Üniteler

1. YBS'de Yapay Zeka ve İş-BT Köprüsü 2. Gereksinim Analizi ve Paydaş İhtiyaçlarının Çözümlenmesi 3. Veri Modelleme, Veri Sözlüğü ve Kurumsal Veri Mimarisi 4. İş Zekası (BI), Raporlama ve Metriklerin Tasarımı 5. Süreç Otomasyonu: RPA ile Yapay Zekanın Birleşimi 6. ERP Entegrasyonu ve Kurumsal Süreçlerde Yapay Zeka 7. CRM, Müşteri Verisi ve Analitik 8. Gösterge Panosu (Dashboard) Tasarımı ve Veri Görselleştirme 9. No-code / Low-code Platformlar ve Yapay Zeka 10. Veri Yönetişimi, Kalite ve Ana Veri Yönetimi 11. Veri Güvenliği, Gizlilik, Etik ve Sorumlu Uygulama

Ünite 10 / 11

Veri Yönetişimi, Kalite ve Ana Veri Yönetimi

Kazanimlar:

Veri yönetişimi (data governance), veri sahipliği, veri kalitesi boyutları ve ana veri yönetimi (MDM) kavramlarını açıklayabilme
Veri kalitesi kuralları, veri kataloğu ve soy ağacı (lineage) dokümanlarını yapay zeka desteğiyle taslaklaştırabilme
AI destekli veri kalitesi önerilerini iş bağlamı ve sahiplik onayıyla doğrulama disiplinini uygulayabilme

Önceki Sonraki