одиниці
1. Вступ до дисципліни штучного інтелекту та перевірки в текстильній інженерії 2. Параметри виробництва пряжі та тканини: оптимізація за допомогою даних та ШІ 3. Контроль якості та виявлення дефектів: обробка зображень 4. Керування кольором і оптимізація рецептів малювання 5. Підтримка шаблонів, колекцій і генеративного дизайну 6. Аналіз модних тенденцій і прогноз попиту 7. Планування та складання графіків виробництва 8. Управління ланцюгом поставок і матеріалами 9. Сталість, вплив на навколишнє середовище та циклічність 10. Аналіз текстильних даних за допомогою Python 11. Етика, конфіденційність, межі та наскрізна інтеграція
одиниця 10 / 11

Аналіз текстильних даних за допомогою Python

Прибуток:

  • Можливість налагодити потік очищення, об'єднання та узагальнення виробничих, лабораторних і якісних даних за допомогою Python (pandas)
  • Можливість безпечного використання ШІ для створення коду аналізу, налагодження та підготовки графіків
  • Можливість тестувати вихід згенерованих кодів і графіки за допомогою ручного керування, перевірки одиниць і знання домену
Колишній Далі