одиниці
1. Вступ до дисципліни штучного інтелекту та перевірки в нафтовій та газовій промисловості 2. Дані буріння, каротаж свердловин та перофізична інтерпретація 3. Аналіз сейсмічних даних, виділення характеристик та структурна інтерпретація 4. Характеристика колектора, фаціальне моделювання та геостатистика 5. Прогноз видобутку, аналіз кривої спаду та оцінка запасів 6. Оптимізація буріння та виробництва 7. Прогнозне технічне обслуговування та надійність обладнання 8. HSE, безпека процесу та операційний ризик 9. Моніторинг трубопроводів, виявлення витоків і управління цілісністю 10. Аналіз даних за допомогою Python: робочі процеси нафти та газу 11. Регулювання, етика, конфіденційність даних і цілісне управління перевіркою
одиниця 10 / 11

Аналіз даних за допомогою Python: робочі процеси нафти та газу

Прибуток:

  • Можливість читати й очищати файли журналів LAS і виробничі дані за допомогою Python (pandas, lasio) і налаштовувати робочий процес дослідницького аналізу
  • Можливість використання ШІ для генерації коду, налагодження та аналізу проектів у безпечний спосіб, який можна перевірити
  • Можливість перевірити згенерований код і результати за допомогою модульних тестів, фізичних меж і незалежних контрольних клітинок
Колишній Далі