Đơn vị
1. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong Kinh tế: Vai trò, Ranh giới, Xác thực và Đạo đức Dữ liệu
2. Thu thập dữ liệu kinh tế và xác minh nguồn: TURKSTAT, EVDS, IMF, Ngân hàng Thế giới, FRED
3. Làm sạch, chuyển đổi và phân tích thăm dò dữ liệu (Có hỗ trợ Python/gấu trúc)
4. Hỗ trợ phân tích và dự báo chuỗi thời gian
5. Giải thích các chỉ số kinh tế vĩ mô: Lạm phát, tăng trưởng, thất nghiệp, cán cân tài khoản vãng lai
6. Mô hình hóa kịch bản và phân tích độ nhạy
7. Hỗ trợ mô hình kinh tế lượng: Hồi quy, nhân quả và diễn giải
8. Tổng hợp tài liệu và nghiên cứu kinh tế
9. Ghi chú chính sách, báo cáo và viết tóm tắt
10. Trực quan hóa dữ liệu kinh tế và bảng điều khiển
11. Ranh giới, Rủi ro mô hình, Đạo đức, Quyền riêng tư và Quản trị
Đơn vị 10 / 11
Trực quan hóa dữ liệu kinh tế và bảng điều khiển
Lợi nhuận:
- Khả năng chọn loại biểu đồ phù hợp (đường, cột, trải rộng, bản đồ nhiệt) theo dữ liệu và thông điệp và được trí tuệ nhân tạo tạo ra dưới dạng mã
- Khả năng nhận ra những cạm bẫy trực quan gây hiểu lầm (trục nét đứt, trục kép, mã màu giả) và áp dụng các nguyên tắc biểu đồ trung thực
- Khả năng thiết kế bảng điều khiển dựa trên mục đích quyết định và người dùng cũng như kiểm tra đầu ra AI để có khả năng truy cập và độ chính xác