Lợi nhuận:
- Định vị trí tuệ nhân tạo như một chiến lược kinh doanh, vấn đề về nguồn lực, rủi ro và trách nhiệm giải trình hơn là một dự án công nghệ
- Có thể phân biệt được vai trò thực sự của người quản lý là đưa ra chỉ đạo, lựa chọn các ưu tiên, đưa ra các giới hạn rủi ro và chịu trách nhiệm trước trách nhiệm của đội ngũ kỹ thuật.
- Khả năng thu hẹp trọng tâm vào một số ít cơ hội có giá trị cao bằng cách nhận ra những cạm bẫy chính như lũ phi công không có chiến lược, quản trị chậm trễ và giá trị không đo lường được
Đối với giám đốc điều hành cấp cao (C-Level; những người ra quyết định hàng đầu của công ty: CEO - Tổng giám đốc, CFO - Giám đốc tài chính, CTO/CIO - Giám đốc công nghệ/thông tin), trí tuệ nhân tạo không còn là “dự án của nhóm công nghệ” mà trực tiếp là một phần của chiến lược kinh doanh. Sau năm 2023, trí tuệ nhân tạo tổng quát (generative AI; một loại trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và mã) đã xuất hiện trong mọi lĩnh vực; Nhưng kết quả ở hầu hết các công ty là thế này: hàng chục dự án thí điểm được triển khai, rất ít dự án trở thành giá trị kinh doanh thực sự. Trong phần này, chúng ta sẽ thảo luận lý do tại sao người quản lý nên tiếp cận trí tuệ nhân tạo một cách chiến lược, vai trò của anh ta là gì, anh ta nên đưa ra quyết định ở đâu và tại sao quản trị có trách nhiệm (khuôn khổ xác định ai sẽ đưa ra quyết định, với những quy tắc nào và với sự kiểm soát nào) nên được thiết lập ngay từ đầu.
Đầu tiên, một khái niệm rõ ràng: chiến lược là “một tập hợp các lựa chọn có ý thức về những gì chúng ta sẽ làm, tại sao và như thế nào chúng ta sẽ làm điều đó”. Chiến lược AI cũng giống như vậy: các lựa chọn về cơ hội AI nào để phân bổ các nguồn lực hạn chế (tiền bạc, con người, thời gian), theo thứ tự nào và trong giới hạn rủi ro nào. Chiến lược không phải là “hãy đặt AI ở mọi nơi”; Ngược lại, nó là danh sách những điều bạn nói có và những điều bạn nói không.
Vai trò thực sự của người quản lý trong trí tuệ nhân tạo
Công việc của quản trị viên không phải là đào tạo mô hình hay viết mã. Công việc của nó là bốn việc: đưa ra định hướng, phân bổ nguồn lực, thiết lập ranh giới rủi ro và sở hữu trách nhiệm giải trình. Đội ngũ kỹ thuật giải quyết câu hỏi “làm thế nào”; Người quản lý giải quyết các câu hỏi "tại sao, khi nào, ở giới hạn nào và ai chịu trách nhiệm".
không gian quyết định
Trách nhiệm của đội ngũ kỹ thuật
Trách nhiệm của người quản lý
Khu vực sử dụng
Nó có thể được thực hiện về mặt kỹ thuật?
Có giá trị kinh doanh hay nó là một ưu tiên?
Lựa chọn mẫu xe/xe
Mô hình nào hoạt động tốt hơn?
Ngân sách, rủi ro và nhà cung cấp có phù hợp không?
dữ liệu
Dữ liệu có thể truy cập/sạch không?
Nó có hợp pháp, đạo đức, bí mật không?
Rủi ro
Các lỗ hổng kỹ thuật là gì?
Khẩu vị rủi ro của công ty là gì, ai phê duyệt nó?
Giá trị
Số liệu được đo như thế nào?
Việc đầu tư quay trở lại hay tiếp tục?
Mẹo: Với tư cách là người quản lý, hãy chuẩn bị sẵn một câu hỏi khi tham gia các cuộc họp AI: “Điều này thay đổi kết quả kinh doanh nào (doanh thu, chi phí, rủi ro, trải nghiệm của khách hàng) như thế nào?” Khi sự phấn khích về mặt kỹ thuật lên cao, câu hỏi này giúp bạn có cơ sở vững chắc.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra giá trị ở đâu và đâu là bẫy?
Trí tuệ nhân tạo; Mạnh mẽ trong việc tăng tốc công việc thông tin lặp đi lặp lại, tóm tắt khối văn bản/dữ liệu lớn, soạn thảo, phản hồi ban đầu trong dịch vụ khách hàng và hỗ trợ quyết định. Nhưng nó nguy hiểm trong các lĩnh vực sau: trong các quyết định có tính rủi ro cao, thuộc trách nhiệm của con người (từ chối tín dụng, tuyển dụng, quyết định y tế/pháp lý), khi kết quả đầu ra chưa được xác minh được chuyển trực tiếp đến khách hàng/công chúng và trong các tình huống mà quyền riêng tư dữ liệu có thể bị vi phạm.
Một khái niệm quan trọng ở đây: ảo giác là khi trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin hoàn toàn không đúng sự thật. Đối với người quản lý, đây là cơ sở cho nguyên tắc “đầu ra AI phải luôn được xác thực”. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Trí tuệ nhân tạo tạo văn bản bằng cách tạo ra "từ có khả năng xảy ra tiếp theo") là một trình tạo ngôn ngữ, không phải là một công cụ thực tế. Đó là lý do tại sao trí tuệ nhân tạo được định vị không phải để thay thế con người mà là trợ lý giúp đẩy nhanh các quyết định của con người.
Từng bước: giới thiệu của người quản lý về khung AI
1. Làm rõ bối cảnh. Ưu tiên chiến lược của công ty là gì? (Tăng trưởng, chi phí, giảm thiểu rủi ro?) Trí tuệ nhân tạo nên phục vụ ưu tiên này.
2. Chọn một số ít cơ hội có giá trị cao. Thay vì “rắc khắp nơi”, hãy tập trung vào 2-3 lần sử dụng (Bài 4).
3. Xác định giá trị và giới hạn rủi ro ngay từ đầu. Lợi ích mong đợi (Bài 5), rủi ro có thể chấp nhận được (Bài 6) là gì?
4. Chỉ định quản trị và chịu trách nhiệm. Ai duyệt, ai giám sát, ai dừng? (Đơn vị 7)
5. Thí điểm, đo lường, chia tỷ lệ hoặc dừng lại. Bắt đầu từ việc nhỏ, thu thập bằng chứng, nếu hiệu quả, hãy làm lớn hơn; Nếu nó không hoạt động, hãy đóng nó một cách trung thực.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Bãi đổ thí điểm không có chiến lược. Một công ty bán lẻ đã triển khai 27 chương trình thí điểm AI trong một năm; Mỗi bộ phận đã thử công cụ riêng của mình. Cuối năm chỉ có 2 chiếc được đưa vào sản xuất, bỏ ra tổng cộng 1,4 triệu TL, lợi nhuận không chắc chắn. Vấn đề không phải là công nghệ mà là thiếu sự ưu tiên và quản trị. Năm sau, CEO giảm số lượng phi công xuống còn 5, đặt ra số liệu rõ ràng cho từng người; Tỷ lệ khởi động sản xuất tăng lên 60%.
Trường hợp 2 - Nguy cơ vi phạm quyền riêng tư. Nhân viên tại một công ty tài chính bắt đầu dán dữ liệu khách hàng vào một công cụ AI có sẵn công khai. Điều này đã được nhận thấy trong một cuộc kiểm toán; Có nguy cơ vi phạm nghiêm trọng về KVKK (Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân; luật bảo vệ dữ liệu cá nhân của Türkiye). Ban quản lý không nhìn thấy rủi ro này vì chưa có chính sách sử dụng nhân viên (Đơn vị 7). Chính sách này được viết sau đó, nhưng rủi ro danh nghĩa đã xảy ra.
Trường hợp 3 — Lấy nét chính xác. Một công ty bảo hiểm đã chỉ ra “đánh giá ban đầu về hồ sơ yêu cầu bồi thường” như một trường hợp sử dụng có giá trị cao. Anh ấy làm phi công trong 4 tháng; Thời gian xử lý trung bình cho mỗi tệp giảm từ 42 phút xuống còn 18 phút và con người vẫn đưa ra quyết định cuối cùng. Thành công rõ ràng, đo lường và có trách nhiệm; bởi vì chiến lược, số liệu và quản trị đã có ngay từ đầu.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Truy vấn liên kết chiến lược:
Vai trò của bạn: cố vấn chiến lược cấp cao. Ba ưu tiên của công ty chúng tôi trong năm nay là: [ưu tiên]. Đánh giá ý tưởng AI sau đây để xem nó có phù hợp với các ưu tiên sau không: [idea]. Nó phục vụ ưu tiên nào, ở mức độ nào và như thế nào? Hãy viết ra những điểm yếu của bạn một cách trung thực.
2) Chuẩn bị cuộc họp điều hành:
Mô tả đề xuất AI kỹ thuật sau đây cho ban điều hành không chuyên về kỹ thuật trong 1 trang: vấn đề kinh doanh, giải pháp đề xuất, lợi ích mong đợi, rủi ro chính, quyết định cần thiết. Đừng sử dụng biệt ngữ; đơn giản hóa từng thuật ngữ.Gợi ý: [văn bản]
3) Rà soát rủi ro và biên giới:
Đối với ý tưởng sử dụng trí tuệ nhân tạo sau đây, hãy tạo danh sách rủi ro dưới 5 tiêu đề theo quan điểm của người quản lý: pháp lý/tuân thủ, quyền riêng tư, danh tiếng, hoạt động, tài chính. Đối với mỗi rủi ro, hãy viết ra tác động có thể có của nó và biện pháp phòng ngừa cần thực hiện ngay từ đầu. Ý tưởng: [văn bản]
4) Khung quyết định:
Tôi phải đưa ra quyết định này: [quyết định]. Hãy thiết lập cho tôi một khung quyết định: tôi nên đánh giá 4-5 tiêu chí nào, tôi nên hỏi những câu hỏi nào cho mỗi tiêu chí và tôi nên đặt ngưỡng nào cho việc “tạm dừng/tiếp tục”?
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: “Làm cách nào để sử dụng AI trong công ty của tôi?”
Kết quả: Một danh sách chung chung, không cá nhân hóa, không thể thực hiện được. Không cung cấp hỗ trợ quyết định.
Güçlü: "Tôi là Giám đốc tài chính của một công ty hậu cần cỡ trung bình. Ưu tiên của tôi trong năm nay là giảm 8% chi phí hoạt động. Tôi có dữ liệu về đội xe, lô hàng và hóa đơn. Ưu tiên 4 lĩnh vực sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể phục vụ ưu tiên này, cùng với lợi ích ước tính và rủi ro nên giải quyết ngay từ đầu. Viết ra những gì tôi cần làm trong 90 ngày đầu tiên cho mỗi lĩnh vực."
Kết quả: một kết quả phù hợp với bối cảnh, được ưu tiên, có rủi ro và có thể hành động được.
Những lỗi thường gặp
- Nhầm trí tuệ nhân tạo với một dự án công nghệ Trí tuệ nhân tạo là vấn đề chuyển đổi kinh doanh; Công nghệ chỉ là một công cụ. Quyền sở hữu phải thuộc về phía doanh nghiệp.
- Mưa phi công không có chiến lược. Hàng chục nỗ lực không tập trung sẽ đốt cháy tài nguyên và không tạo ra giá trị.
- Để lại sự quản lý cuối cùng. Nếu chính sách và trách nhiệm giải trình không được thiết lập ngay từ đầu, rủi ro sẽ âm thầm tích tụ.
- Giá trị chia tỷ lệ mà không cần đo nó. Một phi công “cảm thấy ổn” nhưng không đạt tiêu chuẩn là một thành công viển vông.
- Chuyển trách nhiệm cuối cùng cho trí tuệ nhân tạo. Mọi người luôn phải chịu trách nhiệm về những quyết định có rủi ro cao.
Thận trọng: Kết quả đầu ra của AI không thể thay thế cho sự phán xét, phán đoán và trách nhiệm giải trình của người quản lý có thẩm quyền; nó chỉ tăng tốc nó. Một quyết định cấp cao không thể dựa vào “AI đã nói như vậy”. Trách nhiệm luôn thuộc về con người.
Tóm lại
Đối với các nhà quản lý, trí tuệ nhân tạo không phải là lựa chọn công nghệ mà là vấn đề về chiến lược, nguồn lực, rủi ro và trách nhiệm giải trình. Vai trò của người quản lý là đưa ra phương hướng, lựa chọn các ưu tiên, đặt ra ranh giới rủi ro và chịu trách nhiệm. Cạm bẫy lớn nhất là hàng loạt phi công không có chiến lược, thiết lập cơ chế quản lý muộn và không đo lường được giá trị. Trong mô-đun này; Chúng tôi sẽ thiết lập khuôn khổ mà người quản lý cần để quản lý toàn diện quá trình chuyển đổi AI, từ tầm nhìn và lộ trình đến ưu tiên khu vực sử dụng, từ ROI và rủi ro đến quản trị, đạo đức, tuân thủ, nhân tài, mua hàng và quản lý thay đổi.
Nhiệm vụ ứng dụng
Hãy nghĩ về tổ chức của chính bạn (hoặc một tổ chức mà bạn biết). Viết ra ba ưu tiên chiến lược hàng đầu cho năm nay. Sau đó, đánh giá ba cơ hội AI có thể phục vụ các ưu tiên này bằng công cụ AI sử dụng mẫu 1. Đối với mỗi cơ hội, hãy ghi chú trong một câu lợi ích mong đợi và một câu là rủi ro phải được chấp nhận ngay từ đầu. Đọc kết quả đầu ra một cách nghiêm túc: nó có thực sự được ưu tiên hay nó "chỉ vì lợi ích của AI"?
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã viết rõ ràng các ưu tiên chiến lược của tổ chức.
- [ ] Tôi đã sắp xếp các cơ hội AI phù hợp với những ưu tiên này.
- [ ] Tôi đã xác định giá trị kinh doanh dự kiến cho mỗi cơ hội.
- [ ] Đối với mỗi cơ hội, tôi đã xác định được rủi ro ngay từ đầu.
- [ ] Tôi xác nhận rằng trách nhiệm và quyết định cuối cùng vẫn thuộc về người đó.
- [ ] Họ loại bỏ những ý tưởng "chỉ vì trí tuệ nhân tạo".
- [ ] Tôi thu hẹp trọng tâm vào một số ít cơ hội có giá trị cao.