📉Trí tuệ nhân tạo trong Kinh tế lượng và Thống kê

Tài chính & Kinh doanh · 11 đơn vị · miễn phí, không có thành viên

1 Trí tuệ nhân tạo trong Kinh tế lượng và Thống kê: Vai trò, Ranh giới, Xác thực và Quyền riêng tư

2 Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu: Thiếu dữ liệu, ngoại lệ và mã hóa

3 Phân tích và trực quan hóa dữ liệu thăm dò: Vẽ đồ thị và diễn giải bằng trí tuệ nhân tạo

4 Hồi quy tuyến tính: Xây dựng mô hình, diễn giải hệ số và giả định

5 Chẩn đoán hồi quy và vi phạm: Cộng tuyến, Phương sai thay đổi, Tự tương quan

6 Kiểm tra giả thuyết và giá trị p: Ý nghĩa, sức mạnh và nhiều so sánh

7 p-hacking, HARKing và tính toàn vẹn thống kê: Cạm bẫy trong thời đại trí tuệ nhân tạo

8 Phân tích chuỗi thời gian: Tính dừng, ARIMA và Dự báo

9 Phân tích nguyên nhân và chính sách: DiD, IV, RDD và Trí tuệ nhân tạo

10 Tạo và tái tạo mã: R/Python, Tạo phiên bản và Khả năng tái tạo

11 Viết báo cáo, giao tiếp và đạo đức: Trình bày kết quả và ranh giới giao tiếp

Tất cả các khóa đào tạo Bắt đầu từ đơn vị đầu tiên