Прибуток:
- Розрізнення вхідних і вихідних ризиків авторського права
- Розуміння зв’язку між володінням результатами ШІ та людською творчістю
- Впровадити методи керування ризиками авторського права та ліцензування для коду та вмісту
Коли створений штучним інтелектом текст, зображення чи фрагмент коду публікується від імені організації, виникають два запитання: «Чи порушує цей результат чиїсь права?» і «Чи володіємо ми цим результатом?» Обидва питання є питаннями інтелектуальної власності, і обидва мають бути на радарі відповідального працівника. У цьому розділі ми обговоримо ризик авторського права з двох аспектів — сторони введення та сторони виведення; Ми дізнаємося про право власності на результати штучного інтелекту, роль людської творчості та практичне управління ризиками для коду/контенту.
Двосторонній ризик авторського права
Завдяки ШІ ризик роялті походить із двох окремих каналів; Не слід плутати ці два.
Напрямок
Питання
Приклад ризику
односторонній вхід
Що я даю ШІ?
Введіть захищену авторським правом книгу в ШІ та скажіть «пишіть у своєму стилі»
Вихідна сторона
Що виробляє AI, що я роблю?
Вихід надто схожий на чужу роботу, право власності незрозуміле
Ризик на стороні входу: введення та отримання захищеного авторським правом вмісту, який не належить установі (книга автора, звіт конкурента, ліцензоване зображення), в AI без дозволу може призвести як до порушення авторських прав, так і до порушення контракту.
Ризик зміщення вихідних даних: вихідні дані, створені ШІ, можуть бути надто схожими на захищений артефакт у навчальних даних; або може залишитися незрозумілим, кому належить вихід.
Право власності на результати ШІ: людська творчість
У багатьох правових системах охорона авторського права вимагає людської творчості. Вихідні дані, створені повністю машиною без участі людини, у більшості місць можуть не бути захищені авторським правом. Основний критерій тут полягає в тому, що чим більше людське керівництво, вибір, регулювання та унікальний внесок, тим більша ймовірність того, що результат буде збережено.
Практичний висновок: якщо ви використовуєте ШІ як генератор «першої чернетки» та додаєте справжню людську працю (вибір, редагування, налаштування), результат буде кращим, а ваша претензія на право власності сильнішою. Підхід «виготовити одним клацанням миші, опублікувати як є» послаблює як якість, так і правову позицію.
Застереження: вислів «це створив штучний інтелект, тому це безоплатно та безкоштовно» вводить в оману. Навіть якщо ваш результат не захищений авторським правом, він може порушувати чиюсь роботу. Відсутність володіння – це не те саме, що відсутність порушення.
три міні-чохла
Випадок 1 — Звіт конкурента як вихідні дані. Команда маркетингу завантажує в AI платний і захищений авторським правом галузевий звіт конкурента і каже, що «це створить для нас унікальну версію». Незважаючи на те, що результат виглядає оригінальним, джерело було використано без дозволу; Це ризик як порушення авторських прав, так і ліцензії. Правильний шлях: використовувати як вихідні дані лише загальнодоступні дані та власний контент організації.
Випадок 2 — Пастка ліцензування коду. Команда програмного забезпечення додає функцію, запропоновану помічником коду AI, безпосередньо до продукту. Функція дуже схожа на код, що підлягає певній ліцензії з відкритим кодом (copyleft); ця ліцензія може вимагати, щоб весь продукт був відкритим кодом. Команда встановлює правила ліцензування/перевірки схожості пропозицій коду ШІ та пов’язує критичний код із перевіркою людьми.
Випадок 3 — Власність, посилена людським внеском. Команда контенту створює копію кампанії за допомогою ШІ; Потім він переписує його відповідно до голосу свого бренду, змінює зразки та додає унікальну вигадку. Отримана робота значною мірою відображає людський вибір і організацію. Це набагато більш обґрунтована позиція як з точки зору вмісту, так і з точки зору власності.
Особлива увага до коду
Помічники коду штучного інтелекту є потужними, але вони мають три ризики: (1) код, який він рекомендує, нагадує код, на який поширюється ліцензія, (2) він містить вразливість безпеки, (3) він посилається на неробочу/сфабриковану бібліотеку. Ось чому код, створений штучним інтелектом, повинен бути перевірений людьми, ліцензований і протестований перед тим, як безпосередньо запускатися у виробництво.
Порада: коли ви отримуєте код від штучного інтелекту, ви можете запитати: «Як може виглядати цей код і на що я маю звернути увагу з точки зору безпеки?» Запитання робить ризик видимим наперед. Але остаточне рішення щодо ліцензування/безпеки завжди слід залишати на розгляд людині та, якщо необхідно, на інструменті сканування.
Торгова марка, комерційне використання та ризик конфіденційних даних
Авторське право — не єдиний ризик. Три додаткові моменти потребують уваги при комерційному використанні результатів ШІ. По-перше, це бренд і торгова марка: штучний інтелект може ненавмисно використовувати назву, логотип або захищений слоган іншого бренду в тексті чи зображенні, яке він створює; Це може призвести до порушення торгових марок, крім авторських. По-друге, оманливий контент: якщо в рекламі використовується «статистика» або «відгук клієнтів», створений штучним інтелектом, виникають проблеми з недобросовісною конкуренцією та законодавством про захист прав споживачів. По-третє, конфіденційні дані у вхідних даних: надання конфіденційного документа, що належить установі, як вхідних даних для створення результату не є авторським правом, а ризиком конфіденційності та комерційної таємниці.
Емпіричне правило: кожен опублікований контент на основі штучного інтелекту має пройти перевірку на «бренд, цілісність і конфіденційність», а також перевірку авторських прав. Цей потрійний контроль має бути стандартним, особливо у зовнішньому контенті, такому як реклама, преса та офіційне листування.
Порада: перш ніж публікувати загальнодоступний AI-контент, поставте три запитання: «Чи містить він чийсь бренд/роботу?», «Чи можна перевірити кожну заяву в ньому?», «Чи використовувалися конфіденційні дані організації під час його створення?». Якщо всі три зрозумілі, він готовий до публікації.
Шаблони, які можна копіювати
ШАБЛОН 1 — Перевірка авторських прав на вході: «Я розглядаю можливість введення такого вмісту в AI: [опишіть вміст]. Чи належить цей вміст нашій установі, чи є він загальнодоступним, чи це може бути захищена авторським правом/ліцензована робота третьої сторони? Перелічіть питання щодо дозволу/ліцензії, які я маю поставити перед входом. Позначте область, у якій ви не впевнені, як «юридичну перевірку».»
ШАБЛОН 2 — Оригінальність результату та примітка про право власності: «Скільки людського внеску я додав до цього результату [описати вихід], створеного мною за допомогою штучного інтелекту? Які кроки унікальності (вибір, редагування, повторне редагування) мені слід зробити, щоб посилити свої претензії на право власності? Напишіть 5 конкретних елементів».
ШАБЛОН 3 — Перевірка ризиків щодо рекомендацій коду: «Оцініть наведений нижче код, згенерований штучним інтелектом, з трьох точок зору: (1) чи схожий він на відому ліцензію з відкритим кодом, (2) можливі вразливості, (3) неіснуюче/сфабриковане посилання на бібліотеку. Надайте рекомендації щодо ризиків і контролю за кожною темою. Залиште остаточне рішення для перевірки людиною».
ШАБЛОН 4 — Правило атрибуції/тегування вмісту штучного інтелекту: «Напишіть проект правила прозорості та авторського права для контенту, створеного штучним інтелектом, для нашої організації: який вміст має бути позначений як «підтримується штучним інтелектом», що не можна використовувати як вхідні дані, які перевірки має пройти вихід перед публікацією. Стаття за статтею, простою мовою».
Слабка підказка / Сильна підказка
СЛАБКО: "Напишіть текст на основі цієї книги в стилі цього відомого автора." (вставляючи книгу, захищену авторським правом) -> Ризик порушення авторських прав при введенні + ризик того, що результат буде схожий на чужу роботу; Крім того, контент, захищений авторським правом, передається постачальнику. СИЛЬНО: «Створіть чернетку в нашому ОРИГІНАЛЬНОМУ стилі, базуючись на нашому власному керівництві бренду та загальнодоступних прикладах. Не використовуйте роботу третіх сторін, захищену авторським правом. Я перепишу та налаштую чернетку; додайте пропозиції редагування для примітки «людський внесок» у кінці».-> Вхідні дані безпечні, вихідні дані можна налаштувати, право власності посилене.
Поширені помилки
- Подача захищеного авторським правом стороннього вмісту як вхідних даних для ШІ без дозволу.
- Думаючи: «Це створив штучний інтелект, тому це безкоштовно та безоплатно»; Ігнорування ризику порушення.
- Публікація результатів штучного інтелекту як є, без додавання людського введення.
- Впровадження пропозиції коду AI у виробництво без проходження його ліцензії та перевірки безпеки.
- Ігнорування ризику копілефт-ліцензування (що може призвести до відкриття всього продукту).
- Не нав’язувати правила прозорості/тегування вмісту, створеному ШІ.
- Сплутання відсутності володіння з відсутністю порушення; Це різні питання.
Підсумовуючи
- Роялті ризик подвійний: вхідний (те, що я віддаю штучному інтелекту) і вихідний (що штучний інтелект виробляє, що я роблю).
- У багатьох правових системах захист авторського права вимагає людської творчості; Зі збільшенням людського внеску посилюється право власності.
- «ШІ створений = безкоштовний» невірно; Навіть якщо результат не ваш, він може порушувати чиюсь роботу.
- Виробництво штучного інтелекту має пройти людську перевірку на предмет коду, ліцензування та безпеки.
- Лише власний вміст установи та загальнодоступні джерела безпечні як вхідні дані; Робота, захищена авторським правом, потребує дозволу.
Аплікаційне завдання
Виберіть два типи результатів, які ваша організація створить за допомогою ШІ: один вміст (текст/зображення), один код. Напишіть короткий перелік правил для вмісту, які розрізняють безпечні та ризиковані вхідні дані, і визначте п’ять кроків, введених людиною, які посилять володіння результатом. Розробіть потік керування для коду, який проходитимуть рекомендації штучного інтелекту перед запуском у виробництво: перевірка ліцензії, перевірка безпеки, тестування та затвердження людиною. Нарешті, розробіть проект правила прозорості/тегування, яке організація використовуватиме для контенту, створеного ШІ.
контрольний список
- [ ] Я підтвердив, що я не використовую сторонній вміст, захищений авторським правом, як вхідні дані.
- [ ] Я додав людський внесок, який зміцнює право власності на результат.
- [ ] Я переконався, що не впав у помилкове уявлення про те, що штучний інтелект створений = безкоштовний.
- [ ] Я просканував код штучного інтелекту з метою ліцензії та безпеки.
- [ ] Я оцінив ризик копілефта/критичної ліцензії.
- [ ] Я встановлюю правило прозорості/тегів для вмісту AI.
- [ ] Мені потрібна перевірка критичних результатів людьми.