Lợi nhuận:
- Có thể phân biệt đâu là trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian thực trong quy trình phát triển trẻ em (quan sát, hỗ trợ sàng lọc, lập kế hoạch, tài liệu, hướng dẫn gia đình) và đâu là các quyết định như đánh giá, hướng dẫn và chẩn đoán được giao cho chuyên gia và nhóm, tùy theo mức độ rủi ro của nhiệm vụ.
- Khả năng áp dụng một nguyên tắc xác minh từng đầu ra trí tuệ nhân tạo bằng cách kết nối nó với một công cụ đo lường, quan sát và bộ lọc chuyên gia đã được xác thực.
- Ẩn danh dữ liệu của trẻ trong phạm vi KVKK và bảo mật, được sự đồng ý của gia đình và tạo thói quen chọn phương tiện an toàn
Một chuyên gia về phát triển trẻ em thực sự dành phần lớn thời gian trong ngày của mình để làm hai việc: quan sát trẻ một cách cẩn thận và chuyển những gì anh ta nhìn thấy thành thông tin an toàn, có ý nghĩa để có thể chuyển giao cho gia đình và nhóm. Cho dù trẻ ngồi cứng đơ hay không có người đỡ, trẻ có giao tiếp bằng mắt hay không, cách trẻ cầm bút chì, trẻ nói bao nhiêu từ, liệu trẻ có thể đợi đến lượt mình hay không... Đây đều là những quan sát nhỏ; nhưng cùng nhau chúng tạo thành bức tranh phát triển của một đứa trẻ. Vẽ bức tranh này một cách chính xác là rất có giá trị, bởi vì sự chậm trễ được phát hiện sớm có thể dẫn đến hỗ trợ sớm và hỗ trợ sớm có thể dẫn đến thay đổi trong cuộc sống của trẻ. 1000 ngày đầu tiên và những năm mẫu giáo, khi trí não phát triển nhanh nhất, là khoảng thời gian mà một sự can thiệp nhỏ cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn; Không bỏ sót cửa sổ này là công việc có giá trị nhất của chuyên gia.
Đây chính xác là nơi trí tuệ nhân tạo (nói tóm lại là AI hay AI - hệ thống máy tính có thể viết văn bản, nhận dạng mẫu, tạo ra và chỉnh sửa hình ảnh như con người) xuất hiện trong bức tranh này. Khi sử dụng đúng cách, nó giúp bạn tránh khỏi việc lặp đi lặp lại việc đánh máy, soạn thảo và sản xuất tài liệu; Nó làm tăng thời gian bạn dành cho trẻ và gia đình. Khi sử dụng không đúng cách, nó có thể biến một câu trôi chảy nhưng không chính xác thành một bản báo cáo phát triển, một thông điệp gia đình hoặc một phương hướng. Mục đích của bài đầu tiên này không phải là giới thiệu một chương trình; Nó nhằm làm rõ nơi nào nên đặt AI vào nghề nghiệp của bạn và nơi nào không nên đặt nó.
Hãy đặt ra nguyên tắc cơ bản ngay từ đầu: Trí tuệ nhân tạo là trợ lý chứ không phải chuyên gia phát triển trẻ em. Quyết định quan sát, đánh giá, nhận xét và chỉ đạo thuộc về chuyên gia có thẩm quyền và đoàn. Hơn nữa, sàng lọc phát triển không phải là một chẩn đoán; Thẩm quyền chẩn đoán thuộc về bác sĩ và đội ngũ lâm sàng có liên quan. Câu này là xương sống của mô-đun; Chúng ta sẽ quay lại nguyên tắc tương tự thông qua một nhiệm vụ khác nhau ở mỗi đơn vị.
Quy trình phát triển trẻ em và vị trí của AI
Hãy chia quy trình thành năm bước để hiểu doanh nghiệp của bạn. Quan sát là quan sát trẻ trong môi trường tự nhiên và có cấu trúc và ghi chép. Hỗ trợ sàng lọc và đánh giá nhằm xác định mức độ phát triển của trẻ bằng các công cụ đã được xác nhận (bản kiểm kê sàng lọc phát triển như Denver II, AGTE, GEÇDA). Ở đây, "được xác nhận" có nghĩa là công cụ này đã được chứng minh là thực sự đo lường được những gì nó đo lường thông qua các nghiên cứu khoa học và đáng tin cậy đối với trẻ em Thổ Nhĩ Kỳ. Lập kế hoạch có nghĩa là chuẩn bị các kế hoạch hoạt động, trò chơi và hỗ trợ cụ thể cho trẻ. Sản xuất vật chất có nghĩa là tạo ra các công cụ như thẻ, biểu đồ và câu chuyện xã hội. Hướng dẫn gia đình là giải thích một cách đơn giản và dễ áp dụng những gì gia đình sẽ làm ở nhà.
AI có thể chạm vào cả năm bước nhưng không có thẩm quyền tương tự. Việc thường xuyên hóa một ghi chú quan sát có rủi ro thấp; Dán nhãn một đứa trẻ là "có nguy cơ mắc chứng tự kỷ" là rủi ro cao nhất và không bao giờ là công việc của AI. Chúng ta hãy làm rõ một số thuật ngữ chuyên môn ở đây: Các lĩnh vực phát triển là chủ đề mà sự phát triển được xem xét - vận động thô (cơ bắp lớn, ngồi và đi), vận động tinh (khéo léo tay ngón tay), ngôn ngữ, nhận thức (suy nghĩ, giải quyết vấn đề), cảm xúc xã hội và tự chăm sóc. Cột mốc quan trọng là một kỹ năng mà hầu hết trẻ em đạt được ở một độ tuổi nhất định (ví dụ: hầu hết trẻ sơ sinh bước bước đi đầu tiên vào khoảng 12 tháng). Điểm giới hạn là giá trị ngưỡng vẽ ra ranh giới "có/không có rủi ro" trong công cụ sàng lọc.
Bảng sau đây tóm tắt vai trò và mức độ rủi ro của AI theo nhiệm vụ:
Nhiệm vụ
Vai trò của AI
Mức độ rủi ro
Ai phê duyệt/quyết định
Chỉnh sửa ghi chú quan sát, định dạng tập tin
Bộ điều chỉnh, máy gia tốc
thấp
chuyên gia
Viết bản dự thảo kế hoạch sự kiện/trò chơi
máy phát điện phác thảo
Thấp-Trung bình
chuyên gia
Dự thảo văn bản thông tin gia đình
máy phát điện phác thảo
trung bình
chuyên gia
Viết bản tóm tắt sơ bộ về kết quả quét
Trình tạo phác thảo, được điều khiển
Trung bình-Cao
Chuyên gia (xác nhận bằng thiết bị và quan sát)
Giải thích/giới thiệu rủi ro phát triển
Người trợ giúp, không phải là lời cuối cùng
cao
Chuyên gia + đội ngũ
Chẩn đoán/quyết định lâm sàng
không hữu ích
rất cao
Bác sĩ + đội ngũ lâm sàng
Hãy ghi nhớ một quy tắc trong biểu đồ này: khi rủi ro tăng lên, vai trò của AI sẽ giảm đi và sự chấp thuận của con người sẽ tăng lên.
Tại sao "xác minh" là trọng tâm của doanh nghiệp này
Các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo có vẻ tự tin vào câu trả lời của mình nhưng có thể họ không chắc chắn. Trong ngôn ngữ kỹ thuật, điều này được gọi là ảo giác: đó là sự bịa đặt của mô hình về thông tin, công việc hoặc nguồn không tồn tại, bằng một câu trôi chảy, như thể nó là sự thật. Đối với một chuyên gia về phát triển trẻ em, đây là một cái bẫy nghiêm trọng. Mô hình có thể cho bạn biết rằng “hầu hết trẻ em hình thành các câu có hai từ khi được 18 tháng” (điều này còn sớm; các câu có hai từ thường được mong đợi vào khoảng 24 tháng). Hoặc nó có thể cung cấp thông tin không chính xác, chẳng hạn như "tuổi theo lịch được lấy làm cơ sở ở trẻ sinh non" (trong khi độ tuổi đã điều chỉnh được sử dụng). Vì anh ấy nói cả hai đều trôi chảy như nhau nên điều duy nhất phân biệt đúng sai là kiến thức và thói quen xác minh của bạn.
Kỷ luật xác minh bao gồm ba bước:
- Liên kết tới nguồn: Không vào bộ nhớ của AI để biết các thông tin như cột mốc, điểm chuẩn, chỉ tiêu độ tuổi; Dựa vào các hướng dẫn sử dụng công cụ đã được xác thực, các hướng dẫn phát triển quốc gia/quốc tế và hồ sơ của chính bạn. Sử dụng AI để diễn giải và sắp xếp dữ liệu chứ không phải để ghi nhớ nó.
- So sánh với quan sát: So sánh từng diễn giải mà AI đưa ra với quan sát trực tiếp của bạn và các đánh giá trước đó, nếu có. Hành vi của trẻ trong một buổi học không phải lúc nào cũng điển hình; Một đứa trẻ đói, mất ngủ hoặc ở môi trường xa lạ có thể không bộc lộ được trình độ thực sự của mình.
- Bộ lọc chuyên môn và đạo đức: Đầu ra có phù hợp với lứa tuổi, bối cảnh văn hóa, hoàn cảnh gia đình của trẻ hay không; Hãy kiểm tra bằng con mắt của chuyên gia xem liệu nó có chứa bất kỳ tuyên bố mang tính kỳ thị hoặc quá mức nào (ngụ ý chẩn đoán) hay không.
Chú ý: Việc chuyển một nhận xét phát triển do AI tạo ra cho gia đình hoặc hồ sơ mà không xác minh nó cũng giống như việc giao một báo cáo chưa ký và chưa đọc về mặt trách nhiệm nghề nghiệp của bạn. Việc giải nghĩa không đúng chỉ vì nó trôi chảy.
Quyền riêng tư: dữ liệu trẻ em là dữ liệu đặc biệt
Thông tin về trẻ (tên-họ, ID TR, ngày sinh, trường học, kết quả sàng lọc, lịch sử phát triển, thông tin gia đình) là dữ liệu cá nhân đặc biệt và được bảo vệ trong phạm vi KVKK (Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân) ở Türkiye và GDPR ở Châu Âu. Trong trường hợp của một đứa trẻ, độ nhạy cảm thậm chí còn cao hơn vì đứa trẻ không thể đồng ý về dữ liệu của chính mình; Sự đồng ý (đồng ý có hiểu biết) được lấy từ người đại diện hợp pháp, nghĩa là gia đình. Dán tên, trường học và chẩn đoán của trẻ vào công cụ AI được cung cấp công khai là vi phạm nghiêm trọng.
Quy tắc rất đơn giản: ẩn danh dữ liệu. Thay vì viết “Elif Kaya, 3 tuổi 2 tháng, trường mẫu giáo Papatya, nghi ngờ chậm nói”, hãy viết “Bé gái 3 tuổi 2 tháng, quan sát thấy chậm phát triển ngôn ngữ diễn đạt”; Xóa tên, tổ chức, thông tin nhận dạng. Nếu có thể, hãy chọn các công cụ của công ty có thỏa thuận xử lý dữ liệu và không sử dụng dữ liệu của bạn trong đào tạo mô hình. Chúng ta sẽ đề cập sâu hơn về chủ đề này ở bài 10; Nhưng hãy tạo thói quen ngay từ ngày đầu tiên.
Mẹo: Để biến việc ẩn danh thành một phản xạ, hãy đặt lời nhắc liên tục “không chia sẻ thông tin xác thực” ở đầu lời nhắc AI yêu thích của bạn. Lời nhắc thứ 4 bên dưới là mẫu khởi đầu cho việc này.
Bốn lời nhắc khởi động có thể sao chép
1) Khung hệ thống xác định vai trò và ranh giới:
Vai trò của bạn: bạn là trợ lý BẢN THẢO cho một chuyên gia phát triển trẻ em. Quy tắc: KHÔNG chẩn đoán; Không sử dụng những câu khẳng định dứt khoát như "có chứng tự kỷ/có sự chậm trễ"; đánh dấu chỗ bạn không chắc chắn [để chuyên gia đánh giá]; Chỉ cần viết từ dữ liệu tôi đã cung cấp cho bạn, không bịa đặt thông tin. Giữ đầu ra thận trọng và mang tính mô tả. Hãy duy trì những quy tắc này trong tất cả các câu trả lời của bạn. Nếu bạn hiểu, hãy viết "Tôi đã sẵn sàng."
2) Lời nhắc chuyển ghi chú quan sát thành bản tóm tắt dựa trên hiện trường:
Chuyển các ghi chú quan sát ẩn danh sau đây thành BẢN THẢO TÓM TẮT có tổ chức theo các lĩnh vực phát triển (vận động thô, vận động tinh, ngôn ngữ, nhận thức, cảm xúc xã hội, tự chăm sóc). Đừng thêm bình luận, chỉ mô tả những gì đã được quan sát. Viết "không quan sát" cho trường còn thiếu. Ghi chú: [quan sát ẩn danh]
3) Lời nhắc kiểm tra độ tuổi:
Tôi sẽ đánh giá sự phát triển của em bé. Nếu trẻ sinh non, hãy nhắc tôi sử dụng tuổi ĐÃ CHỈNH chứ không phải tuổi theo lịch và giải thích từng bước cách tính tuổi đã điều chỉnh. Sinh: [40 - tuần sinh] sớm vài tuần. Tuổi dương lịch hiện tại: [X tháng].
4) Lời nhắc kiểm soát ẩn danh:
Tôi sẽ cung cấp cho bạn một văn bản. Nếu có thông tin (tên, họ, ID TR, tên trường, địa chỉ, ngày sinh, số giấy tờ) có thể tiết lộ danh tính của trẻ hoặc gia đình, ĐỪNG VIẾT CHÚNG; Viết lại văn bản, thay thế [ẩn danh] và liệt kê những thông tin bạn đã bỏ qua. Văn bản: [bản nháp]
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Sử dụng an toàn. Một chuyên gia yêu cầu danh sách các hoạt động rèn luyện kỹ năng vận động tinh của trẻ mà gia đình có thể thực hiện tại nhà. Nó không cung cấp cho AI tên của đứa trẻ mà chỉ cung cấp thông tin "4 tuổi, nhằm mục đích hỗ trợ các kỹ năng vận động tinh". AI gợi ý 8 sự kiện; Để đảm bảo an toàn, chuyên gia sẽ loại bỏ hai hoạt động (chứa các hạt nhỏ), điều chỉnh một hoạt động không có sẵn ở nhà và giảm danh sách xuống còn 6 hoạt động. Thời lượng: 6 phút thay vì 25 phút. AI đưa ra bản dự thảo, trách nhiệm và quyết định vẫn thuộc về chuyên gia.
Trường hợp 2 - Bẫy bình luận chưa được xác minh. Một chuyên gia khác nhờ AI tóm tắt quá trình phát triển của trẻ sinh non 10 tháng tuổi (sinh lúc 34 tuần). AI đánh giá sự phát triển vận động của bé theo lịch tuổi (10 tháng) và cho biết “chậm trễ một chút”. Tuy nhiên, độ tuổi điều chỉnh là khoảng 8,5 tháng và trẻ hoàn toàn bình thường ở độ tuổi này. Nếu bác sĩ chuyên khoa bỏ qua việc chỉnh sửa sẽ gây ra sự lo lắng không đáng có cho gia đình. Việc xác minh ngăn ngừa báo động sai.
Trường hợp 3 - Vi phạm bí mật. Ai đó làm việc trong một tổ chức tải tên đầy đủ của trẻ và bản PDF báo cáo tiến độ của chúng lên một công cụ AI công cộng và nói "đánh giá". Dữ liệu được chuyển đến máy chủ bên ngoài và không có sự đồng ý của phụ huynh. Cách đúng đắn là ẩn danh dữ liệu và chỉ sử dụng những thông tin cần thiết, không được nhận dạng trong một công cụ bảo mật. Việc vi phạm dữ liệu cá nhân sẽ làm suy yếu cả quyền riêng tư của trẻ và uy tín nghề nghiệp của chuyên gia.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Đánh giá sự phát triển của Elif Kaya: Bé 3 tuổi, trường mẫu giáo Papatya, ít nói, không biết bé có bị tự kỷ không?
Yêu cầu này sai ở ba khía cạnh: thông tin nhận dạng và tổ chức đã được chia sẻ (vi phạm KVKK), một câu hỏi chẩn đoán được đặt ra vượt quá thẩm quyền ("tự kỷ?"), dữ liệu quan sát và bối cảnh không được đưa ra. AI lấp đầy những khoảng trống bằng phỏng đoán và có nguy cơ đưa ra kết quả không chính xác và gây kỳ thị.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: Trợ lý BẢN THẢO cho chuyên gia phát triển trẻ em. Chẩn đoán: Sử dụng những câu khẳng định dứt khoát như “có chứng tự kỷ/chậm phát triển”. Biến các ghi chú quan sát ẩn danh sau đây thành BẢN THẢO TÓM TẮT có tổ chức theo lĩnh vực phát triển của bạn. Đánh dấu những lĩnh vực mà bạn không chắc chắn hoặc cần có quyết định của chuyên gia [để chuyên gia đánh giá]. Nếu cần giới thiệu, hãy sử dụng ngôn ngữ thận trọng như "có thể đề nghị đánh giá thêm". Con: Bé gái 3 tuổi 2 tháng. Quan sát: ~15 từ trong ngôn ngữ biểu đạt, không có câu có hai từ; có sự giao tiếp bằng mắt; tham gia chơi ngang hàng; có vẻ phù hợp với độ tuổi vận động thô/tinh.
Yêu cầu mạnh mẽ là ẩn danh, xác định vai trò và ranh giới, áp đặt lệnh cấm chẩn đoán, cấu trúc dữ liệu quan sát và yêu cầu dấu xác minh.
Những gì bạn sẽ học trong mô-đun này
Trong các đơn vị sau, chúng tôi sẽ lần lượt đề cập đến các nội dung sau: hỗ trợ công cụ sàng lọc và điều chỉnh độ tuổi (Đơn vị 2), giám sát các lĩnh vực phát triển (Đơn vị 3), ghi chú quan sát có cấu trúc (Đơn vị 4), kế hoạch hoạt động/trò chơi (Đơn vị 5), kế hoạch hỗ trợ cá nhân (Đơn vị 6), nội dung hướng dẫn gia đình (Đơn vị 7), sản xuất tài liệu (Đơn vị 8), sàng lọc bằng chứng và xác minh nguồn (Đơn vị 9), bảo mật và đạo đức (Đơn vị 10) và quy trình làm việc từ đầu đến cuối (Đơn vị 11). Mỗi bài học sẽ có lời nhắc và danh sách kiểm tra mà bạn có thể sao chép và điều chỉnh.
Những lỗi thường gặp
- Đưa AI vào vai chuyên gia: Câu “AI đánh giá nên tôi viết” không loại bỏ trách nhiệm nghề nghiệp; Quyết định luôn là của bạn.
- Nhầm lẫn sàng lọc với chẩn đoán: Sàng lọc xác định nguy cơ chứ không phải chẩn đoán. AI không biết giới hạn này, bạn sẽ bảo vệ nó.
- Dán thông tin xác thực vào xe: Sai lầm phổ biến và nguy hiểm nhất. Biến việc ẩn danh thành một phản xạ.
- Bỏ qua việc chỉnh sửa độ tuổi: AI và thậm chí cả con người thường xuyên mắc sai lầm, đặc biệt là ở trẻ sinh non.
- Nhầm lẫn giữa sự lưu loát với độ chính xác: Một nhận xét được viết tốt không có nghĩa là nó đúng.
Tóm lại
Trí tuệ nhân tạo là trợ thủ đắc lực trong công việc phát triển con bạn: nó tổ chức quan sát, tạo bản phác thảo, chuẩn bị tài liệu và tăng tốc nội dung gia đình. Nhưng việc quyết định quan sát, đánh giá, nhận xét và chỉ đạo là tùy thuộc vào chuyên gia; Việc chẩn đoán thuộc về bác sĩ và đội ngũ lâm sàng. Khi rủi ro tăng lên, vai trò của AI trở nên nhỏ hơn. Xác thực từng đầu ra bằng cách liên kết nó với nguồn, so sánh nó với quan sát và chuyển nó qua bộ lọc chuyên gia/đạo đức. Hãy đảm bảo ẩn danh dữ liệu của trẻ và nhận được sự đồng ý của gia đình khi cần thiết. Những nguyên tắc này là nền tảng cho mọi kỹ thuật bạn sẽ thấy trong suốt học phần.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một nhiệm vụ thực tế duy nhất từ môi trường làm việc của riêng bạn (không cần xác định thông tin): ví dụ: danh sách các hoạt động vận động tinh cho trẻ. Trước tiên, hãy điều chỉnh mẫu "Lời nhắc mạnh mẽ" ở trên cho phù hợp với nhiệm vụ của bạn. Lấy kết quả đầu ra của AI và làm theo ba bước xác minh: (1) gán từng đề xuất cho một nguồn đáng tin cậy/kiến thức của riêng bạn, (2) so sánh nó với quan sát của bạn, (3) chuyển nó qua bộ lọc đạo đức/chuyên gia. Lưu ý trong một câu ít nhất ba điểm bạn đã sửa trong bản in. Ghi chú này sẽ cho bạn thấy cụ thể AI hữu ích ở đâu và ở đâu có rủi ro.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi định vị AI làm trợ lý; Quyết định và trách nhiệm là của tôi.
- [ ] Tôi đã xác định mức độ rủi ro của nhiệm vụ; Tôi lớn lên có nguy cơ cao đồng ý của con người.
- [ ] Tôi duy trì sự phân biệt giữa sàng lọc và chẩn đoán; Tôi không sử dụng bất kỳ biểu hiện nào ngụ ý chẩn đoán.
- [ ] Tôi đã ẩn danh dữ liệu trẻ em; Tôi không chia sẻ thông tin danh tính/tổ chức.
- [ ] Nếu cần, tôi đã được sự đồng ý của gia đình và chọn phương tiện an toàn.
- [ ] Tôi đã kết nối đầu ra với nguồn, so sánh nó với quan sát và chuyển nó qua bộ lọc chuyên gia.
- [ ] Tôi cũng đã kiểm tra các tình trạng cần điều chỉnh độ tuổi (sinh non).