одиниці
1. Вступ до штучного інтелекту в роздрібній торгівлі: ролі, межі, автентифікація та конфіденційність 2. Прогнозування попиту: прогноз продажів, сезонність і аналіз тенденцій 3. Управління запасами та запасами: повторне замовлення, збереження запасів і брак 4. Стратегія ціноутворення: позиціонування ціни, еластичність і дисконтування 5. Планування магазину та управління розділами: планограма та рух клієнтів 6. Сегментація клієнтів: RFM, персоналізація та лояльність 7. Дизайн кампанії та просування: механіка, бюджет і вимірювання 8. Вміст продукту: опис, назва та тексти категорії 9. Аналіз продажів і звітність: KPI, інформаційна панель і підтримка прийняття рішень 10. Конфіденційність даних, етичне ціноутворення та безпека бренду 11. Наскрізна інтеграція: поєднання робочого процесу роздрібної торгівлі зі штучним інтелектом
одиниця 3 / 11

Управління запасами та запасами: повторне замовлення, збереження запасів і брак

Прибуток:

  • Здатність обчислювати та інтерпретувати точку повторного замовлення, безпечний запас і кількість замовлення за допомогою штучного інтелекту
  • Здатність аналізувати сценарії нестачі, надлишкових і мертвих запасів і створювати проект плану дій
  • Розуміння того, що обсяги замовлення, запропоновані штучним інтелектом, повинні бути перевірені з урахуванням часу виконання, терміну придатності та бюджетних обмежень

Ви вгадали попит; Отже, коли і скільки ви будете замовляти? Управління запасами є відповіддю на це питання. Мета проста, але складна: отримати потрібний продукт у потрібній кількості та в потрібний час. Надлишок готівки застигає на полиці та змушує її переплавляти зі знижкою; Занадто мало пропустить продаж і підштовхне клієнта до конкурента. У цьому розділі ви використовуватимете штучний інтелект як помічника, який прискорює обчислення, що стоять за рішеннями про замовлення, і робить сценарії видимими.

Перші три основні поняття:

Точка повторного замовлення (ROP): це поріг, за яким необхідно розмістити нове замовлення, коли запас падає до цього рівня. Приблизно: (середній щоденний продаж × час виконання) + страховий запас.

Час виконання: час від моменту розміщення замовлення до моменту надходження товару на полицю та готовності до продажу.

Страховий запас: це буферний запас, який зберігається від невизначеності попиту та часу постачання. Це запобігає вичерпанню запасів у разі неочікуваного стрибка попиту або затримки поставок.

Чому не достатньо просто середнього?

Припустімо, ви продаєте в середньому 10 одиниць на день, а запас становить 5 днів. Сказати «Я замовлю, коли залишиться 50 штук» здається достатнім. Але в деякі дні ви продаєте 18, постачальник запізнюється на один день. Страховий запас покриває ці сюрпризи. Скільки страхових запасів? Чим мінливіший ваш попит і тим ненадійніша пропозиція.

фактор

Страховий запас при збільшенні

чому

нестабільність попиту

збільшується

Назустріч стрибкам

час виконання

збільшується

Чим довше ви чекаєте, тим більший ризик

Надійність постачання

зменшується

Вчасне прибуття постачальника зменшує потребу в буфері

Важливість продукту (цільовий продукт)

збільшується

Відсутність на складі коштує високо

Короткий термін зберігання

зменшується

Надлишок буфера призводить до деградації/відходів

Увага: страховий запас не встановлюється назустріч, як «фіксовані 2 тижні для кожного продукту». Буфер основного товару, який швидко продається, і товару, який продається раз на місяць, не може бути однаковим.

Кількість замовлення: логіка EOQ

EOQ (Economic Order Quantity): це ідеальний розмір замовлення, який збалансовує вартість замовлення (доставка, обробка) і вартість зберігання (склад, капітал, псування). Занадто часто мале замовлення → висока вартість транзакції; нечасте велике замовлення → високі складські та касові витрати. Штучний інтелект допомагає вам розрахувати цей баланс, але ви додаєте реальні обмеження, такі як мінімальна кількість замовлення, розмір коробки, кампанія.

Немає на складі, надлишок і мертвий запас

  • Запас: немає товару, клієнт прибув. Ви втрачаєте не тільки цей продаж; Також страждає лояльність клієнтів.
  • Надлишок запасів (надлишок): запаси перевищують попит; Коли готівка пов’язана, виникає дисконтний тиск.
  • Мертві запаси: запаси, які не рухалися місяцями і не мають надії бути проданими. Склад займає простір і його вартість зменшується.

Штучний інтелект може швидко витягти ці три ситуації з даних про рівень продажів і запасів і надати вам список дій.

Покроковий аналіз запасів

  1. Збирайте дані: SKU, поточний запас, середні щоденні продажі, час виконання, мінімальний обсяг замовлення, термін придатності.
  2. Розрахуйте ROP і страховий запас: витягніть точку повторного замовлення для кожного SKU.
  3. Позначте ризики: брак на складі, надлишок, мертвий запас.
  4. Отримайте чернетку дії: який товар замовити, на який зробити знижку, який повернути/передати.
  5. Перевірте та вирішіть: перевірте бюджет, обмеження постачальника та термін придатності та підтвердьте замовлення.

міні-чохли

Випадок 1. Економія страхових запасів: в аптеці продається в середньому 30 популярних вітамінів на день, запас на 7 днів. Він замовляв у середньому лише 210 одиниць, але постачальник двічі запізнювався на 3 дні, і його не було в наявності. AI аналізує нестабільність попиту та історію затримок і рекомендує 90 страхових запасів, ROP збільшується до 300. Під час наступної затримки запасів немає; ~15 000 TL щомісячних втрачених продажів захищено.

Випадок 2. Очищення мертвих запасів: у магазині одягу 22 із 140 SKU не продано протягом 90 днів на суму 180 000 TL. Штучний інтелект перераховує їх і пише «Якщо не буде продано протягом 40 днів, уцінка, передача в торгову точку в кінці сезону». Керівник затверджує план; звільняються складські площі та готівка.

Випадок 3. Запобігання надмірному замовленню: продавець продуктового магазину збирається купити 6-місячний запас газованої води після того, як потрапив на просування постачальника. Коли штучний інтелект малює сценарій із терміном придатності (4 місяці) і щомісячними продажами, він показує, що 30% запасів перевищать термін придатності. Замовлення скорочується з 6 місяців до 3 місяців; Попереджено можливу втрату 40 000 TL.

Слабка підказка / Сильна підказка

Слабка підказка:

Скільки мені замовляти?

Без даних і без обмежень; приходить безглузда відповідь.

Потужна підказка:

Ваша роль: фахівець з планування запасів. Дані: SKU 2210. Поточний запас 120. Середні щоденні продажі 24, найвищі за останні 30 днів 41. Час виконання 6 днів, постачальник затримується на 1 день з останніми 3 замовленнями. Мінімальне замовлення становить 50, множинність випадків – 10. Завдання: (1) розрахувати точку повторного замовлення, (2) запропонувати та обґрунтувати прийнятний запас безпеки, (3) чи варто мені замовляти зараз, якщо так, то скільки випадків? Правило: округліть до кількості випадків, дотримуйтеся правила мінімального замовлення. Покажіть розрахунок крок за кроком, щоб я міг перевірити.

Шаблони підказок, які можна копіювати

1) Розрахунок ROP і страхового запасу

Обчисліть точку повторного замовлення та страховий запас для наступного SKU. Використовуйте щоденні продажі, волатильність, час виконання та історію відставання. Показати розрахунок крок за кроком. Дані: [вставити]

2) Скринінг фондового ризику

Перегляньте біржову діаграму нижче. Створюється три списки: (а) ті, які ризикують закінчитися протягом 15 днів, (б) ті, що мають надлишкові запаси (90+ днів запасу), (в) мертві запаси, які були неактивними протягом 60 днів. Чому один рядок для кожного SKU. Дані: [вставити]

3) План дій мертвого запасу

Запропонуйте план утилізації для таких неактивних продуктів: відсоток уцінки, пакетна пропозиція, можливість передачі або повернення. Враховуйте термін зберігання. Подайте це в таблиці. Дані: [вставити]

4) Замовити порівняння сценаріїв

Порівняйте 3 сценарії замовлення для цього продукту: низький (1 місяць), середній (2 місяці), високий (4 місяці). Складіть таблицю пов’язаних готівкових коштів, завантаження складу, ризику відсутності на складі та ризику втрати терміну придатності для кожного. Дані та термін зберігання: [паста]

Поширені помилки

  • Прирівнювання страхового запасу до середнього: необхідно враховувати нестабільність і надійність постачання.
  • Ігнорування затримки постачальника: минулі затримки слід додати до часу виконання.
  • Обхід правила мінімального розміру/мінімального замовлення: рекомендація штучного інтелекту щодо «37 штук» фактично не застосовується.
  • Забути про термін придатності: надмірне замовлення напряму означає втрату продуктів з нетривалим терміном зберігання.
  • Ігнорування мертвих запасів: заморожування готівки та місця; Скануйте регулярно.
  • Попадання на одноразову акцію: купуйте це, тому що це дешево, але якщо воно не продається, це буде дорого.

Підсумовуючи

Добре управління запасами працює з невизначеністю, а не з усередненням. Встановіть точку повторного замовлення, безпечний запас і кількість замовлення, а також нестабільність попиту, час виконання та термін зберігання. AI прискорює обчислення та сценарії; Але ви перевіряєте розмір посилки, бюджет і постачальника та підтверджуєте замовлення.

Аплікаційне завдання

Підготуйте анонімну електронну таблицю з поточними запасами, щоденними продажами, часом виконання та терміном придатності для ваших 10 найважливіших SKU. Перелічіть три ризики за допомогою підказки «2) Сканування ризиків запасів», а потім запустіть підказку «1) Розрахунок ROP і страхового запасу» для найбільш ризикованого SKU. Перевірте отриманий обліковий запис вручну один раз.

контрольний список

  • [ ] Зібрано дані про запаси/продажі/постачання для критичних SKU.
  • [ ] Я встановив страховий запас на основі волатильності та затримки.
  • [ ] Я впровадив суворі правила коробки та мінімального замовлення.
  • [ ] Я регулярно сканую запаси, які відсутні, надлишкові та мертві.
  • [ ] Я взяв до уваги термін придатності при замовленні.
  • [ ] Я вручну перевірив і підтвердив кількість замовлення.