🌱Trí tuệ nhân tạo trong quản lý môi trường và khí hậu

Khoa học cơ bản & Môi trường · 11 đơn vị · miễn phí, không có thành viên
1 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong Môi trường và Khí hậu: Vai trò, Ranh giới, Độ chính xác của Dữ liệu, Rửa xanh và Đạo đức
2 Kiểm kê dấu chân carbon và khí nhà kính: Phạm vi 1-2-3, Hệ số phát thải và tính toán
3 Các chiến lược giảm phát thải và không có ròng: Các kịch bản, MACC và các mục tiêu dựa trên cơ sở khoa học
4 Giám sát môi trường: Hình ảnh vệ tinh, viễn thám và cảm biến IoT
5 Quản lý nước: Dấu chân nước, Giám sát chất lượng và Phát hiện rò rỉ
6 Quản lý chất thải và kinh tế tuần hoàn: Phân loại, tối ưu hóa và truy xuất nguồn gốc
7 Giám sát chất lượng không khí và ô nhiễm: Đo lường, lập mô hình và dự báo
8 Báo cáo ESG: CSRD, GRI, Thu thập dữ liệu và tự động hóa
9 Phân tích kịch bản và rủi ro khí hậu: TCFD, rủi ro vật chất và chuyển đổi
10 Pháp luật và tuân thủ môi trường: Thỏa thuận xanh, CBAM và Giám sát-Báo cáo-Xác minh
11 Tránh tẩy xanh, tính toàn vẹn dữ liệu, đạo đức, quyền riêng tư và quy trình làm việc từ đầu đến cuối
Tất cả các khóa đào tạo Bắt đầu từ đơn vị đầu tiên