Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu tư duy định hướng vấn đề, không phải tư duy định hướng giải pháp và sử dụng trí tuệ nhân tạo để khám phá các lĩnh vực có vấn đề và nảy sinh ý tưởng
- Khả năng phân biệt vấn đề là 'vitamin hay thuốc giảm đau' và đưa ra giả thuyết bằng trí tuệ nhân tạo
- Có thể hiểu rằng danh sách các ý tưởng do trí tuệ nhân tạo tạo ra là điểm khởi đầu và nỗi đau thực sự chỉ có thể được xác minh tại hiện trường.
Hầu hết các công ty khởi nghiệp chết không phải vì một ý tưởng tồi mà vì họ đã tạo ra một sản phẩm cho một “vấn đề” mà không ai thực sự muốn giải quyết. Những người sáng lập công ty khởi nghiệp thường bắt đầu bằng một giải pháp: “Tôi sẽ tạo một ứng dụng, nó sẽ hoạt động như thế này”. Tuy nhiên, những người sáng lập có kinh nghiệm lại bắt đầu với một vấn đề: “Hiện tại mọi người đang trải qua nỗi đau thực sự nào và họ có sẵn sàng trả tiền cho nó không?” Trong phần này, chúng ta sẽ học cách sử dụng AI (trí tuệ nhân tạo - phần mềm tạo ra ý tưởng và văn bản) theo đúng thứ tự, tức là trước tiên để phát hiện vấn đề. Hãy đặt giới hạn ngay từ đầu: AI có thể tạo ra hàng trăm ý tưởng, nhưng chỉ những người trong lĩnh vực này mới có thể biết được nỗi đau nào là có thật.
Suy nghĩ theo hướng vấn đề, không hướng tới giải pháp
Không gian vấn đề là tập hợp những khó khăn mà con người gặp phải khi làm việc hoặc sinh hoạt. Không gian giải pháp là những sản phẩm và dịch vụ được tạo ra để giải quyết những khó khăn này. Sai lầm của tân binh là nhảy thẳng vào khu vực giải pháp; Vì tưởng tượng ra giải pháp thì vui, hiểu vấn đề thì nhàm chán và rắc rối. Tuy nhiên, giải pháp hoàn hảo cho vấn đề sai lầm đó chính là rác thải.
Một vấn đề tốt có ba đặc điểm. Nó xảy ra thường xuyên (không ai có thói quen gặp phải một vấn đề hiếm gặp). Nó đau đớn (người ta không nỗ lực để đối phó với sự khó chịu nhẹ). Đắt (một giải pháp có giá trị nếu vấn đề tốn thời gian, tiền bạc hoặc danh tiếng). Bạn có thể sử dụng AI để “đào” các vấn đề theo ba trục này.
Vitamin hay thuốc giảm đau?
Đó là một trong những điểm khác biệt hữu ích nhất trong kinh doanh. Thuốc giảm đau giải quyết cơn đau thực sự và ngay lập tức; Ngược lại, một người không thể làm được công việc của mình nên mức độ sẵn sàng trả lương cao (ví dụ: hệ thống thu phí dành cho một thương nhân không thể làm việc nếu không được trả lương). Mặt khác, vitamin là một sự cải thiện dễ chịu nhưng không thể thiếu; "Sẽ thật tuyệt nếu có", nhưng cuộc sống vẫn tiếp diễn nếu không có nó (ví dụ: một ứng dụng tạo động lực đầy màu sắc). Vitamin có thể kiếm tiền nhưng đó là con đường khó khăn hơn nhiều. Khi bạn đưa ra ý tưởng cho AI, nó sẽ ngay lập tức hỏi "đây là thuốc giảm đau hay vitamin, bằng chứng là gì?" Làm cho họ đặt câu hỏi.
Mẹo: Cách nhanh nhất để tìm hiểu xem vấn đề có phải là thuốc giảm đau hay không là hỏi: “Hiện tại mọi người đang làm gì để giải quyết vấn đề này và họ đang chi bao nhiêu thời gian/tiền bạc cho nó?” Nếu tiền bạc/công sức hiện đang được chi cho một giải pháp (ngay cả khi nó tồi tệ) thì nỗi đau là có thật.
Từng bước: Phát hiện vấn đề với AI
- Chọn một người/phân khúc. Hãy suy nghĩ cho một nhóm cụ thể, không phải “tất cả mọi người” (ví dụ: “nha sĩ solo”).
- Cào ngày của bạn. Trích xuất từ AI một ngày điển hình của nhóm đó, những nỗi thất vọng tái diễn của họ và chiến lược đối phó hiện tại của họ.
- Biến vấn đề thành giả thuyết. Hãy biến mỗi khó khăn thành một câu có thể kiểm chứng: “Nhóm X chịu thiệt Z trong hoàn cảnh Y”.
- Bộ lọc vitamin/thuốc giảm đau. Đánh giá từng giả thuyết trên trục này; Loại bỏ kẻ yếu.
- Tạo ra một câu hỏi bằng chứng. Đối với mọi giả thuyết chắc chắn “làm cách nào để kiểm tra điều này trong một tuần?” Trả lời câu hỏi.
- Mang nó ra sân. Bộ lọc cuối cùng là nói chuyện với con người thật chứ không phải AI (đơn vị tiếp theo).
Lưu ý: Danh sách vấn đề mà AI đưa ra chỉ là “điểm khởi đầu” chứ không phải thực tế. AI khái quát hóa; Nỗi đau thực sự trong phân khúc của bạn có thể không có trong danh sách hoặc một mục trong danh sách có thể không áp dụng cho bạn.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Chuyển từ giải pháp sang vấn đề. Một người sáng lập muốn tạo ra “một ứng dụng công thức AI” (anh ấy bắt đầu với giải pháp). Khi cho AI đào sâu vào ngày của đối tượng mục tiêu (cha mẹ mới), anh ấy nhận thấy rằng nỗi đau thực sự không phải là công thức nấu ăn mà là "ăn nhanh bất cứ thứ gì có trong tay" và "thiếu thời gian". Ông xác định lại vấn đề: “ít vật chất hơn, ít thời gian hơn”. Ý tưởng về sản phẩm đã thay đổi hoàn toàn và trở nên rõ ràng hơn nhiều. Cuối cùng, anh ấy đã nói chuyện được với 15 người; 12 đã xác nhận nỗi đau này.
Trường hợp 2 - Loại bỏ vitamin quá sớm. Một nhóm đang xem xét một ứng dụng “gửi những câu trích dẫn truyền cảm hứng hàng ngày cho nhân viên”. Khi bạn yêu cầu AI kiểm tra vitamin/thuốc giảm đau và hỏi “hiện tại mọi người đang chi bao nhiêu cho việc này?” Khi bạn thành thật nhìn vào câu hỏi, câu trả lời là "không có gì". Không ai bỏ tiền/công sức cho một lời truyền cảm hứng. Họ từ bỏ ý tưởng này sớm; Họ phát triển sản phẩm trong nhiều tháng và sau đó bắt đầu học hỏi. Thất bại rẻ nhất là thất bại được chú ý trước khi bạn bắt đầu.
Trường hợp 3 - Thuốc giảm đau bí mật. Một người sáng lập tập trung vào các công ty du lịch nhỏ. AI đã tạo nên ngày của nhóm này; Có nhiều vấn đề, nhưng có một vấn đề nổi bật: liên tục đặt phòng gấp đôi và mất tiền do WhatsApp cũng như việc theo dõi thủ công việc đặt chỗ và thu tiền. Đây là một vấn đề thường xuyên, đau đớn và tốn kém – một loại thuốc giảm đau cổ điển. Anh từ bỏ 6 ý tưởng còn lại và tập trung vào nỗi đau này.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Đào một ngày:
Vai trò của bạn: chuyên gia khám phá khách hàng. Nhóm mục tiêu: [ví dụ: một nha sĩ làm việc duy nhất]. Hãy mô tả từng giờ một một ngày làm việc điển hình của người này. Liệt kê các vấn đề tái diễn mà bạn gặp phải ở từng giai đoạn và cách bạn hiện đang giải quyết chúng (giải pháp/biện pháp khắc phục hiện tại). Trường hợp bạn không chắc chắn, hãy viết "giả định, phải được xác minh". Hãy nhớ rằng bạn đang khái quát hóa.
2) Chuyển vấn đề thành giả thuyết:
Lấy danh sách các điểm khó khăn sau đây và chuyển từng điểm thành mẫu sau: "[phân khúc] đang gặp phải [nỗi đau] tại thời điểm [tình huống], dẫn đến [chi phí]." Sau đó đánh dấu mỗi giả thuyết là "thuốc giảm đau/vitamin" và viết cơ sở lý luận trong một câu.
3) Kiểm tra căng thẳng về vitamin/thuốc giảm đau:
Đánh giá giả thuyết bài toán sau: [giả thuyết]. Điểm 1-5 trên các trục của (1) tần số, (2) cường độ đau, (3) chi phí. (4) Trả lời câu hỏi “Hiện nay người ta đang làm gì và chi tiêu gì cho vấn đề này?” (5) Cho điểm tổng mức độ giảm đau và nếu kém thì giải thích tại sao lại kém.
4) Thiết kế thử nghiệm giá rẻ:
Tôi muốn kiểm tra giả thuyết sau trong một tuần mà không cần viết mã: [giả thuyết]. Đề xuất cho tôi 3 phương pháp kiểm tra không tốn kém (ví dụ: phỏng vấn, trang đăng ký trước, kiểm tra cửa giả). Với mỗi người: đo cái gì, bao nhiêu người là đủ, kết quả nào nói “sự thật cay đắng” kết quả nào nói “không đau”.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Hãy cho tôi 20 ý tưởng khởi nghiệp.
Lời nhắc này tạo ra một đống ý tưởng không có bối cảnh và phân đoạn; Tất cả đều hướng đến giải pháp, không có giải pháp nào dựa trên nỗi đau thực sự.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: cố vấn khám phá khách hàng tập trung vào vấn đề. Phân khúc: [chủ công ty du lịch nhỏ]. Viết 8 nỗi đau mà nhóm này có thể gặp phải nhất khi thực hiện công việc của họ, mỗi nỗi đau theo mẫu "phân khúc-tình huống-nỗi đau-chi phí". Dán nhãn cho mỗi cơn đau là thuốc giảm đau/vitamin và cho tôi biết cách xác minh 3 cơn đau mạnh nhất bằng bài kiểm tra giá rẻ trong một tuần.
Cách tiếp cận
Bản chất của đầu ra
Khả năng kiểm chứng
bắt đầu với giải pháp
Ý tưởng hay nhưng vô căn cứ
thấp
Lấy ý kiến không phân đoạn
Chung chung, không đặc sắc
thấp
Vấn đề + phân đoạn + giả thuyết
Danh sách cơn đau có thể kiểm tra
cao
Vấn đề + thiết kế thử nghiệm giá rẻ
Kế hoạch di động đến hiện trường
cao nhất
Những lỗi thường gặp
- Bắt đầu từ giải pháp. Hãy tưởng tượng về sản phẩm và sau đó tìm kiếm vấn đề; trật tự đảo ngược và nguy hiểm.
- Làm điều đó cho "tất cả mọi người". Đoạn càng rộng thì cơn đau càng mờ; Bắt đầu nhỏ.
- Nhầm vitamin với thuốc giảm đau. Yêu thích những ý tưởng “thật tuyệt nếu có”; Kiểm tra mức độ sẵn sàng thanh toán
- Nhầm danh sách AI là có thật. Danh sách vấn đề của AI là giả thuyết; Không có sản phẩm nào được tạo ra mà không có sự xác minh của người thật.
- Không hỏi về tần suất/chi phí. Không ai mua giải pháp cho một vấn đề hiếm khi hoặc dễ dàng chịu đựng.
Hãy cẩn thận: AI có thể đưa ra một vấn đề thông thường như một “cơ hội lớn” để thông cảm cho bạn. Để chống lại thành kiến xác nhận, đối với mọi vấn đề được tạo ra, hãy nhớ hỏi "bằng chứng ở đâu, mọi người hiện đang chi tiêu gì?" Hãy tự đặt câu hỏi. Nếu không có bằng chứng thì ý kiến vẫn chỉ là phỏng đoán.
Tóm lại
Các công ty khởi nghiệp chết khi họ tạo ra sản phẩm không đúng vấn đề; Đó là lý do tại sao cần phải bắt đầu từ vấn đề chứ không phải giải pháp. Vấn đề tốt là thường xuyên, đau đớn và tốn kém. Sự phân biệt thuốc giảm đau/vitamin là cách thực tế nhất để dự đoán cơn đau nào sẽ khiến người bệnh sẵn lòng chi trả. AI là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong việc tìm hiểu sâu hơn về một ngày của một phân đoạn, chuyển các điểm yếu thành các giả thuyết có thể kiểm chứng được và thiết kế các bài kiểm tra không tốn kém. Nhưng danh sách vấn đề mà AI tạo ra chỉ là điểm khởi đầu; Nỗi đau thực sự chỉ được chứng thực trên thực địa bằng cách nói chuyện với mọi người. Sử dụng AI với tư cách vừa là nhà sản xuất vừa là nhà phê bình mà không yêu thích ý tưởng của riêng bạn.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một phân khúc (càng hẹp càng tốt). Hãy loại bỏ nỗi đau khỏi phân đoạn đó khỏi AI bằng mẫu “đào một ngày”. Sau đó, tạo ít nhất 5 giả thuyết bằng mẫu "Biến vấn đề thành giả thuyết" và đánh dấu mỗi giả thuyết là vitamin/thuốc giảm đau. Lập kế hoạch kiểm tra hàng tuần từ mẫu “Thiết kế thử nghiệm giá rẻ” cho 2 giả thuyết giảm đau mạnh nhất. Lên kế hoạch thực hiện ít nhất một trong những bài kiểm tra này với người thật trong vòng một tuần và viết trước kết quả nào sẽ nói lên "sự thật phũ phàng".
danh sách kiểm tra
- [ ] Có phải tôi đã bắt đầu với vấn đề của một phân khúc cụ thể chứ không phải với giải pháp?
- [ ] Tôi đã biến mọi vấn đề thành một giả thuyết có thể kiểm chứng được chưa?
- [ ] Tôi đã lọc từng giả thuyết theo trục vitamin/thuốc giảm đau chưa?
- [ ] “Hiện tại mọi người đang chi bao nhiêu cho việc này?” Tôi đã đặt câu hỏi cho mọi giả thuyết chưa?
- [ ] Tôi có coi danh sách AI như một giả thuyết cần được thử nghiệm trên thực địa hơn là thực tế không?