یونٹس
1. اکنامیٹرکس اور شماریات میں مصنوعی ذہانت: کردار، حدود، توثیق اور رازداری 2. ڈیٹا کی صفائی اور تیاری: غائب ڈیٹا، آؤٹ لیرز، اور کوڈنگ 3. تحقیقی ڈیٹا کا تجزیہ اور تصور: مصنوعی ذہانت کے ساتھ گرافنگ اور تشریح 4. لکیری رجعت: ماڈل کی تعمیر، قابلیت کی تشریح اور مفروضے۔ 5. رجعت کی تشخیص اور خلاف ورزیاں: ہم آہنگی، ہیٹروسسیڈیسٹیسٹی، خودکار تعلق 6. مفروضے کی جانچ اور پی ویلیو: اہمیت، طاقت، اور ایک سے زیادہ موازنہ 7. پی ہیکنگ، ہارکنگ اور شماریاتی سالمیت: مصنوعی ذہانت کے دور میں نقصانات 8. ٹائم سیریز تجزیہ: سٹیشناریٹی، ARIMA اور پیشن گوئی 9. وجہ اور پالیسی تجزیہ: DiD، IV، RDD اور مصنوعی ذہانت 10. کوڈ جنریشن اور تولیدی صلاحیت: R/Python، Versioning اور Reproducibility 11. رپورٹ لکھنا، مواصلات، اور اخلاقیات: نتائج پیش کرنا اور بات چیت کی حدود
یونٹ 10 / 11

کوڈ جنریشن اور تولیدی صلاحیت: R/Python، Versioning اور Reproducibility

فائدہ:

  • مصنوعی ذہانت کے ذریعہ تیار کردہ R/Python تجزیہ کوڈ کو پڑھ کر اور جانچ کر کے تصدیق کرنے کی صلاحیت اور بیج، ورژن لاک اور فولڈر کے ڈھانچے کے ساتھ ایک تولیدی پروجیکٹ قائم کرنا۔
  • ورژن کنٹرول (Git)، لٹریٹ پروگرامنگ (R Markdown/Quarto/Jupyter) اور مصنوعی ذہانت کی مدد کے ساتھ ماحولیات کا انتظام استعمال کرنے کی صلاحیت، تجزیہ کو شروع سے آخر تک دوبارہ پیدا کرنے کے قابل بناتا ہے۔
  • AI کوڈ میں خاموش غلطیوں کو پکڑنے کے لیے یونٹ ٹیسٹنگ اور سنٹی چیکنگ انجام دینے کی صلاحیت (غلط جوڑ، لیک، مس فلٹر)
پچھلا اگلا