Kazanimlar:
- Tarama, tanısal test, cihaz seçimi, fitting ve takip aşamalarını tek bir vaka üzerinde yapay zeka desteğiyle uçtan uca yürütebilme
- Her aşamada hangi kararın yapay zekaya, hangisinin uzmana ait olduğunu ve doğrulama noktalarını haritalayabilme
- Uçtan uca bir kalite ve mahremiyet kontrol listesiyle iş akışını denetleyebilme
Bu son ünitede, modül boyunca öğrendiğiniz her şeyi tek bir hasta yolculuğunda birleştireceğiz. Amaç, yapay zekayı odyoloji iş akışının her aşamasında doğru rolde kullanmayı ve her aşamada "hangi karar yapay zekaya, hangisi uzmana ait" sorusunu net cevaplamayı görmenizdir. Ana ilke bir kez daha: Yapay zeka baştan sona bir asistan, ön-eleyici ve taslak üreticidir; tanı, cihaz reçetesi, fitting kararı, klinik yorum ve tüm güvenlik-kritik kararlar doğrulama sonrası uzmana ve gerektiğinde hekime aittir.
Vakamız (anonim)
62 yaşında bir erkek hasta, "son bir yıldır özellikle kalabalık ortamlarda konuşmaları anlamakta zorlanıyorum, televizyonun sesini çok açıyorum" yakınmasıyla başvuruyor. Emeklilik öncesi uzun yıllar gürültülü bir üretim ortamında çalışmış. Bu hastayı tarama/ön-değerlendirmeden takibe kadar izleyeceğiz. (Tüm veriler kurumsal sistemde tutulur; yapay zekaya yalnızca anonim özet gider.)
Aşama aşama iş akışı
1. Anamnez ve ön-değerlendirme
Odyolog, yapay zekadan bu profile uygun bir anamnez soru listesi (gürültü maruziyeti, ilaç, aile öyküsü, tinnitus, denge) ister. YZ rolü: hatırlatıcı soru listesi. Uzman kararı: hangi soruların bu hastaya uygulanacağı ve yanıtların yorumu.
2. Odyogram ve immitans
Testler yapılır: sağ ve solda yüksek frekans ağırlıklı, simetrik, orta derecede sensörinöral kayıp; her iki kulakta Tip A timpanogram. Odyolog eşikleri anonim ve yapılandırılmış biçimde yapay zekaya verip bir tip-derece taslağı alır. YZ rolü: ön-yorum taslağı. Uzman kararı: kalibre ölçümle doğrulama, maskeleme gereğini kontrol, nihai yorum.
İpucu: Bu hastada iki kulak simetrik olduğu için maskeleme dilemması sınırlıdır; ama yapay zeka taslağına körü körüne güvenmek yerine kendi okumanızı yapıp doğrulamak alışkanlık olmalıdır.
3. Tinnitus/denge kırmızı bayrak taraması
Hasta hafif, iki taraflı, sürekli çınlama tarifliyor; ani işitme kaybı, tek taraflılık, pulsatil özellik veya baş dönmesi yok. Odyolog kırmızı bayrak filtresini çalıştırır; acil işaret çıkmaz. YZ rolü: kırmızı bayrak sorularını sıralama. Uzman kararı: aciliyet değerlendirmesi ve yönetim.
4. Cihaz seçimi
Hasta aktif, telefonu çok kullanıyor, el becerisi iyi, orta bütçe. Odyolog anonim profille marka içermeyen bir karşılaştırma tablosu aldırır. YZ rolü: tip/özellik karşılaştırması ve gerçekçi beklenti sunumu. Uzman kararı: nihai cihaz reçetesi.
5. Fitting ve REM
Cihaz NAL-NL2 hedefiyle programlanır; ilk ayardan sonra hasta "kendi sesim biraz tuhaf" der. Odyolog şikayeti yapay zekaya çevirtip olası yönleri alır, ardından REM ile gerçek çıkışı hedefe göre ölçer ve ayarı düzeltir. YZ rolü: şikayeti ayar diline çevirme. Uzman kararı: REM ölçümü ve son ayar.
6. Hasta eğitimi
Odyolog yapay zekadan hastaya özel, sade dilli bir "ilk iki hafta alışma" broşürü aldırır; abartılı vaat cümlelerini düzeltir. YZ rolü: materyal taslağı. Uzman kararı: doğruluk ve onay.
7. Rapor
Bulgular uydurma yasağı kuralıyla bir taslağa dönüştürülür; odyolog her satırı kaynak veriyle karşılaştırır ve imzalar. YZ rolü: rapor taslağı. Uzman kararı: doğrulama ve imza.
8. Takip (teleodyoloji)
Bir ay sonra cihaz uygulamasından gelen anonim kullanım verisi (günlük ~6 saat, çoğunlukla gürültülü ortam) yapay zeka tarafından özetlenir; hasta "restoranda hâlâ zorlanıyorum" diyor. Odyolog öneriyi doğrudan uygulamaz, hastayla görüşüp ayarı gözden geçirir ve onaylar. YZ rolü: eğilim özeti. Uzman kararı: ayar onayı.
Karar haritası
Aşama
YZ'nin rolü
Uzmana ait karar
Doğrulama noktası
Anamnez
Soru listesi
Yorum
Klinik süzgeç
Odyogram
Ön-yorum taslağı
Tip/derece
Kalibre ölçüm
Kırmızı bayrak
Soru sıralama
Aciliyet
Klinik değerlendirme
Cihaz seçimi
Karşılaştırma
Reçete
Klinik + hasta ihtiyacı
Fitting
Şikayet çevirisi
Son ayar
REM
Eğitim
Materyal taslağı
Onay
Okunabilirlik + doğruluk
Rapor
Taslak
İmza
Kaynak karşılaştırma
Takip
Eğilim özeti
Ayar onayı
Hasta + gerekirse ölçüm
Zayıf prompt / Güçlü prompt
Zayıf prompt:
Bu hastanın tüm sürecini yönet: tanı koy, cihaz seç, ayarı yap, raporuyaz, bitir.
Uçtan uca tüm klinik kararları yapay zekaya devreder; doğrulama, ölçüm ve uzman onayını tamamen atlar.
Güçlü prompt:
Rolün: uçtan uca süreç asistanı. Hiçbir aşamada tanı/reçete/fitting KARARIverme; her aşama için (1) yardımcı olabileceğin taslağı üret, (2) kararınuzmanda olduğunu ve doğrulama noktasını belirt.Vaka (anonim): 62 yaş, gürültü öyküsü, kalabalıkta anlama güçlüğü.Görev: anamnez, ön-yorum, kırmızı bayrak, cihaz karşılaştırma, fittingsorun giderme, eğitim, rapor, takip aşamalarının her biri için asistançıktısını ve doğrulama adımını ayrı ayrı listele.
Güçlü istem her aşamayı ayırır, karar ve doğrulamayı uzmana bağlar, yapay zekayı yalnızca asistan konumunda tutar.
Üç mini vaka (aynı hasta, üç kritik an)
Vaka anı 1 — Doğrulamanın değeri. Odyogram taslağında yapay zeka kaybı "hafif" diye sınıflar; uzman ortalamayı yeniden hesaplayınca "orta" olduğunu görür — yapay zeka birkaç frekansı yanlış ağırlıklandırmıştır. 10 dB'lik bu fark cihaz teknoloji düzeyi kararını etkiler. Doğrulama olmasa yanlış sınıf raporlanacaktı.
Vaka anı 2 — Halüsinasyon. Rapor taslağına yapay zeka "konuşmayı ayırt etme skoru %92" ekler; oysa bu test yapılmamıştır. Uzman kaynak karşılaştırmasında bunu yakalar ve "[konuşma testi yapılmadı]" yazar. İmzadan önce yakalanan tek satır, raporun geçerliliğini korur.
Vaka anı 3 — Mahremiyet. Takip aşamasında bir asistan, hastanın adını ve cihaz seri numarasını yapay zeka özeti için girmek üzeredir; kural hatırlanır ve veri "62 yaş, RIC cihaz, günlük ~6 saat" biçiminde anonimleştirilir. Klinik karar değişmez, hasta korunur.
Kopyalanabilir prompt şablonları
UÇTAN UCA ROL HARİTASI ŞABLONUAşağıdaki vaka için her aşamada (anamnez, ön-yorum, kırmızı bayrak, cihaz,fitting, eğitim, rapor, takip) yapay zekanın rolünü ve uzmana ait kararıve doğrulama noktasını bir tabloda listele. Karar verme, yalnızca haritala.Vaka (anonim): [vaka]
AŞAMA GEÇİŞ KONTROL ŞABLONUŞu aşamayı tamamlıyorum: [aşama]. Bir sonraki aşamaya geçmeden öncedoğrulanması gereken noktaları (ölçüm, uzman onayı, kaynak karşılaştırma)kontrol listesi olarak ver.
KALİTE + MAHREMİYET DENETİM ŞABLONUBu uçtan uca iş akışını iki başlıkta denetle: (1) her klinik kararındoğrulama ve uzman onayı var mı, (2) hiçbir aşamada kimlik verisi aracagirmiş mi. Eksikleri işaretle. Akış özeti: [özet]
VAKA ÖZETİ ANONİMLEŞTİRME ŞABLONUAşağıdaki vaka özetinden kişiyi tanınır kılabilecek her ögeyi çıkar veklinik olarak yeterli, anonim bir eğitim/sunum özetine dönüştür.Özet: [vaka]
Sık yapılan hatalar
- Aşama atlamak. Doğrulama noktasını geçip bir sonraki aşamaya erken geçmek.
- Tek çıktıya güvenmek. Yapay zekanın bir aşamadaki taslağını doğrulamadan sonraki kararların temeli yapmak.
- Karar haritasını unutmak. Hangi kararın uzmana ait olduğunu her aşamada yeniden sorgulamamak.
- Mahremiyeti aşamalar arasında gevşetmek. Takipte veya raporda anonimleştirmeyi ihmal etmek.
- "Uçtan uca yönet" demek. Tüm süreci yapay zekaya devreden tek bir komut yazmak.
Özetle
Odyoloji iş akışı; anamnezden takibe uzanan, her aşamasında yapay zekanın yardımcı olabileceği ama kararın uzmana ait olduğu bir zincirdir. Yapay zeka her aşamada taslak, hatırlatıcı ve ön-eleyici olarak zaman kazandırır; ama tanı, reçete, fitting ve klinik yorum doğrulama sonrası uzmana ve gerektiğinde hekime kalır. Her aşamanın bir doğrulama noktası, tüm sürecin bir kalite ve mahremiyet denetimi vardır. Doğrulanmamış çıktı, imzasız rapor kadar geçersizdir.
Uygulama görevi
Kendi pratiğinizden anonim bir vaka kurgulayın ve "uçtan uca rol haritası" şablonuyla sekiz aşamanın her biri için yapay zekanın rolünü, uzmana ait kararı ve doğrulama noktasını tabloya dökün. Ardından "kalite + mahremiyet denetim" şablonuyla akışınızı denetleyin: bir yerde doğrulama eksik mi, bir yerde kimlik verisi sızmış mı? Bulduğunuz her eksiği bir cümleyle nasıl kapatacağınızı yazın.
Kontrol listesi
- [ ] Her aşamada yapay zekanın rolünü ve uzmana ait kararı ayırdım.
- [ ] Her aşama için bir doğrulama noktası tanımladım.
- [ ] Odyogram/rapor gibi kritik çıktıları kaynak/ölçümle doğruladım.
- [ ] Kırmızı bayrak taramasını genel işlemlerden önce çalıştırdım.
- [ ] Tüm aşamalarda hasta verisini anonim tuttum.
- [ ] Uçtan uca akışı kalite ve mahremiyet açısından denetledim.
Modul Sinavi
1. Bir odyolog, yapay zekanın ürettiği odyogram yorumunu hiç kontrol etmeden hastanın raporuna aktarıyor. Bu yaklaşımdaki temel hata nedir?
- A) Yapay zeka çıktısı doğrulanmadan kullanılamaz; yorum taslağı uzmanca gözden geçirilip onaylanmalıdır ✔
- B) Yapay zeka odyogram yorumunu her zaman olduğundan kötü verir
- C) Yorum yerine sadece sayısal eşik değerleri raporlanmalıdır
- D) Rapor hastaya e-posta yerine kağıt olarak verilmeliydi
Aciklama: Yapay zeka bir yorumu doğru üretebildiği gibi, işitme kaybının tipini, derecesini veya maskeleme gereğini yanlış varsayıp aynı özgüvenle hatalı bir yorum da üretebilir. Odyoloji güvenlik-kritik bir alandır; her çıktı kalibre ölçümle ve uzmanca doğrulanmalı, tanı ve nihai onay insana ait olmalıdır.
2. Odyogramda hava yolu ile kemik yolu eşikleri arasında belirgin bir aralık (hava-kemik aralığı) görülüyor. Bu bulgu tipik olarak neyi düşündürür?
- A) İletim tipi (dış/orta kulak kaynaklı) bir bileşen bulunabileceğini
- B) Kesinlikle kalıcı sinirsel işitme kaybı olduğunu
- C) İletim tipi bir bileşen olabileceğini; ancak tipi klinik değerlendirmenin netleştirdiğini ✔
- D) Cihazın kalibrasyonunun bozuk olduğunu kanıtladığını
Aciklama: Kemik yolu (iç kulak/koklea işlevi) normale yakınken hava yolu eşiklerinin daha kötü olması, sesin dış/orta kulaktan iletiminde bir sorun olduğunu, yani iletim tipi bir bileşen bulunduğunu düşündürür. Yapay zeka bunu taslakta belirtebilir ama tip ayrımı ve nedeni klinik değerlendirmeyle netleşir.
3. Yenidoğan işitme taramasında bebek OAE testinden 'geçti' sonucu alıyor. Aile 'demek ki çocuğumun hiçbir işitme sorunu olmayacak' diyor. En doğru yaklaşım nedir?
- A) Evet, tarama geçildiyse ileride işitme sorunu olması imkansızdır
- B) Tarama o anki durumu gösterir; sonradan gelişebilecek kayıplar için takip ve belirti izlemi önemlidir ✔
- C) Test yanlış olabilir, hemen cihaz takılmalıdır
- D) Tarama sonucu güvenilmezdir, dikkate alınmamalıdır
Aciklama: Tarama testi tanı değildir; 'geçti' sonucu o anki taramada belirgin bir sorun bulunmadığını gösterir, ömür boyu işitme garantisi vermez. Bazı işitme kayıpları sonradan gelişebilir veya OAE'nin yakalayamayacağı tipte olabilir (ör. işitsel nöropati). Aileye bu sınır sade dille açıklanmalıdır.
4. Timpanometride düz bir eğri (Tip B) ve normal kulak kanalı hacmi elde ediliyor. Yapay zeka bunu yorumluyor. Uzmanın öncelikli değerlendirmesi ne olmalıdır?
- A) Orta kulak sorununu (ör. sıvı) düşündürebilir; klinik muayene ve gerekirse KBB ile birleştirilir ✔
- B) Kesin olarak kulak zarı deliği vardır
- C) Sonuç normaldir, hiçbir işlem gerekmez
- D) Hastaya doğrudan işitme cihazı reçete edilmelidir
Aciklama: Normal kanal hacmiyle birlikte düz (Tip B) timpanogram, orta kulakta sıvı veya orta kulak hareketliliğinde azalma gibi bir durumu düşündürür ve genellikle KBB değerlendirmesi gerektirir. Yapay zeka taslağı bir başlangıçtır; timpanogram tek başına tanı koymaz, klinik muayene ve öykü ile birleştirilir.
5. İşitme cihazı seçiminde yapay zekaya danışan bir uzman, çıktının sürekli belirli bir markayı öne çıkardığını fark ediyor. Bu durumda en doğru tutum nedir?
- A) Yapay zeka önerdiği için o marka mutlaka en iyisidir
- B) En pahalı cihaz her zaman en doğru seçimdir
- C) Cihaz seçimi tümüyle yapay zekaya bırakılmalıdır
- D) Marka yönlendirmesi veri yanlılığı olabilir; seçim objektif hasta ihtiyaçlarına göre yapılmalıdır ✔
Aciklama: Yapay zeka çıktısı eğitim verisindeki yanlılıkları yansıtabilir ve ticari marka yönlendirmesi hastanın çıkarına değil, veri yanlılığına dayanabilir. Cihaz seçimi işitme kaybı profili, yaşam tarzı, el becerisi ve bütçe gibi objektif ölçütlere göre yapılmalı; marka değil, hasta ihtiyacı belirleyici olmalıdır.
6. İşitme cihazı programlama (fitting) sırasında yapay zeka belirli kazanç değerleri öneriyor. Bu önerinin klinikte doğrulanmasının en güvenilir yolu nedir?
- A) Hastaya 'iyi mi?' diye sormak yeterlidir
- B) Yapay zekanın önerisine güvenip kaydetmek
- C) Gerçek kulak ölçümü (REM) ile reçete hedefine ulaşılıp ulaşılmadığını doğrulamak ✔
- D) Cihazın kutusundaki fabrika ayarını korumak
Aciklama: Gerçek kulak ölçümü (REM, real-ear measurement), cihazın hastanın kendi kulak kanalında ürettiği gerçek çıkışı ölçer ve reçete hedefine (ör. NAL-NL2) ulaşılıp ulaşılmadığını gösterir. Yapay zekanın veya yazılımın varsayılan değerleri, gerçek kulak akustiğinin yerine geçmez; doğrulama REM ile yapılır.
7. Bir hasta tek kulakta yeni başlayan, hızla artan işitme kaybı ve tek taraflı çınlama tarifliyor. Yapay zeka genel bir 'çınlama yönetimi' materyali öneriyor. Uzmanın önceliği ne olmalıdır?
- A) Genel çınlama materyalini verip hastayı evine göndermek
- B) Doğrudan işitme cihazı satmaya çalışmak
- C) Bunun acil yönlendirme gerektiren bir kırmızı bayrak olabileceğini görüp hastayı gecikmeden hekime yönlendirmek ✔
- D) Birkaç ay bekleyip kendiliğinden geçmesini önermek
Aciklama: Ani/tek taraflı işitme kaybı ve tek taraflı tinnitus, acil tıbbi değerlendirme gerektiren kırmızı bayraklardır (ör. ani sensörinöral işitme kaybı erken tedavi penceresi olan bir durumdur). Yapay zekanın genel içeriği bu aciliyeti gölgelememelidir; hasta gecikmeden hekime yönlendirilmelidir.
8. Bir odyolog, hasta için sade dilde bir eğitim broşürü hazırlarken yapay zekayı kullanıyor. Materyalde yapay zeka 'bu cihaz işitmenizi tamamen normale döndürür' cümlesi kuruyor. Doğru düzeltme nedir?
- A) Cümle doğrudur, aynen bırakılmalıdır
- B) Cümle abartılı ve gerçekdışı beklenti yaratır; gerçekçi bir 'iyileştirmeye yardımcı olur' diline çevrilmelidir ✔
- C) Daha da güçlü vaatler eklenmelidir ki hasta ikna olsun
- D) Broşür tümüyle teknik jargonla yazılmalıdır
Aciklama: İşitme cihazları işitmeyi 'tamamen normale döndürmez'; işitmeyi ve iletişimi belirgin biçimde iyileştirmeye yardımcı olur. Abartılı vaatler hastada gerçekdışı beklenti yaratır ve etik dışıdır. Materyal, gerçekçi ve dürüst bir dil ile yeniden yazılmalıdır.
9. Yapay zeka bir odyolojik rapor taslağı hazırlarken, uzmanın vermediği bir 'akustik refleks sonucu' uyduruyor. Bu duruma ne ad verilir ve nasıl önlenir?
- A) Halüsinasyon; 'yalnızca verdiğim veriden yaz, eksikse [veri yok] işaretle' talimatı ve imza öncesi kaynak kontrolüyle önlenir ✔
- B) Kalibrasyon hatası; cihaz yeniden başlatılarak önlenir
- C) Normal bir davranış; rapora aynen alınabilir
- D) Ağ sorunu; internet bağlantısı düzeltilerek önlenir
Aciklama: Yapay zekanın verilmeyen bir bulguyu üretmesine halüsinasyon denir. Önlemi, modele yalnızca sağlanan gerçek ölçüm verisinden yazmasını, eksik veriyi '[veri yok]' diye işaretlemesini ve tahmin/uydurma yapmamasını açıkça talep etmektir. Her rapor imza öncesi kaynak veriyle karşılaştırılmalıdır.
10. Bir odyolog, hastanın adını, TC kimlik numarasını ve tam odyogramını herkese açık bir bulut yapay zeka aracına yapıştırıp yorum istiyor. Bu davranışın temel sorunu nedir?
- A) Sorun yok, yapay zeka veriyi gizli tutar
- B) Sadece odyogramı değil, tüm dosyayı göndermesi gerekirdi
- C) Tek sorun yorumun yavaş gelmesidir
- D) Kimlik verisi halka açık araca gönderilmiştir; bu KVKK ihlalidir, veri anonimleştirilmeli ve güvenli araç kullanılmalıdır ✔
Aciklama: Kişiyi doğrudan tanımlayan verilerin (ad, TC kimlik no) halka açık bir araca gönderilmesi KVKK ve hasta mahremiyeti açısından ciddi bir ihlaldir. Doğru yaklaşım, veriyi anonimleştirmek (kimlik bilgilerini çıkarmak), kurumsal/güvenli araç kullanmak ve yalnızca gerekli klinik veriyi paylaşmaktır.
11. Teleodyolojide (uzaktan takip) yapay zeka, hastanın işitme cihazı uygulamasından gelen kullanım verilerine göre ayar önerisi üretiyor. Bu öneriyi uygulamadan önce ne yapılmalıdır?
- A) Öneri hemen ve otomatik olarak cihaza uygulanmalıdır
- B) Öneri uzmanın klinik değerlendirmesiyle doğrulanmalı, hasta şikayeti ve profiliyle birlikte onaylanmalıdır ✔
- C) Kullanım verisi güvenilmezdir, tümüyle yok sayılmalıdır
- D) Hastanın kendisi ayarı yapay zekayla değiştirsin yeterlidir
Aciklama: Uzaktan gelen kullanım verisi değerli bir ipucudur ama ayar kararı uzmanın klinik değerlendirmesini gerektirir. Öneri, hastanın gerçek şikayeti, işitme profili ve gerekirse yeni ölçümlerle doğrulanmalı; uzman onaylamadan cihaz ayarı kalıcı olarak değiştirilmemelidir.
12. Odyolojide yapay zeka kullanımının en doğru genel çerçevesi aşağıdakilerden hangisidir?
- A) Yapay zeka tanı ve reçete dahil tüm kararları verebilir, uzman gereksizdir
- B) Yapay zeka odyolojide hiçbir işe yaramaz, kullanılmamalıdır
- C) Yapay zeka çıktısı doğruysa hasta onayı bile gereksizdir
- D) Yapay zeka bir asistan ve taslak üretecidir; tanı, reçete ve fitting kararı doğrulama sonrası uzmana aittir ✔
Aciklama: Yapay zeka odyolojide bir asistan, ön-eleyici ve taslak üreteci olarak zaman kazandırır; ancak tanı, cihaz reçetesi, fitting kararı ve klinik yorum yetkin uzmana aittir. Çıktılar kalibre ölçüm ve klinik değerlendirmeyle doğrulanmalı, güvenlik-kritik kararlarda insan onayı esas olmalıdır.
13. Saf ses odyometride maskeleme (masking) ne zaman gerekir ve yapay zekanın buradaki rolü nedir?
- A) Maskeleme hiçbir zaman gerekmez; yapay zeka bunu belirler
- B) Maskeleme yalnızca çocuklarda gerekir
- C) Maskeleme tümüyle yapay zekanın otomatik olarak yaptığı bir işlemdir
- D) Kulaklar arası fark çapraz işitmeye yol açacak kadar büyükse gerekir; yapay zeka hatırlatıcı olabilir ama karar uzmanındır ✔
Aciklama: İki kulak eşikleri arasındaki fark, sesin kafatası üzerinden test edilmeyen kulağa geçmesine (çapraz işitme) yol açabilecek kadar büyük olduğunda maskeleme gerekir; aksi halde eşik yanlış kulağa ait olabilir. Yapay zeka maskeleme gereğini hatırlatan bir kontrol asistanı olabilir, ama maskeleme kararı ve uygulaması uzmanın kalibre testine dayanır.
14. İşyeri gürültü taramasında yapay zeka, işçilerin sonuçlarını hızlıca sınıflandırıp takip gerekenleri işaretliyor. Bu kullanımın doğru sınırı nedir?
- A) Yapay zeka takip önceliklendirmesinde yardımcıdır; ancak tarama tanı değildir ve tanısal yönlendirme ile yükümlülükler uzmana aittir ✔
- B) Yapay zeka işçilere doğrudan tanı koyup rapor imzalayabilir
- C) Tarama sonuçları yapay zeka onayladıysa hiç doğrulama gerekmez
- D) İşyeri taramasında mahremiyet kurallarının hiçbir önemi yoktur
Aciklama: Yapay zeka tarama listelerinde takip gerektirenleri önceliklendiren yararlı bir ön-eleyicidir; ama tarama tanı değildir ve yanlış negatifleri (kaçırılan vakaları) tümüyle önleyemez. İşitme kaybı saptanan işçilerin tanısal değerlendirmeye yönlendirilmesi, bildirim ve koruma yükümlülükleri uzman ve iş sağlığı süreçlerinin sorumluluğundadır.