Trường hợp đầu cuối: Quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI từ quét đến theo dõi

Lợi nhuận:

• Khả năng thực hiện sàng lọc toàn diện, kiểm tra chẩn đoán, lựa chọn thiết bị, lắp đặt và theo dõi các giai đoạn trên một trường hợp duy nhất với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo
• Khả năng lập bản đồ quyết định nào thuộc về trí tuệ nhân tạo và quyết định nào thuộc về chuyên gia và các điểm xác minh ở từng giai đoạn
• Khả năng kiểm soát quy trình làm việc với danh sách kiểm tra quyền riêng tư và chất lượng từ đầu đến cuối

Trong phần cuối cùng này, chúng tôi sẽ kết hợp mọi thứ bạn đã học trong suốt học phần vào một hành trình của bệnh nhân. Mục đích là để bạn biết cách sử dụng trí tuệ nhân tạo đúng vai trò ở mọi giai đoạn của quy trình thính học và trả lời rõ ràng câu hỏi "quyết định nào thuộc về trí tuệ nhân tạo và quyết định nào thuộc về chuyên gia" ở mỗi giai đoạn. Nguyên tắc chính một lần nữa là: AI là trợ lý, người sàng lọc trước và người tạo bản phác thảo xuyên suốt; Chẩn đoán, kê đơn thiết bị, quyết định phù hợp, giải thích lâm sàng và tất cả các quyết định quan trọng về an toàn thuộc về chuyên gia và, khi cần thiết, bác sĩ sau khi xác minh.

Trường hợp của chúng tôi (ẩn danh)

Một bệnh nhân nam 62 tuổi khiếu nại rằng "trong năm qua, tôi gặp khó khăn trong việc hiểu các cuộc trò chuyện, đặc biệt là trong môi trường đông đúc và tôi tăng âm lượng tivi quá nhiều". Ông đã làm việc trong môi trường sản xuất ồn ào nhiều năm trước khi nghỉ hưu. Chúng tôi sẽ theo dõi bệnh nhân này từ khâu sàng lọc/đánh giá trước đến khi theo dõi. (Tất cả dữ liệu được lưu giữ trong hệ thống doanh nghiệp; chỉ bản tóm tắt ẩn danh mới được chuyển đến AI.)

Quy trình làm việc từng bước

1. Tiền sử và đánh giá sơ bộ

Nhà thính học yêu cầu trí tuệ nhân tạo danh sách các câu hỏi về lịch sử phù hợp với hồ sơ này (tiếp xúc với tiếng ồn, thuốc men, tiền sử gia đình, ù tai, thăng bằng). Vai trò AI: danh sách các câu hỏi nhắc nhở. Đánh giá của chuyên gia: những câu hỏi nào sẽ áp dụng cho bệnh nhân này và việc giải thích các câu trả lời.

2. Thính lực đồ và sự bất biến

Các xét nghiệm được thực hiện: tần số cao chiếm ưu thế, đối xứng, mất thần kinh cảm giác vừa phải ở bên phải và bên trái; Đo nhĩ lượng loại A ở cả hai tai. Nhà thính học đưa ra các ngưỡng cho trí tuệ nhân tạo ở dạng ẩn danh và có cấu trúc, đồng thời nhận được bản phác thảo về loại mức độ. Vai trò AI: bản nháp trước khi phiên dịch. Đánh giá của chuyên gia: xác minh bằng phép đo hiệu chuẩn, kiểm tra nhu cầu che chắn, giải thích cuối cùng.

Gợi ý: Vì cả hai tai đều đối xứng ở bệnh nhân này nên vấn đề khó khăn về mặt nạ bị hạn chế; nhưng bạn nên có thói quen tự đọc và xác minh thay vì tin tưởng một cách mù quáng vào bản nháp AI.

3. Kiểm tra tình trạng ù tai/cân bằng cờ đỏ

Bệnh nhân mô tả ù tai nhẹ, 2 bên, dai dẳng; không bị mất thính lực đột ngột, không có cảm giác một bên, có các đặc điểm mạch đập hoặc chóng mặt. Nhà thính học chạy bộ lọc cờ đỏ; Không có dấu hiệu khẩn cấp. Vai trò AI: sắp xếp các câu hỏi cờ đỏ. Đánh giá của chuyên gia: đánh giá và quản lý tính cấp bách.

4. Lựa chọn thiết bị

Bệnh nhân là người năng động, sử dụng điện thoại nhiều, khéo léo, kinh tế trung bình. Nhà thính học yêu cầu một biểu đồ so sánh không có thương hiệu với một hồ sơ ẩn danh. Vai trò AI: so sánh loại/tính năng và trình bày kỳ vọng thực tế. Đánh giá của chuyên gia: kê đơn thiết bị cuối cùng.

5. Lắp và REM

Thiết bị được lập trình với mục tiêu NAL-NL2; Sau lần điều chỉnh đầu tiên, bệnh nhân nói: “Giọng của tôi hơi lạ”. Chuyên gia thính học chuyển khiếu nại sang trí tuệ nhân tạo và nhận được hướng dẫn khả thi, sau đó đo REM và sản lượng thực tế so với mục tiêu và điều chỉnh cài đặt. Vai trò AI: dịch khiếu nại sang ngôn ngữ cài đặt. Đánh giá của chuyên gia: đo REM và thiết lập cuối cùng.

6. Giáo dục bệnh nhân

Chuyên gia thính học yêu cầu bệnh nhân nhận tài liệu quảng cáo "hai tuần đầu tiên làm quen với nó" được cá nhân hóa bằng ngôn ngữ đơn giản từ trí tuệ nhân tạo; Sửa các câu hứa phóng đại. Vai trò AI: tài liệu phác thảo. Đánh giá của chuyên gia: tính chính xác và xác nhận.

7. Báo cáo

Các phát hiện được biên soạn thành bản thảo có quy định cấm bịa đặt; Chuyên gia thính học so sánh từng dòng với dữ liệu nguồn và ký tên. Vai trò AI: báo cáo dự thảo. Đánh giá của chuyên gia: xác minh và chữ ký.

8. Theo dõi (teleaudiology)

Sau một tháng, dữ liệu sử dụng ẩn danh từ ứng dụng thiết bị (~6 giờ mỗi ngày, chủ yếu là môi trường ồn ào) sẽ được AI tóm tắt; Bệnh nhân nói: “Tôi vẫn đang gặp khó khăn ở nhà hàng”. Chuyên gia thính học không trực tiếp thực hiện khuyến nghị mà thảo luận về bối cảnh với bệnh nhân và phê duyệt. Vai trò AI: tóm tắt xu hướng. Đánh giá của chuyên gia: xác nhận thiết lập.

bản đồ quyết định

Sân khấu

Vai trò của AI

Quyết định của chuyên gia

điểm xác minh

tiền sử

Danh sách câu hỏi

Bình luận

bộ lọc lâm sàng

thính lực đồ

Dự thảo bình luận trước

Loại/độ

Đo lường hiệu chuẩn

cờ đỏ

Sắp xếp câu hỏi

sự cấp bách

Đánh giá lâm sàng

Lựa chọn thiết bị

So sánh

toa thuốc

Phòng khám + nhu cầu của bệnh nhân

Lắp

Dịch khiếu nại

Cài đặt cuối cùng

REM

giáo dục

dự thảo tài liệu

Phê duyệt

Khả năng đọc + độ chính xác

Báo cáo

dự thảo

chữ ký

So sánh nguồn

theo dõi

Tóm tắt xu hướng

Xác nhận cài đặt

Bệnh nhân + đo lường nếu cần thiết

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Dấu nhắc yếu:

Quản lý toàn bộ quá trình của bệnh nhân này: chẩn đoán, chọn thiết bị, cài đặt, viết báo cáo, kết thúc.

Nó ủy quyền tất cả các quyết định lâm sàng từ đầu đến cuối cho trí tuệ nhân tạo; nó hoàn toàn bỏ qua việc xác nhận, đo lường và xác nhận của chuyên gia.

Lời nhắc mạnh mẽ:

Vai trò của bạn: trợ lý quy trình từ đầu đến cuối. Không đưa ra QUYẾT ĐỊNH chẩn đoán/kê đơn/điều chỉnh ở bất kỳ giai đoạn nào; Đối với mỗi bước, (1) tạo một bản phác thảo mà bạn có thể trợ giúp, (2) cho biết quyết định và điểm xác minh của bạn. Trường hợp (ẩn danh): 62 tuổi, tiền sử ồn ào, khó hiểu nơi đông người. Nhiệm vụ: tiền sử, giải thích trước, cờ đỏ, so sánh thiết bị, khắc phục sự cố lắp đặt, đào tạo, báo cáo, theo dõi. Liệt kê riêng bản in trợ lý và bước xác minh cho từng bước tiếp theo.

Ý chí mạnh mẽ sẽ tách từng giai đoạn, giao quyền quyết định và xác minh cho chuyên gia, giữ AI chỉ làm trợ lý.

Ba trường hợp nhỏ (cùng một bệnh nhân, ba thời điểm quan trọng)

Trường hợp thứ 1 - Giá trị của việc xác minh. Trong phác thảo thính lực đồ, AI phân loại tổn thất là "nhẹ"; Khi chuyên gia tính toán lại mức trung bình, anh ta thấy rằng nó ở mức “trung bình” - AI đã tính sai một số tần số. Sự chênh lệch 10 dB này ảnh hưởng đến quyết định cấp độ công nghệ của thiết bị. Nếu không xác minh, lớp sai sẽ được báo cáo.

Thời điểm sự cố 2 - Ảo giác. Trong bản dự thảo báo cáo, AI bổ sung thêm “điểm phân biệt giọng nói 92%”; Tuy nhiên, thử nghiệm này đã không được thực hiện. Chuyên gia nắm bắt được điều này trong phần so sánh nguồn và viết "[không có bài kiểm tra nói]". Một dòng duy nhất được ghi trước chữ ký sẽ duy trì tính hợp lệ của báo cáo.

Thời điểm sự cố 3 - Quyền riêng tư. Trong giai đoạn theo dõi, trợ lý chuẩn bị nhập tên bệnh nhân và số sê-ri thiết bị để tóm tắt AI; quy tắc được ghi nhớ và dữ liệu được ẩn danh là "62 tuổi, thiết bị RIC, ~6 giờ mỗi ngày". Quyết định lâm sàng không thay đổi, bệnh nhân được bảo vệ.

Mẫu lời nhắc có thể sao chép

MẪU BẢN ĐỒ VAI TRÒ END-TO-ENDLiệt kê vai trò của trí tuệ nhân tạo cũng như quyết định và điểm xác minh của chuyên gia trong một bảng ở mỗi giai đoạn (tiền sử, tiền giải thích, cờ đỏ, thiết bị, lắp đặt, đào tạo, báo cáo, theo dõi) cho trường hợp sau. Đừng quyết định, chỉ cần map.Case (ẩn danh): [case]

MẪU ĐIỀU KHIỂN CHUYỂN GIAI GIAI ĐOẠNTôi đang hoàn thành giai đoạn sau: [giai đoạn]. Đưa ra danh sách kiểm tra các điểm cần xác minh (đo lường, phê duyệt của chuyên gia, so sánh nguồn) trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo.

MẪU KIỂM ĐỊNH CHẤT LƯỢNG + QUYỀN RIÊNG TƯKiểm tra quy trình làm việc toàn diện này theo hai tiêu đề: (1) liệu có xác minh và phê duyệt của chuyên gia đối với từng quyết định lâm sàng hay không, (2) liệu dữ liệu nhận dạng có được nhập ở bất kỳ giai đoạn nào hay không. Đánh dấu những cái còn thiếu. Tóm tắt luồng: [tóm tắt]

MẪU TÓM TẮT TRƯỜNG HỢP ẨN DANH Từ bản tóm tắt trường hợp bên dưới, hãy loại bỏ bất kỳ yếu tố nào có thể nhận dạng người đó và chuyển chúng thành một bản tóm tắt trình bày/giáo dục ẩn danh, phù hợp về mặt lâm sàng. Tóm tắt: [trường hợp]

Những lỗi thường gặp

• Bỏ qua sân khấu. Vượt qua điểm xác minh và chuyển sang giai đoạn tiếp theo sớm.
• Dựa vào một đầu ra duy nhất. Lấy dự thảo trí tuệ nhân tạo ở một giai đoạn làm cơ sở cho các quyết định tiếp theo mà không cần xác minh.
• Quên bản đồ quyết định. Không được đặt lại câu hỏi ở mọi giai đoạn quyết định nào thuộc về chuyên gia.
• Thư giãn riêng tư giữa các giai đoạn. Bỏ qua việc ẩn danh trong việc theo dõi hoặc báo cáo.
• Nó có nghĩa là "quản lý từ đầu đến cuối". Viết một lệnh duy nhất để chuyển giao toàn bộ quá trình cho AI.

Tóm lại

Quy trình thính học; Đó là một chuỗi kéo dài từ tiền sử đến theo dõi, trong đó trí tuệ nhân tạo có thể trợ giúp ở mọi giai đoạn, nhưng quyết định thuộc về chuyên gia. Trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian ở mọi khâu bằng cách soạn thảo, nhắc nhở, sàng lọc trước; Tuy nhiên, việc chẩn đoán, kê đơn, điều chỉnh và giải thích lâm sàng được giao cho bác sĩ chuyên khoa và bác sĩ khi cần thiết sau khi xác minh. Mỗi giai đoạn có một điểm xác minh, kiểm tra chất lượng và quyền riêng tư của toàn bộ quá trình. Đầu ra chưa được xác minh cũng không hợp lệ như một báo cáo chưa được ký.

Nhiệm vụ ứng dụng

Xây dựng một trường hợp ẩn danh từ hoạt động thực tiễn của chính bạn và lập biểu đồ vai trò của AI, quyết định của chuyên gia và điểm xác minh cho từng giai đoạn trong số tám giai đoạn bằng mẫu "bản đồ vai trò từ đầu đến cuối". Sau đó kiểm tra quy trình của bạn bằng mẫu “kiểm tra chất lượng + quyền riêng tư”: có thiếu xác minh ở đâu đó không, dữ liệu nhận dạng có bị rò rỉ ở đâu đó không? Viết ra một câu cách bạn sẽ thu hẹp từng khoảng trống bạn tìm thấy.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi tách biệt vai trò của trí tuệ nhân tạo và quyết định của chuyên gia ở từng giai đoạn.
• [ ] Tôi đã xác định điểm xác minh cho từng giai đoạn.
• [ ] Tôi đã xác minh các kết quả đầu ra quan trọng như thính lực đồ/báo cáo bằng nguồn/phép đo.
• [ ] Tôi đã chạy quét cờ đỏ trước các hoạt động chung.
• [ ] Tôi giữ kín dữ liệu bệnh nhân ở mọi giai đoạn.
• [ ] Tôi đã kiểm tra luồng từ đầu đến cuối về chất lượng và quyền riêng tư.

Thi học phần

1. Chuyên gia thính học chuyển phần giải thích thính lực đồ do trí tuệ nhân tạo tạo ra sang báo cáo của bệnh nhân mà không kiểm tra. Sai lầm cơ bản trong cách tiếp cận này là gì?

• A) Đầu ra trí tuệ nhân tạo không thể được sử dụng nếu không được xác minh; Dự thảo ý kiến ​​phải được xem xét và phê duyệt một cách chuyên nghiệp ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo luôn đưa ra cách giải thích thính lực đồ tệ hơn thực tế
• C) Chỉ nên báo cáo các giá trị ngưỡng bằng số thay vì nhận xét
• D) Báo cáo đáng lẽ phải được gửi cho bệnh nhân trên giấy thay vì e-mail.

Giải thích: Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra cách giải thích chính xác nhưng nó cũng có thể giả định không chính xác về loại, mức độ mất thính lực hoặc nhu cầu đeo khẩu trang và tạo ra cách giải thích không chính xác với độ tin cậy tương tự. Thính học là một lĩnh vực quan trọng về an toàn; Mỗi đầu ra phải được hiệu chuẩn và xác minh một cách chuyên nghiệp, đồng thời việc chẩn đoán và phê duyệt cuối cùng phải do con người thực hiện.

2. Thính lực đồ cho thấy một khoảng cách đáng kể giữa ngưỡng dẫn truyền khí và ngưỡng dẫn truyền xương (khoảng cách không khí-xương). Phát hiện này thường gợi ý điều gì?

• A) Có thể có bộ phận dẫn điện (có nguồn gốc từ tai ngoài/tai giữa).
• B) Chắc chắn bị mất thính giác thần kinh vĩnh viễn
• C) Nó có thể là thành phần loại dẫn điện; Tuy nhiên, đánh giá lâm sàng sẽ làm rõ loại ✔
• D) Chứng tỏ việc hiệu chuẩn của thiết bị bị hỏng

Giải thích: Ngưỡng đường thở kém hơn trong khi khả năng dẫn truyền qua xương (chức năng tai trong/ốc tai) gần bình thường cho thấy có vấn đề trong việc dẫn truyền âm thanh từ tai ngoài/tai giữa, tức là có bộ phận dẫn truyền. AI có thể chỉ ra điều này trong bản phác thảo, nhưng sự phân biệt loại và lý do của nó trở nên rõ ràng thông qua đánh giá lâm sàng.

3. Trong sàng lọc thính giác sơ sinh, em bé nhận được kết quả 'đạt' từ bài kiểm tra OAE. Gia đình nói: “Điều này có nghĩa là con tôi sẽ không có vấn đề gì về thính giác”. Cách tiếp cận tốt nhất là gì?

• A) Có, nếu quá trình sàng lọc được thông qua, sẽ không thể gặp vấn đề về thính giác trong tương lai
• B) Quét hiển thị trạng thái hiện tại; Việc theo dõi và theo dõi triệu chứng rất quan trọng đối với những tổn thất có thể phát triển sau này ✔
• C) Kiểm tra có thể sai, cần lắp thiết bị ngay lập tức
• D) Kết quả quét không đáng tin cậy và không nên tính đến

Giải thích: Xét nghiệm sàng lọc không phải là chẩn đoán; Kết quả 'đạt' cho thấy không có vấn đề gì nghiêm trọng với quá trình quét hiện tại và không đảm bảo khả năng nghe suốt đời. Một số tình trạng mất thính lực có thể phát triển muộn hơn hoặc có thể thuộc loại mà OAE không thể phát hiện được (ví dụ: bệnh lý thần kinh thính giác). Giới hạn này cần được giải thích cho gia đình bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

4. Trong phép đo nhĩ lượng, thu được một đường cong trơn tru (Loại B) và thể tích ống tai bình thường. Trí tuệ nhân tạo giải thích điều này. Đánh giá chính của chuyên gia nên là gì?

• A) Nó có thể gợi ý vấn đề về tai giữa (ví dụ như có dịch); kết hợp khám lâm sàng và tai mũi họng nếu cần thiết ✔
• B) Chắc chắn có một lỗ thủng trên màng nhĩ
• C) Kết quả bình thường, không cần thực hiện hành động nào
• D) Máy trợ thính nên được kê đơn trực tiếp cho bệnh nhân

Mô tả: Chụp nhĩ lượng phẳng (Loại B) với thể tích ống tai bình thường gợi ý có dịch tai giữa hoặc giảm nhu động tai giữa và thường cần đánh giá tai mũi họng. Kế hoạch chi tiết AI là bước khởi đầu; Chỉ riêng chụp nhĩ không giúp chẩn đoán được; nó được kết hợp với khám lâm sàng và bệnh sử.

5. Một chuyên gia tư vấn trí tuệ nhân tạo về việc lựa chọn máy trợ thính nhận thấy rằng kết quả đầu ra luôn làm nổi bật một thương hiệu cụ thể. Thái độ tốt nhất trong tình huống này là gì?

• A) Thương hiệu đó chắc chắn là tốt nhất vì nó được trí tuệ nhân tạo khuyên dùng
• B) Thiết bị đắt tiền nhất luôn là sự lựa chọn tốt nhất
• C) Việc lựa chọn thiết bị nên được giao hoàn toàn cho trí tuệ nhân tạo
• D) Định hướng thương hiệu có thể là sai lệch dữ liệu; Sự lựa chọn phải dựa trên nhu cầu khách quan của bệnh nhân ✔

Giải thích: Kết quả đầu ra của AI có thể phản ánh những thành kiến trong dữ liệu đào tạo và hướng dẫn về nhãn hiệu có thể dựa trên sự thiên vị dữ liệu hơn là lợi ích tốt nhất của bệnh nhân. Việc lựa chọn thiết bị phải được thực hiện theo các tiêu chí khách quan như hồ sơ khiếm thính, lối sống, sự khéo léo và ngân sách; Nhu cầu của bệnh nhân, chứ không phải thương hiệu, mới là yếu tố quyết định.

6. Trong quá trình lập trình (lắp) máy trợ thính, trí tuệ nhân tạo đề xuất các giá trị khuếch đại nhất định. Cách đáng tin cậy nhất để xác nhận khuyến nghị này trong phòng khám là gì?

• A) Hỏi bệnh nhân 'Anh ấy ổn chứ?' Chỉ cần hỏi là đủ
• B) Tin tưởng và lưu giữ khuyến nghị của trí tuệ nhân tạo
• C) Xác minh xem liệu mục tiêu theo quy định có đạt được bằng phép đo tai thật (REM) ✔ hay không
• D) Bảo quản cài đặt gốc trong hộp của thiết bị

Mô tả: Đo tai thật (REM, đo tai thật) đo đầu ra thực tế do thiết bị tạo ra trong ống tai của chính bệnh nhân và cho biết liệu mục tiêu theo toa (ví dụ: NAL-NL2) có đạt được hay không. Các giá trị mặc định của AI hoặc phần mềm không thể thay thế cho âm thanh của tai thật; việc xác minh được thực hiện với REM.

7. Một bệnh nhân mô tả tình trạng mất thính lực mới khởi phát, tăng nhanh và ù tai một bên tai. AI gợi ý tài liệu chung về 'quản lý ù tai' Ưu tiên của chuyên gia là gì?

• A) Cung cấp thông tin về chứng ù tai nói chung và đưa bệnh nhân về nhà
• B) Cố gắng bán máy trợ thính trực tiếp
• C) Nhận thấy rằng đây có thể là dấu hiệu cảnh báo cần phải chuyển bệnh nhân khẩn cấp và chuyển bệnh nhân đến bác sĩ ngay lập tức ✔
• D) Đề nghị đợi vài tháng và để nó tự hết

Mô tả: Mất thính lực đột ngột/một bên và ù tai một bên là những dấu hiệu cảnh báo cần được đánh giá y tế ngay lập tức (ví dụ: mất thính lực thần kinh giác quan đột ngột là tình trạng cần có thời gian điều trị sớm). Bối cảnh chung của AI không nên làm lu mờ sự cấp bách này; Bệnh nhân nên được giới thiệu đến bác sĩ ngay lập tức.

8. Chuyên gia thính học sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo tài liệu hướng dẫn bằng ngôn ngữ đơn giản cho bệnh nhân. Trong tài liệu, trí tuệ nhân tạo cho biết: "Thiết bị này hoàn toàn đưa thính giác của bạn trở lại bình thường". Cách khắc phục chính xác là gì?

• A) Câu này đúng, nên giữ nguyên.
• B) Câu tạo ra những kỳ vọng quá đáng, không thực tế; nên dịch sang ngôn ngữ 'giúp chữa lành' thực tế ✔
• C) Nên thêm vào những lời hứa mạnh mẽ hơn nữa để bệnh nhân được thuyết phục
• D) Tài liệu quảng cáo phải được viết hoàn toàn bằng thuật ngữ kỹ thuật.

Giải thích: Máy trợ thính không “bình thường hóa hoàn toàn” thính giác; Giúp cải thiện đáng kể thính giác và giao tiếp. Những lời hứa quá đáng sẽ tạo ra những kỳ vọng không thực tế ở bệnh nhân và phi đạo đức. Tài liệu nên được viết lại bằng ngôn ngữ thực tế và trung thực.

9. Khi soạn thảo báo cáo thính lực, trí tuệ nhân tạo sẽ bịa ra một “kết quả phản xạ âm thanh” mà chuyên gia không đưa ra. Tình trạng này được gọi là gì và làm thế nào để ngăn chặn nó?

• A) Ảo giác; Bị ngăn chặn bởi hướng dẫn 'chỉ ghi từ dữ liệu tôi cung cấp, đánh dấu [không có dữ liệu] nếu thiếu' và kiểm tra nguồn trước khi ký ✔
• B) Lỗi hiệu chuẩn; Ngăn chặn bằng cách khởi động lại thiết bị
• C) Hành vi bình thường; Báo cáo có thể được lấy nguyên văn
• D) Sự cố mạng; Ngăn chặn bằng cách sửa kết nối internet

Giải thích: Khi trí tuệ nhân tạo tạo ra một phát hiện chưa được đưa ra thì đó được gọi là ảo giác. Biện pháp phòng ngừa của anh ấy là yêu cầu rõ ràng rằng mô hình chỉ ghi từ dữ liệu đo lường thực tế được cung cấp, đánh dấu dữ liệu bị thiếu là '[không có dữ liệu]' và không đưa ra dự đoán/khớp. Mỗi báo cáo phải được so sánh với dữ liệu nguồn trước khi ký.

10. Chuyên gia thính học dán tên, số ID và biểu đồ thính lực đầy đủ của bệnh nhân vào công cụ AI trên đám mây công cộng và yêu cầu nhận xét. Vấn đề chính với hành vi này là gì?

• A) Không sao, trí tuệ nhân tạo giữ dữ liệu ở chế độ riêng tư
• B) Lẽ ra anh ấy nên gửi toàn bộ tập tin chứ không chỉ thính lực đồ
• C) Vấn đề duy nhất là bình luận đến chậm
• D) Dữ liệu nhận dạng đã được gửi đến công cụ công cộng; Đây là hành vi vi phạm KVKK, dữ liệu phải được ẩn danh và sử dụng phương tiện an toàn ✔

Giải thích: Gửi dữ liệu nhận dạng trực tiếp một người (tên, số TR ID) tới một công cụ công cộng là vi phạm nghiêm trọng về KVKK và quyền riêng tư của bệnh nhân. Cách tiếp cận đúng là ẩn danh dữ liệu (xóa thông tin nhận dạng), sử dụng các công cụ bảo mật/của công ty và chỉ chia sẻ dữ liệu lâm sàng cần thiết.

11. Trong teleaudiology (giám sát từ xa), trí tuệ nhân tạo đưa ra các khuyến nghị điều chỉnh dựa trên dữ liệu sử dụng từ ứng dụng trợ thính của bệnh nhân. Cần phải làm gì trước khi thực hiện khuyến nghị này?

• A) Khuyến nghị nên được áp dụng cho thiết bị ngay lập tức và tự động
• B) Khuyến cáo phải được xác nhận bằng đánh giá lâm sàng của bác sĩ chuyên khoa và được phê duyệt cùng với khiếu nại và hồ sơ của bệnh nhân ✔
• C) Dữ liệu sử dụng không đáng tin cậy và cần được bỏ qua hoàn toàn
• D) Bản thân bệnh nhân cần thay đổi cài đặt bằng trí tuệ nhân tạo

Giải thích: Dữ liệu sử dụng từ xa là đầu mối có giá trị, nhưng việc quyết định cài đặt cần có sự đánh giá lâm sàng từ chuyên gia. Khuyến nghị phải được xác nhận bằng khiếu nại thực tế của bệnh nhân, hồ sơ điều trần và, nếu cần, các phép đo mới; Cài đặt thiết bị không được thay đổi vĩnh viễn nếu không có sự chấp thuận của chuyên gia.

12. Điều nào sau đây là khuôn khổ chung chính xác nhất cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong thính học?

• A) Trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra mọi quyết định bao gồm chẩn đoán và kê đơn, không cần chuyên gia
• B) Trí tuệ nhân tạo không có tác dụng gì trong thính học và không nên sử dụng
• C) Nếu đầu ra trí tuệ nhân tạo chính xác thì ngay cả sự đồng ý của bệnh nhân cũng không cần thiết
• D) Trí tuệ nhân tạo là trợ lý, tạo bản nháp; Quyết định chẩn đoán, kê đơn và điều chỉnh phù hợp thuộc về bác sĩ chuyên khoa sau khi xác minh ✔

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian trong thính học với vai trò trợ lý, sàng lọc trước và tạo bản phác thảo; Tuy nhiên, việc chẩn đoán, kê đơn thiết bị, quyết định phù hợp và giải thích lâm sàng thuộc về chuyên gia có thẩm quyền. Các kết quả đầu ra phải được xác minh bằng phép đo đã hiệu chuẩn và đánh giá lâm sàng và sự chấp thuận của con người là điều cần thiết trong các quyết định quan trọng về an toàn.

13. Khi nào cần đeo mặt nạ trong đo thính lực đơn âm và vai trò của trí tuệ nhân tạo ở đây là gì?

• A) Không bao giờ cần phải đeo mặt nạ; trí tuệ nhân tạo xác định điều này
• B) Chỉ cần đeo mặt nạ ở trẻ em
• C) Tạo mặt nạ là một quá trình được thực hiện hoàn toàn tự động bởi trí tuệ nhân tạo.
• D) Cần thiết nếu khoảng cách giữa hai tai lớn đến mức gây nghe kém; AI có thể là lời nhắc nhở, nhưng việc quyết định là do chuyên gia quyết định ✔

Giải thích: Cần phải bịt mặt khi sự chênh lệch giữa ngưỡng của hai tai đủ lớn khiến âm thanh truyền qua hộp sọ đến tai chưa được kiểm tra (nghe chéo); nếu không ngưỡng có thể thuộc về tai sai. AI có thể là trợ lý điều khiển nhắc nhở bạn về sự cần thiết phải đeo khẩu trang, nhưng việc quyết định và thực hiện việc đeo khẩu trang đều dựa trên bài kiểm tra hiệu chỉnh của chuyên gia.

14. Khi quét tiếng ồn tại nơi làm việc, trí tuệ nhân tạo nhanh chóng phân loại kết quả của người lao động và gắn cờ những kết quả cần theo dõi. Giới hạn chính xác của việc sử dụng này là gì?

• A) Trí tuệ nhân tạo giúp ưu tiên theo dõi; Tuy nhiên, sàng lọc không phải là chẩn đoán và việc hướng dẫn chẩn đoán cũng như trách nhiệm thuộc về bác sĩ chuyên khoa ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán trực tiếp công nhân và ký báo cáo
• C) Nếu kết quả quét được xác nhận bằng trí tuệ nhân tạo thì không cần xác minh
• D) Các quy tắc về quyền riêng tư không có tầm quan trọng trong việc sàng lọc tại nơi làm việc

Mô tả: AI là một công cụ sàng lọc trước hữu ích, ưu tiên những thứ cần theo dõi trong danh sách sàng lọc; Nhưng sàng lọc không mang tính chất chẩn đoán và không thể ngăn chặn hoàn toàn các kết quả âm tính giả (các trường hợp bị bỏ sót). Chỉ đạo người lao động bị mất thính lực thực hiện các nghĩa vụ đánh giá chẩn đoán, thông báo và bảo vệ là trách nhiệm của các chuyên gia và quy trình sức khỏe nghề nghiệp.