Lợi nhuận:
- Có thể phân biệt nơi nào trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian trong quy trình làm việc hàng hải (tuyến đường, nhiên liệu, thời tiết, tài liệu, máy móc, pháp luật) và nơi nào các quyết định điều động và an toàn được giao cho thuyền trưởng và máy trưởng, tùy thuộc vào mức độ rủi ro.
- Khả năng áp dụng một nguyên tắc xác minh từng đầu ra trí tuệ nhân tạo thông qua các bước kết nối nó với nguồn, xác nhận nó bằng một công cụ độc lập và chuyển nó qua sự giải thích của chuyên gia.
- Khả năng hiểu rằng, do tính chất quan trọng của an toàn hàng hải, đầu ra trí tuệ nhân tạo không thay thế được sự chấp thuận của chuyên gia có thẩm quyền và trách nhiệm cuối cùng thuộc về con người.
Bạn đang ở trên cầu của một con tàu container. Trước mặt bạn là bản đồ điện tử (ECDIS - Hệ thống thông tin và hiển thị hải đồ điện tử, màn hình dẫn đường kỹ thuật số thay thế bản đồ giấy), một bên là radar và một bên là khuyến nghị tuyến đường do dịch vụ dự báo thời tiết gửi đến. Một trí tuệ nhân tạo (sau đây gọi là AI - khả năng của máy tính để học các mẫu từ dữ liệu lớn và đưa ra dự đoán và đề xuất) đã đưa ra đề xuất này: "Chuyển tuyến đường của bạn 12 dặm về phía nam, tiết kiệm 18 giờ, tiết kiệm 9 tấn nhiên liệu." Lời đề nghị thật hấp dẫn. Nhưng trên tuyến đường đó còn có một con tàu khác, một đội tàu cạn và một đội tàu đánh cá. Ai sẽ phê duyệt đề xuất này? Câu trả lời chính là xương sống của mô-đun này: đội trưởng. AI tính toán, gợi ý, ra tín hiệu; Nhưng người chịu trách nhiệm pháp lý về an toàn tính mạng, tài sản và môi trường trên biển là thuyền trưởng, trách nhiệm này không thể chuyển giao cho bất kỳ thuật toán nào.
Mô-đun này được viết cho sĩ quan boong (thuyền trưởng, sĩ quan thứ nhất, sĩ quan điều hướng) và kỹ sư kỹ thuật hàng hải (máy trưởng, máy thứ hai, sĩ quan động cơ). Mục đích là dạy AI cách sử dụng từ đầu đến cuối, từ tối ưu hóa tuyến đường và nhiên liệu đến đánh giá thời tiết, từ tài liệu điều hướng và hàng hóa đến giám sát máy móc và bảo trì dự đoán, từ nghiên cứu quy định an toàn đến hỗ trợ quyết định cầu; nhưng đồng thời, nó cũng làm cho AI hiểu được vị trí của nó và lý do tại sao đầu ra của nó phải được xác minh.
Vì sao hàng hải là lĩnh vực đặc biệt?
Hàng hải là một trong những lĩnh vực quan trọng về an toàn (trong đó một sai sót có thể dẫn đến thiệt hại về người, thảm họa môi trường hoặc thiệt hại hàng triệu đô la) trong đó chi phí do sai sót gây ra là cao nhất. Xe đất được phép dừng lại bên đường; Tàu chở dầu ở cự ly 300 mét không thể dừng lại, không thể rẽ ngay hoặc giảm tốc độ trước khi di chuyển được vài km. Đội đi xa cảng gần nhất trong nhiều ngày; Một quyết định sai lầm không thể sửa chữa ngay từ bên ngoài. Hơn nữa, lĩnh vực này được quản lý chặt chẽ bởi một cơ quan quy tắc quốc tế - SOLAS (Công ước quốc tế về an toàn sinh mạng trên biển), COLREG (quy tắc ngăn ngừa va chạm trên biển), MARPOL (công ước ngăn ngừa ô nhiễm biển từ tàu), Bộ luật ISM (Bộ luật quản lý an toàn quốc tế).
Do đó, vai trò của AI trong vận chuyển đã rõ ràng ngay từ đầu: AI là công cụ hỗ trợ quyết định chứ không phải là người đưa ra quyết định. Trong các lĩnh vực quan trọng về an toàn như kỹ thuật và điều hướng, kết quả AI không thể thay thế cho sự chấp thuận của chuyên gia có thẩm quyền (thuyền trưởng, máy trưởng, người khảo sát lớp). AI; Nó là một trợ lý xử lý dữ liệu lớn, tạo kịch bản, viết bản nháp và đánh dấu các mẫu. Lời cuối cùng luôn thuộc về người đó.
Thận trọng: “AI đã nói như vậy” không phải là lời bào chữa. Câu hỏi cần đặt ra trong cuộc điều tra sau tai nạn (điều tra tai nạn hàng hải, câu lạc bộ P&I, quốc gia treo cờ) là: “Thuyền trưởng/kỹ sư đã xác minh khuyến nghị này bằng nguồn độc lập nào?” Nếu không có hồ sơ xác minh, trách nhiệm hoàn toàn thuộc về con người - AI không chịu gánh nặng nào.
AI tiết kiệm thời gian trên biển ở đâu, để lại cho con người ở đâu?
Để định vị AI chính xác, hãy chia công việc thành hai: công việc khẩn trương và quyết định của con người.
- Có thể được tăng tốc (AI giúp tăng độ tin cậy): so sánh nhiều kịch bản dự báo thời tiết, ước tính nhiên liệu/thời gian của các lựa chọn thay thế tuyến đường, soạn thảo nhật ký và giấy tờ cảng, gắn cờ những điểm bất thường trong dữ liệu cảm biến máy móc, soạn thảo tìm điều khoản liên quan trong văn bản quy định dài, trích xuất các mẫu từ lịch sử bảo trì.
- Con người (AI đưa ra đề xuất chứ không phải quyết định): phê duyệt cuối cùng về tuyến đường, con tàu phải đi qua bao nhiêu km (quyết định của COLREG), có nên dừng máy hay không, trốn về nơi trú ẩn ở cảng trong trường hợp thời tiết nguy hiểm, liệu việc bảo trì có thể bị hoãn lại hay không, thao tác khẩn cấp.
Sự khác biệt này sẽ được lặp lại ở mỗi đơn vị trong suốt mô-đun. Việc AI hiển thị khuyến nghị là “an toàn” không có nghĩa là khuyến nghị đó an toàn trên biển; nó chỉ đưa ra một giả thuyết.
Kỷ luật xác nhận: bộ lọc ba bước
Trước khi đổ từng đầu ra AI xuống biển, hãy chuyển nó qua ba bộ lọc:
- Kết nối nó với nguồn. Khuyến nghị dựa trên dữ liệu nào? Dữ liệu thời tiết có được cập nhật không, mô hình nào? Bản đồ nào (ENC - Bản đồ dẫn đường điện tử, bản đồ kỹ thuật số chính thức) được đề xuất tuyến đường dựa trên? Đầu ra không rõ nguồn gốc là đầu ra không thể kiểm chứng được.
- Xác nhận bằng công cụ độc lập. Kiểm tra khuyến nghị tuyến đường trong ECDIS đối với các khu vực cấm đi (khu vực nông/nguy hiểm không nên vượt qua); ước tính nhiên liệu với đường cong tính năng của tàu; sự bất thường của máy bằng cảm biến thứ hai hoặc đo thủ công.
- Nhận bình luận của chuyên gia. Ngay cả khi con số này là chính xác thì nó có hợp lý trong bối cảnh hàng hải không? Nếu "18 giờ đạt được" yêu cầu phải vượt qua mặt trận bão thì mức tăng đó là không có thật.
Mẹo: Hãy yêu cầu AI “đánh dấu nơi bạn không chắc chắn và ghi lại những dữ liệu nào cần được xác minh” với mỗi yêu cầu. Một kết quả đầu ra tốt thú nhận sự không chắc chắn của chính nó; Yêu cầu điều này làm cho việc xác minh dễ dàng hơn.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Tuyến đường chưa được xác minh. Trên tàu chở hàng rời, sĩ quan trực ca đi vào lộ trình “phím tắt” do AI gợi ý mà không kiểm tra trong ECDIS. Tuyến đường đi qua một bờ có độ sâu thay đổi theo thủy triều; Khi mực nước thấp, UKC (dưới độ hở của sống tàu) giảm xuống gần như bằng không. Thuyền trưởng nhận ra điều đó vào phút cuối và sửa lại lộ trình. AI đã tính toán thời gian một cách chính xác; nhưng xác nhận độ sâu và thủy triều đã không được thực hiện. Bài học: tốc độ tăng không thể vượt qua xác thực bảo mật.
Trường hợp 2 - Sự cố được phát hiện sớm. Trên động cơ mũi tàu của tàu chở dầu, YZ đánh dấu nhiệt độ khí thải của xi lanh khi một xi lanh lệch so với các xi lanh khác 30°C. Kỹ sư trưởng kiểm tra thủ công các chỉ báo, kiểm tra kim phun nhiên liệu và phát hiện kim phun bị tắc. Nó được thay thế trước cổng nên sẽ không gặp vấn đề gì trong quá trình điều hướng. AI đã chỉ ra; kỹ sư đã chẩn đoán và sửa chữa nó.
Trường hợp 3 - Điều luật giả mạo. Một sĩ quan hỏi AI về quy định nước dằn; AI tạo ra một “số vật phẩm” thuyết phục nhưng không tồn tại (ảo giác - thông tin mà AI chế tạo là có thật). Nếu viên chức viết điều này trong báo cáo mà không xác minh thì sẽ có vấn đề nghiêm trọng trong cuộc kiểm toán. Không có vấn đề gì khi so sánh với văn bản chính thức của IMO. Bài học: trong luật pháp, AI chỉ cho biết “tìm ở đâu”; Bạn đọc điều khoản từ văn bản chính thức.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Hãy cho tôi con đường tốt nhất.
"Tốt nhất" không được xác định; loại tàu, hàng hóa, thời tiết, không hạn chế. AI tạo ra một câu trả lời chung chung và không an toàn.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: cố vấn sĩ quan điều hướng cấp cao. Tàu: hàng rời 180 m, mớn nước 10,5 m, tốc độ 13 hải lý/giờ. Lộ trình: Gibraltar -> Piraeus. Tôi có dự báo gió/sóng trong 72 giờ (bên dưới). Nhiệm vụ: Dự thảo phương án 2-3 tuyến; Đối với mỗi lần, hãy ghi lại thời gian ước tính, lượng nhiên liệu và độ cao sóng cao nhất đã trải qua. Ràng buộc: Tôi sẽ xác nhận UKC và các khu vực cấm vào ECDIS; bạn lưu ý "cần xác nhận" đối với bãi cạn/thủy triều. Đánh dấu vào bất kỳ số nào bạn không chắc chắn.
Bối cảnh, ràng buộc và yêu cầu xác thực làm cho đầu ra vừa hữu ích vừa an toàn.
Bảng vai trò và trách nhiệm
Nhiệm vụ
Vai trò của AI
chịu trách nhiệm cuối cùng
Tạo các lựa chọn thay thế tuyến đường
Kịch bản, dự đoán
đội trưởng
Xác nhận lộ trình và UKC
Cảnh báo/dự thảo
Thuyền trưởng/sĩ quan hàng hải
tối ưu hóa nhiên liệu
tài khoản, đề xuất
Thuyền trưởng/đại đội
Phát hiện sự bất thường của máy
đánh dấu
kỹ sư trưởng
quyết định bảo trì
Khuyến nghị ưu tiên
kỹ sư trưởng
Nghiên cứu quy định
Chuyển hướng đến nguồn
Cán bộ + văn bản chính thức
thao tác COLREG
(Không có quyết định)
Sĩ quan/thuyền trưởng canh gác
Những lỗi thường gặp
- Nghĩ rằng AI là người ra quyết định. AI gợi ý; Thuyền trưởng/máy trưởng đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm.
- Không kết nối đầu ra với nguồn. Mô hình thời tiết nào, bản đồ nào, cảm biến nào? Không thể xác minh đầu ra không có nguồn.
- Nhầm ảo giác với thực tế. AI có thể phát minh ra một vật phẩm, quy tắc cổng hoặc độ sâu không tồn tại; Cần phải xác nhận với nguồn chính thức.
- Hy sinh xác minh bảo mật cho tốc độ. Tiết kiệm thời gian/nhiên liệu không bao giờ lớn hơn UKC và xác nhận không đi.
- Tải dữ liệu bí mật/thương mại lên xe một cách bừa bãi. Bản kê khai vận chuyển, lộ trình, hợp đồng thương mại rất nhạy cảm; yêu cầu phải có phương tiện đã được phê duyệt và phải đeo mặt nạ.
Tóm lại
Hàng hải là lĩnh vực quan trọng về an toàn và AI là trợ lý hỗ trợ quyết định ở đây chứ không phải là người ra quyết định. AI; tiết kiệm thời gian về lộ trình, nhiên liệu, thời tiết, tài liệu, giám sát máy và nghiên cứu quy định; nhưng việc phê duyệt lộ trình, điều động, dừng động cơ và các quyết định khẩn cấp đều thuộc về con người - chủ yếu là thuyền trưởng và máy trưởng. Mỗi đầu ra phải vượt qua bộ lọc ba bước (thuộc tính theo nguồn, xác minh bằng công cụ độc lập, vượt qua đánh giá của chuyên gia). Đầu ra AI không thể thay thế cho sự chấp thuận của chuyên gia có thẩm quyền.
Nhiệm vụ ứng dụng
Mô tả loại tàu của riêng bạn (hoặc một con tàu tưởng tượng). Yêu cầu AI phác thảo hai phương án tuyến đường bằng cách sử dụng mẫu "Dấu nhắc mạnh" ở trên. Sau đó, lọc đầu ra theo ba bước: ghi lại nguồn của từng số, cho biết bạn sẽ sử dụng công cụ phụ nào (ECDIS, đường cong hiệu suất) và liệt kê các điểm “cần xác nhận” mà AI đã gắn cờ.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi định vị AI là công cụ hỗ trợ quyết định; Tôi đưa ra quyết định.
- [ ] Tôi đã kết nối từng đầu ra với nguồn (mô hình thời tiết, bản đồ, cảm biến).
- [ ] Tôi đã xác nhận các khuyến nghị bằng một công cụ độc lập (ECDIS, đường cong hiệu suất, đo lường thủ công).
- [ ] Tôi đã xác minh thông tin pháp luật/chiều sâu/quy tắc từ nguồn chính thức; Tôi đã kiểm tra xem có ảo giác không.
- [ ] Tôi ưu tiên xác minh bảo mật hơn là tăng tốc độ/nhiên liệu và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.