Quyền riêng tư, đạo đức và quản trị dữ liệu từ đầu đến cuối

Lợi nhuận:

• Hiểu mức độ bảo mật của dữ liệu dự án (khách hàng, ngân sách, nhân sự, hợp đồng) và các quy tắc ẩn danh, lưu trữ và chia sẻ trong phạm vi KVKK / NDA
• Khả năng soạn thảo các nguyên tắc đạo đức (minh bạch, công bằng, trách nhiệm giải trình) và chính sách quản trị AI của công ty trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
• Có thể thiết lập một khuôn khổ quản trị trong đó đầu ra trí tuệ nhân tạo không thay thế các quyết định quản lý và hợp đồng, đồng thời trách nhiệm và sự phê duyệt cuối cùng luôn thuộc về con người.

Thi học phần

1. Người quản lý dự án hứa hẹn ước tính thời gian do trí tuệ nhân tạo tạo ra là ngày giao hàng trực tiếp cho khách hàng mà không cần bất kỳ xác minh nào. Sai lầm cơ bản trong cách tiếp cận này là gì?

• A) Biến dự đoán trí tuệ nhân tạo thành một cam kết mà không cần thông qua dữ liệu nhóm và xác minh của người quản lý; Bỏ qua rằng trách nhiệm thuộc về con người ✔
• B) Nghiêm cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý dự án
• C) Trí tuệ nhân tạo luôn khiến thời gian có vẻ ngắn hơn thực tế
• D) Ước tính không được trình bày trong bảng

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo tạo ra dự đoán dựa trên mô hình và giả định trong quá khứ; Tuy nhiên, cam kết về ngày giao hàng là nghĩa vụ theo hợp đồng và cần được xác minh bằng năng lực của nhóm, tiến độ thực tế và đánh giá của chuyên gia. Một ước tính chưa được xác minh giống như một cam kết chưa được ký kết và trách nhiệm thuộc về người quản lý dự án.

2. Cách tiếp cận nào sau đây là phù hợp nhất khi nhập dữ liệu dự án và khách hàng vào công cụ trí tuệ nhân tạo công khai?

• A) Dán tên khách hàng và số tiền hợp đồng theo tốc độ
• B) Trích xuất thông tin nhận dạng và bí mật thương mại, ẩn danh dữ liệu và sử dụng các công cụ hợp đồng của công ty nếu có thể ✔
• C) Chỉ giấu tên khách hàng và để lại số tiền hợp đồng
• D) Chỉ cần được sự cho phép bằng lời nói của trưởng nhóm trước khi chia sẻ dữ liệu là đủ.

Tiết lộ: Tên khách hàng, số tiền hợp đồng, thông tin nhân sự và nội dung tuân theo thỏa thuận không tiết lộ (NDA) rất nhạy cảm. Thông tin nhận dạng và bí mật thương mại nên được loại bỏ, dữ liệu phải được ẩn danh và nếu có thể, nên ưu tiên các công cụ xử lý dữ liệu theo hợp đồng, công ty không sử dụng dữ liệu trong đào tạo mô hình.

3. Cách tiếp cận đúng đắn nhất khi sử dụng bản phác thảo do trí tuệ nhân tạo tạo ra trong cấu trúc phân chia công việc (WBS) là gì?

• A) Phê duyệt dự thảo và bắt đầu dự án
• B) Xem xét dự thảo với nhóm và các bên liên quan và xác nhận dự thảo theo phạm vi, tiêu chí phân phối và chấp nhận ✔
• C) Loại bỏ hoàn toàn WBS và làm việc trực tiếp với danh sách công việc
• D) Chấp nhận mọi gói do trí tuệ nhân tạo tạo ra như một gói làm việc

Mô tả: AI có thể tạo ra một phác thảo WBS chung; tuy nhiên, sự phù hợp của các gói công việc với phạm vi, nguồn lực và sản phẩm bàn giao thực tế của tổ chức phải được xác nhận thông qua xác nhận của nhóm và các bên liên quan. Các gói không đầy đủ hoặc không thực tế gây ra hiện tượng leo thang phạm vi.

4. Lý do chính để làm việc với dự đoán ba điểm (lạc quan/có thể/bi quan) thay vì một con số duy nhất do trí tuệ nhân tạo đưa ra trong dự đoán thời gian là gì?

• A) Trình bày ba giá trị làm cho báo cáo trông dài hơn
• B) Vì trí tuệ nhân tạo không thể tạo ra các số đơn lẻ
• C) Vì dự báo có liên quan đến sự không chắc chắn nên cần lập kế hoạch linh hoạt theo các kịch bản và chừa lại một khoản dự phòng cho nguy cơ chậm trễ ✔
• D) Bởi vì dự báo bi quan luôn cho giá trị thực một cách chính xác

Giải thích: Dự báo dựa trên các giả định và dữ liệu lịch sử và liên quan đến sự không chắc chắn. Lập kế hoạch theo một phạm vi thay vì một điểm duy nhất cho phép bạn chừa chỗ cho nguy cơ chậm trễ và quản lý các tình huống. Các phương pháp như PERT chuyển đổi ba giá trị này thành giá trị trung bình có trọng số.

5. Đường găng có ý nghĩa gì trong lịch trình dự án?

• A) Danh sách các nhiệm vụ tốn kém nhất trong dự án
• B) Tập hợp các nhiệm vụ sử dụng nhiều tài nguyên nhất
• C) Chuỗi các nhiệm vụ được kết nối không có độ trễ bằng 0 và có độ trễ làm trì hoãn toàn bộ dự án ✔
• D) Nhiệm vụ hoàn thành trong tuần đầu tiên của dự án

Mô tả: Đường dẫn quan trọng là một chuỗi các nhiệm vụ được kết nối với độ trễ bằng 0, xác định tổng thời gian của dự án. Trì hoãn bất kỳ nhiệm vụ nào dọc theo con đường này sẽ làm trì hoãn toàn bộ dự án; Vì vậy, sự chú ý của ban quản lý nên tập trung vào con đường quan trọng trước tiên.

6. Người quản lý dự án nên làm gì khi sử dụng các giá trị xác suất và tác động do trí tuệ nhân tạo ấn định trong sổ đăng ký rủi ro?

• A) Chấp nhận các giá trị như hiện tại và đóng hồ sơ rủi ro
• B) Hiệu chỉnh các giá trị xác suất và tác động phù hợp với bối cảnh thể chế, đồng thời xác định chủ sở hữu rủi ro và chiến lược ứng phó với chuyên gia ✔
• C) Chỉ xóa những rủi ro có điểm cao
• D) Hoàn toàn không ghi lại rủi ro và tuân theo chúng bằng lời nói

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo giúp xác định rủi ro và chấm điểm dự thảo; tuy nhiên, ước tính xác suất và tác động đòi hỏi bối cảnh cụ thể của tổ chức và cần được tinh chỉnh thông qua hiệu chỉnh của chuyên gia. Quyền sở hữu rủi ro và quyết định ứng phó cuối cùng thuộc về con người.

7. Hiệu ứng 'dưa hấu' (bên ngoài xanh, bên trong đỏ) trong báo cáo trạng thái có ý nghĩa gì và làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra một cái bẫy trong vấn đề này?

• A) Báo cáo luôn có màu đỏ
• B) Trình bày tình huống là xanh/tốt khi dự án thực sự có vấn đề; ✔ AI đánh bóng đầu vào lạc quan mà không cần xác minh
• C) Chỉ viết báo cáo vào những tháng hè
• D) Trí tuệ nhân tạo tạo ra báo cáo rất chậm

Giải thích: Hiệu ứng dưa hấu là xu hướng thể hiện trạng thái của dự án là xanh (tốt) trong khi thực tế nó có màu đỏ. AI có thể củng cố những thông tin đầu vào lạc quan nhất định bằng ngôn ngữ trau chuốt; Người quản lý dự án phải xác minh màu sắc trạng thái bằng EVM thực tế và dữ liệu hiện trường.

8. Sai lầm thường gặp nhất khi tóm tắt biên bản cuộc họp bằng trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) Tách các ghi chú cuộc họp thành các tiêu đề quyết định và hành động
• B) Phân công trách nhiệm và thời hạn cho các hành động
• C) Phân phối các quyết định, hành động và trách nhiệm do trí tuệ nhân tạo đưa ra mà không cần xác minh ✔
• D) Đọc bản tóm tắt trước khi chia sẻ với người tham gia

Giải thích: AI có thể bỏ qua một quyết định, giao hành động sai người hoặc đưa ra một cam kết ngầm. Bản tóm tắt không nên được phân phối mà không xác minh với bối cảnh thực tế của người tham gia và quyết định; Ngoài ra, nội dung ẩn cần được kiểm tra.

9. Mục đích chính của ma trận quyền lực/lợi ích trong phân tích các bên liên quan là gì?

• A) Sắp xếp các bên liên quan theo thứ tự bảng chữ cái
• B) Phân loại các bên liên quan theo quyền lực và mức độ quan tâm của họ và hướng cường độ truyền thông đến đúng bên liên quan ✔
• C) Chỉ liệt kê các bên liên quan được trả lương cao nhất
• D) Ẩn thông tin liên hệ của các bên liên quan

Mô tả: Ma trận quyền lực/lợi ích phân loại các bên liên quan theo mức độ ảnh hưởng và lợi ích của họ đối với dự án; Từ đó xác định được ai cần quản lý chặt chẽ, ai cần thông tin và ai cần giao tiếp hướng tới sự hài lòng. Nỗ lực truyền thông tập trung vào đúng đối tượng liên quan.

10. 'Tam giác sắt' (phạm vi-thời gian-chi phí) nhắc nhở điều gì trong phân tích tác động của một yêu cầu thay đổi?

• A) Phạm vi, thời gian và chi phí độc lập với nhau
• B) Thay đổi một biến sẽ ảnh hưởng đến các biến khác; ✔ Khi phạm vi tăng lên, thời gian/chi phí cũng bị ảnh hưởng
• C) Chỉ nên có ba nhiệm vụ trong dự án.
• D) Thay đổi luôn miễn phí

Mô tả: Tam giác sắt biểu thị phạm vi, thời gian và chi phí (cùng với chất lượng) có mối liên hệ với nhau; Nó giải thích rằng việc thay đổi cái này sẽ ảnh hưởng đến cái khác. AI có thể đưa ra bản phân tích tác động dự thảo; Tuy nhiên, việc phê duyệt thuộc về cơ quan có thẩm quyền ra quyết định.

11. Điều nào sau đây thể hiện giới hạn đúng của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý dự án?

• A) Trí tuệ nhân tạo có thể tự động đưa ra mọi quyết định của dự án
• B) Trí tuệ nhân tạo chỉ có thể được sử dụng trong việc viết văn bản, không được sử dụng trong việc lập kế hoạch và dự báo
• C) Trí tuệ nhân tạo là công cụ trợ giúp, hỗ trợ ra quyết định; Trách nhiệm và sự phê duyệt cuối cùng đối với các quyết định quan trọng thuộc về con người ✔
• D) Trí tuệ nhân tạo có thể hoàn tất các nghĩa vụ hợp đồng mà không cần sự chấp thuận của con người

Mô tả: Trợ lý trí tuệ nhân tạo, công cụ tạo bản nháp và hỗ trợ quyết định. Trách nhiệm và phê duyệt cuối cùng đối với các quyết định như cam kết ngân sách, cam kết ngày giao hàng, phân bổ nguồn lực và nghĩa vụ hợp đồng luôn thuộc về người quản lý dự án có thẩm quyền và các bên liên quan có trách nhiệm.

12. Điều đó có nghĩa là gì nếu CPI (Chỉ số Hiệu suất Chi phí) là 0,85 trong quản lý giá trị thu được (EVM)?

• A) Dự án đang trong ngân sách và đang tiến triển hiệu quả
• B) Số tiền bỏ ra tạo ra ít giá trị hơn kế hoạch; Dự án có nguy cơ vượt ngân sách ✔
• C) Dự án đang tiến triển đúng tiến độ, không liên quan gì đến chi phí
• D) Dự án đang tiến triển nhanh hơn 85% so với kế hoạch

Mô tả: CPI = EV/AC. Giá trị dưới 1 cho thấy giá trị được tạo ra ít hơn so với kế hoạch cho mỗi đơn vị tiền chi tiêu, nghĩa là dự án vượt quá ngân sách. 0,85 đại khái có nghĩa là 0,85 TL công việc được tạo ra cho mỗi 1 TL chi tiêu và biểu thị độ lệch chi phí.

13. Rủi ro nghiêm trọng nhất phát sinh khi bạn hỏi AI về thời lượng nhiệm vụ trong lịch trình dự án là gì?

• A) Trí tuệ nhân tạo tạo nên thời gian, trình bày trôi chảy và đưa vào lịch trình mà không cần xác minh ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo tạo ra thời gian rất chậm
• C) Đề xuất về thời gian luôn được khách hàng tự động chấp nhận.
• D) Thời lượng chỉ có thể được tính theo ngày

Giải thích: Nếu không nhìn thấy dữ liệu thực tế về dự án của bạn, AI có thể tạo ra những khoảng thời gian (ảo giác) tự tin nhưng vô căn cứ dựa trên các mô hình chung trong quá khứ. Mỗi khoảng thời gian không nên được đưa vào lịch trình và cam kết mà không được xác minh bằng năng lực của nhóm và những gì đã thực hiện được trong quá khứ.

14. Điều nào sau đây nên được đưa vào chính sách quản trị AI quản lý dự án doanh nghiệp?

• A) Chỉ cần mua thương hiệu phần mềm quản lý dự án nào
• B) Phân loại dữ liệu, ẩn danh/NDA, điểm phê duyệt của con người, hồ sơ trách nhiệm/kiểm toán và nguyên tắc đạo đức ✔
• C) Quy tắc chỉ người quản lý dự án mới có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo
• D) Điều khoản cho phép trí tuệ nhân tạo tự mình đưa ra mọi quyết định về dự án

Mô tả: Quản trị hợp lý; Nó xác định dữ liệu dự án nào có thể đi vào công cụ nào, quy tắc ẩn danh và NDA, điểm phê duyệt của con người, trách nhiệm và quy trình kiểm toán, nguyên tắc đạo đức (minh bạch, công bằng, trách nhiệm giải trình).

15. Cách tiếp cận tốt nhất khi chuẩn bị tài liệu bài học kinh nghiệm bằng trí tuệ nhân tạo là gì?

• A) Xuất bản mọi câu do trí tuệ nhân tạo tạo ra như hiện tại
• B) Xuất bản bản dự thảo bằng cách xem xét và xác minh bối cảnh, tính chính xác và bảo mật ✔
• C) Đừng bao giờ viết ra bài học và để lại thông tin trong trí nhớ của mọi người
• D) Để lại những lời buộc tội mọi người bằng cách nêu tên họ

Mô tả: AI có thể phác thảo các chủ đề và thông tin chi tiết từ hồ sơ dự án trong quá khứ; tuy nhiên, tính chính xác, bối cảnh và tính bảo mật của bộ nhớ tổ chức cần có sự kiểm soát của con người. Những tuyên bố buộc tội không được ẩn danh và những suy luận không có căn cứ sẽ gây tổn hại cho tổ chức.