Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu công thức kê đơn (NAL-NL2, DSL), các bước khuếch đại, nén và điều chỉnh cũng như xác minh khuyến nghị của trí tuệ nhân tạo bằng phép đo tai thật (REM)
- Khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc khắc phục sự cố phù hợp, dịch khiếu nại của bệnh nhân sang ngôn ngữ điều chỉnh và tạo danh sách kiểm tra
- Khả năng áp dụng rằng quyết định phù hợp phải được xác nhận bởi phần mềm thiết bị và dữ liệu REM và trí tuệ nhân tạo không thay thế phép đo đã hiệu chuẩn
Sau khi lựa chọn thiết bị sẽ đến công đoạn mang tính kỹ thuật và lặp đi lặp lại nhiều nhất của công việc: lắp máy (lập trình máy trợ thính theo tình trạng thính giác và tai của bệnh nhân). Sự phù hợp là việc xác định mức tăng (lượng khuếch đại âm thanh) mà thiết bị sẽ cung cấp ở tần số nào, nó sẽ nén âm thanh như thế nào và nó sẽ hạn chế mức độ gây nhiễu như thế nào. Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng AI làm trợ lý khắc phục sự cố và giao tiếp trong quá trình lắp tai, nhưng tại sao bạn phải luôn xác nhận độ chính xác của cài đặt bằng phép đo tai thật. Nguyên tắc chính: AI có thể dịch khiếu nại của bệnh nhân sang ngôn ngữ cài đặt và tạo danh sách kiểm tra; Tuy nhiên, quyết định lắp đặt được xác minh bằng phần mềm thiết bị và dữ liệu đo tai thật (REM), nó không thay thế phép đo đã hiệu chuẩn.
Công thức kê đơn, tăng và nén
Cơ sở của sự phù hợp là một công thức theo toa. Công thức kê đơn là một phương pháp tính toán mức tăng cần đạt được ở mỗi tần số tùy theo ngưỡng nghe của bệnh nhân. Hai công thức phổ biến nhất là NAL-NL2 (phương pháp kê đơn thường được sử dụng ở người lớn) và DSL (phương pháp đặc biệt được ưa chuộng ở trẻ em). Những công thức này đưa ra mục tiêu ban đầu; Phần mềm thiết bị đề xuất cài đặt ban đầu dựa trên mục tiêu này.
Nén là nén các âm thanh khác nhau (giữa thì thầm và la hét) vào một phạm vi mà bệnh nhân có thể nghe thấy thoải mái. Mặc dù người bị suy giảm thính lực không thể nghe được những âm thanh nhỏ nhưng những âm thanh rất lớn vẫn có thể gây khó chịu; nén quản lý trường thính giác bị thu hẹp này.
Thận trọng: Đồ họa "đạt mục tiêu" được phần mềm thiết bị hiển thị trên màn hình thể hiện ước tính chứ không phải sản lượng thực tế do thiết bị ở tai tạo ra. Âm học của tai thật khác nhau ở mỗi người. Sự phù hợp không được coi là đã được xác minh chỉ vì phần mềm đáp ứng được mục tiêu.
Tại sao đo tai thật (REM) là không thể thiếu
REM (Đo tai thật) là phép đo mức âm thanh thực tế do thiết bị tạo ra trong tai của bệnh nhân bằng cách đặt một micrô đầu dò mỏng vào ống tai. Thể tích, hình dạng và âm thanh của mỗi tai là khác nhau; Cùng một thiết bị tạo ra đầu ra khác nhau ở hai tai khác nhau ở cùng một cài đặt. REM là phương pháp khách quan duy nhất cho biết liệu đầu ra thực tế của thiết bị có đạt được mục tiêu đề ra hay không. Câu trả lời cho câu hỏi của Fit, "Anh ấy có ổn không?" không phải là biểu hiện chủ quan của bệnh nhân mà là dữ liệu REM.
AI không thể thực hiện REM; Đây là phép đo vật lý đòi hỏi phải có thiết bị và đầu dò được hiệu chuẩn. AI có thể hữu ích nhất trong việc phác thảo cách giải thích kết quả REM hoặc phác thảo các lĩnh vực mà mục tiêu không đạt được - nhưng chuyên gia sẽ thực hiện việc đo lường và điều chỉnh cuối cùng.
Các bước lắp
bước
phải làm gì
Vai trò của AI
1. Mất dữ liệu
Thính lực đồ được nhập vào phần mềm thiết bị
Không có (dữ liệu đã hiệu chỉnh)
2. Lựa chọn công thức
Đích NAL-NL2/DSL được xác định
Nhắc nhở về sự khác biệt của công thức
3. Cài đặt ban đầu
Phần mềm đưa ra khuyến nghị
không có
4. Xác minh REM
Sản lượng thực tế được đo lường tương ứng với mục tiêu
Bản thảo diễn giải tóm tắt REM
5. Tinh chỉnh
Điều chỉnh được thực hiện theo khiếu nại
Dịch khiếu nại sang ngôn ngữ cài đặt
6. Theo dõi
Ghi dữ liệu + phản hồi của bệnh nhân
Tạo danh sách kiểm tra
Từng bước: khắc phục sự cố bằng AI
- Thu thập khiếu nại. Ghi âm ẩn danh lời khai của bệnh nhân ("giọng của tôi nghe kỳ quá", "chữ s kêu cót két").
- Có AI dịch. Yêu cầu một bản phác thảo chuyển lời phàn nàn thành các hướng điều chỉnh có thể có (ví dụ: dải tần, mức tăng hoặc mức nén).
- Bảo tồn ngôn ngữ có thể. Nói "Đừng đưa ra cài đặt chính xác; hãy liệt kê các khía cạnh có thể có và những điều cần kiểm tra."
- Xác minh bằng REM. Xác nhận tác động của từng cài đặt lên mục tiêu bằng phép đo tai thật.
- Hãy thử nó với bệnh nhân. Kết hợp với âm thanh thực tế và phản hồi chủ quan.
- Đóng với danh sách kiểm tra. Hoàn thành các bước với danh sách kiểm tra phù hợp do YZ tạo ra.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Bệnh nhân nghe thấy giọng nói của chính mình một cách kỳ lạ. Tôi nên giảm bao nhiêu dB trên thiết bị?
Nó yêu cầu điều chỉnh số lượng chính xác (AI không thể biết nếu không đo trong tai) và bỏ qua bối cảnh REM và lâm sàng.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: trợ lý khắc phục sự cố phù hợp. KHÔNG đưa ra giá trị dB chính xác; chỉ liệt kê các HƯỚNG DẪN điều chỉnh có thể và các điểm cần kiểm tra với REM. Khiếu nại (ẩn danh): bệnh nhân nghe thấy giọng nói của chính mình “trống/lạ” (có thể có cảm giác bị tắc). Thiết bị: RIC, khuôn kín. Đơn thuốc: NAL-NL2.Nhiệm vụ: liệt kê các nguyên nhân có thể gây ra khiếu nại này và các điều chỉnh/âm thanh có thể được thử; Viết bước xác minh lâm sàng hoặc REM cho từng hướng. Nói rõ rằng việc thiết lập cuối cùng là do chuyên gia thực hiện.
Lời nhắc mạnh mẽ không yêu cầu các quyết định bằng số, nó đưa ra khiếu nại theo ngữ cảnh và liên kết xác minh REM với từng bước.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Khiếu nại về tắc nghẽn. Một bệnh nhân đeo thiết bị mới nghe thấy giọng nói của chính mình "như thể anh ta đang nói từ giếng". Nhà thính học đưa ra khiếu nại cho AI; YZ liệt kê rằng điều này có thể liên quan đến hiệu ứng tắc nghẽn (mô hình đóng bẫy âm thanh của chính nó), kiểm soát thông gió/mô hình và cài đặt tần số thấp. Chuyên gia xem xét mô hình và mức tăng tần số thấp rồi xác minh nó bằng REM; khiếu nại giảm đi. AI đưa ra những hướng dẫn khả thi, việc đo lường và quyết định vẫn thuộc về chuyên gia.
Trường hợp 2 - tiếng nổ “S”. Bệnh nhân nói rằng âm thanh tần số cao ("s", "sh") gây khó chịu. Chuyên gia chuyển lời phàn nàn sang trí tuệ nhân tạo; Dự thảo khuyến nghị kiểm soát mức tăng tần số cao và giới hạn đầu ra tối đa. Chuyên gia nhận thấy vùng REM và tần số cao vượt quá mục tiêu, điều chỉnh cài đặt và đo lại. Khiếu nại chủ quan được giải quyết khi đáp ứng được sự đo lường khách quan.
Trường hợp 3 - Lỗi không có REM. Một chuyên gia không chỉ dựa vào mục tiêu phần mềm và thực hiện REM do thiếu thời gian; Bệnh nhân quay lại vài ngày sau đó và nói rằng "mọi thứ ồn ào quá." Lần này, chuyên gia thực hiện REM và nhận thấy rằng đầu ra thực tế cao hơn đáng kể so với mục tiêu — dự đoán của phần mềm không hoạt động trong tai này. Cài đặt đã được sửa. Bài học: mục tiêu phần mềm không thể thay thế cho REM.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
MẪU ĐỂ DỊCH KHIẾU NẠI SANG NGÔN NGỮ THIẾT LẬP Vai trò của bạn: trợ lý phù hợp. Đừng đưa ra dB chính xác. Chuyển lời phàn nàn sau đây của bệnh nhân thành các nguyên nhân có thể xảy ra và các khía cạnh điều chỉnh/âm thanh để kiểm tra; Viết bước xác minh REM/lâm sàng cho từng hướng. Khiếu nại: [khiếu nại] Thiết bị/khuôn mẫu: [thông tin]
MẪU BÌNH LUẬN KẾT QUẢ REM Ở vùng tần số nào số đo REM sau đây ở trên/dưới mục tiêu theo toa? Tóm tắt và đánh dấu khu vực nào có thể cần điều chỉnh. Quyết định cuối cùng thuộc về chuyên gia. Dữ liệu: [giá trị REM + mục tiêu]
MẪU DANH SÁCH KIỂM TRA LẮP ĐẶT Tạo danh sách kiểm tra từng bước cho một buổi lắp máy trợ thính: dữ liệu mất mát, lựa chọn đơn thuốc, độ vừa vặn ban đầu, xác minh REM, tinh chỉnh, dùng thử bệnh nhân, kế hoạch theo dõi. Thêm hộp "đã xác minh" vào mỗi bước.
MẪU KHÁC BIỆT/PHẢN HỒI BỆNH NHÂN mô tả khiếu nại sau: [khiếu nại]. Đây có thể là cảm giác bị tắc, phản hồi âm thanh hoặc tăng quá mức? Liệt kê các câu hỏi đặc biệt và kiểm tra các bước cho từng khả năng. Quyết định thuộc về chuyên gia.
Những lỗi thường gặp
- Bỏ qua REM. Đừng chỉ dựa vào mục tiêu phần mềm và thực hiện các phép đo tai thật.
- Nhầm biểu hiện chủ quan với sự đo lường. Chấp nhận sự “ổn” của bệnh nhân là sự xác minh phù hợp.
- Yêu cầu dB chính xác từ AI. Cho phép người mẫu thực hiện các điều chỉnh số mà không cần đo ở tai.
- Quy lời phàn nàn cho một lý do duy nhất. Điều chỉnh mà không phân biệt giữa tắc, phản hồi và tăng quá mức.
- Bỏ bê việc theo dõi. Nghĩ rằng buổi đầu tiên là đủ; bỏ qua việc ghi dữ liệu và tinh chỉnh bằng phản hồi.
Tóm lại
Phù hợp; Công thức theo toa là độ khuếch đại và độ nén được lập trình theo bệnh nhân và độ chính xác của nó chỉ được xác nhận bằng phép đo tai thật (REM). AI có thể chuyển khiếu nại của bệnh nhân thành các hướng điều chỉnh khả thi, tóm tắt kết quả REM và tạo danh sách kiểm tra; Tuy nhiên, việc cài đặt, đo lường chính xác và quyết định cuối cùng tùy thuộc vào chuyên gia. Mục tiêu phần mềm và mức độ "tốt" chủ quan của bệnh nhân không thể thay thế cho phép đo tai thật đã được hiệu chỉnh.
Nhiệm vụ ứng dụng
Thiết lập một kịch bản điều chỉnh ẩn danh: loại thiết bị, công thức kê đơn và khiếu nại của bệnh nhân (ví dụ: tắc nghẽn hoặc tiếng kêu "s"). Nhận các hướng dẫn khả thi với mẫu "dịch khiếu nại sang ngôn ngữ cài đặt", sau đó chia nhỏ các khả năng có thể bằng mẫu "phân biệt đối xử về tắc nghẽn/phản hồi". Đối với mỗi hướng cài đặt có thể, hãy viết ra REM hoặc bước lâm sàng mà bạn sẽ xác minh. Cuối cùng, tạo ra một “danh sách kiểm tra phù hợp” và so sánh nó với thói quen của riêng bạn.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã ghi lại khiếu nại của bệnh nhân một cách ẩn danh và phù hợp với ngữ cảnh.
- [ ] Tôi đã yêu cầu AI hỏi các hướng có thể thay vì dB chính xác.
- [ ] Tôi đã kết nối từng khía cạnh điều chỉnh với sơ đồ xác minh REM.
- [ ] Tôi phân biệt tắc nghẽn/phản hồi/tăng quá mức.
- [ ] Tôi kết hợp phản hồi chủ quan với đo lường khách quan.
- [ ] Tôi đã đóng kế hoạch theo dõi và điều chỉnh bằng danh sách kiểm tra.