Lợi nhuận:
- Đưa ra quyết định mua/làm đúng đắn bằng cách xây dựng các khả năng khác biệt cốt lõi và khả năng tiêu chuẩn mua hàng
- Khả năng đánh giá các nhà cung cấp với các tiêu chí về bảo mật dữ liệu, tuân thủ, dễ thoát và tổng chi phí vượt quá giá cả
- Bảo vệ khỏi sự ràng buộc của nhà cung cấp và chứng minh giá trị bằng thí điểm hợp đồng trước
Hầu hết các tổ chức đều thuê ngoài phần lớn tài năng AI của họ: các mô hình, nền tảng, dịch vụ phần mềm, tư vấn sẵn có. Những quyết định mua hàng này tạo ra ngân sách lớn, hợp đồng dài hạn và sự phụ thuộc lâu dài; Làm sai thì phải trả giá đắt khi quay lại. Trong học phần này, bạn sẽ tìm hiểu cách một giám đốc điều hành cấp cao có thể mua các giải pháp AI một cách thông minh, quyết định nên xây dựng hay thuê nhân tài bên ngoài cũng như cách quản lý nhà cung cấp. Mục đích không phải là chọn công cụ rẻ nhất hoặc hào nhoáng nhất mà là công cụ phù hợp nhất với nhu cầu, rủi ro và chiến lược của tổ chức.
Làm hay mua?
Quyết định quan trọng: bạn nên phát triển nhân tài AI trong nội bộ hay thuê ngoài? Quy tắc này đơn giản nhưng thường xuyên bị vi phạm: tạo ra những khả năng cốt lõi duy nhất cho tổ chức để tạo ra lợi thế cạnh tranh; Mua các kỹ năng tiêu chuẩn, phổ biến, không khác biệt. Cốt lõi là mô hình dự đoán với dữ liệu khách hàng của riêng bạn mà đối thủ cạnh tranh của bạn không thể tạo ra; Công cụ tóm tắt văn bản là công cụ tiêu chuẩn và có sẵn để mua.
tiêu chí
xây dựng
mua
sự khác biệt
cao, cốt lõi
thấp, tiêu chuẩn
tốc độ
chậm
nhanh
Chi phí
Đầu tư trả trước cao
Đăng ký có thể dự đoán được
kiểm soát
đầy đủ
hạn chế
nghiện
thấp
cao
Gợi ý: "Tôi có thể phân biệt mình với đối thủ nếu không có khả năng này không?" hỏi. Nếu câu trả lời là "có", hãy mua; Nếu đó là "không, đó là sự khác biệt của tôi", hãy nghiêm túc xem xét việc thực hiện. Thuê ngoài tài năng cốt lõi có nghĩa là thuê sức mạnh cạnh tranh trong thời gian dài.
Tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp
Việc lựa chọn một nhà cung cấp AI chỉ dựa trên giá cả và tính năng là rất nguy hiểm. Người quản lý cũng nên hỏi về các tiêu chí sau:
- Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Dữ liệu của chúng tôi được xử lý, lưu trữ, sử dụng trong giáo dục ở đâu?
- Tuân thủ: Nhà cung cấp có hỗ trợ các yêu cầu của Luật AI KVKK/EU không?
- Tính minh bạch: Mô hình hoạt động như thế nào, giới hạn của nó là gì, nó đã được kiểm toán độc lập chưa?
- Tích hợp: Nó kết nối với các hệ thống hiện có của chúng ta dễ dàng như thế nào?
- Dễ thoát: Chúng tôi có thể di chuyển dữ liệu và quy trình làm việc của mình nếu chúng tôi rời đi không?
- Tính bền vững: Nhà cung cấp có đủ khả năng tài chính không, liệu nó có biến mất vào ngày mai không?
- Tổng chi phí sở hữu: Giấy phép + tích hợp + đào tạo + giám sát (Đơn vị 5).
Rủi ro bị khóa nhà cung cấp
Một khái niệm quan trọng: việc khóa nhà cung cấp đang trở nên phụ thuộc quá nhiều vào nhà cung cấp đến mức việc rời bỏ trên thực tế là không thể (do chi phí cao, tính di động của dữ liệu, độ phức tạp của việc tích hợp). Điều này khiến bạn có nguy cơ tăng giá, dịch vụ kém và mất đi sự đổi mới. Để giảm thiểu điều này: hãy đưa tính di động của dữ liệu vào hợp đồng, chọn các tiêu chuẩn mở, làm việc với nhiều nhà cung cấp nếu có thể và chuẩn bị kế hoạch rút lui.
Từng bước: quy trình mua hàng
1. Xác định rõ nhu cầu. Vấn đề kinh doanh nào, số liệu nào? (Đơn vị 4-5)
2. Đưa ra quyết định mua/làm của bạn. Cốt lõi hay tiêu chuẩn?
3. Đánh giá nhà cung cấp bằng danh sách tiêu chí. Bên cạnh giá cả, bảo mật, tuân thủ, thoát, TCO.
4. Hãy thử với phi công. Hãy chứng minh điều đó bằng một cuộc thử nghiệm nhỏ, có thể đo lường được trước khi ký hợp đồng lớn.
5. Ký hợp đồng với nhân viên bảo vệ. Các điều khoản về quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư, thoát, cấp độ dịch vụ (SLA).
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Lỗi phóng lõi. Một công ty hậu cần giao phó việc tối ưu hóa tuyến đường, lợi thế cạnh tranh lớn nhất của công ty, hoàn toàn cho một nhà cung cấp bên ngoài. Hai năm sau, nhà cung cấp tăng giá gấp đôi; Công ty đã bị khóa, không có dữ liệu và mô hình của riêng mình. Cuối cùng anh phải lắp đặt nó trong nhà bằng một công tắc đắt tiền. Tài năng cốt lõi không nên được mua.
Trường hợp 2 - Câu hỏi về quyền riêng tư đã thay đổi việc mua hàng. Trước khi một công ty chăm sóc sức khỏe mua một công cụ AI, họ sẽ hỏi "dữ liệu của chúng tôi có được sử dụng trong đào tạo không?" anh ấy hỏi. Câu trả lời là "có, theo mặc định"; điều này là không thể chấp nhận được đối với dữ liệu bệnh nhân. Công ty đã chuyển sang một giải pháp thay thế không sử dụng dữ liệu trong giáo dục và xử lý dữ liệu trong nước. Một câu hỏi đúng đã ngăn chặn được hành vi vi phạm tuân thủ nghiêm trọng.
Trường hợp 3 - Tiết kiệm của phi công. Một nhà bán lẻ sắp ký hợp đồng 3 năm trị giá 4 triệu TL cho một nền tảng trí tuệ nhân tạo ưa thích. Đầu tiên anh ấy làm một phi công được trả lương trong 8 tuần; Nền tảng này không phù hợp với quy trình làm việc thực tế của nhóm bán hàng, tỷ lệ áp dụng vẫn ở mức thấp. Hợp đồng lớn bị hủy bỏ, tránh được hàng triệu bảng Anh và nhiều năm bế tắc. Phi công là loại bảo hiểm rẻ nhất.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Phân tích sản xuất/mua:
Vai trò của bạn: tư vấn mua công nghệ. Phân tích quyết định sản xuất hoặc mua đối với tài năng AI sau: [tài năng]. Đánh giá về sự khác biệt, tốc độ, chi phí, khả năng kiểm soát và sự phụ thuộc; Hãy hỏi xem đây là cốt lõi hay tiêu chuẩn đối với chúng tôi và đưa ra gợi ý.
2) Danh sách tiêu chí đánh giá nhà cung cấp:
Tạo danh sách kiểm tra để đánh giá nhà cung cấp mua giải pháp AI sau: bảo mật/quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ (Luật AI KVKK/EU), tính minh bạch, tích hợp, dễ dàng thoát ra, tính bền vững, tổng chi phí. Với mỗi tiêu chí hãy viết câu hỏi rõ ràng để hỏi nhà cung cấp. Giải pháp: [văn bản]
3) Điều khoản bảo vệ hợp đồng:
Liệt kê các điều khoản bảo vệ mà tôi muốn có trong hợp đồng với nhà cung cấp AI: quyền sở hữu dữ liệu, không sử dụng dữ liệu trong giáo dục, tính bảo mật, cấp độ dịch vụ (SLA), chọn không tham gia và khả năng di chuyển dữ liệu, trách nhiệm pháp lý. Đối với mỗi mệnh đề, hãy giải thích bằng một câu tại sao nó quan trọng.
4) Thiết kế thí điểm:
Thiết kế một chương trình thí điểm kéo dài 6-8 tuần để thử nghiệm công cụ AI này trước một hợp đồng lớn: tiêu chí nào, nhóm người dùng nào, ngưỡng thành công là bao nhiêu, tôi sẽ đưa ra quyết định (ký/hủy) nào dựa trên kết quả nào? Công cụ: [văn bản]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: “Tôi nên mua công cụ AI nào?”
Kết quả: Câu trả lời hời hợt không có ngữ cảnh, bỏ qua tính bảo mật và sự phụ thuộc, có thể gợi ý "cái gì phổ biến".
Güçlü: "Chúng tôi là một công ty chăm sóc sức khỏe làm việc với dữ liệu bệnh nhân, chúng tôi tuân theo KVKK. Chúng tôi đang đánh giá một giải pháp trí tuệ nhân tạo sẽ tóm tắt các ghi chú lâm sàng. Phân tích xem đây là cốt lõi hay tiêu chuẩn đối với chúng tôi; nếu chúng tôi định mua, hãy xác định các câu hỏi quan trọng. Tôi sẽ hỏi các nhà cung cấp về bảo mật dữ liệu, sử dụng dữ liệu trong giáo dục, xử lý trong nước, dễ dàng thoát ra và tổng chi phí; đồng thời thiết kế một chương trình thí điểm trước hợp đồng lớn."
Kết quả: Nhạy cảm với bối cảnh, quy định và rủi ro; sản xuất/mua, một phương pháp mua hàng xem xét các tiêu chí và thử nghiệm cùng nhau.
Những lỗi thường gặp
- Mua tài năng cốt lõi. Việc cho thuê lợi thế cạnh tranh của bạn sẽ tạo ra sự phụ thuộc tốn kém về lâu dài.
- Chỉ cần nhìn vào giá cả và tính năng. Một phương tiện giá rẻ sẽ trở nên đắt đỏ nếu bỏ qua yếu tố an toàn, tuân thủ, lối ra và tổng chi phí.
- Không hỏi dữ liệu được sử dụng như thế nào. “Dữ liệu của chúng tôi có được sử dụng trong giáo dục không?” câu hỏi nắm bắt được hầu hết các rủi ro tuân thủ ngay từ đầu.
- Hợp đồng lớn không có phi công. Bị nhốt trong nhiều năm mà không chứng minh được điều đó bằng một cuộc xét xử nhỏ là một rủi ro lớn.
- Ký kết không có kế hoạch rút lui. Một nhà cung cấp mà bạn không thể từ bỏ sẽ khiến bạn dễ bị tổn thương về giá cả và dịch vụ.
Thận trọng: AI có thể đưa ra phân tích mua hàng hoặc danh sách tiêu chí nhà cung cấp; Tuy nhiên, các điều khoản hợp đồng, cam kết bảo mật dữ liệu và các điều khoản pháp lý phải được nhóm pháp lý và bảo mật xem xét. Người quản lý cũng có trách nhiệm xác minh độc lập (thí điểm, tham khảo, kiểm toán) các tuyên bố của nhà cung cấp về sản phẩm của mình; Lời hứa tiếp thị không phải là bằng chứng.
Tóm lại
Hầu hết tài năng AI được mua từ bên ngoài và những quyết định này có quy mô lớn, lâu dài và tốn kém. Nguyên tắc cơ bản: tạo nên năng lực cốt lõi, khác biệt; mua hàng chuẩn. Các nhà cung cấp bị thu hút không chỉ bởi giá cả và tính năng; Đánh giá bằng tính bảo mật dữ liệu, tuân thủ, minh bạch, tích hợp, dễ thoát, tính bền vững và tổng chi phí. Bảo vệ chống lại sự khóa chặt của nhà cung cấp nhờ khả năng di chuyển dữ liệu, các tiêu chuẩn mở và kế hoạch rút lui. Hãy chắc chắn chứng minh điều đó với một phi công trước hợp đồng lớn. Trong phần tiếp theo và cũng là phần cuối cùng, chúng ta sẽ đề cập đến việc quản lý thay đổi, biến toàn bộ chiến lược này thành việc áp dụng thực sự.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn khả năng AI và thực hiện phân tích sản xuất/mua với mẫu 1 để quyết định xem đó là cốt lõi hay tiêu chuẩn. Tạo các câu hỏi quan trọng mà bạn sẽ hỏi nhà cung cấp bằng mẫu thứ 2 về giải pháp mà bạn quyết định mua (đảm bảo bao gồm bảo mật dữ liệu và dễ thoát). Cuối cùng, hãy mô tả các tiêu chí, thời lượng và ngưỡng quyết định đối với một chương trình thí điểm hợp đồng tiền lớn trong một đoạn văn.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã quyết định xem kỹ năng này là cốt lõi hay tiêu chuẩn.
- [ ] Tôi đã biện minh cho quyết định mua/làm.
- [ ] Tôi đánh giá các nhà cung cấp bằng các tiêu chí ngoài giá cả.
- [ ] "Dữ liệu của chúng tôi có được sử dụng trong giáo dục không?" Tôi đã đặt câu hỏi.
- [ ] Tôi đã đánh giá mức độ dễ dàng rút lui và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp.
- [ ] Tôi đã thiết kế một phi công trước khi có hợp đồng lớn.
- [ ] Tôi đã lên kế hoạch yêu cầu xem xét lại các điều khoản về mặt pháp lý/bảo mật trong hợp đồng và dữ liệu.