одиниця 4 / 11

Управління термінологією та термінологічна база: послідовність і корпоративна мова

Прибуток:

  • Здатність забезпечити узгодженість термінології шляхом створення термінологічної бази та чіткого визначення схвалених і заборонених еквівалентів
  • Використання штучного інтелекту для швидкого вилучення кандидатів на термін і прийняття остаточного рішення щодо терміну спільно з експертом і замовником
  • Можливість підключити термінологічну базу до інструменту/підказки під час перекладу та виявити несумісність із оглядом якості термінів після перекладу

У технічному перекладі, якщо ви перекладете слово «user account» як «user account» в одному місці, «member account» в іншому місці, «user profile» в іншому місці, користувач буде втрачено, бренд буде виглядати непослідовним, а пошук/документація буде порушено, навіть якщо текст технічно «правильний». Безмовним, але найважливішим елементом якості перекладу є термінологічна послідовність. У цьому розділі ви навчитеся керувати термінологією, створювати базу термінів (базу термінів), видобувати терміни за допомогою ШІ та як підтримувати термінологічну дисципліну під час перекладу. Мета полягає в тому, щоб бути експертом, який відповідає одній концепції в кожному проекті однаково скрізь і лояльно до корпоративної мови.

Основні поняття

Термінологія – це слова та вирази, що відповідають конкретним поняттям галузі чи установи («оформлення замовлення», «політика повернення», «стволова клітина»). База термінів (TB — база даних термінів) — це структурований словник, який містить вихідно-цільові еквіваленти, визначення, примітки щодо використання та «заборонені еквіваленти» цих термінів; Він підключається до інструментів CAT і автоматично пропонує переклад. Виділення термінів – це процес автоматичного збирання термінів, які потрібно перекласти/стандартизувати з тексту. Глосарій — це простіший список термінів із двох колонок; Використовується замість термінологічної бази в невеликих роботах.

Чому це так важливо? Оскільки машинний переклад і LLM самі по собі не гарантують узгодженості термінології. NMT може перекладати кожне речення незалежно; LLM може змінити своє рішення в довгому тексті. Те, що забезпечує термінову дисципліну, - це база термінів, яку ви підготували та підключили до автомобіля.

Порада: Витратьте 30 хвилин на налаштування термінологічної бази для вашої першої роботи з клієнтом. Ці інвестиції підвищують як швидкість, так і якість у всій подальшій роботі та створюють репутацію «бренду, що відповідає вашим перекладам».

Вилучення термінів і побудова термінологічної бази за допомогою ШІ

ШІ пришвидшує найнудкішу частину створення термінологічної бази: пошук кандидатів. Ви можете надати вихідний текст LLM і сказати: «перелічіть у цьому тексті предметно-специфічні терміни, ті, що повторюються, і ті, що потребують послідовності перекладу». Потім ви затверджуєте цей список кандидатів, визначаєте правильну цільову відповідь і підтверджуєте з клієнтом, якщо це необхідно. Критична точка: штучний інтелект пропонує кандидатів на термін, експерт і замовник приймають рішення щодо терміну. Вибір клієнта, а не штучного інтелекту, залежить від того, чи називатиме бренд «призначення» чи «бронювання».

Для кожного терміна внесіть у базу термінів наступне: вихідний термін, затверджений цільовий відповідник, короткий опис/контекст, «не використовуйте» (заборонені) еквіваленти та тег домену/проекту, якщо застосовно. Написання заборонених еквівалентів є найефективнішим способом уникнути неузгодженості (для «облікового запису» НЕ використовуйте лише «обліковий запис»; «профіль», «членство»).

Дотримання термінологічної дисципліни під час перекладу

Встановити Termbase недостатньо; Його потрібно впроваджувати. Три шари:

  1. Під час перекладу: під час перекладу на LLM додайте термінологічну базу до підказки ("ПОТРІБНО використовувати ці терміни з цими еквівалентами"). Якщо ви використовуєте інструмент CAT, підключіть базу термінів; Інструмент миттєво показує відповідність.
  2. Контроль якості після перекладу: сканування готового тексту з термінологічною базою. Я запитав LLM "чи є в цьому тексті місця, які не відповідають термінологічній базі?" або запустіть функцію терміну QA інструменту CAT.
  3. Оновлення наприкінці проекту: додавання нових умов і відгуків клієнтів до термінологічної бази після завершення роботи; термінологічна база є живим документом.
Застереження: коли ви надаєте LLM довгу базу термінів, він може «забути» деякі терміни або змінити їх залежно від контексту. Тому ніколи не пропускайте цикл перевірки якості після перекладу; Підказка не замінює перевірку.

три міні-чохла

Випадок 1 — Termbase видалила невідповідність. У документації на 60 000 слів, створеній програмною компанією з 5 різними перекладачами-фрілансерами, ті самі 40 термінів були перекладені десятками різних способів. Коли було створено загальну термінологічну базу та узгоджено з нею всі переклади, скарг на адресу служби підтримки користувачів на кшталт «Я не можу знайти цей екран» значно зменшилося.

Випадок 2 — ШІ скоротив висновок з 2 днів до 2 годин. Замість того, щоб вручну витягувати список термінів із 200-сторінкового документа про пристрій, команда медичних перекладачів попросила LLM скласти його: 380 термінів-можливостей було перераховано за 2 години. Експерт схвалив їх за 1 день і уточнив їхні відповіді; Це зайняло б тижні, якби це було зроблено вручну. Рішення знову належали людям.

Випадок 3 — Правило заборони запобігло кризі. У термінологічній базі бренду «клієнт» було схвалено для «клієнта», а «користувач» було заборонено (через позиціонування бренду). Коли новий перекладач вводив «користувач», термін QA вловлював його, і викривлення мови бренду було виправлено до того, як він був опублікований.

Чотири шаблони, які можна копіювати

1) Видалення кандидата на термін:

Ваша роль: термінолог. З наступного [domain] тексту витягніть терміни, які потребують узгодженості в перекладі: поняття, що стосуються домену, фрази, що повторюються, назви продуктів/функцій, абревіатури. Перелічіть кожен термін мовою оригіналу, додайте коротку контекстну примітку. Рішення за мною; Ви просто пропонуєте кандидата. Додавання загальновживаних слів (і, але). Текст: [...]

2) Створення рядка термінологічної бази:

Підготуйте рядок термінологічної бази для таких термінів: вихідний термін | запропонована цільова відповідь | короткий опис | неправильних відповідей, яких слід уникати. Якщо ви не впевнені, позначте відповідь [?]; Я прийму рішення. Алан: [...] | Умови: [...]

3) Переклад, сумісний із термінологічною базою:

Перекладіть цей текст [джерело]→[ціль]. ОБОВ’ЯЗКОВО застосовувати наведену нижче базу термінів; НЕ ВИКОРИСТОВУЙТЕ заборонені еквіваленти:- [джерело1] → [ціль1] (використовуйте: [заборонено1])- [джерело2] → [ціль2]Якщо ви зустрінете термін, якого немає в базі термінів, позначте його [?].Текст: [...]

4) Термін забезпечення якості після перекладу:

Відскануйте наведений нижче переклад із поданою мною термінологічною базою. Просто перелічіть НЕСУМІСНІСТЬ: який термін використано, де, з яким неправильним значенням, яке має бути правильним. Повідомлення про сумісні місця. База термінів: [...] | Переклад: [...]

Слабка підказка / Сильна підказка

Слабкий: «Будьте обережні з умовами». (Який термін, який еквівалент, яка заборона — незрозуміло, машина вибирає сама.)

Сильно: «Під час перекладу цього тексту використовуйте таку базу термінів: «панель»→«панель», «увійти»→ «увійти». Якщо ви зустрінете термін, який не є базою термінів, поставте [?] і придумайте його самостійно».

Відмінність: сильна підказка визначає схвалений відповідник, заборонений відповідник і поведінку невідомого терміна; послідовність гарантована.

Таблиця термінологічних засобів/підходів

Підхід

Що це робить?

обмеження

Глосарій (дві колонки)

Малий бізнес, швидкий старт

Без визначення/заборони

Термобаза (підключена до CAT)

Автоматична рекомендація, QA

Монтаж вимагає праці

Витяг терміну з LLM

Прискорює список кандидатів

Люди вирішують

Термін QA сканування

Вловлює дисонанс

Термінова база має бути актуальною

Перелік заборонених положень

Підтримує мову бренду

Вимагає постійного догляду

Поширені помилки

  • Початок великої роботи без встановлення Termbase. Згодом невідповідність зростає експоненціально.
  • Прийняття відповіді, запропонованої AI, без питань. Термінологічне рішення залежить від клієнта/експерта.
  • Не писати заборонених відповідей. Просто написання «правильного» не запобігає «неправильному».
  • Термін після перекладу пропускає контроль якості. Розміщення термінологічної бази у підказці не гарантує її виконання.
  • База термінів не оновлюється. Мертва термінологічна база з часом введе в оману.

Багатомовна термінологічна база та схвалення клієнта

У великих проектах термінологічна база часто є багатомовною: концепція має відповідник більш ніж в одній цільовій мові (джерело → англійська, німецька, турецька, арабська). Це забезпечує послідовний переклад однієї концепції всіма мовами та прискорює роботу при додаванні нової мови. У багатомовній термінологічній базі слід звернути увагу на те, що кожна мова має свій власний культурний і граматичний еквівалент; Неправильно сліпо копіювати еквівалент з однієї мови на іншу.

Термінологія також має ланцюжок схвалення. З точки зору важливості, остаточне рішення часто має прийматися експертом клієнта з тематики або командою бренду, а не перекладачем; Оскільки вони найкраще знають офіційний/юридичний/брендовий еквівалент терміну. Ось чому на великих роботах є хорошою практикою позначати базу термінів тегами «схвалено», «кандидат» і «оскаржено»: ви запитуєте у клієнта кандидатів і суперечливі терміни в цілому, отримуєте їх схвалення, а потім блокуєте. Ця дисципліна запобігає несподіванці «цей термін насправді має бути» в середині завдання та масовому повторному перекладу.

Підсумовуючи

Термінологічна узгодженість є невидимим, але найважливішим елементом якості перекладу. Майстер-перекладач складає термінологічну базу роботи; Він використовує штучний інтелект для швидкого вилучення кандидатів на умови, але залишає рішення за клієнтом і експертом; чітко пише схвалені та заборонені відповіді; Він з’єднує базу термінів із підказкою/інструментом під час перекладу та ніколи не пропускає цикл перевірки якості після перекладу. Термобаза — це живий документ; зростає в кожному бізнесі та захищає бренд.

Аплікаційне завдання

Виберіть поле тексту (технічне, медичне або маркетингове). Витягніть принаймні 15 варіантів термінів за допомогою шаблону «вилучення термінів-кандидатів», підтвердіть їх і запишіть еквіваленти, визначення та заборонені еквіваленти за допомогою шаблону «рядок термінологічної бази». Потім перекладіть короткий текст із цією термінологічною базою, відскануйте несумісність із шаблоном «term QA» і виправте знайдене.

контрольний список

  • [ ] Я створив базу термінів/глосарій на роботі.
  • [ ] Я схвалив кандидатів на термін AI і прийняв рішення.
  • [ ] Окрім схвалених відповідей, я також написав заборонені відповіді.
  • [ ] Я підключив базу термінів до підказки/інструменту під час перекладу.
  • [ ] Я виконав перевірку якості термінів після перекладу та виправив несумісності.