Üniteler
1. İktisatta Yapay Zekaya Giriş: Roller, Sınırlar, Doğrulama ve Veri Etiği
2. Ekonomik Veri Toplama ve Kaynak Doğrulama: TÜİK, EVDS, IMF, Dünya Bankası, FRED
3. Veri Temizleme, Dönüştürme ve Keşifçi Analiz (Python/pandas Desteğiyle)
4. Zaman Serisi Analizi ve Tahmin Desteği
5. Makroekonomik Göstergeleri Yorumlama: Enflasyon, Büyüme, İşsizlik, Cari Denge
6. Senaryo Modelleme ve Duyarlılık Analizi
7. Ekonometrik Model Desteği: Regresyon, Nedensellik ve Yorum
8. Literatür Tarama ve Ekonomik Araştırma Sentezi
9. Politika Notu, Rapor ve Brifing Yazımı
10. Ekonomik Veri Görselleştirme ve Gösterge Paneli
11. Sınırlar, Model Riski, Etik, Gizlilik ve Yönetişim
Ünite 10 / 11
Ekonomik Veri Görselleştirme ve Gösterge Paneli
Kazanimlar:
- Doğru grafik türünü (çizgi, sütun, yayılım, ısı haritası) veri ve mesaja göre seçip yapay zekaya kod olarak ürettirebilme
- Yanıltıcı görselleştirme tuzaklarını (kesik eksen, çift eksen, uydurma renk kodlaması) tanıyıp dürüst grafik ilkelerini uygulayabilme
- Bir gösterge panelini (dashboard) kullanıcı ve karar amacına göre tasarlayıp yapay zeka çıktısını erişilebilirlik ve doğruluk açısından denetleyebilme