Birliklar

1. To'qimachilik muhandisligida sun'iy intellekt va tekshirish intizomiga kirish 2. Ip va mato ishlab chiqarish parametrlari: ma'lumotlar va AI bilan optimallashtirish 3. Sifatni nazorat qilish va nuqsonlarni aniqlash: tasvirni qayta ishlash 4. Rangni boshqarish va bo'yash retseptini optimallashtirish 5. Naqsh, to'plam va generativ dizaynni qo'llab-quvvatlash 6. Moda trendini tahlil qilish va talab prognozi 7. Ishlab chiqarishni rejalashtirish va rejalashtirish 8. Ta'minot zanjiri va materiallarni boshqarish 9. Barqarorlik, Atrof-muhit izi va aylanmalik 10. Python yordamida to'qimachilik ma'lumotlarini tahlil qilish 11. Etika, Maxfiylik, chegaralar va oxirigacha integratsiya

Birlik 10 / 11

Python yordamida to'qimachilik ma'lumotlarini tahlil qilish

Daromadlar:

Python (pandalar) yordamida ishlab chiqarish, laboratoriya va sifat ma'lumotlarini tozalash, birlashtirish va umumlashtirish oqimini o'rnatish qobiliyati
Tahlil kodini yaratish, disk raskadrovka va grafiklarni tayyorlash uchun AIdan xavfsiz foydalanish qobiliyati
Yaratilgan kodlar va grafiklarning chiqishini qo'lda boshqarish, birlikni tekshirish va domen bilimlari bilan sinab ko'rish qobiliyati

Oldingi Keyingi