Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu các thành phần của báo cáo đánh giá thính lực và tạo ra bản thảo báo cáo nhất quán, có thể kiểm chứng bằng trí tuệ nhân tạo
- Khả năng áp dụng kỷ luật 'chỉ viết từ dữ liệu tôi cung cấp', ngăn trí tuệ nhân tạo thêm các phát hiện bịa đặt (ảo giác) vào báo cáo
- Có thể phân biệt giữa các tuyên bố chẩn đoán, khuyến nghị và giới thiệu trong báo cáo và trách nhiệm ký phê duyệt của chuyên gia/bác sĩ.
Kết quả của việc đánh giá thính lực thường là một báo cáo: một tài liệu chính thức đến tay bệnh nhân, gia đình, bác sĩ tai mũi họng, trường học, người sử dụng lao động hoặc tổ chức. Báo cáo là một văn bản ghi lại các thử nghiệm đã thực hiện, các phát hiện và khuyến nghị mà trách nhiệm được đảm nhận bằng chữ ký. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách an toàn trong việc tạo bản thảo báo cáo; nhưng chúng tôi sẽ đề cập đến lý do tại sao mọi phát hiện, khuyến nghị và tuyên bố giới thiệu trong báo cáo đều yêu cầu xác minh và chữ ký của chuyên gia. Nguyên tắc chính: AI có thể tạo ra một bản thảo báo cáo nhất quán, có trật tự; Nhưng nó chỉ nên viết từ dữ liệu thực mà bạn cung cấp, không được tạo nên bất kỳ phát hiện nào và văn bản cuối cùng phải có giá trị với sự chấp thuận và chữ ký của chuyên gia/bác sĩ.
Các thành phần của một báo cáo thính học
Một báo cáo đánh giá thính lực điển hình bao gồm các phần sau: Nó có thể khác nhau tùy thuộc vào định dạng của tổ chức của bạn:
Nhận dạng và bối cảnh: Thông tin bệnh nhân (trong hệ thống tổ chức), ngày đánh giá, đơn vị giới thiệu, lý do giới thiệu.
Lịch sử: Những phàn nàn liên quan, tiếp xúc với tiếng ồn, thuốc men, tiền sử gia đình, việc sử dụng thiết bị trước đó.
Kết quả kiểm tra: Tóm tắt thính lực đồ (loại, cấp độ, cấu hình), đo nhĩ lượng, phản xạ âm thanh, kiểm tra giọng nói, OAE/ABR nếu cần thiết. Đây là dựa trên đo lường.
Đánh giá và giải thích: Ý nghĩa tổng hợp của các phát hiện; Loại/mức độ mất thính lực.
Khuyến nghị và kế hoạch: Đánh giá thiết bị, hướng dẫn tai mũi họng, theo dõi, giáo dục bệnh nhân.
Phê duyệt: Tên, chức danh, chữ ký và ngày của chuyên gia. Chữ ký là nơi đảm nhận trách nhiệm.
Thận trọng: Sai lầm nguy hiểm nhất trong báo cáo là viết kết quả của một bài kiểm tra chưa được thực hiện. AI có thể thêm một phát hiện mà bạn không cung cấp (ví dụ: “phản xạ âm thanh là bình thường”) để báo cáo “có vẻ hoàn chỉnh”. Đây là ảo giác và nếu ký vào sẽ gây ra trách nhiệm nghiêm trọng.
Báo cáo được gửi đến ai: ngôn ngữ của người đọc
Một báo cáo thính học không được viết cho một người đọc thống nhất; Ngôn ngữ và mức độ chi tiết khác nhau tùy thuộc vào người bạn đến gặp. Báo cáo cho bác sĩ tai mũi họng có thể mang tính kỹ thuật; Bác sĩ biết thuật ngữ thính lực đồ và mong đợi hướng dẫn chẩn đoán. Trong báo cáo cho trường học hoặc người sử dụng lao động, chi tiết lâm sàng cá nhân được giảm thiểu, chỉ chia sẻ thông tin chức năng cần thiết (ví dụ: “nên ngồi trước lớp học và đánh giá hệ thống FM”); Thông tin chi tiết về y tế bị hạn chế vì lý do riêng tư. Bản tóm tắt được cung cấp cho bệnh nhân hoặc gia đình được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu. AI có thể nhanh chóng tạo ra các phiên bản khác nhau này từ cùng một bộ phát hiện đã được xác minh - nhưng quy tắc cấm chế tạo và phê duyệt của chuyên gia áp dụng cho từng phiên bản.
Điều này dẫn đến nguyên tắc “một nguồn, nhiều phiên bản” trong báo cáo: các phát hiện được xác thực một cách chuyên nghiệp một lần, sau đó được định dạng cho những người đọc khác nhau. Mặc dù AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc định dạng này nhưng trách nhiệm của chuyên gia là đảm bảo rằng bản thân nguồn (kết quả đo được) không thay đổi và không có "kết quả" mới nào được thêm vào bất kỳ phiên bản nào. Đặc biệt trong các báo cáo gửi cho bên thứ ba (trường học, cơ quan, công ty bảo hiểm), mọi thông tin chia sẻ cần được kiểm tra dưới dạng KVKK để xem đó có thực sự là thông tin cần chia sẻ hay không.
Ngăn ngừa ảo giác: "chỉ viết từ dữ liệu tôi cung cấp cho bạn"
Rủi ro lớn nhất của AI trong báo cáo là bịa đặt. Mô hình có xu hướng “hoàn thành” một báo cáo chưa hoàn chỉnh và có thể lấp đầy khoảng trống mà bạn để trống bằng một phát hiện hợp lý nhưng không đúng sự thật. Cách để tránh điều này là làm rõ ba quy tắc trong lời nhắc:
- Chỉ cần viết từ dữ liệu tôi cung cấp cho bạn. Đừng vượt quá những phát hiện thô.
- Đánh dấu dữ liệu còn thiếu, đừng bù đắp. Nếu bài kiểm tra không được thực hiện, hãy viết "[không có bài kiểm tra]" hoặc "[không có dữ liệu]".
- Giới hạn nhận xét ở ngôn ngữ "có thể". Lập bản án chẩn đoán xác định; Đề xuất phải được sự chấp thuận của chuyên gia.
Và mỗi báo cáo được so sánh với dữ liệu nguồn trước khi ký: mỗi phát hiện trong bản nháp có thực sự tương ứng với dữ liệu bạn đo được không?
Các lớp trách nhiệm
Mục báo cáo
Ai xác minh?
tại sao
Kết quả kiểm tra
Chuyên gia thực hiện phép đo
Dữ liệu đã hiệu chỉnh không nên bịa đặt
Bình luận/đánh giá
nhà thính học
Đánh giá lâm sàng
tuyên bố chẩn đoán
Nhà thính học/bác sĩ
cơ quan chẩn đoán
Giới thiệu/định tuyến
Nhà thính học/bác sĩ
quyết định y tế
chữ ký
chuyên gia có thẩm quyền
Trách nhiệm pháp lý
Từng bước: soạn thảo báo cáo bằng trí tuệ nhân tạo
- Cấu trúc dữ liệu thô. Chuẩn bị các phát hiện ở định dạng ẩn danh, có trật tự (từng phần).
- Cấm chế tạo. Đưa ra quy tắc "Chỉ viết từ dữ liệu tôi cung cấp cho bạn, đánh dấu phần còn thiếu".
- Định dạng nó. Trình bày các phần báo cáo của tổ chức dưới dạng mẫu.
- Lấy bản nháp và so sánh nó với nguồn. Kiểm tra từng phát hiện dựa trên dữ liệu thô.
- Bình luận và đề xuất vừa phải. Có ngôn ngữ chẩn đoán dứt khoát không và khuyến nghị có được chuyên gia phê duyệt không?
- Ký/phê duyệt. Chuyên gia/bác sĩ phê duyệt văn bản cuối cùng; Báo cáo chưa được ký là không hợp lệ.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết báo cáo thính lực đầy đủ cho bệnh nhân này, hoàn thành tất cả các xét nghiệm.
“Điền vào tất cả các bài kiểm tra” mời người mẫu thực hiện các bài kiểm tra chưa được thực hiện—lệnh nguy hiểm nhất.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: trợ lý soạn thảo báo cáo. QUY TẮC: chỉ viết những phát hiện tôi đưa ra dưới đây; KHÔNG THÊM bất kỳ xét nghiệm/kết quả nào mà tôi chưa cung cấp; ghi phần còn thiếu[không có dữ liệu]; không đưa ra các tuyên bố chẩn đoán dứt khoát, sử dụng ngôn ngữ "có thể"; Kết nối khuyến nghị là “theo đánh giá của chuyên gia”. Kết quả (ẩn danh):- Thính lực đồ: thần kinh giác quan vừa phải, bên trái trong giới hạn bình thường- Đo nhĩ lượng: cả hai tai Loại A- Phản xạ âm thanh: [không được thực hiện] - Kiểm tra giọng nói: [không có dữ liệu] Định dạng: Phần Lịch sử / Phát hiện / Đánh giá / Khuyến nghị. Nhiệm vụ: viết một báo cáo dự thảo từ dữ liệu này. Chữ ký và phê duyệt thuộc về chuyên gia.
Một yêu cầu mạnh mẽ nghiêm cấm việc bịa đặt, yêu cầu đánh dấu phần còn thiếu, hạn chế ngôn ngữ chẩn đoán và để lại chữ ký cho chuyên gia.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Chụp giả. Một nhà thính học yêu cầu một bản báo cáo nháp nhưng anh ta không có phản xạ âm thanh. AI bổ sung "phản xạ âm thanh trong giới hạn bình thường" vào bản nháp. Trong khi so sánh với dữ liệu nguồn, chuyên gia nhận ra rằng dòng này không dựa trên bất kỳ phép đo nào và xóa nó, thay thế bằng "[phản xạ âm thanh không được đánh giá]". Ảo giác đã bị bắt trước chữ ký.
Trường hợp 2 - Đề cương nhất quán. Một nhà thính học cung cấp những phát hiện thường xuyên của mình (thính lực đồ, tóm tắt đo nhĩ lượng) cho AI theo quy tắc không bịa đặt. AI chuyển đổi những thứ này thành một bản nháp rõ ràng, có định dạng nội bộ. Chuyên gia xác minh từng dòng, thực hiện một thay đổi duy nhất (làm mềm câu khuyến nghị thành "dựa trên đánh giá của chuyên gia") và ký vào đó. Viết báo cáo giảm từ 25 phút xuống còn 8 phút, độ chính xác được duy trì.
Trường hợp 3 - Chỉnh sửa ngôn ngữ chẩn đoán. Trí tuệ nhân tạo viết "bệnh nhân chắc chắn bị mất thính lực do tiếng ồn" trong dự thảo. Chuyên gia biết rằng chỉ riêng thính lực đồ không xác nhận được nguyên nhân; sửa lại tuyên bố để nói rằng "các phát hiện có thể phù hợp với việc tiếp xúc với tiếng ồn; nên được giải thích cùng với bệnh sử và đánh giá lâm sàng." Ngôn ngữ của sự chắc chắn hướng tới ngôn ngữ lâm sàng có trách nhiệm.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
MẪU DỰ THẢO BÁO CÁO (BỊ CẤM) Vai trò của bạn: trợ lý soạn thảo báo cáo. Chỉ viết những phát hiện tôi đã đưa ra; không thêm bất kỳ bài kiểm tra/kết quả nào mà tôi không đưa ra; ghi thiếu [không có dữ liệu]; thiết lập một chẩn đoán xác định; đưa ra khuyến nghị "dựa trên đánh giá của chuyên gia". Kết quả: [dữ liệu] Định dạng: [chương]
MẪU SO SÁN NGUỒN Khớp MỖI hàng tìm kiếm trong bản nháp báo cáo bên dưới với dữ liệu thô mà tôi đã cung cấp. Đánh dấu bất kỳ câu nào không có từ tương đương trong dữ liệu thô. Bản nháp: [bản nháp]Dữ liệu thô: [dữ liệu]
MẪU LÀM MỀM NGÔN NGỮ CHẨN ĐOÁN Tìm các tuyên bố xác định/quá quyết đoán trong báo cáo bên dưới ("chắc chắn", "là") và dịch chúng sang ngôn ngữ "có thể/có thể tương thích/nên được đánh giá" phù hợp về mặt lâm sàng. Văn bản: [báo cáo]
MẪU KHUYẾN NGHỊ/KIỂM SOÁT GIỚI THIỆU Trong phần khuyến nghị và giới thiệu của báo cáo bên dưới, hãy đánh dấu từng câu yêu cầu sự chấp thuận của chuyên gia/bác sĩ và kiểm tra xem cụm từ "có đánh giá của chuyên gia/bác sĩ" đã được thêm vào chưa. Văn bản: [báo cáo]
Những lỗi thường gặp
- Nó có nghĩa là "điền vào tất cả các bài kiểm tra". Đẩy mô hình để phù hợp với các thử nghiệm chưa được kiểm tra.
- Không so sánh với nguồn. Ký dự thảo với dữ liệu thô mà không kiểm tra từng dòng một.
- Để lại ngôn ngữ chẩn đoán dứt khoát. Tránh sử dụng những cách diễn đạt như “có/chắc chắn” trong ngôn ngữ lâm sàng.
- Không tuân theo khuyến nghị để được sự chấp thuận của chuyên gia. Trình bày báo cáo công văn/kế hoạch dưới dạng tự động.
- Sử dụng mà không có chữ ký/phê duyệt. Phân phát bản dự thảo dưới dạng báo cáo chính thức.
Tóm lại
Báo cáo thính học là một văn bản chính thức trong đó các phát hiện dựa trên phép đo và giải thích của chuyên gia được ghi lại bằng chữ ký. AI có thể tạo ra bản dự thảo của báo cáo này một cách có trật tự và nhất quán; Nhưng họ chỉ nên viết từ dữ liệu thực mà bạn cung cấp, không nên bịa đặt bất kỳ phát hiện nào và không nên sử dụng ngôn ngữ chẩn đoán dứt khoát. Mỗi bản nháp được so sánh với dữ liệu nguồn, ngôn ngữ chẩn đoán và khuyến nghị được kiểm tra và văn bản cuối cùng được xác thực bằng chữ ký của chuyên gia/bác sĩ. Báo cáo chưa được ký là không hợp lệ.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chuẩn bị một bộ phát hiện với thông tin ẩn danh, không đầy đủ (một số bài kiểm tra "[không được thực hiện]"). Nhận bản nháp với mẫu "bản nháp báo cáo (cấm chế tạo)", sau đó cố tình nới lỏng quy tắc và nói "điền vào tất cả các bài kiểm tra" và nhận bản nháp thứ hai. So sánh hai kết quả đầu ra: có phát hiện giả mạo nào ở kết quả thứ hai không? Gắn cờ bất kỳ dòng nào không khớp với mẫu "so sánh nguồn" và áp dụng mẫu "làm mịn ngôn ngữ chẩn đoán".
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã cung cấp những phát hiện thô một cách ẩn danh và có cấu trúc.
- [ ] Tôi đã đưa ra quy tắc không bịa đặt và quy tắc "[không có dữ liệu]".
- [ ] Tôi đã so sánh từng dòng một với dữ liệu thô.
- [ ] Tôi đã thay đổi ngôn ngữ của chẩn đoán xác định sang ngôn ngữ "có thể" về mặt lâm sàng.
- [ ] Tôi đã đưa ra lời đề nghị/giới thiệu để được chuyên gia phê duyệt.
- [ ] Tôi đã phê duyệt báo cáo cuối cùng với chữ ký của chuyên gia/bác sĩ.