Tính bảo mật, đạo đức, bản quyền, tính xác thực và tương lai của nghề nghiệp

Lợi nhuận:

• Khả năng áp dụng các nguyên tắc bảo mật, NDA, dữ liệu cá nhân (KVKK/GDPR) và chọn công cụ phù hợp cho công việc dịch thuật
• Khả năng áp dụng tính minh bạch, trách nhiệm giải trình, trách nhiệm về bản quyền và tính nguyên bản cũng như phản ánh xác minh nguồn trong việc sử dụng máy
• Hiểu tại sao việc xác minh con người là không thể thiếu và sự chuyển đổi nghề nghiệp trong thời đại trí tuệ nhân tạo

Chúng tôi kết thúc mô-đun này không phải bằng kỹ năng kỹ thuật mà bằng các nguyên tắc bảo vệ tính liêm chính của nghề nghiệp. AI mang lại sức mạnh to lớn cho người dịch; Nhưng quyền lực này cũng mang lại những trách nhiệm mới và nghiêm túc liên quan đến tính bảo mật, đạo đức, bản quyền và tính độc đáo. Một tài liệu bí mật bị chia sẻ sai, một lần sử dụng máy bị che giấu, một lần vi phạm bản quyền hoặc một khiếu nại "bản dịch do con người" gian lận có thể hủy hoại không chỉ một doanh nghiệp mà còn cả sự nghiệp và niềm tin của khách hàng. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về quyền riêng tư, đạo đức nghề nghiệp, các vấn đề về bản quyền và dữ liệu, tại sao việc xác minh con người là không thể thiếu và tương lai của nghề nghiệp trong thời đại AI.

Quyền riêng tư và dữ liệu: nguyên tắc bất biến

Hầu hết các tài liệu đến tay dịch giả đều là tài liệu bí mật và bảo mật là cam kết cơ bản của nghề dịch thuật. Bốn quy tắc trong thời đại AI:

1. Nhập văn bản bí mật/cá nhân/chưa được xuất bản vào một công cụ công cộng mà chính sách dữ liệu của nó không mang lại sự đảm bảo. Văn bản bạn nhập được xử lý trên máy chủ bên ngoài; Nó có thể được sử dụng và lưu trữ trong quá trình huấn luyện mô hình.
2. Tuân thủ NDA (thỏa thuận không tiết lộ). Nhiều công việc đi kèm với NDA; Đưa văn bản cho một công cụ bên ngoài là vi phạm trực tiếp và làm phát sinh trách nhiệm pháp lý.
3. Chọn công cụ phù hợp. Các công cụ hợp đồng, dành cho công ty không chỉ "lưu trữ/đào tạo dữ liệu" cho công việc bí mật; công cụ chung cho các công trình công cộng.
4. Bảo vệ dữ liệu cá nhân (phạm vi KVKK/GDPR) một cách riêng tư. Các văn bản chứa thông tin về tên, sức khỏe, tài chính và danh tính cần được chăm sóc thêm; Cần ẩn danh hoặc môi trường an toàn.

KVKK (Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân - Türkiye) và GDPR (quy định bảo vệ dữ liệu của Châu Âu) xác định theo luật về cách xử lý dữ liệu cá nhân; vi phạm không chỉ là vấn đề đạo đức mà còn là vấn đề pháp lý.

Thận trọng: "Chỉ dịch nhanh thôi, sẽ không có ai nhìn thấy" là lời biện minh phổ biến nhất cho việc vi phạm quyền riêng tư. Một khi đã ra ngoài, thông tin không thể lấy lại được. Nếu nghi ngờ, đừng xuất văn bản sang công cụ bên ngoài; chọn cách an toàn.

Đạo đức và minh bạch: không che giấu việc sử dụng máy

Trục mới của đạo đức nghề nghiệp trong thời đại AI là tính minh bạch. Khách hàng có quyền biết công việc của mình được thực hiện như thế nào. Hai quy tắc trung thực:

• Ẩn việc sử dụng máy. Nếu bạn đã thực hiện một công việc với MTPE và khách hàng mong đợi "bản dịch thuần túy của con người", việc che giấu nó là trái đạo đức. Giá cả và kỳ vọng nên được định hình cho phù hợp.
• Nêu rõ giới hạn của bạn một cách trung thực. Sẽ rất rủi ro khi đảm nhận một công việc ngoài lĩnh vực chuyên môn của bạn (ví dụ: luật cao cấp hoặc y học) vì nghĩ rằng bạn có thể “xử lý được” bằng AI; AI không thu hẹp khoảng cách kiến ​​thức của bạn.

Ngoài ra còn có trách nhiệm giải trình: người dịch chịu trách nhiệm về mọi văn bản được gửi đi. “AI đã dịch như vậy” không phải là cái cớ; Bạn có trách nhiệm với khách hàng.

Bản quyền, dữ liệu và tính độc đáo

Ba chủ đề riêng biệt nhưng có liên quan:

• Bản quyền: Văn bản cần dịch có thể có bản quyền; Dịch thuật cũng là một công việc phái sinh. Dịch và xuất bản tác phẩm mà không được phép là vi phạm. AI "viết lại" văn bản không loại bỏ được vấn đề bản quyền.
• Dữ liệu đào tạo và sự đồng ý: Các công cụ AI được đào tạo bằng các văn bản có sẵn công khai và đôi khi có bản quyền; Đây là một vấn đề đạo đức gây tranh cãi trong ngành. Đóng góp của bạn: không "tặng" dữ liệu của khách hàng cho việc đào tạo người mẫu khi chưa được phép.
• Tính độc đáo và ảo giác: Đặc biệt trong các văn bản văn học/con người, AI có thể tạo ra những câu trích dẫn bịa đặt, nguồn giả mạo, những thành ngữ không tồn tại. Mọi tuyên bố về văn hóa/thực tế của văn bản bạn gửi phải được xác minh và xác thực.

Mẹo: Hãy thiết lập cho mình phản xạ “xác minh nguồn”: Khi AI đưa ra tên, ngày tháng, câu trích dẫn, nguồn hoặc “sự kiện đã biết”, đừng đưa nó vào văn bản mà không xác minh độc lập. Một tài liệu tham khảo bịa đặt về nhân văn sẽ phá hủy độ tin cậy của toàn bộ tác phẩm.

Xác minh của con người: mắt xích cuối cùng không thể thiếu

Bài học chung của từng học phần trong học phần này: AI tăng tốc, con người xác minh và chịu trách nhiệm. Xác minh không phải là một “bước bổ sung” mà là một phần không thể thiếu trong công việc. Trong các văn bản có rủi ro cao (pháp lý, y tế, bảo mật, thương hiệu), việc xác minh quan trọng hơn bản thân bản dịch. Đầu ra AI được phân phối mà không có sự xác minh của con người sẽ nhanh nhưng dễ bị tổn thương.

Tương lai của nghề: chuyển hóa chứ không phải dịch chuyển

AI không khiến dịch giả thất nghiệp; Nó thay đổi tính chất công việc. Khi các tác vụ dịch thuật thông thường, đơn giản, lặp đi lặp lại chuyển sang máy, giá trị của người dịch sẽ chuyển sang các lớp mà máy không thể thực hiện được, chẳng hạn như chuyên môn biên tập sau, đánh giá chất lượng, chiều sâu văn hóa, kiến ​​thức chuyên môn, dịch sáng tạo và xác minh. Phiên dịch viên của tương lai; Anh là người sử dụng AI một cách khéo léo nhưng biết không nên tin vào đâu và tạo nên sự khác biệt bằng chuyên môn lĩnh vực cũng như khả năng phán đoán văn hóa của mình. Những người từ chối AI và những người đầu hàng nó một cách mù quáng sẽ bị bỏ lại phía sau; Người thuần hóa nó như một công cụ là người đầu tiên.

ba trường hợp nhỏ

Trường hợp 1 - Tính minh bạch tạo dựng niềm tin. Một dịch giả đã giải thích trước với khách hàng rằng anh ta sẽ thực hiện công việc với MTPE, những bộ phận nào cần nhiều nhân lực và mức giá tương ứng. Khách hàng hài lòng với tính minh bạch và cung cấp hoạt động kinh doanh thường xuyên; Nếu anh ta giấu nó đi, niềm tin sẽ bị phá vỡ ngay từ vấn đề đầu tiên.

Trường hợp 2 - Vi phạm bí mật trở thành rủi ro nghề nghiệp. Một dịch giả tự do đã nhập một hợp đồng bí mật vào một công cụ công cộng; Khi khách hàng phát hiện ra hành vi vi phạm NDA, mối quan hệ kinh doanh sẽ chấm dứt và tài liệu tham khảo sẽ bị mất. Một sự thuận tiện duy nhất đã phá hủy niềm tin lâu dài.

Trường hợp 3 - Xác thực đã lưu tính xác thực. Trong một bản dịch học thuật, AI đã thêm một "trích dẫn" không có trong nguồn và tên tác giả bịa đặt. Phản xạ xác minh nguồn của người dịch đã nắm bắt được điều này; Nếu nó được gửi đi, nó sẽ vi phạm tính liêm chính trong học thuật và làm mất danh tiếng.

Bốn mẫu có thể sao chép

1) Quyết định về quyền riêng tư/sự sẵn có của công cụ:

Vai trò của bạn: cố vấn về quyền riêng tư dữ liệu. Tôi sẽ mô tả công việc dịch thuật liên quan đến những gì. Cho tôi biết (1) liệu văn bản này có phải là bí mật/cá nhân/có bản quyền hay không, (2) liệu việc xử lý nó trong công cụ AI công cộng có phù hợp hay không, (3) nếu không, tôi nên sử dụng giải pháp thay thế an toàn nào. Nội dung: […]

2) Dự thảo ghi chú minh bạch gửi khách hàng:

Viết một ghi chú ngắn gọn, chuyên nghiệp cho khách hàng giải thích một cách trung thực cách tôi sẽ thực hiện công việc này: dịch máy + chỉnh sửa hậu kỳ bằng con người, phần nào sẽ sử dụng nhiều nhân lực, cách xác minh sẽ được thực hiện, giá cả/thời gian tương ứng. Đừng phóng đại, hãy tự tin. Loại công việc: […]

3) Danh sách nguồn/kiểm tra thực tế:

Bỏ qua tất cả các yếu tố thực tế cần được xác minh trong bản dịch sau: tên, ngày tháng, con số, trích dẫn, nguồn/ghi nhận, khẳng định “sự thật”, thành ngữ/tục ngữ. Liệt kê từng cái là "xác nhận với nguồn độc lập". Đừng tin vào văn bản, chỉ tin vào những gì có thể được xác minh. Bản dịch: […]

4) Kiểm tra trước đạo đức/bản quyền:

Tôi sẽ mô tả công việc dưới đây. Gắn cờ cho tôi các vấn đề đạo đức và bản quyền có thể xảy ra: tình trạng bản quyền của văn bản, tác phẩm phái sinh của bản dịch, dữ liệu cá nhân, bảo vệ dữ liệu khách hàng, nhu cầu minh bạch. Liệt kê các rủi ro và biện pháp phòng ngừa. Công việc: […]

Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh

Yếu: "Dịch tài liệu này." (Văn bản ẩn có thể chuyển sang công cụ bên ngoài mà không đặt câu hỏi về tính bảo mật, bản quyền hoặc khả năng tương thích của công cụ.)

Güçlü: "Trước tiên hãy đánh giá điều này: tài liệu này là một báo cáo bệnh nhân; nó chứa dữ liệu sức khỏe cá nhân. Nó có nên được xử lý trong một công cụ công cộng hay cần phải có một môi trường thể chế/an toàn? Tôi nên chú ý điều gì về mặt KVKK? Đưa ra kế hoạch dịch thuật sau khi xác định môi trường thích hợp."

Sự khác biệt: lời nhắc mạnh mẽ bắt đầu bằng quyền riêng tư và kiểm soát pháp lý; Bản dịch diễn ra sau khi xác định được môi trường chính xác và an toàn.

Bảng khía cạnh đạo đức

Kích thước

Rủi ro

đề phòng

Quyền riêng tư

Tài liệu bị rò rỉ, vi phạm NDA

Công cụ bảo mật, chính sách dữ liệu

dữ liệu cá nhân

Vi phạm KVKK/GDPR

Môi trường ẩn danh/an toàn

bản quyền

Tác phẩm phái sinh trái phép

Kiểm tra quyền/quyền

minh bạch

Sử dụng máy giấu kín

Hãy cởi mở với khách hàng

tính độc đáo

Ảo giác, nguồn giả

xác minh nguồn

trách nhiệm giải trình

Lời bào chữa "AI đã làm được"

Chịu trách nhiệm

Những lỗi thường gặp

• Nhập văn bản bí mật vào công cụ công khai "làm nhanh". Vi phạm không thể hủy bỏ.
• Ẩn việc sử dụng máy từ khách hàng. Khi niềm tin bị phá vỡ thì khó lấy lại được.
• Bỏ qua quyền tác giả và quyền tác phẩm phái sinh. Rủi ro pháp lý.
• Đưa nguồn/trích dẫn do AI tạo ra mà không kiểm chứng. Mất tính độc đáo và danh tiếng.
• Đổ trách nhiệm lên AI. Chủ sở hữu của tác phẩm được giao là người dịch.

Tóm lại

Trong thời đại AI, trách nhiệm của người phiên dịch ngày càng tăng cao cũng như quyền lực của anh ta. Quyền riêng tư là bất khả xâm phạm: văn bản bí mật, cá nhân và có bản quyền không được đưa vào phương tiện không bảo mật. Đạo đức đòi hỏi sự minh bạch và trách nhiệm giải trình: việc sử dụng máy móc không bị che giấu, trách nhiệm được đề cao. Bản quyền và tính độc đáo được coi trọng; Các nguồn và cụm từ mà AI có thể tạo ra đều được xác minh. Sự xác minh của con người là mắt xích cuối cùng không thể thiếu của công việc. Tương lai của nghề dịch thuật thuộc về người phiên dịch sử dụng AI thành thạo nhưng biết giới hạn của nó và tạo ra sự khác biệt bằng khả năng phán đoán về văn hóa và chuyên môn của mình.

Nhiệm vụ ứng dụng

Thực hiện kiểm tra “bản dịch có trách nhiệm” đầy đủ cho một công việc hiện có (hoặc một mẫu): Xác định công cụ phù hợp với mẫu “quyết định về tính bảo mật/sự phù hợp của công cụ”; Liệt kê các rủi ro bằng “kiểm tra trước đạo đức/bản quyền”; soạn thảo “bản ghi nhớ minh bạch cho khách hàng”; và trích xuất “danh sách nguồn/kiểm tra thực tế” trong bản dịch mẫu và xác minh độc lập ít nhất ba mục. Thêm bốn bước này vào quy trình làm việc tiêu chuẩn của riêng bạn.

danh sách kiểm tra

• [ ] Tôi đã đánh giá xem văn bản đó có bí mật/cá nhân/có bản quyền hay không và chọn công cụ phù hợp.
• [ ] Tôi đã chú ý hơn đến dữ liệu trong phạm vi KVKK/GDPR.
• [ ] Tôi đã minh bạch với khách hàng về quy trình và cách sử dụng máy.
• [ ] Tôi đã xác minh độc lập các nguồn, trích dẫn và thông tin do YZ đưa ra.
• [ ] Tôi giao trách nhiệm về công việc được giao cho chính mình chứ không phải cho AI.

Thi học phần

1. Định vị nào sau đây là chính xác nhất cho trí tuệ nhân tạo trong dịch thuật và phiên dịch?

• A) Trí tuệ nhân tạo là một bản thiết kế, thuật ngữ và công cụ chất lượng; Trách nhiệm về ý nghĩa, giọng điệu, văn hóa và sự truyền tải cuối cùng thuộc về con người ✔
• B) Trí tuệ nhân tạo có thể trực tiếp cung cấp các bản dịch pháp lý và y tế mà không cần sự chấp thuận của con người
• C) Trí tuệ nhân tạo chỉ có tác dụng dịch từ, không liên quan gì đến chất lượng và thuật ngữ
• D) Vì trí tuệ nhân tạo luôn chính xác hơn con người nên mọi quyết định dịch thuật đều phải được giao cho nó.

Mô tả: Trí tuệ nhân tạo; Đây là bản dịch dự thảo, thuật ngữ, tóm tắt và hỗ trợ chất lượng. Trách nhiệm về ý nghĩa, giọng điệu, văn hóa, tính sáng tạo và cách truyền tải cuối cùng thuộc về người dịch có năng lực; Đầu ra chưa được xác minh có thể dẫn đến sai sót trong hợp đồng, sơ suất y tế hoặc khủng hoảng nhãn hiệu.

2. Điều đó có nghĩa là gì nếu đầu ra dịch máy “thông thạo nhưng không chính xác” và tại sao nó lại nguy hiểm?

• A) Bản dịch trôi chảy luôn chính xác nên việc kiểm tra thêm là không cần thiết
• B) Ngay cả khi câu đó có vẻ tự nhiên trong ngôn ngữ đích thì nó vẫn có thể truyền đạt ý nghĩa, con số hoặc sự phủ định không chính xác; Sự lưu loát không đảm bảo độ chính xác ✔
• C) Các bản dịch sai luôn sai về mặt ngữ pháp và dễ dàng được nhận thấy.
• D) Sự trôi chảy chỉ quan trọng trong văn bản văn học, nó không quan trọng trong văn bản kỹ thuật

Giải thích: Ngay cả khi bản dịch máy tạo ra một câu hoàn hảo, tự nhiên thì nó vẫn có thể làm sai số lượng, phủ định hoặc ý nghĩa trong nguồn. Sự lưu loát không đảm bảo tính chính xác; Vì vậy, các con số, ngày tháng, tên riêng và những tiêu cực cần được kiểm tra riêng biệt với nguồn mà không bị đánh lừa bởi sự trôi chảy.

3. Điều nào sau đây là điểm khác biệt chính giữa NMT (dịch máy thần kinh) và dịch thuật dựa trên LLM?

• A) NMT nhận hướng dẫn nhưng LLM thì không; nên LLM chỉ dịch từng chữ
• B) Chúng hoàn toàn giống nhau, không có sự khác biệt thực tế giữa chúng
• C) LLM hiểu các hướng dẫn như giọng điệu, thuật ngữ, khán giả và nhìn thấy bối cảnh rộng hơn; NMT nhanh và nhất quán nhưng kém trong việc thực hiện hướng dẫn ✔
• D) LLM luôn nhanh hơn NMT và không bao giờ thêm

Mô tả: NMT nhanh và nhất quán, nhưng kém trong việc thực hiện hướng dẫn và nhìn thấy bối cảnh lớn hơn. Mặt khác, LLM hiểu các hướng dẫn như giọng điệu, danh sách thuật ngữ và khán giả, đồng thời nhìn thấy bối cảnh rộng hơn nhưng yêu cầu kiểm soát nguy cơ ảo giác vì nó có thể bổ sung.

4. Sự khác biệt giữa chỉnh sửa hậu kỳ nhẹ và chỉnh sửa hậu kỳ đầy đủ là gì?

• A) Chỉnh sửa hậu kỳ nhẹ có chất lượng tốt hơn, chỉnh sửa hậu kỳ đầy đủ chỉ là quét nhanh
• B) Không có sự khác biệt giữa hai loại này, chỉ có tên của chúng là khác nhau
• C) Chỉnh sửa hậu kỳ đầy đủ chỉ được sử dụng trên các văn bản sử dụng nội bộ, chỉnh sửa hậu kỳ nhẹ được sử dụng trên các văn bản sẽ được xuất bản
• D) Chỉnh sửa hậu kỳ nhẹ nhàng giúp văn bản chính xác, dễ hiểu; Chỉnh sửa toàn bộ hậu kỳ nhằm mục đích mang lại chất lượng bản dịch do con người thực hiện, kết quả sẵn sàng xuất bản ✔

Nhận xét: Trong việc chỉnh sửa hậu kỳ nhẹ nhàng, mục tiêu là làm cho văn bản chính xác và dễ hiểu; Không có nét phong cách, phù hợp với văn bản nội bộ/tạm thời. Trong quá trình chỉnh sửa hậu kỳ hoàn chỉnh, mục tiêu là làm cho đầu ra không thể phân biệt được với bản dịch của con người; Bắt buộc đối với các văn bản có khả năng hiển thị thương hiệu sẽ được xuất bản.

5. Tại sao việc 'chỉnh sửa quá mức' lại là vấn đề trong MTPE?

• A) Chỉnh sửa quá mức luôn làm cho bản dịch chính xác hơn nên được khuyến khích
• B) Viết lại câu đúng, phù hợp một cách không cần thiết sẽ làm mất đi lợi thế về thời gian của MTPE; Chỉ những chỗ bị lỗi mới nên sửa ✔
• C) Chỉnh sửa quá mức chỉ làm tăng tốc độ, không ảnh hưởng gì đến chất lượng
• D) Sửa quá mức là vấn đề không chỉ trong dịch máy mà còn cả trong dịch thuật đầu

Giải thích: Sửa quá mức là viết lại câu đúng và phù hợp do máy đưa ra chỉ đơn giản theo sở thích cá nhân. Điều này phá hủy toàn bộ lợi thế về thời gian của MTPE. Quy tắc: nếu đầu ra của máy chính xác, dễ hiểu và phù hợp thì không được chạm vào; Chỉ cần sửa nó nếu nó sai.

6. Lợi ích chính của việc chỉ rõ 'điều khoản bị cấm' (bản dịch không nên sử dụng) trong cơ sở thuật ngữ là gì?

• A) Không cần thiết phải chỉ định phản hồi bị cấm vì dù sao thì máy cũng không bao giờ mắc lỗi nào.
• B) Những từ tương đương bị cấm chỉ hữu ích trong dịch thuật văn học, chúng không cần thiết trong văn bản kỹ thuật
• C) Cấm rõ ràng các lựa chọn thay thế sai bên cạnh đối tác phù hợp sẽ ngăn chặn sự không nhất quán và bóp méo ngôn ngữ thương hiệu ✔
• D) Việc chỉ định một từ tương đương bị cấm sẽ làm chậm quá trình dịch và không mang lại lợi ích gì.

Giải thích: Việc chỉ viết câu trả lời đúng không ngăn cản việc sử dụng các lựa chọn thay thế không chính xác nhưng có vẻ hợp lý. Nêu rõ các từ tương đương bị cấm (chỉ sử dụng 'tài khoản'; 'hồ sơ', 'thành viên' cho 'tài khoản') là cách hiệu quả nhất để tránh sự thiếu nhất quán và ngôn ngữ thương hiệu bị sai lệch.

7. Cần ghi gì vào bộ nhớ dịch (TM) và tại sao?

• A) Mọi đầu ra của máy phải được ghi vào TM mà không cần xác minh vì tốc độ là điều tối quan trọng
• B) Không được ghi bản dịch vào TM, chỉ giữ lại văn bản nguồn
• C) Các TM của các khách hàng khác nhau nên được trộn lẫn với nhau thành một TM lớn duy nhất
• D) Chỉ được viết bản dịch đã được xác minh, chứng thực; Nếu đầu ra của máy thô vào TM, lỗi sẽ được chuyển sang các công việc trong tương lai và lan truyền ✔

Lưu ý: Chỉ nên nộp các bản dịch đã được xác minh, chứng thực cho TM. Việc lưu đầu ra của máy thô vào TM mà không xác thực nó sẽ khiến lỗi lặp đi lặp lại trong các công việc trong tương lai, có vẻ được tin cậy là 'khớp 100%. Rác vào, rác ra.

8. Nên xử lý phần giữ chỗ (ví dụ: {name}, %s) trong văn bản phần mềm khi bản địa hóa như thế nào?

• A) Phần giữ chỗ được giữ nguyên; Nó không được dịch, xóa, định dạng, chỉ di chuyển nếu cần thiết và được kiểm tra bởi QA ✔
• B) Phần giữ chỗ, giống như các từ khác, phải được dịch sang ngôn ngữ đích
• C) Phần giữ chỗ nên bị xóa vì chúng làm giảm khả năng đọc
• D) Phần giữ chỗ không quan trọng, không cần phải tính đến trong bản dịch

Mô tả: Phần giữ chỗ là các dấu hiệu chứa đầy các biến trong thời gian chạy. Việc dịch, xóa hoặc định dạng chúng sẽ khiến phần mềm bị lỗi hoặc hiển thị văn bản thô. Phần giữ chỗ được giữ nguyên; chỉ có thể di chuyển trình giữ chỗ theo cú pháp của ngôn ngữ đích và chuyến tham quan QA của trình giữ chỗ chắc chắn đã được thực hiện.

9. Giới hạn CPS (ký tự trên giây) có ý nghĩa gì trong bản dịch phụ đề?

• A) Nó xác định số lượng màu sẽ được sử dụng chứ không phải phụ đề sẽ tồn tại bao nhiêu giây trên màn hình.
• B) Nó chỉ có giá trị để lồng tiếng, không liên quan gì đến phụ đề
• C) Đó là giới hạn tốc độ của phụ đề để khán giả có thể đọc dễ dàng; nên phụ đề cần rút gọn mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa ✔
• D) CPS càng cao thì phụ đề càng hay, không cần đặt giới hạn

Mô tả: CPS là giới hạn tốc độ cần thiết để người xem có thể đọc phụ đề một cách thoải mái (thường là ~17 ký tự/giây đối với nội dung người lớn). Chính vì vậy dịch phụ đề không phải là dịch từng chữ mà là vấn đề sao cho phù hợp, rút ​​gọn mà vẫn giữ nguyên nghĩa; Người xem vừa xem vừa đọc hình ảnh.

10. Tại sao không nên bắt đầu dịch trước khi bản phiên âm được tạo ra bằng tính năng nhận dạng giọng nói tự động (ASR) được xác minh?

• A) ASR luôn dễ dàng thực hiện nên việc xác minh là lãng phí thời gian
• B) ASR chỉ mắc lỗi ngữ pháp, không bao giờ bóp méo ý nghĩa
• C) Đầu ra ASR đã được dịch, không cần dịch thêm
• D) ASR đặc biệt nhầm lẫn về tên riêng, số, dấu và tiếng ồn; Bản chép sai phải được xác minh bằng giọng nói vì nó sẽ được chuyển sang bản dịch ✔

Giải thích: ASR thường xuyên mắc các lỗi về tiếng ồn, giọng điệu, trùng giọng, tên riêng, số và thuật ngữ kỹ thuật. Phiên âm không chính xác sẽ chuyển trực tiếp sang bản dịch và phụ đề. Vì vậy, đặc biệt là tên riêng, nhãn hiệu, con số cần được kiểm chứng bằng cách so sánh với âm thanh.

11. Khung lỗi như MQM có tác dụng gì trong việc đánh giá chất lượng bản dịch?

• A) Nó cho phép phân loại từng lỗi theo loại và mức độ nghiêm trọng (nghiêm trọng/lớn/nhỏ) và chấm điểm chất lượng một cách khách quan và có thể so sánh được ✔
• B) Tự động sửa bản dịch, loại bỏ hoàn toàn sự đánh giá của con người
• C) Nó chỉ bắt lỗi số, không xử lý lỗi ngữ nghĩa và thuật ngữ
• D) Không đo lường chất lượng, chỉ tính độ dài của bản dịch

Mô tả: MQM (chỉ số chất lượng đa chiều) chỉ định từng lỗi cho một danh mục (độ chính xác, thuật ngữ, tính trôi chảy, văn phong, định dạng) và trọng số (nghiêm trọng/lớn/nhỏ). Bằng cách này, điểm lỗi có thể được đưa ra thay vì tính chủ quan 'tốt/xấu', người dịch/công cụ được so sánh một cách khách quan và quyết định phân phối có thể được gắn với một ngưỡng số.

12. Giới hạn chính của các số liệu dịch tự động như BLEU là gì?

• A) Nó làm cho sự đánh giá của con người trở nên không cần thiết vì nó hiểu ý nghĩa tốt hơn con người
• B) Nhìn từ chồng chéo, không hiểu nghĩa; nên hệ thống đo lường xu hướng nhưng không thể quyết định việc gửi một văn bản duy nhất ✔
• C) Anh ấy luôn hoàn hảo và một mình có thể quyết định khả năng gửi văn bản
• D) Nó chỉ được sử dụng trong bản dịch miệng, không liên quan gì đến bản dịch viết.

Giải thích: BLEU chấm điểm bản dịch dựa trên sự trùng lặp từ với tham chiếu của con người, nhưng thực tế không hiểu nghĩa. Bản dịch khác với tài liệu tham khảo nhưng đúng có thể nhận điểm thấp, trong khi bản dịch giống tài liệu tham khảo nhưng sai có thể nhận điểm cao; Một lỗi tiêu cực nghiêm trọng ít ảnh hưởng đến điểm số. Do đó, hệ thống số liệu đo lường xu hướng chứ không quyết định việc phân phối một văn bản.

13. Vai trò mạnh mẽ và phù hợp nhất của trí tuệ nhân tạo trong phiên dịch hội nghị là gì?

• A) Loại bỏ nhu cầu phiên dịch viên bằng cách thực hiện đầy đủ dịch thuật trực tiếp đồng thời
• B) Tự động chuyển âm thanh cuộc họp bí mật sang các dịch vụ bên ngoài
• C) Không có ích gì ở bất kỳ giai đoạn nào của bản dịch, kể cả việc chuẩn bị.
• D) Mạnh về chuẩn bị trước sự kiện (giao ban, bảng thuật ngữ song ngữ, số và thẻ tên riêng); Bản dịch trực tiếp đồng thời được giao cho con người ✔

Mô tả: Trong quá trình phiên dịch, phần lớn công việc diễn ra ở giai đoạn chuẩn bị và đó là lúc AI phát huy thế mạnh: chuẩn bị các bản tóm tắt hiện trường, bảng chú giải song ngữ, âm thanh của người thuyết trình, số và thẻ tên riêng. Bản thân việc dịch đồng thời trực tiếp là trách nhiệm của người dịch do sự chậm trễ, sai sót, tính bảo mật và bối cảnh.

14. Dịch sáng tạo (dịch sáng tạo) khác với các loại hình dịch thuật khác như thế nào?

• A) Đó là sự trung thực với tác động cảm xúc và mục đích của nguồn chứ không phải với lời nói của nó; Người ta có thể rời xa nguồn để tạo ra hiệu ứng tương tự trong nền văn hóa đích ✔
• B) Luôn dịch nguyên văn từng chữ, không thay đổi
• C) Đây là một loại dịch nghĩa đen chỉ được sử dụng trong các văn bản luật và y tế.
• D) Hoàn toàn bỏ qua ý nghĩa và viết một văn bản ngẫu nhiên mới

Mô tả: Dịch sáng tạo, đặc biệt là trong quảng cáo và văn bản thương hiệu, là để tái tạo tác động cảm xúc và mục đích của nguồn chứ không phải từ ngữ trong văn hóa mục tiêu; Đôi khi người ta cố tình rời xa nguồn gốc vì mục tiêu không phải là sự trung thực theo nghĩa đen mà là hiệu quả tương tự. AI ở đây là một hệ số nhân ý tưởng; Quyết định văn hóa cuối cùng được thực hiện bởi con người.

15. Cách tiếp cận đúng khi dịch một tài liệu mật (ví dụ: hợp đồng chưa ký hoặc báo cáo bệnh nhân) là gì?

• A) Nhập công cụ dịch thuật công khai thiết thực nhất vì tốc độ, quyền riêng tư là điều cần cân nhắc
• B) Nếu tài liệu vẫn được dịch thì tính bảo mật không thành vấn đề, có thể sử dụng bất kỳ công cụ nào
• C) Cấm phương tiện công cộng; Chỉ các công cụ an toàn và hợp tác không lưu trữ dữ liệu mới được sử dụng, trong trường hợp nghi ngờ, văn bản sẽ không được cung cấp cho các công cụ bên ngoài ✔
• D) Không có rủi ro về quyền riêng tư nếu tài liệu bí mật chỉ được dịch bằng giọng nói

Tiết lộ: Các văn bản bí mật, cá nhân hoặc chưa được xuất bản không được nhập vào các công cụ công cộng mà chính sách dữ liệu của họ không mang lại sự đảm bảo; đây là NDA/vi phạm quyền riêng tư và rủi ro pháp lý xét về KVKK/GDPR. Chỉ sử dụng các công cụ bảo mật và của công ty không lưu trữ/huấn luyện dữ liệu; Nếu nghi ngờ, văn bản sẽ không được cung cấp cho công cụ bên ngoài.