Lợi nhuận:
- Khả năng phân biệt trên phổ rủi ro nơi AI là máy gia tốc an toàn và nơi nào là rủi ro an toàn trong quy trình xây dựng
- Khả năng giải thích lý do tại sao việc phê duyệt của kỹ sư có năng lực là bắt buộc về mặt pháp lý và chuyên môn trong các tính toán và quyết định ảnh hưởng đến an toàn tòa nhà.
- Khả năng định vị đầu ra AI làm đầu vào kế hoạch chi tiết để chịu sự kiểm soát ba lớp, thay vì thay thế cho phán đoán kỹ thuật
Kỹ thuật xây dựng là một nghề có trách nhiệm giữ cho các công trình kiến trúc nơi con người sống, làm việc và đi qua đứng vững an toàn. Tính toán sai mômen của dầm, khả năng chịu lực của cột hoặc độ an toàn khi lật của tường chắn; Tưởng chừng như một lỗi số nhỏ trên giấy tờ nhưng trên thực tế nó có thể dẫn đến mất mạng, sụp đổ và hủy diệt. Khi trí tuệ nhân tạo (viết tắt là AI: phần mềm học các mẫu từ dữ liệu và tạo ra văn bản, mã hoặc phép tính) xâm nhập vào khu vực có rủi ro cao này, nó sẽ không được coi là một "giải pháp thần kỳ" mà là một trợ lý mạnh mẽ nhưng phải kiểm soát. Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận về điểm AI đang tăng tốc và điểm nguy hiểm trong các công trình xây dựng; Chúng ta sẽ hiểu tại sao trách nhiệm luôn thuộc về kỹ sư và cách duy trì ranh giới về tính bảo mật và đạo đức.
Một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM: một loại AI được đào tạo trên các đoạn văn bản rất lớn tạo ra phản hồi bằng cách dự đoán từ tiếp theo) không "hiểu" mã bê tông cốt thép; Nó hoàn thành khuôn mẫu mà anh ta nhìn thấy trong các văn bản tương tự. Vì vậy, nó có thể tạo ra một bài tường thuật rất trôi chảy, rất thuyết phục nhưng không chính xác. Công việc của kỹ sư là kiểm tra kết quả đầu ra dựa trên bằng chứng độc lập mà không bị đánh lừa bởi sự trôi chảy này.
AI tăng tốc ở đâu, rủi ro ở đâu?
Sẽ rất hữu ích khi nghĩ về các công việc xây dựng trên “phổ rủi ro”. Ở một đầu là các nhiệm vụ có độ rủi ro thấp và có thể thực hiện được: soạn thảo một bài báo kỹ thuật, tóm tắt văn bản, viết công thức Excel, chỉnh sửa bản ghi nhớ cuộc họp. Ở một thái cực khác là các nhiệm vụ có rủi ro cao, không thể đảo ngược: xác định mặt cắt ngang của bộ phận chịu lực, xác nhận độ sâu móng, ký kết tính toán giàn giáo.
AI là một công cụ tăng tốc thực sự ở mức rủi ro thấp: nó giảm những gì thường mất từ vài phút xuống vài giây và ngay cả khi có lỗi, chúng vẫn có thể dễ dàng sửa chữa. Ở mức độ rủi ro cao, AI chỉ là một công cụ tạo dự thảo; Kết quả đầu ra của nó sẽ không có giá trị nếu không được xác minh bằng tính toán độc lập và chữ ký của kỹ sư có thẩm quyền.
loại hình kinh doanh
Mức độ rủi ro
Vai trò của AI
Kiểm tra bắt buộc
Dự thảo báo cáo/thông số kỹ thuật
thấp
máy tăng tốc chính tả
Kiểm soát nội dung và trích dẫn
Tính toán sơ bộ số lượng
trung bình
máy phát điện dự thảo
Kiểm soát đơn vị và cấp bậc
Tìm kiếm tiêu chuẩn/mục
trung bình
bản đồ nghiên cứu
Xác nhận từ văn bản chính thức
Tính toán bê tông tĩnh/cốt thép
cao
Đã nhập bản nháp
Tài khoản tay + phần mềm + chữ ký
Đánh giá rủi ro ATVSLĐ
cao
bản thảo đầu tiên
Phê duyệt của chuyên gia/OHS
Lưu ý: Một câu “AI được tính toán theo cách này” không hề tước đi bất kỳ trách nhiệm pháp lý hay nghề nghiệp nào. Trách nhiệm vẫn thuộc về kỹ sư đã ký. Hãy nghĩ về AI giống như một thực tập sinh đang tăng tốc công việc: bạn nhận được bản nháp, nhưng bạn giám sát và ký tên vào từng dòng.
Tư duy kiểm soát ba lớp
Không bao giờ chấp nhận đầu ra AI quan trọng về bảo mật trong một lần. Thiết lập thói quen kiểm soát ba lớp:
- Kiểm tra đơn hàng và đơn vị: Kết quả có hợp lý về mặt vật lý không? Các đơn vị có giữ được không? Nếu công suất là 12.000 kN cho cột 30x30 cm thì có sai sót ở đâu đó.
- Xác thực chéo độc lập: Tái tạo cùng một kết quả bằng công thức đóng, tính toán thủ công hoặc phần mềm khác (ví dụ: chương trình tĩnh, Python). Nếu hai con đường trùng nhau, niềm tin sẽ tăng lên.
- Xác nhận tiêu chuẩn và phán đoán: Các hệ số, công thức và giá trị giới hạn được sử dụng đã được xác minh nguyên văn từ tiêu chuẩn liên quan (TS 500, Eurocode, TBDY) chưa? Quyết định cuối cùng thuộc về kỹ sư có thẩm quyền.
Ba lớp này là xương sống chung của tất cả các đơn vị tiếp theo.
Nhắc yếu / Nhắc mạnh
Cách bạn yêu cầu AI thực hiện nhiệm vụ tương tự sẽ xác định khả năng kiểm tra đầu ra.
YẾU: "Dầm này có an toàn không?" (Sải, tải trọng, tiết diện, vật liệu, chống đỡ không chắc chắn; AI đưa ra ước tính, không thể kiểm soát được.) MẠNH: "Đối với dầm bê tông cốt thép đỡ đơn giản có nhịp 6 m: - Tải trọng phân bố đều g+q = 25 kN/m (tải trọng thiết kế) - Tiết diện 30x60 cm, bê tông C25/30, cốt thép B500C Giữa nhịp "Tính mô men thiết kế theo công thức khép kín, trình bày công thức và đơn vị RIÊNG. Viết các bước trung gian để mình kiểm chứng kết quả bằng cách tính tay. Nếu bạn đã chọn hệ số quy định, hãy chỉ rõ nó dựa trên mục nào (tôi sẽ xác nhận)."
Lời nhắc mạnh mẽ; Nó đòi hỏi đầu vào, các ràng buộc và các bước trung gian có thể kiểm chứng được. Vì vậy, bạn có thể kiểm tra từng dòng đầu ra của AI.
Đạo đức nghề nghiệp và tính bảo mật
Việc sử dụng AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là vấn đề đạo đức. Ba nguyên tắc rất quan trọng:
Sự riêng tư. Kế hoạch dự án, hồ sơ chi phí, hợp đồng và dữ liệu cá nhân có thể chứa bí mật thương mại và dữ liệu cá nhân (trong phạm vi KVKK). Tải dự án của khách hàng lên dịch vụ AI công cộng mà không có sự chấp thuận của công ty và chính sách xử lý dữ liệu phù hợp là vi phạm nghiêm trọng. Ẩn danh dữ liệu khi cần thiết (tên dự án, vị trí, xóa tên), chỉ chia sẻ dữ liệu số cần thiết để tài khoản hoạt động.
Minh bạch. Đừng che giấu rằng bạn đang tận dụng AI; Nhưng đừng đổ trách nhiệm cho AI. Báo cáo có thể bắt đầu bằng bản phác thảo AI, nhưng bạn có thể trình bày kết quả AI chưa được kiểm tra dưới dạng đánh giá kỹ thuật của riêng mình.
Giới hạn năng lực. AI có thể mang lại cho bạn cảm giác tự tin trong một lĩnh vực mà bạn không phải là chuyên gia. Việc thực hiện một phép tính địa kỹ thuật bằng một văn bản trôi chảy không giúp bạn thành thạo trong lĩnh vực đó. Đối với công việc đòi hỏi chuyên môn, hãy tham khảo ý kiến của chuyên gia có liên quan.
Mẹo: Các giải pháp AI không có dữ liệu, dành riêng cho doanh nghiệp (được lưu trữ nội bộ hoặc bảo mật dữ liệu được đảm bảo theo hợp đồng) an toàn hơn nhiều đối với các dự án bí mật so với các dịch vụ công. Tìm hiểu chính sách dữ liệu của công ty bạn trước khi sử dụng nó.
Ba hộp nhỏ
Trường hợp 1 – Tăng tốc sử dụng. Kỹ sư dự án Elif soạn thảo bản đặc tả kỹ thuật dài 40 trang bằng AI trong 2 giờ; Thông thường phải mất 2 ngày. Sau đó, kiểm tra từng hạng mục theo tiêu chuẩn và hoàn thành trong 6 giờ. Tổng sản lượng: khoảng 1,5 ngày làm việc. Rủi ro thấp vì đầu ra được kiểm soát hoàn toàn.
Trường hợp 2 – Bắt lỗi. Quản lý địa điểm Murat yêu cầu AI tính toán an toàn khi di chuyển cho tường chắn. AI cho con số an toàn là 2.4. Murat làm phép tính: AI tính sai hệ số lực đẩy mặt đất, số an toàn thực là 1,1. Vậy bức tường nằm ở biên giới. Kiểm soát ba lớp ngăn ngừa nguy cơ sụp đổ.
Trường hợp 3 – Vi phạm bí mật. Một nhân viên văn phòng kỹ thuật tải tệp chi phí của dự án mà họ sẽ đấu thầu lên AI công khai. Có những đơn giá trong tệp không được chia sẻ với công ty đối thủ. Điều này trái với cả hợp đồng và KVKK. Giải pháp là chỉ chia sẻ ẩn danh các trường số bắt buộc hoặc sử dụng công cụ nội bộ.
Mẫu lời nhắc có thể sao chép
Bạn có thể sử dụng ba mẫu bên dưới bằng cách điều chỉnh chúng cho phù hợp với doanh nghiệp của riêng bạn.
NHẮC NHẮC PHÂN LOẠI RỦI RO:"Xác định nhiệm vụ sau trên phổ rủi ro cho công việc xây dựng: [viết nhiệm vụ]. - Nói rủi ro thấp / trung bình / cao, có căn cứ - Đánh giá xem nó có thể đảo ngược được không, liệu nó có liên quan đến an toàn tính mạng / tài sản không - Đề xuất vai trò phù hợp của AI trong nhiệm vụ này (chỉ tăng tốc / kế hoạch chi tiết / ý tưởng) - Liệt kê những xác minh độc lập nào là cần thiết trong nhiệm vụ này"
NHẮC KIỂM TRA QUYỀN RIÊNG TƯ/ẨN DANH: "Đánh dấu nếu có bất kỳ dữ liệu bí mật/cá nhân nào (tên dự án, địa điểm, tên, đơn giá, TR/liên hệ) trong văn bản sau mà tôi cần xóa trước khi tải nó lên AI và đề xuất phiên bản ẩn danh: [dán văn bản]Chỉ để lại dữ liệu số cần thiết để tài khoản hoạt động."
NHẮC NHỞ YÊU CẦU XÁC NHẬN BA LỚP: "Bạn sẽ tạo ra một kết quả tính toán. Để tôi kiểm tra điều này thành ba lớp: 1) Viết công thức bạn sử dụng và mỗi bước trung gian kèm theo đơn vị. 2) Nêu rõ kết quả có hợp lý về mặt thứ tự/kích thước hay không. 3) Cho tôi biết tôi nên xác nhận từ tiêu chuẩn/nguồn nào. Không trình bày kết quả dưới dạng sự thật tuyệt đối; hãy đưa ra dưới dạng bản nháp để kiểm tra."
Những lỗi thường gặp
- Nhầm ngôn ngữ trôi chảy và tự tin của AI là chính xác.
- Chấp nhận tài khoản quan trọng về bảo mật trong một bước mà không cần xác minh.
- Cố gắng đổ lỗi cho AI bằng cách nói "AI đã tính toán được".
- Tải dữ liệu bí mật của dự án lên một dịch vụ bên ngoài mà không được phê duyệt hoặc ẩn danh.
- Thay thế AI để đánh giá kỹ thuật trong lĩnh vực mà bạn không phải là chuyên gia.
- Thiết lập lời nhắc vô thời hạn và nhận đầu ra không thể kiểm soát mà không cần bất kỳ bước trung gian nào.
Tóm lại
- AI là công cụ tăng tốc mạnh mẽ trong các doanh nghiệp có rủi ro thấp; Trong công việc có tính rủi ro cao và quan trọng về mặt an toàn, nó chỉ đơn thuần là một bản thiết kế cần được kiểm tra.
- Trách nhiệm luôn thuộc về người kỹ sư có năng lực ký tên; AI không thể đảm nhận việc này.
- Vượt qua từng đầu ra quan trọng về bảo mật thông qua ba lớp: cấp bậc/đơn vị, xác thực chéo độc lập, xác thực tiêu chuẩn và thẩm quyền.
- Thiết lập lời nhắc với các bước đầu vào, ràng buộc và các bước trung gian có thể kiểm chứng.
- Tính bảo mật, minh bạch và ranh giới năng lực là ba nền tảng của việc sử dụng có đạo đức.
- Ẩn danh dữ liệu dự án bí mật hoặc sử dụng các công cụ nội bộ an toàn.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một nhiệm vụ thực tế từ hoạt động kinh doanh của riêng bạn (phần báo cáo, bảng kê số lượng, tìm kiếm mục tiêu chuẩn). Đầu tiên hãy đặt nhiệm vụ này vào phạm vi rủi ro (thấp/trung bình/cao). Sau đó, hỏi AI ở định dạng “dấu nhắc mạnh mẽ” và đưa ra ba lớp kiểm tra đầu ra: (1) cấp bậc/đơn vị, (2) tính toán thủ công hoặc nguồn độc lập, (3) xác nhận tiêu chuẩn. Viết ra từng lỗi và cách sửa mà bạn tìm thấy trong một câu. Cuối cùng, hãy xem xét liệu có rủi ro về quyền riêng tư trong dữ liệu bạn sử dụng hay không.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã định vị nhiệm vụ một cách chính xác trên phạm vi rủi ro.
- [ ] Tôi thiết lập lời nhắc với các bước trung gian đầu vào, ràng buộc và có thể kiểm chứng.
- [ ] Tôi đã kiểm tra thứ hạng và đơn vị của kết quả.
- [ ] Tôi đã xác minh chéo kết quả theo cách độc lập (tính tay/phần mềm/nguồn).
- [ ] Tôi đã xác nhận các hệ số và giá trị được sử dụng từ tiêu chuẩn liên quan.
- [ ] Tôi đã đưa ra quyết định cuối cùng với sự chấp thuận của kỹ sư có thẩm quyền.
- [ ] Tôi đã đánh giá rủi ro về quyền riêng tư/KVKK trong dữ liệu tôi đã sử dụng và thực hiện các biện pháp phòng ngừa.