Lợi nhuận:
- Khả năng quét nhanh các câu hỏi về trạng thái phân vùng, quy định và pháp luật bằng AI và hiểu cấu trúc của chúng
- Khả năng thực hiện rằng mọi chất, tỷ lệ và giới hạn do AI đưa ra phải được xác nhận từ văn bản chính thức hiện hành và cơ quan quản lý có thẩm quyền.
- Hiểu cách ảo giác về quy định và thông tin lỗi thời làm tăng rủi ro dự án và cách thiết lập chuỗi nguồn được xác minh
Quy hoạch thành phố là một kỹ thuật được thực hiện theo luật. Quy định về quy hoạch, điều kiện xây dựng, quyết định cấp phép; tất cả đều dựa trên luật pháp hiện hành (luật phân vùng, quy định phân vùng khu vực quy hoạch, quy định xây dựng quy hoạch không gian, ghi chú quy hoạch địa phương và nhiều quy định liên quan). Những văn bản này lớn, phức tạp và thay đổi thường xuyên. AI rất hữu ích trong việc nhanh chóng quét qua đống luật này, giải thích một khái niệm bằng ngôn ngữ đơn giản và hiển thị mối quan hệ giữa các điều khoản. Nhưng đây là rủi ro cao nhất: AI gây ảo giác về luật pháp. Anh ta có thể bịa đặt một số điều khoản không tồn tại, một tỷ giá đã lỗi thời hoặc một điều khoản từ một quy định khác; Hơn nữa, anh ấy làm điều này một cách tự tin. Sai sót về pháp luật có nghĩa là kế hoạch bị hủy bỏ, giấy phép bị từ chối hoặc trách nhiệm pháp lý. Vì vậy, mọi chất, tỷ lệ và giới hạn do AI đưa ra đều phải được xác nhận từ văn bản chính thức và hiện hành.
Tại sao pháp luật là lĩnh vực rủi ro nhất
Quy định là nguy hiểm đối với AI vì ba lý do:
- Sự biến đổi. Các quy định thay đổi qua các năm; Dữ liệu đào tạo của AI bị đóng băng vào một ngày và có thể nhầm phán quyết cũ với phán quyết hiện tại.
- Nhạy cảm với bối cảnh. Cùng một đối tượng được quy định ở những quy định khác nhau, ở những quy mô khác nhau, với những ngoại lệ khác nhau; AI có thể trích dẫn sai ngữ cảnh.
- Ảo tưởng về sự chắc chắn. AI viết ra số bài viết (“bài 24/3”) một cách đầy đủ và an toàn; Sự chắc chắn này được cho là đúng. Tuy nhiên, con số này có thể hoàn toàn là bịa đặt.
Thận trọng: Số mục và tỷ lệ "rõ ràng" do AI đưa ra cho một câu hỏi quy định là biểu hiện của sự trôi chảy chứ không phải độ chính xác. Không có mục, tỷ lệ hoặc giới hạn nào được đưa vào kế hoạch, báo cáo hoặc quyết định mà không được xác nhận từ văn bản chính thức hiện hành.
Sử dụng AI phù hợp
Sử dụng AI như một công cụ để tìm kiếm và hiểu luật pháp chứ không phải như một nguồn tài nguyên:
- Giải thích một khái niệm bằng ngôn ngữ đơn giản (nhưng xác minh định nghĩa bằng văn bản chính thức).
- Cô đọng một văn bản quy định dài (bạn cung cấp văn bản; AI không nên thêm nội dung từ bên ngoài).
- Để đánh dấu sự mâu thuẫn giữa hai văn bản bạn đưa ra.
- Soạn thảo tiêu đề về một chủ đề (sau đó đi đến nguồn chính thức) hỏi "tôi nên xem những quy định nào?"
- In bản dự thảo ghi chú thông tin đơn giản cho người dân/các bên liên quan (có ghi chú “giá trị kỹ thuật phải được chính quyền xác nhận”).
Mẫu an toàn nhất: cung cấp văn bản, AI sẽ chỉ xử lý văn bản đó. Cách sử dụng rủi ro nhất là AI triệu hồi các vật phẩm từ "bộ nhớ" của chính nó.
Chuỗi nguồn đã được xác minh
Việc xác minh quy định vững chắc tuân theo một chuỗi:
- Văn bản chính thức và hiện tại. Phiên bản hiện tại của quy định hiện hành từ ấn phẩm chính thức (Công báo / cơ quan có thẩm quyền).
- Kiểm tra ngày có hiệu lực. Xác nhận rằng điều khoản vẫn còn hiệu lực và không bị thay đổi.
- Phù hợp với bối cảnh. Đúng tỷ lệ, đúng loại trường, đúng ngoại lệ.
- Xác nhận quản lý có thẩm quyền. Thông tin bằng văn bản của cơ quan quản lý có thẩm quyền trong trường hợp cụ thể đối với bưu kiện, sự kiện.
- Dấu vết. Ghi lại bài viết bạn đã xác nhận từ ngày nào và từ văn bản nào.
Từng bước: Nghiên cứu quy định an toàn với AI
- Làm rõ câu hỏi. Môn học nào, quy mô nào, lĩnh vực nào?
- Tìm văn bản chính thức và đưa nó cho AI. Đừng tin vào trí nhớ của chính bạn.
- Chỉ cần xử lý văn bản bạn cung cấp cho AI. Tóm tắt, đơn giản hóa, quét mâu thuẫn.
- Đánh dấu từng mục/tỷ lệ. Nhãn "BẮT BUỘC XÁC NHẬN".
- Xác minh tính hợp lệ và bối cảnh. Nó có cập nhật hoặc đúng quy định không?
- Nếu cần thiết hãy hỏi cơ quan quản lý có thẩm quyền. Xác nhận bằng văn bản trong trường hợp đặc biệt.
- Để lại dấu ấn của bạn.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Lời nhắc yếu: "Kích thước lô đất tối thiểu trong khu dân cư là bao nhiêu, tính bằng mét vuông và bằng chất liệu gì?"
AI có thể tạo một số và số vật phẩm từ bộ nhớ; Cả hai đều có thể sai nhưng có vẻ chắc chắn.
Lời nhắc mạnh mẽ: "Dưới đây là phần liên quan của [tên quy định, ngày tháng]. Theo văn bản này, có quy định nào liên quan đến kích thước thửa đất tối thiểu trong khu vực nhà ở không? Nếu có, hãy trích dẫn nguyên văn và hiển thị số bài viết trong văn bản. Nếu nó không có trong văn bản, hãy nói 'không tìm thấy trong văn bản này'; đừng thêm thông tin của riêng bạn. Văn bản: [...]"
Lời nhắc thứ hai chỉ liên kết AI với văn bản nhất định; Nó ngăn chặn đáng kể ảo giác và tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác nhận.
Bốn mẫu có thể sao chép
Nhiệm vụ: CHỈ trả lời câu hỏi dựa trên văn bản pháp lý mà tôi đã đưa ra dưới đây. Trích dẫn nguyên văn điều khoản có liên quan và hiển thị bài viết/đoạn văn trong văn bản. Nếu nó không có trong văn bản, hãy nói "không tìm thấy trong văn bản này". THÊM các mục, số hoặc tỷ lệ từ bộ nhớ của riêng bạn. Câu hỏi: [...] | Văn bản: […]
Nhiệm vụ: LIST tất cả các giá trị số, tỷ lệ, thời lượng và tài liệu tham khảo mục trong văn bản bên dưới và ghi chú cho từng giá trị đó "phải hợp lệ và được xác nhận từ văn bản chính thức". Thêm một bình luận; chỉ cần đánh dấu.Text: […]
Nhiệm vụ: Nêu bật những mâu thuẫn CÓ THỂ xảy ra giữa hai văn bản luật/kế hoạch sau đây. Đối với mỗi mâu thuẫn: chủ đề, quy định tại văn bản thứ nhất, quy định tại văn bản thứ hai, “cần có xác nhận chính thức”. Ra quyết định.Văn bản 1: [...] | Văn bản 2: […]
Nhiệm vụ: Dịch các quy định kỹ thuật sau đây thành một bản thông tin đơn giản mà người dân có thể hiểu được. Thêm ghi chú “có xác nhận của cơ quan có thẩm quyền” cho mỗi giá trị số. Đừng yêu cầu sự chắc chắn về mặt pháp lý hoặc lời khuyên. Quy định: […]
Bảng: mô hình sử dụng và rủi ro
sử dụng AI
Mức độ rủi ro
tại sao
Phòng ngừa bắt buộc
Nhớ lại các mục từ bộ nhớ
rất cao
Ảo giác, lão hóa
Không sử dụng; đi đến văn bản chính thức
Tóm tắt văn bản đã cho
trung bình
nhấn mạnh sai
So sánh với nguồn
Giải thích khái niệm
trung bình
Định nghĩa cũ/không chính xác
Xác minh bằng định nghĩa chính thức
So sánh hai văn bản
trung bình
Chuyển đổi bối cảnh
Xác nhận từng mục
dự thảo biên bản công dân
thấp-trung bình
Ấn tượng sai lầm về sự chắc chắn
Ghi chú "Xác nhận từ chính quyền"
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Bài viết bịa đặt. Người lập kế hoạch hỏi AI về quy tắc khoảng cách rút ra; AI nói "5 mét theo Điều 21/7 của Quy chế phân vùng quy hoạch". Người lập kế hoạch xem văn bản chính thức; Cả số mục đó và tỷ lệ đó đều không có trong văn bản. AI đã tạo nên cả số lượng và số vật phẩm. Nếu không xác minh, điều này sẽ dẫn đến bản vẽ dự án sai.
Trường hợp 2 - Tỷ lệ lỗi thời. Một đội nhận được tiêu chuẩn đỗ xe từ AI. Con số đã từng chính xác, nhưng các quy định đã thay đổi cách đây hai năm; AI trả về giá trị cũ. Vì nhóm kiểm tra ngày có hiệu lực nên nhóm tìm thấy giá trị hiện tại. “Đúng nhưng cũ” là sai lầm ngấm ngầm nhất trong pháp luật.
Trường hợp 3 - Sử dụng an toàn dựa trên văn bản. Người lập kế hoạch cung cấp văn bản của quy định chính thức cho AI, yêu cầu một bản tóm tắt chỉ dựa trên văn bản đó và đánh dấu vào từng số. Vì AI không thêm vật chất bên ngoài nên đầu ra có thể kiểm tra được; Trình lập kế hoạch lập bản đồ 40 trang trong vài phút và xác minh từng mục từ nguồn. Mẫu phù hợp kết hợp tốc độ với bảo mật.
Những lỗi thường gặp
- Yêu cầu các vật phẩm từ bộ nhớ của AI. Nguy cơ ảo giác cao nhất; luôn luôn đi đến văn bản chính thức.
- Không kiểm tra ngày có hiệu lực Cung cấp đúng nhưng lỗi thời làm tổn hại đến kế hoạch.
- Dựa vào độ chính xác của số mặt hàng. Ngôn ngữ lưu loát không phải là bằng chứng của sự chính xác.
- Làm bối rối bối cảnh. Áp dụng quy định bằng văn bản cho các loại quy mô/diện tích khác nhau.
- Khép lại tình huống đặc biệt bằng quy định chung. Vấn đề cụ thể về bưu kiện cần có sự xác nhận của cơ quan quản lý có thẩm quyền.
- Không để lại dấu vết. Không ghi lại mục nào bạn đã xác nhận và vi phạm trách nhiệm giải trình ở đâu.
Tóm lại
Pháp luật là khuôn khổ pháp lý cho việc lập kế hoạch và là lĩnh vực rủi ro nhất đối với AI: có thể thay đổi, nhạy cảm với bối cảnh và có ảo tưởng về sự chắc chắn cao. AI ảo giác về luật pháp - tạo ra số lượng mặt hàng, tỷ lệ và giới hạn, như thể điều đó là chắc chắn. Cách sử dụng an toàn nhất là cung cấp văn bản chính thức và hiện tại cho AI và chỉ xử lý văn bản đó; Mô hình nguy hiểm nhất là AI nhớ lại các mục từ bộ nhớ của nó. Xác minh từng điều khoản cùng với ngày và bối cảnh có hiệu lực, lấy xác nhận từ cơ quan có thẩm quyền trong các trường hợp cụ thể và ghi lại quá trình xác minh. AI tăng tốc độ đọc luật của bạn, nó không thể là nguồn của luật.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một câu hỏi quy định (ví dụ: yêu cầu về tòa nhà). (1) Với mẫu đầu tiên, hãy cung cấp văn bản chính thức có liên quan cho AI và chỉ nhận được phản hồi dựa trên văn bản đó; Kiểm tra xem AI có thêm gì từ bên ngoài vào không. (2) Đánh dấu tất cả các tham chiếu số và mục trong văn bản bằng mẫu thứ hai. (3) Cố tình đặt câu hỏi tương tự mà không đưa ra văn bản chính thức và so sánh với văn bản chính thức xem AI có bịa ra hay không. (4) Viết chuỗi xác thực (nguồn, thực thi, bối cảnh, quản trị, theo dõi).
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã đưa cho AI văn bản chính thức và hiện hành; Tôi không yêu cầu bất kỳ vật phẩm nào từ trí nhớ của anh ấy.
- [ ] Tôi đã thực hiện quy trình AI chỉ với văn bản tôi đưa ra.
- [ ] Tôi đã xác nhận mọi mục, tỷ lệ và giới hạn từ văn bản chính thức.
- [ ] Tôi đã xác minh ngày có hiệu lực và bối cảnh của điều khoản.
- [ ] Tôi đã nhận được xác nhận từ cơ quan có thẩm quyền trong các trường hợp đặc biệt/bưu kiện cụ thể.
- [ ] Tôi đã thêm cụm từ "xác nhận từ chính quyền" vào ghi chú của công dân.
- [ ] Tôi ghi lại bài viết nào tôi xác nhận từ nguồn nào.