รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ในสาขาวิศวกรรมโยธา ความรับผิดชอบ และจริยธรรม

กำไร:

• ความสามารถในการแยกแยะสเปกตรัมความเสี่ยงโดยที่ AI เป็นตัวเร่งที่ปลอดภัย และจุดที่เป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในขั้นตอนการก่อสร้าง
• ความสามารถในการอธิบายว่าทำไมการอนุมัติของวิศวกรที่มีความสามารถจึงจำเป็นตามกฎหมายและวิชาชีพในการคำนวณและการตัดสินใจที่ส่งผลต่อความปลอดภัยของอาคาร
• ความสามารถในการวางตำแหน่งเอาต์พุต AI เป็นอินพุตพิมพ์เขียวที่ต้องอยู่ภายใต้การควบคุมสามชั้น แทนที่จะมาแทนที่การตัดสินทางวิศวกรรม

วิศวกรรมโยธาเป็นอาชีพที่รับผิดชอบในการรักษาโครงสร้างที่ผู้คนอาศัย ทำงาน และผ่านไปได้อย่างปลอดภัย การคำนวณโมเมนต์ของคาน ความสามารถในการรับน้ำหนักของเสา หรือความปลอดภัยในการพลิกคว่ำของกำแพงกันดิน ดูเหมือนเป็นข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ บนกระดาษ แต่ในสนามอาจนำไปสู่การสูญเสียชีวิต การล่มสลาย และการทำลายล้างได้ เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI โดยย่อ: ซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและสร้างข้อความ โค้ด หรือการคำนวณ) เข้าสู่พื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงนี้ ไม่ควรมองว่าเป็น "โซลูชันมหัศจรรย์" แต่เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังแต่ต้องควบคุม ในบทนี้ เราจะพูดถึงจุดที่ AI กำลังเร่ง และจุดที่อันตรายในงานก่อสร้าง เราจะมาดูว่าทำไมความรับผิดชอบยังคงอยู่กับวิศวกรเสมอ และวิธีรักษาขอบเขตด้านจริยธรรมและการรักษาความลับ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM: AI ประเภทหนึ่งที่ฝึกฝนกับข้อความขนาดใหญ่มากที่สร้างการตอบสนองโดยการทำนายคำถัดไป) ไม่ "เข้าใจ" รหัสคอนกรีตเสริมเหล็ก เป็นการเติมเต็มรูปแบบที่เขาเห็นในข้อความที่คล้ายกัน ดังนั้นจึงสามารถสร้างเรื่องราวที่คล่องแคล่ว น่าเชื่อถือมาก แต่ไม่ถูกต้อง หน้าที่ของวิศวกรคือการทดสอบผลลัพธ์กับหลักฐานอิสระโดยไม่ถูกหลอกจากความคล่องนี้

AI เร่งความเร็วตรงไหน เสี่ยงตรงไหน?

การนึกถึงงานก่อสร้างด้วย "สเปกตรัมความเสี่ยง" จะเป็นประโยชน์ ปลายด้านหนึ่งเป็นงานที่มีความเสี่ยงต่ำและเรียกคืนได้ เช่น การร่างรายงานทางเทคนิค การสรุปข้อความ การเขียนสูตร Excel การแก้ไขบันทึกการประชุม อีกด้านหนึ่งคืองานที่มีความเสี่ยงสูงและไม่สามารถย้อนกลับได้ เช่น การกำหนดหน้าตัดของชิ้นส่วนรับน้ำหนัก การยืนยันความลึกของฐานราก การลงนามในการคำนวณนั่งร้าน

AI เป็นตัวเร่งที่แท้จริงในระดับที่มีความเสี่ยงต่ำ โดยจะลดสิ่งที่เคยใช้เวลาเป็นนาทีให้เหลือเพียงวินาที และแม้ว่าจะมีข้อผิดพลาด แต่ก็แก้ไขได้อย่างง่ายดาย ในด้านที่มีความเสี่ยงสูง AI เป็นเพียงตัวสร้างกระแสร่างเท่านั้น ผลลัพธ์ของมันไม่มีค่าใดๆ หากไม่มีการตรวจสอบโดยการคำนวณอิสระและลายเซ็นของวิศวกรผู้มีความสามารถ

ประเภทธุรกิจ

ระดับความเสี่ยง

บทบาทของเอไอ

การตรวจสอบภาคบังคับ

ร่างรายงาน/ข้อกำหนด

ต่ำ

ตัวเร่งการสะกดคำ

การควบคุมเนื้อหาและการอ้างอิง

การคำนวณปริมาณเบื้องต้น

ปานกลาง

เครื่องกำเนิดร่าง

การควบคุมหน่วยและยศ

มาตรฐาน/การค้นหารายการ

ปานกลาง

แผนที่การวิจัย

ยืนยันจากข้อความอย่างเป็นทางการ

การคำนวณคอนกรีตคงที่/เสริมแรง

สูง

ร่างเข้าแล้ว

บัญชีมือ + ซอฟต์แวร์ + ลายเซ็น

การประเมินความเสี่ยงด้าน OHS

สูง

ร่างแรก

การอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ/OHS

ข้อควรสนใจ: ประโยค "AI คำนวณด้วยวิธีนี้" ไม่ได้ทำให้ความรับผิดชอบทางกฎหมายหรือทางวิชาชีพหายไป ความรับผิดชอบยังคงอยู่กับวิศวกรที่ลงนาม คิดว่า AI เหมือนงานฝึกงานที่เพิ่มขึ้น: คุณได้รับร่าง แต่คุณดูแลและลงนามทุกบรรทัด

Mindset การควบคุมสามชั้น

อย่ายอมรับเอาท์พุต AI ที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยในคราวเดียว สร้างนิสัยการควบคุมสามชั้น:

1. การตรวจสอบคำสั่งซื้อและหน่วย: ผลลัพธ์เป็นไปได้ทางกายภาพหรือไม่ หน่วยถือได้หรือไม่? หากกำลังการผลิตคือ 12,000 kN สำหรับคอลัมน์ขนาด 30x30 ซม. แสดงว่ามีข้อผิดพลาดอยู่ที่ไหนสักแห่ง
2. การตรวจสอบความถูกต้องข้ามอิสระ: สร้างผลลัพธ์เดียวกันด้วยสูตรปิด การคำนวณด้วยมือ หรือซอฟต์แวร์อื่น (เช่น โปรแกรมแบบคงที่, Python) หากทั้งสองเส้นทางทับซ้อนกัน ความไว้วางใจก็จะเพิ่มขึ้น
3. การยืนยันมาตรฐานและการตัดสิน: ค่าสัมประสิทธิ์ สูตร และค่าขีดจำกัดที่ใช้ได้รับการตรวจสอบทุกคำจากมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง (TS 500, Eurocode, TBDY) แล้วหรือยัง? การตัดสินใจขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับวิศวกรผู้มีความสามารถ

ทั้งสามชั้นนี้เป็นแกนหลักของหน่วยที่ตามมาทั้งหมด

พรอมต์ที่อ่อนแอ / พรอมต์ที่แข็งแกร่ง

วิธีที่คุณขอให้ AI ทำงานเดียวกันจะเป็นตัวกำหนดความสามารถในการตรวจสอบของผลลัพธ์

อ่อนแอ: "ลำแสงนี้ปลอดภัยไหม?" (ช่วง น้ำหนัก หน้าตัด วัสดุ ส่วนรองรับไม่แน่นอน AI ประมาณการได้ แต่ไม่สามารถควบคุมได้) แข็งแกร่ง: "สำหรับคานคอนกรีตเสริมเหล็กที่รองรับอย่างเรียบง่ายที่มีช่วง 6 ม.: - น้ำหนักบรรทุกแบบกระจายสม่ำเสมอ g+q = 25 kN/m (น้ำหนักการออกแบบ) - ส่วน 30x60 ซม. คอนกรีต C25/30 การเสริมแรง B500C ช่วงกลาง "คำนวณช่วงเวลาการออกแบบด้วยสูตรปิด แสดงสูตรและหน่วย แยกกัน เขียนขั้นตอนระหว่างกลางเพื่อที่ฉันจะได้ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยการคำนวณด้วยมือ หากคุณเลือกค่าสัมประสิทธิ์การควบคุม ให้ระบุรายการที่ต้องการ (ฉันจะยืนยัน)"

พรอมต์อันทรงพลัง; ต้องมีอินพุต ข้อจำกัด และขั้นตอนกลางที่ตรวจสอบได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถทดสอบเอาท์พุตของ AI ได้ทีละบรรทัด

จรรยาบรรณวิชาชีพและการรักษาความลับ

การใช้ AI ไม่ใช่แค่ปัญหาด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญหาด้านจริยธรรมอีกด้วย หลักการสามประการมีความสำคัญ:

ความเป็นส่วนตัว. แผนโครงการ ไฟล์ต้นทุน สัญญา และข้อมูลส่วนบุคคลอาจมีความลับทางการค้าและข้อมูลส่วนบุคคล (ภายในขอบเขตของ KVKK) การอัปโหลดโปรเจ็กต์ของลูกค้าไปยังบริการ AI สาธารณะโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากบริษัทและนโยบายการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมถือเป็นการละเมิดอย่างร้ายแรง ปิดบังข้อมูลเมื่อจำเป็น (ชื่อโครงการ ที่ตั้ง ลบชื่อ) แบ่งปันเฉพาะข้อมูลตัวเลขที่จำเป็นสำหรับบัญชีในการทำงาน

ความโปร่งใส อย่าปิดบังว่าคุณกำลังใช้ประโยชน์จาก AI; แต่อย่าเอาความรับผิดชอบมาไว้ที่ AI เป็นเรื่องปกติที่รายงานจะเริ่มต้นด้วยโครงร่าง AI แต่สามารถนำเสนอเอาต์พุต AI ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบเพื่อใช้เป็นวิจารณญาณทางวิศวกรรมของคุณเองได้

ขีดจำกัดความสามารถ AI สามารถให้ความรู้สึกมั่นใจในด้านที่คุณไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ การคำนวณทางธรณีเทคนิคด้วยข้อความที่คล่องแคล่วไม่ได้ทำให้คุณมีความสามารถในสาขานั้น สำหรับงานที่ต้องการความเชี่ยวชาญควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง

เคล็ดลับ: โซลูชัน AI เฉพาะองค์กรที่ไม่มีข้อมูล (ไม่ว่าจะโฮสต์ภายในหรือรับประกันการรักษาความลับของข้อมูลตามสัญญา) มีความปลอดภัยในโครงการที่เป็นความลับมากกว่าบริการสาธารณะ เรียนรู้นโยบายข้อมูลของบริษัทของคุณก่อนใช้งาน

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 – การเร่งการใช้งาน วิศวกรโครงการ Elif ร่างข้อกำหนดทางเทคนิค 40 หน้าด้วย AI ภายใน 2 ชั่วโมง ปกติจะใช้เวลา 2 วัน จากนั้นจะตรวจสอบแต่ละรายการตามมาตรฐานและเสร็จสิ้นภายใน 6 ชั่วโมง อัตราผลตอบแทนรวม: ประมาณ 1.5 วันทำการ ความเสี่ยงต่ำเนื่องจากควบคุมเอาต์พุตได้เต็มที่

กรณีที่ 2 – ข้อผิดพลาดที่ตรวจพบ ผู้จัดการสถานที่ Murat ขอการคำนวณความปลอดภัยแบบโรลโอเวอร์จาก AI สำหรับกำแพงกันดิน AI ให้ความปลอดภัยอันดับ 2.4 มูรัตคำนวณ: AI มีค่าสัมประสิทธิ์แรงผลักดันภาคพื้นดินผิด ค่าความปลอดภัยที่แท้จริงคือ 1.1 ดังนั้นกำแพงจึงอยู่ที่ชายแดน การควบคุมสามชั้นป้องกันความเสี่ยงของการล่มสลาย

กรณีที่ 3 – การละเมิดการรักษาความลับ พนักงานสำนักงานด้านเทคนิคอัปโหลดไฟล์ต้นทุนของโครงการที่พวกเขาจะเสนอราคาให้กับ AI สาธารณะ มีราคาต่อหน่วยในไฟล์ที่ไม่ควรแชร์กับบริษัทคู่แข่ง สิ่งนี้ขัดต่อทั้งสัญญาและ KVKK วิธีแก้ไขคือแชร์เฉพาะช่องตัวเลขที่จำเป็นโดยไม่ระบุชื่อหรือใช้เครื่องมือภายในองค์กร

เทมเพลตพร้อมท์ที่คัดลอกได้

คุณสามารถใช้เทมเพลตทั้งสามด้านล่างนี้ได้โดยปรับให้เข้ากับธุรกิจของคุณเอง

พร้อมท์การจำแนกความเสี่ยง:"วางตำแหน่งงานต่อไปนี้บนสเปกตรัมความเสี่ยงสำหรับงานก่อสร้าง: [เขียนงาน] - พูดความเสี่ยงต่ำ / ปานกลาง / สูงโดยมีเหตุผล - ประเมินว่าสามารถย้อนกลับได้หรือไม่ เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยต่อชีวิต / ทรัพย์สินหรือไม่ - เสนอแนะบทบาทที่เหมาะสมของ AI ในงานนี้ (ตัวเร่งความเร็ว / พิมพ์เขียว / แนวคิดเท่านั้น) - รายการการตรวจสอบอิสระที่จำเป็นในงานนี้"

พรอมต์ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว / การไม่เปิดเผยชื่อ: "ทำเครื่องหมายว่ามีข้อมูลที่เป็นความลับ/ส่วนบุคคลใด ๆ (ชื่อโครงการ ที่ตั้ง ชื่อ ราคาต่อหน่วย TR/ผู้ติดต่อ) ในข้อความต่อไปนี้ที่ฉันต้องลบก่อนที่จะอัปโหลดไปยัง AI ​​และแนะนำเวอร์ชันที่ไม่ระบุชื่อ: [วางข้อความ] ปล่อยให้เฉพาะข้อมูลตัวเลขที่จำเป็นสำหรับบัญชีในการทำงาน"

คำขอตรวจสอบความถูกต้องสามชั้น: "คุณจะต้องสร้างผลการคำนวณ เพื่อให้ฉันตรวจสอบสิ่งนี้ในสามชั้น: 1) เขียนสูตรที่คุณใช้และแต่ละขั้นตอนกลางด้วยหน่วย 2) ระบุว่าผลลัพธ์สมเหตุสมผลในแง่ของลำดับ / ขนาดหรือไม่ 3) บอกฉันว่าควรยืนยันจากมาตรฐาน / แหล่งที่มาใด อย่านำเสนอผลลัพธ์ว่าเป็นความจริงที่สมบูรณ์ ให้เป็นแบบร่างเพื่อตรวจสอบ"

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• การเข้าใจผิดว่าภาษาที่คล่องแคล่วและมั่นใจของ AI นั้นถูกต้อง
• การยอมรับบัญชีที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยในขั้นตอนเดียว โดยไม่ต้องมีการยืนยัน
• พยายามโยนความผิดให้ AI โดยพูดว่า "AI คำนวณแล้ว"
• การอัปโหลดข้อมูลโครงการที่เป็นความลับไปยังบริการภายนอกโดยไม่ได้รับการอนุมัติหรือทำให้ไม่ระบุชื่อ
• การทดแทน AI เพื่อการตัดสินทางวิศวกรรมในสาขาที่คุณไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ
• การตั้งค่าพรอมต์โดยไม่มีกำหนดและรับเอาต์พุตที่ไม่สามารถควบคุมได้โดยไม่มีขั้นตอนกลางๆ

โดยสรุป

• AI เป็นตัวเร่งที่ทรงพลังในธุรกิจที่มีความเสี่ยงต่ำ ในงานที่มีความเสี่ยงสูงและมีความสำคัญด้านความปลอดภัย เป็นเพียงพิมพ์เขียวที่ต้องตรวจสอบเท่านั้น
• ความรับผิดชอบอยู่ที่วิศวกรผู้มีความสามารถซึ่งลงนามเสมอ AI ไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้
• ส่งผ่านเอาต์พุตที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยแต่ละรายการผ่านสามเลเยอร์: อันดับ/หน่วย การตรวจสอบข้ามที่เป็นอิสระ มาตรฐาน และการตรวจสอบเขตอำนาจศาล
• ตั้งค่าพร้อมต์ด้วยการป้อนข้อมูล ข้อจำกัด และขั้นตอนกลางที่ตรวจสอบได้
• การรักษาความลับ ความโปร่งใส และขอบเขตความสามารถเป็นเสาหลักสามประการของการใช้อย่างมีจริยธรรม
• ปิดบังข้อมูลโครงการที่เป็นความลับหรือใช้เครื่องมือภายในที่ปลอดภัย

งานสมัคร

เลือกงานจริงจากธุรกิจของคุณ (ส่วนรายงาน ใบปริมาณ การค้นหารายการมาตรฐาน) ขั้นแรกให้วางงานนี้ตามสเปกตรัมความเสี่ยง (ต่ำ/กลาง/สูง) จากนั้นถาม AI ในรูปแบบ "พร้อมท์ที่รัดกุม" และกำหนดให้เอาต์พุตมีการตรวจสอบสามชั้น: (1) อันดับ/หน่วย (2) การคำนวณด้วยมือหรือแหล่งที่มาอิสระ (3) การยืนยันมาตรฐาน เขียนข้อผิดพลาดและการแก้ไขที่คุณพบลงในประโยคเดียว สุดท้ายนี้ ให้พิจารณาว่าข้อมูลที่คุณใช้มีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวหรือไม่

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันวางตำแหน่งงานอย่างถูกต้องตามสเปกตรัมความเสี่ยง
• [ ] ฉันตั้งค่าพรอมต์ด้วยการป้อนข้อมูล ข้อจำกัด และขั้นตอนกลางที่ตรวจสอบได้
• [ ] ฉันตรวจสอบอันดับและหน่วยของผลลัพธ์แล้ว
• [ ] ฉันตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยวิธีอิสระ (การคำนวณด้วยมือ/ซอฟต์แวร์/แหล่งที่มา)
• [ ] ฉันยืนยันค่าสัมประสิทธิ์และค่าที่ใช้จากมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง
• [ ] ฉันอยู่ภายใต้การตัดสินใจขั้นสุดท้ายโดยได้รับการอนุมัติจากวิศวกรผู้มีความสามารถ
• [ ] ฉันประเมินความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว/KVKK ในข้อมูลที่ฉันใช้และใช้ความระมัดระวัง