Birliklar

1. Ekonometrika va statistikada sun'iy intellekt: rollar, chegaralar, autentifikatsiya va maxfiylik 2. Ma'lumotlarni tozalash va tayyorlash: etishmayotgan ma'lumotlar, chetga chiqishlar va kodlash 3. Tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish va vizualizatsiya: sun'iy intellekt yordamida grafik va talqin qilish 4. Chiziqli regressiya: model qurish, koeffitsientni talqin qilish va taxminlar 5. Regressiya diagnostikasi va buzilishlari: kollinearlik, heteroskedastiklik, avtokorrelyatsiya 6. Gipoteza sinovi va p-qiymati: ahamiyat, kuch va bir nechta taqqoslash 7. p-hacking, HARKing va statistik yaxlitlik: sun'iy intellekt davridagi tuzoqlar 8. Vaqt seriyasining tahlili: statsionarlik, ARIMA va prognozlash 9. Sabab va siyosat tahlili: DiD, IV, RDD va sun'iy intellekt 10. Kodni yaratish va takrorlash imkoniyati: R/Python, versiya va takror ishlab chiqarish 11. Hisobot yozish, muloqot va axloq: natijalarni taqdim etish va chegaralarni bildirish

Birlik 10 / 11

Kodni yaratish va takrorlash imkoniyati: R/Python, versiya va takror ishlab chiqarish

Daromadlar:

Sun'iy intellekt tomonidan ishlab chiqarilgan R/Python tahlil kodini o'qish va sinab ko'rish orqali tekshirish va urug ', versiya qulfi va papka tuzilishi bilan takrorlanadigan loyihani yaratish qobiliyati
Versiyalarni boshqarish (Git), savodli dasturlash (R Markdown/Quarto/Jupyter) va atrof-muhitni boshqarishni sun'iy intellekt yordamida ishlatish qobiliyati, tahlilni boshidan oxirigacha takrorlash imkonini beradi.
AI kodidagi jim xatolarni (noto'g'ri qo'shilish, oqish, o'tkazib yuborilgan filtr) aniqlash uchun birlik sinovi va aqlni tekshirish qobiliyati

Oldingi Keyingi