Lợi nhuận:
- Khả năng sử dụng AI không phải là nguồn bằng chứng mà là trợ lý để đơn giản hóa hướng dẫn và lập lộ trình tìm kiếm
- Biết rằng trí tuệ nhân tạo có thể bịa đặt các bài báo và nguồn không tồn tại, đồng thời có thể xác minh mọi tài liệu tham khảo và xác nhận quyền sở hữu từ nguồn ban đầu
- Khả năng giảm thiểu nguy cơ ảo giác bằng cách tiếp cận 'xử lý văn bản tôi tìm thấy này' thay vì 'cung cấp thông tin'
Hộ sinh là một lĩnh vực kiến thức luôn thay đổi. Sự thật của ngày hôm qua có thể đã được cập nhật trong hướng dẫn ngày hôm nay; Bằng chứng về một hoạt động được củng cố hoặc bị loại bỏ theo thời gian. Một nữ hộ sinh giỏi là người có thể thấy được sự khác biệt giữa "việc này vẫn luôn được thực hiện" và "bằng chứng hiện tại cho thấy như vậy". Thực hành dựa trên bằng chứng (dựa trên quyết định chăm sóc dựa trên các kết quả và hướng dẫn nghiên cứu hiện tại, đáng tin cậy) là sự đảm bảo chất lượng của công việc hộ sinh. AI ở đây rất hữu ích vì hai điều: đơn giản hóa và hiểu một hướng dẫn hoặc bài viết phức tạp, đồng thời cung cấp lộ trình về nơi cần xem khi nghiên cứu một chủ đề. Nhưng đây là giới hạn quan trọng nhất: AI không phải là nguồn bằng chứng; Nó là một trợ thủ trên con đường dẫn tới cội nguồn.
Trong bài này, chúng ta sẽ học cách sử dụng AI như một "trợ lý văn học", nhưng không bao giờ trực tiếp dựa vào những tuyên bố "thực tế" mà nó đưa ra. AI có thể tóm tắt một nghiên cứu cho bạn; Nhưng bạn xác minh từ nguồn ban đầu xem nghiên cứu đó có tồn tại hay không, nó nói gì, có cập nhật hay không.
Hãy cẩn thận: Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giả mạo các bài báo, tác giả, tạp chí không tồn tại hoặc thậm chí giả mạo "DOI" (số nhận dạng kỹ thuật số của một ấn phẩm). Đây là dạng ảo giác quỷ quyệt nhất trong sàng lọc bằng chứng; bởi vì một thư mục bịa đặt trông có vẻ như thật. Không sử dụng bất kỳ tài liệu tham khảo nào do AI đưa ra mà không tìm nguồn gốc trước.
AI làm tốt điều gì và không bao giờ làm được điều gì?
Những gì họ làm tốt (dẫn đầu):
- Dịch hướng dẫn/bài viết bạn có sang ngôn ngữ đơn giản và trích xuất những điểm chính của nó.
- Để gợi ý từ khóa nào và loại nguồn nào (hướng dẫn, đánh giá hệ thống, ấn phẩm của tổ chức chuyên nghiệp), bạn có thể tìm kiếm theo một chủ đề.
- Đánh dấu các phần của văn bản có liên quan đến câu hỏi của bạn.
- Giải thích một số liệu thống kê phức tạp (ví dụ: "rủi ro tương đối", "khoảng tin cậy") bằng ngôn ngữ hàng ngày.
Những gì họ không bao giờ có thể làm được (không thể thay thế nguồn lực):
- Để tạo ra bằng chứng hiện tại và chính xác với sự tự tin "từ trí nhớ của chính mình". Dữ liệu mà AI được đào tạo sẽ bị đóng băng vào một ngày cụ thể; sau này và các bản cập nhật có thể không có ở đó.
- Để hiển thị chính xác bằng chứng làm cơ sở cho yêu cầu bồi thường (có thể tạo thành tài liệu tham khảo).
- Để đảm bảo phiên bản cập nhật nhất của hướng dẫn.
- Biết liệu ứng dụng có tuân thủ giao thức hiện hành ở quốc gia/tổ chức của bạn hay không.
Từng bước: quét bằng chứng an toàn
- Làm rõ câu hỏi: “Phương pháp nào được khuyến nghị trong hướng dẫn hiện hành trong trường hợp này?” Đặt một câu hỏi cụ thể như:
- Sử dụng AI để lập lộ trình: Hỏi xem nguồn nào, từ khóa nào.
- Truy cập nguồn gốc: Hướng dẫn của Bộ Y tế, ấn phẩm của tổ chức chuyên nghiệp được công nhận, cơ sở dữ liệu đáng tin cậy - tự mở nguồn.
- Yêu cầu AI tóm tắt nguồn bạn có: Dán văn bản bạn tìm thấy và nói "chỉ tóm tắt dựa trên văn bản này". Vì vậy AI không bịa ra mọi chuyện, nó chỉ xử lý tài liệu trước mặt bạn.
- Kiểm soát hiện tại và bối cảnh: Tự kiểm tra ngày của tài nguyên và sự tuân thủ của nó với giao thức của tổ chức của bạn.
- Quyết định: Quyết định nộp đơn vẫn thuộc về hộ sinh/thầy thuốc; Bằng chứng trở thành đầu vào của quyết định, nó không thay thế quyết định.
Bước thứ tư - “tóm tắt văn bản của chính bạn cho AI” - là nguyên tắc vàng của phần này. Khi bạn sử dụng AI làm bộ xử lý văn bản thay vì nguồn thông tin, nguy cơ bị ảo giác sẽ giảm đi nhiều.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Đơn giản hóa hướng dẫn: Nữ hộ sinh không thể có thời gian để đọc bản hướng dẫn chăm sóc tiền sản dài 60 trang cập nhật. Anh ta đưa bản PDF của hướng dẫn (tài liệu công khai, chính thức) cho YZ và nói, "Chỉ dựa trên tài liệu này, hãy tóm tắt các chủ đề chính và những thay đổi thực tế mà nữ hộ sinh quan tâm." Một công việc 20 phút biến thành 5 phút. Sau đó, anh ấy xác nhận lần lượt ba điểm quan trọng trong bản tóm tắt từ các trang hướng dẫn có liên quan. AI giảm tải việc đọc; Nữ hộ sinh đảm bảo độ chính xác.
Trường hợp 2 - Chụp thư mục giả: Nữ hộ sinh thứ hai yêu cầu AI thuyết trình: “Hãy cung cấp cho tôi 5 nghiên cứu gần đây về chủ đề này”. YZ liệt kê 5 nghiên cứu theo tiêu đề-tác giả-năm-tạp chí; Tất cả đều rất thuyết phục. Khi bà đỡ cố gắng tìm kiếm từng cái từ nguồn gốc của nó, cô ấy phát hiện ra rằng hai trong số chúng chưa bao giờ tồn tại. Anh ta vứt danh sách đi và thay vào đó tự mình tìm kiếm nó trong cơ sở dữ liệu đáng tin cậy. Bài học: Trích dẫn do AI đưa ra được coi là “không tồn tại” cho đến khi tìm được nguồn của nó.
Trường hợp 3 - Dịch thống kê: Trong ví dụ thứ ba, nữ hộ sinh không thể hiểu được tuyên bố "nguy cơ tương đối 1,4 (khoảng tin cậy 95% 1,1–1,8)" trong bản tóm tắt của một nghiên cứu thực tế. Anh ấy dán biểu thức vào AI và nói: "Giải thích điều này cho tôi bằng ngôn ngữ hàng ngày, đừng thêm thông tin mới." YZ giải thích: “Xác suất xảy ra sự kiện trong nhóm này là khoảng 1,4 lần và mức tăng này dường như có ý nghĩa thống kê”. Nữ hộ sinh hiểu khái niệm nhưng đánh giá việc áp dụng nó vào thực tế trong bối cảnh lâm sàng.
Mẫu có thể sao chép
Vai trò: Bạn là trợ lý lộ trình tài liệu (không phải là NGUỒN thông tin). Câu hỏi: [câu hỏi lâm sàng/thực hành cụ thể]. Nhiệm vụ: Để nghiên cứu câu hỏi này, (1) tôi nên tìm LOẠI nguồn nào (hướng dẫn, tổ chức chuyên nghiệp, đánh giá hệ thống, v.v.), (2) tôi có thể tìm kiếm từ khóa nào, (3) tôi nên chú ý đến điều gì (tính hiện tại, quốc gia)? Quy tắc: Nghiên cứu CỤ THỂ/TẠO trích dẫn; Chỉ cần cho tôi biết nơi để tìm.
Vai trò: Bạn là trợ lý tóm tắt nguồn. Nhiệm vụ: Tóm tắt CHỈ dựa trên văn bản tôi đã dán bên dưới. KHÔNG THÊM bất kỳ thông tin, con số hoặc kết luận nào KHÔNG có trong văn bản. Nếu bạn không chắc chắn về một điểm nào đó, hãy viết "[KHÔNG RÕ RÀNG TRONG VĂN BẢN]". Lập một danh sách riêng những ý nghĩa thực tế có liên quan đến người hộ sinh. Văn bản: [dán tài liệu]
Vai trò: Người phiên dịch thống kê/thuật ngữ. Nhiệm vụ: Giải thích câu sau bằng ngôn ngữ HÀNG NGÀY mà một nữ hộ sinh sẽ hiểu. THÊM dữ liệu/nhận xét mới; chỉ cần đơn giản hóa ý nghĩa. Nếu không rõ ràng, hãy nói là không rõ ràng. Câu: [thống kê/thuật ngữ]
Vai trò: Bạn là trợ lý kiểm tra xác minh. Nhiệm vụ: Liệt kê từng YÊU CẦU BẰNG CHỨNG và từng TÀI LIỆU THAM KHẢO trong văn bản dưới đây; Viết "[ĐỂ ĐƯỢC XÁC MINH TỪ NGUỒN GỐC]" bên cạnh mỗi thông tin. Đừng bình luận; chỉ trích xuất các mục cần được xác minh.Text: [text]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: "Bằng chứng hiện tại về việc sử dụng X trong thai kỳ là gì? Cho nguồn."
Kết quả: AI tạo ra "bằng chứng" lỗi thời từ bộ nhớ (bị đóng băng và không đầy đủ) của chính nó, có thể có các thuộc tính bịa đặt.
Mạnh mẽ:
Vai trò: trợ lý lộ trình văn học. Tôi nên tìm kiếm những loại nguồn và từ khóa nào cho ứng dụng X khi mang thai và tôi nên chú ý điều gì về tính cập nhật? CÔNG VIỆC BÊ TÔNG/chế tạo trích dẫn; Chỉ cần cho tôi biết nơi để tìm.
Sự khác biệt: Lời nhắc mạnh mẽ đặt AI vào vai trò của lộ trình hơn là nguồn lực; Nó ngăn bạn tạo ra các trích dẫn giả mạo và đưa bạn đến nguồn thực sự.
Vị trí của AI trong chuỗi bằng chứng
kinh doanh
trí tuệ nhân tạo
bà đỡ
Đề xuất địa điểm/cách thức gọi
Có
thực hiện cuộc gọi
Tổng hợp tài liệu tôi có
Có (chỉ văn bản đó)
sự thật
Thống kê/dịch thuật ngữ
Có
Đặt nó trong bối cảnh
Xuất bằng chứng hiện tại từ bộ nhớ
không
Tìm nó từ nguồn ban đầu
Trích dẫn/tạo nguồn
Không (có thể bù đắp)
Anh tự tìm nguồn
Quyết định thực hiện
không
nữ hộ sinh/bác sĩ
Mẹo: Khi yêu cầu AI cung cấp bằng chứng, hãy luôn chuyển sang chế độ "xử lý văn bản do chính tôi tìm thấy". Câu hỏi không nên là "tìm cho tôi bằng chứng" mà là "giúp tôi hiểu bằng chứng mà tôi đã tìm thấy". Sự thay đổi tinh thần đơn lẻ này giúp loại bỏ phần lớn nguy cơ ảo giác.
Những lỗi thường gặp
- Nhầm AI với một nguồn: AI không phải là một nguồn thông tin; Trí nhớ của anh bị đóng băng và không đầy đủ.
- Sử dụng trích dẫn không kiểm chứng: Thư mục bịa đặt rất thuyết phục; Mọi tài liệu tham khảo đều phải lấy từ nguồn gốc.
- Giả sử tính cập nhật: AI có thể hiển thị phiên bản cũ là "cập nhật"; Bạn kiểm soát ngày.
- Bỏ qua bối cảnh quốc gia/tổ chức: Bằng chứng chung có thể không phù hợp chính xác với giao thức của bạn.
- Không đưa văn bản thực tế cho phần tóm tắt: Nếu bạn không đưa văn bản, AI sẽ bịa ra; luôn nói "chỉ cần dựa vào văn bản này".
- Bằng chứng thay thế cho quyết định: Bằng chứng là đầu vào; Quyết định nộp đơn thuộc về nữ hộ sinh/bác sĩ.
Tóm lại
Trong sàng lọc bằng chứng, AI là một lộ trình và trình xử lý văn bản mạnh mẽ: nó đơn giản hóa hướng dẫn, gợi ý nơi cần tìm, dịch số liệu thống kê sang ngôn ngữ hàng ngày. Nhưng anh ta không phải là nguồn bằng chứng - trí nhớ của anh ta bị đóng băng, anh ta có thể không đầy đủ và anh ta có thể bịa ra các quy kết. Nguyên tắc vàng: sử dụng AI trong chế độ "xử lý văn bản này tôi tìm thấy", không phải "cung cấp thông tin"; Xác minh từng tuyên bố và ghi công từ nguồn ban đầu; Hãy tự kiểm tra tính cập nhật và tuân thủ quy định của tổ chức. Quyết định áp dụng luôn thuộc về nữ hộ sinh và bác sĩ.
Nhiệm vụ ứng dụng
Tìm hướng dẫn chăm sóc hộ sinh/tiền sản được cập nhật, chính thức và công khai. Tóm tắt nguồn bằng mẫu tóm tắt, có nội dung "chỉ dựa trên văn bản này", sau đó xác nhận ba điểm quan trọng trong bản tóm tắt từ các phần có liên quan của hướng dẫn. Sau đó yêu cầu AI cung cấp một "danh sách làm việc" về cùng chủ đề và cố gắng tra cứu từng trích dẫn từ nguồn của nó; Lưu ý có bao nhiêu thực sự tồn tại. Thử nghiệm này thể hiện lý do tại sao bạn không nên tin tưởng vào AI như một nguồn tài nguyên.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã sử dụng AI làm lộ trình/bộ xử lý văn bản chứ không phải nguồn.
- [ ] Tôi đưa tài liệu gốc để tóm tắt và nói "chỉ cần dựa vào văn bản này".
- [ ] Tôi đã xác minh từng tuyên bố ghi nhận và bằng chứng từ nguồn ban đầu.
- [ ] Tôi đã kiểm tra tính cập nhật của nguồn và sự tuân thủ của nó với giao thức của tổ chức.
- [ ] Tôi đã thử nghiệm một cách có ý thức về sự phân bổ bịa đặt.
- [ ] Tôi đưa ra quyết định nộp đơn dựa trên đánh giá lâm sàng chứ không phải bằng chứng.