Uçtan Uca İş Akışı, Kalite Kontrol ve Kişisel Yapay Zeka Protokolü

Kazanimlar:

• Gebeliğin tüm yolculuğunda yapay zekanın nerede taslak ürettiğini ve nerede kararın ebe/hekime kaldığını tek bir güvenli akışta birleştirebilme
• Her çıktıyı 'Doğru mu? Güvenli mi? Gizli mi? Anlaşılır mı? Uygun mu?' kalite kapısından geçirebilme
• Yeşil/sarı/kırmızı iş ayrımı, onaylı araçlar, kimliksizleştirme ve kalite kapısı içeren yazılı bir kişisel yapay zeka protokolü kurabilme

Bu modülde yapay zekayı ebeliğin birçok ayrı işinde — gebelik takibi, risk erken uyarı, eğitim materyali, danışmanlık, emzirme, dokümantasyon, kanıt tarama, mahremiyet ve kültürel uyarlama — nasıl kullanacağınızı öğrendiniz. Bu son ünite, tüm bu parçaları tek bir güvenli iş akışında birleştirir ve size kendi pratiğinizde kalıcı olarak uygulayacağınız bir kişisel yapay zeka protokolü kurar. Amaç, YZ'yi tek tek "numaralar" olmaktan çıkarıp günlük işinizin güvenilir, sınırları belli bir parçası haline getirmektir.

Bir örnek gebelik yolculuğunu baştan sona düşünelim ve YZ'nin her durakta nerede yardım ettiğini, nerede durduğunu görelim. Bu bütünsel bakış, modülün tüm ilkelerini tek bir zihinsel haritada toplar.

Ana ilke (son kez): Yapay zeka ebeliğin metin, bilgi ve organizasyon işini hızlandıran bir asistandır. Tanı, risk, ilaç ve klinik yönlendirme ebenin ve hekimin sorumluluğundadır. Doğrulanmamış bir YZ çıktısı, imzasız bir hasta notudur. Karar her zaman insanındır.

Uçtan uca akış: bir gebeliğin YZ ile desteklenmiş yolculuğu

1. İlk başvuru: Ebe öyküyü alır; kimliksizleştirilmiş notu YZ ile düzenli bir yapıya döker, eksikleri işaretletir (Ünite 2, 7). Klinik değerlendirme ebede kalır.
2. İzlem planı: YZ, randevu hatırlatma mesajlarını ve takip tablosu iskeletini üretir (Ünite 2). Sıklık ve tarama zamanlaması protokole göre ebe/hekim tarafından belirlenir.
3. Her ziyaret: YZ tehlike işareti kontrol listesi ve ziyaret özeti sağlar (Ünite 3). Değer yorumu ve risk kararı ebe/hekimindir.
4. Eğitim: YZ broşür, video senaryosu, resimli talimat taslakları üretir; ebe doğrular, kültüre/dile uyarlar (Ünite 4, 10).
5. Danışmanlık: YZ zor konuşma provası ve empatik metin taslakları sağlar; konuşmayı ebe kendi diliyle yapar (Ünite 5).
6. Doğum sonrası: YZ loğusa destek mesaj dizisi ve emzirme kartları üretir; gözlem ve klinik izlem ebededir (Ünite 6).
7. Dokümantasyon: YZ notları biçimlendirir, devir-teslimi SBAR'a döker; içerik ve onay ebede aittir (Ünite 7).
8. Bilgi güncelleme: YZ rehberleri sadeleştirir, arama yol haritası çıkarır; kanıtı ebe asıl kaynaktan doğrular (Ünite 8).
9. Her adımda: Mahremiyet (Ünite 9) ve kültürel duyarlılık (Ünite 10) baştan sona geçerlidir.

Bu akışta YZ hiçbir noktada karar vermez; her durakta bir taslak üretir, ebe onu doğrular, özelleştirir ve sorumluluğu üstlenir.

Kalite kontrol: her çıktı için "yayına alma" kontrolü

Bir YZ çıktısını gerçek işe (gebeye, dosyaya, ekibe) sokmadan önce her seferinde aynı beş soruyu geçirin. Buna kişisel kalite kapısı deyin:

1. Doğru mu? Her sayı, doz, hafta, kılavuz ifadesi asıl kaynaktan doğrulandı mı?
2. Güvenli mi? Karar/tanı/risk içeriyor mu? İçeriyorsa çıktı kullanılamaz; o karar ebe/hekimindir.
3. Gizli mi? Metinde doğrudan/dolaylı kimlik bilgisi var mı? Varsa temizlenmeli.
4. Anlaşılır mı? Hedef kitlenin dili ve okuryazarlığına uygun mu?
5. Uygun mu? Kültürel ve duygusal olarak yerinde mi; ton doğru mu?

Beş sorunun hepsine "evet" demeden çıktıyı yayına almayın. Bu kapı, modülün tüm derslerini tek bir alışkanlığa sıkıştırır.

Üç mini vaka

Vaka 1 — Bütünleşik gün: Bir ebe, YZ'yi günlük akışına oturtuyor: sabah devir-teslimleri SBAR'a döküyor, öğlen bir broşür üretip doğruluyor, ikindi kaygılı bir gebe için konuşma provası yapıyor, akşam notlarını biçimlendiriyor. Haftalık dokümantasyon ve materyal süresi ~%40 azalıyor; ama her çıktı kalite kapısından geçtiği için hata oranı artmıyor. Kazanç, kararların değil işlerin hızlanmasından geliyor.

Vaka 2 — Kapı bir hatayı durduruyor: İkinci bir ebe, bir taburcu talimatını YZ ile hazırlıyor ve kalite kapısında "doğru mu?" sorusunda bir emzirme sıklığı sayısının protokolle çeliştiğini yakalıyor. Çıktı yayına girmeden düzeltiliyor. Kapı olmasa yanlış bir talimat gebeye ulaşacaktı. Kalite kontrol bir formalite değil, gerçek bir emniyet valfidir.

Vaka 3 — Kişisel protokol: Üçüncü ebe, kendine yazılı bir "YZ kullanım protokolü" hazırlıyor: hangi işlerde YZ kullanacağı (yeşil/sarı), hangilerinde asla (kırmızı), hangi araçların onaylı olduğu, kimliksizleştirme kuralları ve kalite kapısı. Bu bir sayfalık belgeyi ekibiyle paylaşıyor; yeni gelen meslektaşlar da aynı standartla çalışıyor. YZ kullanımı kişisel bir alışkanlıktan kurumsal bir güvenlik kültürüne dönüşüyor.

Kopyalanabilir şablonlar

KİŞİSEL YZ PROTOKOLÜ (kendi pratiğin için doldur)1) YEŞİL (rahat kullan): [broşür, mesaj, özet, biçimlendirme, çeviri taslağı...]2) SARI (destekle, dikkatle): [risk hatırlatma listesi, kontrol listesi...]3) KIRMIZI (asla karar): [tanı, risk derecesi, sevk, doz, değer yorumu...]4) Onaylı araçlar: [...]5) Kimliksizleştirme kuralı: doğrudan+dolaylı tanımlayıcı yok.6) Kalite kapısı: Doğru? Güvenli? Gizli? Anlaşılır? Uygun?

Rol: Kalite kapısı denetçisisin.Görev: Aşağıdaki çıktıyı 5 soruyla değerlendir ve her biri için"GEÇTİ / DUR" ver, DUR ise nedenini yaz:1) Doğrulanmamış sayı/doz/kılavuz ifadesi var mı?2) Tanı/risk/sevk/karar içeriyor mu?3) Doğrudan/dolaylı kimlik bilgisi var mı?4) Hedef okuryazarlık düzeyine uygun mu?5) Kültürel/duygusal ton uygun mu?Çıktı: [metin]

Rol: İş akışı planlama asistanısın.Görev: Şu tipik ebelik görevimi adımlara böl: [görev].Her adım için "YZ yapar mı? / Ebe mi karar verir?" etiketi koy.Kırmızı (karar) adımları AYRICA işaretle.

Rol: Haftalık öz-değerlendirme asistanısın.Görev: Bu hafta YZ ile yaptığım şu işleri değerlendireyim: [liste].Her biri için sor: Zaman kazandırdı mı? Bir hata kapıda yakalandı mı?Bir sonraki hafta neyi düzeltmeliyim? Kısa maddelerle özetle.

Zayıf prompt / Güçlü prompt

Zayıf: "İşimi YZ ile nasıl hızlandırırım?"

Sonuç: Genel, pratikte tutunamayan, sınır ve güvenlik içermeyen tavsiyeler.

Güçlü:

Rol: iş akışı planlama asistanı. "Yeni gebe ilk başvurusu" görevimiadımlara böl. Her adıma "YZ yapar / ebe karar verir" etiketi koy,kırmızı (karar) adımları ayrıca işaretle. Sonunda hangi adımlardakimliksizleştirme gerektiğini belirt.

Fark: Güçlü prompt somut bir görevi, karar sınırlarını ve mahremiyet noktalarını çıkararak uygulanabilir bir harita verir.

Modülün özet haritası

Ünite konusu

YZ'nin işi

Ebenin/hekimin işi

Giriş, roller, etik

—

Sınır ve doğrulama disiplini

Antenatal izlem

Öykü, mesaj, tablo iskeleti

Değer yorumu, izlem sıklığı

Risk erken uyarı

Hatırlatma, uyarı metni

Tanı, risk, sevk kararı

Eğitim materyali

Broşür/video/kart taslağı

Doğruluk, ton, onay

Danışmanlık

Prova, empatik taslak

Gerçek konuşma, insan bağı

Emzirme/loğusalık

Destek mesajı, kart

Gözlem, klinik izlem

Dokümantasyon

Biçim, eksik işaretleme

İçerik, değerlendirme, imza

Kanıt tarama

Sadeleştirme, yol haritası

Asıl kaynaktan doğrulama

Mahremiyet

Kimliksizleştirme kontrolü

Veri güvenliği kararı

Kültür/dil

Çeviri, uyarlama taslağı

Yerel/anadili doğrulama

İpucu: Kişisel protokolünüzü bir kez yazın, görünür bir yere asın ve üç ayda bir gözden geçirin. Araçlar değişir, ama "karar insanındır, çıktı doğrulanır, veri korunur" ilkeleri sabittir. Bu üç cümleyi koruduğunuz sürece hangi aracı kullandığınız ikincil kalır.

Sık yapılan hatalar

• Kalite kapısını atlamak: Acele edince "sadece bu sefer" demek, hataların sızdığı andır.
• Kırmızı bölgeyi zamanla gevşetmek: YZ'ye alıştıkça karar sormaya kaymak en sinsi risktir.
• Protokolü yazmamak: Zihindeki kural, yorgun bir günde unutulur; yazılı protokol kalıcıdır.
• Ekibe standart taşımamak: Tek kişinin dikkati, ekibin geri kalanı farklı davranırsa yetmez.
• Öz-değerlendirme yapmamak: Neyin işe yaradığını ölçmezseniz gelişemezsiniz.
• Aracı ilkenin yerine koymak: Araç değişir; doğrulama, güvenlik ve mahremiyet ilkeleri değişmez.

Özetle

Yapay zeka, ebeliğin metin ve organizasyon işini uçtan uca hızlandıran bir asistandır; ama gebeliğin hiçbir durağında karar vermez. Bu son ünite tüm modülü tek bir güvenli akışta ve tek bir kalite kapısında birleştirir: her çıktıyı "Doğru mu? Güvenli mi? Gizli mi? Anlaşılır mı? Uygun mu?" sorularından geçirin. Kendinize yazılı bir kişisel YZ protokolü kurun — yeşil/sarı/kırmızı işler, onaylı araçlar, kimliksizleştirme ve kalite kapısı — ekibinizle paylaşın ve düzenli gözden geçirin. Araçlar değişir; karar insanındır, çıktı doğrulanır, veri korunur ilkeleri kalıcıdır.

Uygulama görevi

Kendi bir sayfalık kişisel YZ protokolünüzü yazın: yeşil/sarı/kırmızı iş listeleri, onaylı araçlar, kimliksizleştirme kuralı ve beş soruluk kalite kapısı. Ardından tipik bir görevinizi (ör. "yeni gebe ilk başvurusu") iş akışı şablonuyla adımlara bölüp her adımı YZ/ebe olarak etiketleyin. Son olarak bu haftaki bir YZ kullanımınızı kalite kapısından geçirin ve bir iyileştirme notu yazın.

Kontrol listesi

• [ ] Yeşil/sarı/kırmızı iş ayrımını içeren yazılı bir protokolüm var.
• [ ] Her çıktıyı beş soruluk kalite kapısından geçiriyorum.
• [ ] Kırmızı (karar) işlerde YZ'yi kesinlikle kullanmıyorum.
• [ ] Yalnızca onaylı araçlar ve kimliksizleştirilmiş veri kullanıyorum.
• [ ] Protokolü ekibimle paylaştım ve görünür bir yere astım.
• [ ] Düzenli öz-değerlendirme yapıp protokolü güncelliyorum.

Modul Sinavi

1. Bir ebe, gebelikte demir eksikliği anemisinde günlük demir dozunu yapay zekaya sordu ve akıcı, kendinden emin bir yanıt aldı. Bu çıktıyla ne yapmalıdır?

• A) Çıktıyı doz kararı için kullanmaz; doz belirleme hekimin/protokolün işidir ve yapay zeka çıktısı doğrulanmadan kullanılamaz ✔
• B) Yanıt kendinden emin olduğu için dozu doğrudan gebeye söyler
• C) Yapay zekaya bir kez daha sorup aynı yanıtı alırsa doğru kabul eder
• D) Dozu broşüre yazıp dağıtır çünkü metin akıcı ve inandırıcıdır

Aciklama: Doz belirleme klinik bir karardır ve kırmızı bölgededir; sorumluluğu hekimdedir. Yapay zeka halüsinasyonla yanlış bir doz üretebilir ve akıcılık doğruluk kanıtı değildir. Ebe bu çıktıyı doğrudan kullanmaz; doz kararını protokole ve hekime bırakır.

2. Bir ebe, okuma-yazması sınırlı bir gebe grubuna verdiği broşürün uygulanmadığını fark etti. Yapay zekayı bu durumda nasıl kullanmalıdır?

• A) Aynı broşürü daha teknik ve ayrıntılı yazdırır
• B) İçeriği anlamını değiştirmeden çok sade dile ve resimle desteklenecek yapıya uyarlatır ✔
• C) Gebelerin ilgilenmediğine karar verip broşürü bırakır
• D) Broşüre daha çok tıbbi terim ekleyerek ciddiyet katar

Aciklama: Sorun bilgide değil, iletişimin kişiye uymamasındadır (düşük sağlık okuryazarlığı). Ebe yapay zekadan içeriği anlamını değiştirmeden 'çok sade, kısa cümleler, resimle desteklenecek' biçimde yeniden yazmasını ister; erişilebilir kılar. Amaç bilgiyi vermek değil, anlaşılır ve uygulanabilir kılmaktır.

3. Bir gebede şiddetli baş ağrısı, görme bulanıklığı ve el-yüz ödemi var. Ebe yapay zekaya 'bu gebede preeklampsi var mı?' diye sormak istiyor. Doğru yaklaşım nedir?

• A) Preeklampsi tanısını yapay zekanın vermesini bekler ve yanıtına göre hareket eder
• B) Yapay zeka 'evet' derse sevk eder, 'hayır' derse gönderir
• C) Tanı sormaz; yapay zekayı yalnızca tehlike işareti hatırlatma listesi için kullanır, değerlendirme ve tanıyı ebe/hekim yapar ✔
• D) Tansiyon değerini yapay zekaya yorumlatıp normal/anormal kararını ona bırakır

Aciklama: Tanı koymak kırmızı bölgededir; yapay zekaya sorulmaz. Yapay zeka en fazla akla getirilecek tehlike işaretlerini hatırlatan bir liste üretebilir; ama tanı ve değerlendirme ebe/hekimin klinik kararıdır. Tanı sorusu, kendinden emin ama sorumsuz bir yanıt üretip yanlış güvene yol açar.

4. Aşağıdaki işlerden hangisi yapay zekanın rahatça kullanılabileceği 'yeşil bölge' işidir?

• A) Bir gebeye preeklampsi tanısı koymak
• B) Bir gebeyi sevk edip etmemeye karar vermek
• C) Bir ilacın dozunu belirlemek
• D) Gebe okulu için bir beslenme broşürü taslağı üretmek ✔

Aciklama: Yeşil bölge, hatası ebe okuyup düzelttiğinde kolayca yakalanan metin ve organizasyon işlerinden oluşur: broşür taslağı, randevu mesajı, öykü biçimlendirme, çeviri taslağı. Tanı koymak, sevk kararı ve doz belirlemek ise kırmızı bölgedir; yapay zeka bunlarda karar vermez.

5. Bir ebe, dağınık bir ebe notunu yapay zekaya 'düzelt ve eksikleri tamamla' diye verdi. Çıktıda istemediği bir tahlil için 'idrar tahlili normal' cümlesi çıktı. Bu neyin örneğidir ve nasıl önlenir?

• A) Uydurma (halüsinasyon) bulgudur; 'tamamla' demek yerine 'dağıt, uydurma, boş bırak' denir ve çıktı satır satır doğrulanır ✔
• B) Doğru bir tahmindir; yapay zeka olağan durumu yazdığı için not olduğu gibi bırakılır
• C) Küçük bir yazım hatasıdır; anlamı değiştirmediği için önemsizdir
• D) Notu daha zengin yaptığı için istenen bir davranıştır

Aciklama: Bu, dokümantasyonda halüsinasyonun en tehlikeli halidir: yapay zeka 'olağan akış' varsayıp gözlemlenmemiş bir bulgu uydurmuştur. Önlemek için 'tamamla' yerine 'dağıt' denir, uydurma açıkça yasaklanır, boş alan '[BOŞ]' bırakılır ve çıktı satır satır doğrulanır.

6. Bir ebe, küçük bir kasabadaki bir gebenin öyküsünü yapay zekaya özetletmek istiyor. Adı ve TC'yi silmiş ama 'kasabamızdaki tek dörtüz gebeliği' ifadesini bırakmış. Bu neden risklidir?

• A) Ad ve TC silindiği için hiçbir risk kalmamıştır
• B) Dolaylı tanımlayıcıdır; küçük bir yerdeki eşsiz durum kişiyi işaret eder, bu yüzden genelleştirilmelidir ✔
• C) Sadece tıbbi bir ayrıntıdır ve mahremiyetle ilgisi yoktur
• D) Yapay zeka verileri sakladığı için bu bilgi zaten güvendedir

Aciklama: Bu bir dolaylı tanımlayıcıdır: küçük bir yerde eşsiz bir durum, kişiyi doğrudan işaret eder ve yeniden tanımlanmaya yol açar. Kimliksizleştirme yalnızca doğrudan (ad, TC) değil dolaylı tanımlayıcıları da temizlemeli; ifade 'çoğul gebelik' gibi genelleştirilmelidir.

7. Bir ebe sunum için yapay zekadan 'şu konuda 5 güncel çalışma' istedi; yapay zeka inandırıcı başlık, yazar ve yıllarla bir liste verdi. Doğru davranış nedir?

• A) Liste inandırıcı göründüğü için doğrudan sunuma koyar
• B) Yapay zeka güncel bilgiyi ezbere bildiği için doğrulamaya gerek yoktur
• C) Her atfı asıl kaynağından bulmaya çalışır; doğrulayamadığı çalışmaları kullanmaz çünkü yapay zeka kaynak uydurabilir ✔
• D) Yalnızca başlıkların mantıklı olup olmadığına bakıp yeterli sayar

Aciklama: Yapay zeka var olmayan makale, yazar ve kaynak uydurabilir; bu, kanıt taramada halüsinasyonun en sinsi halidir. Verilen her atıf, asıl kaynağı elle bulunana kadar 'yok' sayılır. Ebe her çalışmayı güvenilir bir kaynaktan doğrular; doğrulayamadığını kullanmaz.

8. Kanıt taramasında halüsinasyon riskini en aza indiren yaklaşım modülde nasıl özetlenir?

• A) Yapay zekaya olabildiğince çok kez aynı soruyu sormak
• B) Yapay zekanın verdiği kaynaklara koşulsuz güvenmek
• C) Hiç asıl kaynağa bakmadan yalnızca özetle yetinmek
• D) Yapay zekayı 'bilgi ver' yerine 'bulduğum bu metni işle' modunda kullanmak ve 'sadece bu metne dayan' demek ✔

Aciklama: Altın kural, yapay zekayı 'bilgi kaynağı' olarak değil 'elimdeki metnin işlemcisi' olarak kullanmaktır. Kendi bulduğunuz güvenilir metni yapıştırıp 'sadece bu metne dayan' demek, yapay zekanın uydurmasını büyük ölçüde engeller. Soru 'bana kanıt bul' değil 'bulduğum bu kanıtı anlamama yardım et' olmalıdır.

9. Sağlıkla ilgili bir metnin başka bir dile çevirisinde yapay zeka kullanılırken hangisi doğrudur?

• A) Yapay zeka çevirisi ilk taslaktır; anadili konuşan biri doğrulamalı, kritik mesajlarda tek başına güvenilmemelidir ✔
• B) Yapay zeka akıcı çevirdiği için çeviri doğrudan kullanılabilir
• C) Çeviri kalitesi dilbilgisiyle ilgilidir, tıbbi doğrulukla değil
• D) Acil mesajlarda hız önemli olduğu için doğrulama atlanabilir

Aciklama: Yapay zeka akıcı bir ilk çeviri üretir ama tıbbi terimi yanlış çevirebilir veya kültürel bağlamı ıskalayabilir. Sağlık çevirileri mutlaka anadili konuşan bir insan (tercüman veya anadili konuşan sağlık çalışanı) tarafından doğrulanmalıdır; kritik/acil mesajlarda yapay zeka çevirisine tek başına güvenilmez.

10. Loğusa destek mesajları hazırlarken modülün ısrarla vurguladığı, her mesajda bulunması gereken öğe nedir?

• A) Bir ilaç dozu önerisi
• B) 'Ne zaman ve nasıl yardım iste' satırı ✔
• C) Annenin adının ve dosya numarasının yazılması
• D) Kesin bir tıbbi vaat ('her şey mükemmel olacak')

Aciklama: İyi bir destek mesajı yalnızca ne yapılacağını değil, sınır aşıldığında ne yapılacağını da söyler; bu yüzden her mesajda 'şu belirtide/durumda yardım iste' satırı bulunmalıdır. Yapay zeka bu satırı unutabilir; ebe her mesajda olduğundan emin olur.

11. Doğum öncesi danışmanlıkta yapay zekanın rolü modülde nasıl tanımlanır?

• A) Gebeyle doğrudan sohbet ederek danışmanlığı üstlenir
• B) Gebenin duygusal durumunu teşhis eder
• C) Konuşmanın yerine geçmez; ebeyi prova, empatik taslak ve seçenek metniyle konuşmaya hazırlar ✔
• D) Ebe yerine kararı verip gebeyi yönlendirir

Aciklama: Yapay zeka gebeyle canlı konuşmayı yapmaz; ebeyi o konuşmaya hazırlar. Zor konuşma provası, empatik yanıt repertuarı ve tarafsız seçenek taslakları üretir. Danışmanlığı ve gerçek insan bağını ebe kurar; yapay zeka metnini robot gibi okumak bağı yok eder, taslak kendi diline çevrilir.

12. Modülün önerdiği 'kalite kapısı', bir yapay zeka çıktısını gerçek işe sokmadan önce hangi beş soruyu sorar?

• A) Hızlı mı? Ucuz mu? Uzun mu? Kısa mı? Güzel mi?
• B) Kim yazdı? Ne zaman? Nerede? Neden? Nasıl?
• C) Yeni mi? Popüler mi? Modern mi? Teknik mi? Resmî mi?
• D) Doğru mu? Güvenli mi? Gizli mi? Anlaşılır mı? Uygun mu? ✔

Aciklama: Kişisel kalite kapısı beş soruyu her çıktıya uygular: Doğru mu? (sayı/doz/kılavuz doğrulandı mı), Güvenli mi? (karar/tanı/risk içeriyor mu), Gizli mi? (kimlik bilgisi var mı), Anlaşılır mı? (okuryazarlığa uygun mu), Uygun mu? (kültürel/duygusal ton yerinde mi). Beşine 'evet' demeden çıktı yayına alınmaz.

13. Klinik dokümantasyonda güvenli devir-teslim için kullanılan SBAR çerçevesinde 'A (Assessment/Değerlendirme)' başlığını kim doldurur?

• A) Klinik değerlendirmeyi ebe kendisi yazar; yapay zeka bu başlığı boş bırakır ✔
• B) Yapay zeka değerlendirmeyi otomatik doldurur ve ebe imzalar
• C) Değerlendirme hasta tarafından doldurulur
• D) Bu başlık gereksizdir, çıkarılabilir

Aciklama: SBAR'ın 'A' başlığı ebenin klinik değerlendirmesidir ve yapay zekaya bırakılmaz. Yapay zeka notları SBAR biçimine dökebilir ve diğer başlıkları düzenleyebilir; ama değerlendirmeyi, klinik yorumu, imzayı ve sorumluluğu her zaman ebe üstlenir.