Lợi nhuận:
- Nó cấu trúc một vấn đề chính sách với AI bằng cách đóng khung nó trong một khuôn khổ định nghĩa, các lựa chọn, tiêu chí và đề xuất.
- Nó làm cho các nhóm thiệt thòi bị bỏ qua và các chi phí tiềm ẩn trở nên rõ ràng bằng cách tạo ra bản đồ các bên liên quan và khuôn khổ chi phí-lợi ích.
- Anh ta biết rằng phân tích do AI tạo ra chỉ giới hạn ở dữ liệu và được đóng khung theo giá trị, đồng thời đưa ra quyết định cuối cùng một cách tùy ý.
Công việc trí óc nhất của hành chính công là đặt ra chính sách đúng đắn trước một vấn đề: “Làm thế nào để giảm ùn tắc giao thông ở trung tâm thành phố?”, “Động lực nào sẽ giúp giải quyết tình trạng thất nghiệp ở thanh niên?”, “Quy định mới này sẽ đặt ra gánh nặng gì cho những người buôn bán?” Những câu hỏi này là các quyết định của nhiều bên liên quan, đa tiêu chí được đưa ra trong điều kiện không chắc chắn và không có câu trả lời đúng duy nhất. Phân tích chính sách (xác định một vấn đề công và đưa ra các khuyến nghị cho người ra quyết định bằng cách so sánh một cách có hệ thống các lựa chọn, tác động có thể có, chi phí và lợi ích của chúng) và phân tích tác động pháp lý (RIA - RIA; đánh giá trước ai, như thế nào và mức độ ảnh hưởng của một đạo luật mới) là xương sống của những quyết định này. Ở đây AI là một đối tác tư tưởng rất mạnh mẽ trong việc đưa ra các lựa chọn, liệt kê các bên liên quan và tác động, đưa ra các lập luận phản đối rõ ràng và soạn thảo bản phân tích. Nhưng quyền quyết định, phán đoán giá trị và trách nhiệm đều thuộc về con người; AI nhân lên nhiều lựa chọn, bạn chọn.
Khung phân tích chính sách
Phân tích chính sách tốt tuân theo một logic nhất định và AI hoạt động tốt để xây dựng khuôn khổ này:
- Xác định vấn đề. Triệu chứng hay nguyên nhân gốc rễ? Nó ảnh hưởng đến ai, ở đâu và ở mức độ nào? Bằng những con số.
- Đặt mục tiêu và tiêu chí. Chúng ta sẽ đo lường sự thành công bằng cách nào (chi phí, khả năng tiếp cận, tính công bằng, tính khả thi, thời gian)?
- Tạo các tùy chọn. Ít nhất 3-4 lựa chọn thực tế, bao gồm cả "không làm gì cả".
- Đánh giá tác dụng của từng phương án. Ai có lợi, ai là gánh nặng? trị giá; rủi ro; khả năng áp dụng; tác dụng phụ không mong muốn.
- So sánh và đề xuất. Bảng theo tiêu chí; Đưa ra một gợi ý hợp lý nhưng vẫn giữ các lựa chọn thay thế.
- Kế hoạch giám sát và đánh giá. Chúng tôi sẽ giám sát những gì khi chính sách có hiệu lực và khi nào chúng tôi sẽ xem xét nó?
AI có thể tạo bản nháp theo từng bước trong số sáu bước này. Đóng góp có giá trị nhất của nó được thấy ở bước 4: tâm trí con người có xu hướng yêu thích mệnh đề của chính mình và bỏ qua những tác động tiêu cực cũng như những lựa chọn thay thế; Hỏi AI “lý lẽ phản đối mạnh mẽ nhất đối với lựa chọn này là gì, nó sẽ gây hại cho ai?” Hỏi: mở ra điểm mù này.
Mẹo: Sử dụng AI làm "người ủng hộ ma quỷ": đưa ra lựa chọn ưa thích của bạn và nói "viết ra 5 phản đối mạnh mẽ nhất sẽ hạ gục điều này". Điều này làm tăng cường khả năng phân tích của bạn đối với việc kiểm tra.
Dữ liệu được điều khiển nhưng bị giới hạn bởi giá trị
Các quyết định chính sách mang tính giá trị cũng như mang tính kỹ thuật. “Chúng ta nên chi ngân sách vào đâu?” Trong câu hỏi, AI có thể tính toán chi phí-lợi ích; mà là "nhu cầu của nhóm nào được ưu tiên?" Đó là một lựa chọn chính trị/đạo đức và thuộc về người ra quyết định được bầu hoặc được ủy quyền. Đảm bảo cũng xác minh các con số mà AI tạo ra: mô hình có thể tạo ra các con số giả “trông hợp lý” hơn là dữ liệu thực.
Lưu ý: Bất kỳ con số nào do AI đưa ra, chẳng hạn như chi phí, dân số, tỷ lệ, v.v., đều không được đưa vào phân tích mà không được xác nhận bằng số liệu thống kê chính thức hoặc dữ liệu của tổ chức. Một con số giả thuyết phục sẽ khiến toàn bộ chính sách đi sai hướng.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Bên liên quan bị bỏ qua. Một đô thị đang xem xét phương án chuyển các khu chợ của mình ra khỏi thị trấn. Khi họ gửi danh sách các bên liên quan cho AI, một nhóm nổi lên chưa được đưa vào kế hoạch: những người mua sắm lớn tuổi bị hạn chế tiếp cận phương tiện giao thông công cộng. Nhóm này đã được thêm vào phân tích tác động; Quyết định đã được sửa đổi với sự hỗ trợ vận chuyển.
Trường hợp 2 - Số giả bị bắt. Trong một phân tích khuyến khích, YZ cho biết "có 120 nghìn doanh nghiệp đã đăng ký trong lĩnh vực này". Khi nhà phân tích xem số liệu thống kê chính thức, con số là ~74 nghìn. Việc xác minh đã ngăn chặn việc đánh giá quá cao ngân sách khuyến khích tới 60%.
Trường hợp 3 - Phản biện củng cố việc phân tích. Trước khi dự thảo quy định được đưa ra quốc hội, nhóm đã yêu cầu AI đưa ra “8 ý kiến phản đối mạnh mẽ nhất đối với quy định này”. Sáu trong số này đã thực sự được đề cập trong quốc hội; Vì nhóm đã chuẩn bị sẵn nên cuộc thảo luận được kết thúc trong một phiên thay vì hai phiên.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Nhà sản xuất lựa chọn chính sách:
Vai trò của bạn: nhà phân tích chính sách cấp cao. Tạo ra ít nhất 4 lựa chọn chính sách thực tế cho vấn đề sau, bao gồm cả "không làm gì cả". Đưa ra một lời giải thích bằng một câu cho mỗi lựa chọn. Đừng đánh giá vội, chỉ cần liệt kê các tùy chọn. Đánh dấu nơi bạn đưa ra giả định. VẤN ĐỀ: [mô tả vấn đề bằng các con số]
2) Bảng đánh giá tác động đa tiêu chí:
Đánh giá các lựa chọn chính sách sau trong bảng dựa trên các tiêu chí sau: chi phí, tính khả thi, tác động đến vốn cổ phần, thời gian, rủi ro chính. Viết một lời biện minh ngắn gọn, không phải một đánh giá. Nêu rõ rằng mọi số bạn sử dụng đều phải được "xác nhận bằng dữ liệu chính thức". Dưới bảng, liệt kê riêng các đánh giá giá trị mà người đó nên đưa ra quyết định. TÙY CHỌN: [danh sách]
3) Luật sư của ma quỷ (phản biện):
Tôi ủng hộ đề xuất chính sách sau đây. Hãy làm ngược lại: viết ra 6 phản đối mạnh mẽ nhất có thể phá hủy đề xuất này, những điểm yếu nhất của nó và những tác dụng phụ không mong muốn có thể xảy ra. Chỉ định cụ thể những người bạn có thể làm hại. Đừng dịu dàng, hãy cứng rắn. GỢI Ý: [gợi ý]
4) Khung phân tích tác động pháp lý (RIA):
Vai trò của bạn: nhà phân tích tác động pháp lý. Xây dựng khuôn khổ RIA cho dự thảo luật sau: (1) vấn đề đã được giải quyết, (2) các phân khúc bị ảnh hưởng (công dân, thương nhân, tổ chức), (3) gánh nặng và chi phí, (4) lợi ích dự kiến, (5) các lựa chọn thay thế, (6) các chỉ số giám sát. Đánh dấu mỗi tuyên bố bằng số là "được xác nhận". BẢN DỰ THẢO: [dự thảo tóm tắt quy định]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Yếu: “Làm thế nào để giải quyết vấn đề giao thông?”
Strong: "Nhà phân tích chính sách cấp cao trong vai trò này. Tạo ra 5 tùy chọn cho tình trạng tắc nghẽn giao thông ở trung tâm thành phố, bao gồm cả 'không làm gì'. Đánh giá từng tùy chọn trong bảng dựa trên chi phí, tính khả thi, tác động đến công bằng, thời gian và các biện pháp rủi ro chính; đánh dấu mỗi số bạn sử dụng là 'phải được xác nhận bằng dữ liệu chính thức'. Sau đó, đối với hai tùy chọn có vẻ mạnh nhất, hãy viết các lập luận phản bác sẽ làm suy yếu chúng. Cuối cùng, liệt kê riêng các đánh giá giá trị (ưu tiên của ai, gánh nặng của nhóm nào) để chúng tôi đưa ra quyết định."
Sự khác biệt: lời nhắc mạnh mẽ thiết lập việc tạo tùy chọn, đánh giá đa tiêu chí, xác thực dữ liệu, phản biện và ranh giới quyết định của con người trong một luồng duy nhất.
Đóng góp và giới hạn của AI
bước
Đóng góp của AI
trách nhiệm con người
Định nghĩa vấn đề
Dự thảo, thu thập dữ liệu
Số liệu chính xác, nguyên nhân gốc rễ
Tạo tùy chọn
Danh sách tùy chọn mở rộng
Bộ lọc hiện thực
Đánh giá tác động
Bảng, đối số phản biện
Xác minh số, bình luận
Đề xuất
Dự thảo biện minh
đánh giá giá trị, quyết định
kế hoạch giám sát
Khuyến nghị chỉ báo
Phê duyệt, thực hiện
Bản đồ các bên liên quan và cân bằng chi phí-lợi ích
Một phân tích chính sách tốt không chỉ trả lời câu hỏi “nên làm gì” mà còn trả lời câu hỏi “ai sẽ bị ảnh hưởng và như thế nào?” Việc tạo bản đồ các bên liên quan (cá nhân, nhóm hoặc tổ chức bị ảnh hưởng hoặc ảnh hưởng đến chính sách) sẽ giúp hiển thị trước những bất bình bị bỏ qua và các điểm phản đối. AI có thể nhanh chóng tạo ra một danh sách lớn các bên liên quan cho một lựa chọn chính sách và những lợi ích/tổn thất tiềm tàng của mỗi bên liên quan; Nhưng bạn có thể lọc tính phù hợp của danh sách này với sự kiện cụ thể, thực tế địa phương và sự nhạy cảm về chính trị. Tương tự như vậy, phân tích chi phí-lợi ích (so sánh chi phí tiền tệ và phi tiền tệ của một lựa chọn với lợi ích của nó) là một khuôn khổ mà AI có thể xây dựng khuôn khổ, nhưng bạn phải điền các con số bằng dữ liệu của chính tổ chức.
Vụ án nhỏ - nhóm nạn nhân im lặng. Ở một huyện, khu chợ đã được lên kế hoạch di chuyển; Phân tích kinh tế là tích cực. Bản đồ các bên liên quan được tạo bằng AI đã nêu bật một nhóm chưa bao giờ được đề cập trong kế hoạch: khoảng 600 người cao tuổi đi bộ đến chợ có thể đến địa điểm mới trong 40 phút bằng phương tiện giao thông công cộng. Phát hiện này đã thúc đẩy việc đưa yêu cầu về tuyến dịch vụ vào quyết định.
Trường hợp nhỏ - chi phí ẩn. Trong bản phác thảo chi phí-lợi ích của một dự án số hóa, AI chỉ tính giấy phép phần mềm là chi phí. Khi chúng tôi bổ sung thêm đội ngũ, đào tạo, giảm năng suất trong thời gian chuyển tiếp và tải trọng trung tâm cuộc gọi, chi phí năm đầu tiên đã tăng 60% và thời gian xử lý tăng từ 1 năm lên 2,3 năm — quyết định tương ứng đã trở thành hiện thực.
Mẫu tạo các bên liên quan và khuôn khổ chi phí-lợi ích:
Nhiệm vụ: Tạo hai bảng cho tùy chọn chính sách sau. Tùy chọn: [mô tả chính sách]Bảng 1 - Bản đồ các bên liên quan: bên liên quan | cách ảnh hưởng | thu nhập có thể có | có thể mất | mức kháng cự (thấp/trung bình/cao).Bảng 2 - Khung chi phí-lợi ích: hạng mục | tiền tệ? | hướng ước tính (+/−) | nguồn dữ liệu [TO BE FILLED].Quy tắc: Số hư cấu; Để trống giá trị của các mặt hàng tiền tệ, hỏi nguồn gốc của chúng. Chỉ định các nhóm thiệt thòi có thể bị bỏ qua trong một tiêu đề riêng.
Thận trọng: Danh sách các bên liên quan mà AI tạo ra bao gồm các nhóm chung có vẻ “hợp lý”; Nó thường bỏ qua các nhóm địa phương, im lặng và không có tổ chức. Bạn là người am hiểu lĩnh vực này - nhiệm vụ của bạn là hoàn thành danh sách.
Những lỗi thường gặp
- Tin tưởng vào con số của AI. Xác minh mọi số liệu như dân số, chi phí, tỷ lệ, v.v. từ nguồn chính thức.
- Chỉ cần phân tích tùy chọn ưa thích. Đồng thời cân nhắc việc “không làm gì cả” và các lựa chọn thay thế; Nếu không việc phân tích sẽ bị sai lệch.
- Ủy quyền phán xét giá trị cho AI. "Nhu cầu của ai được ưu tiên trước" là một quyết định mang tính chính trị/đạo đức, không phải là một quyết định mang tính kỹ thuật.
- Bỏ qua các đối số phản biện. Đừng đến gặp hội đồng/người giám sát cho đến khi bạn thấy những phản đối mạnh mẽ nhất đối với đề xuất của mình.
- Danh sách các bên liên quan không đầy đủ. Đặc biệt đặt câu hỏi về các nhóm yếu thế/không có tiếng nói (người già, người khuyết tật, nông thôn).
- Không đưa ra kế hoạch giám sát. Chính sách không được đo lường thì không thể đánh giá được; Xác định các chỉ số ngay từ đầu.
Tóm lại
Trong phân tích chính sách, AI là một đối tác tư tưởng mạnh mẽ giúp tạo ra các lựa chọn, tác động lên biểu đồ, nhắc nhở các bên liên quan và quan trọng nhất là tạo ra các lập luận chống lại đề xuất của chính bạn. Nhưng mọi con số đều phải được xác minh, việc đánh giá giá trị phải được giao cho mọi người, quyết định và trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về người ra quyết định có thẩm quyền. AI mở rộng phân tích; Bạn là người đưa ra quyết định sâu sắc hơn và ký vào đó.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một vấn đề chính sách thực sự trong chương trình nghị sự của đơn vị bạn. Trích xuất ít nhất 4 phương án bằng "Trình tạo phương án chính sách", so sánh với "Bảng đánh giá tác động đa tiêu chí" và xác nhận ít nhất một số do AI tạo ra với nguồn chính thức. Cuối cùng, áp dụng mẫu "Luật sư của Satan" cho lựa chọn ưa thích của bạn và lưu ý phản đối mạnh mẽ nhất mà bạn tìm thấy.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã cân nhắc ít nhất 4 lựa chọn, trong đó có "không làm gì cả".
- [ ] Tôi đã xác minh mọi tuyên bố bằng số từ nguồn chính thức.
- [ ] Tôi đã liệt kê tất cả các bên liên quan bị ảnh hưởng, bao gồm cả các nhóm dễ bị tổn thương.
- [ ] Tôi đã đưa ra những lập luận chống lại lựa chọn ưa thích của mình.
- [ ] Tôi dành những phán xét có giá trị cho quyết định của con người.
- [ ] Tôi đã xác định các chỉ số giám sát và đánh giá.