Mga nadagdag:
- Kakayahang magsulat ng button, mga mensahe ng error, idle status at onboarding na mga text na may artificial intelligence alinsunod sa gabay sa boses at tono ng brand
- Kakayahang gumawa ng maraming variation ng parehong microtext at piliin ang mga ito batay sa linaw, tono at pamantayan sa haba
- Kakayahang mag-audit ng AI text para sa inclusive na wika, accessibility at legal na kawastuhan
Ang bawat salita sa isang interface ay isang desisyon sa disenyo. Ang pagsusulat ng UX ay ang gawain ng pagsulat ng mga micro text tulad ng mga label ng button, mga mensahe ng error, walang laman na status text, onboarding screen at mga notification, nang tumpak at naaayon sa boses ng brand, nang hindi napapagod ang user. Ang mga tekstong ito ay itinuturing na hindi mahalaga dahil sila ay maikli; samantalang ang pagkakaiba sa pagitan ng "I-save" o "I-save ang mga pagbabago", "May nangyaring mali" o "Nawawala ang numero ng card" ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pagkumpleto ng user sa gawain at pagsuko. Ang AI ay napakalakas sa pagbuo ng mga pagkakaiba-iba ng microtext; ngunit nananatili kang may kontrol sa tono, katumpakan, at pagiging komprehensibo.
Hindi kung walang tatak ng boses at gabay sa tono
Bilang default, nagsusulat ang AI sa "average, neutral" na wika. Gayunpaman, ang bawat produkto ay may boses — isang matibay na personalidad — at isang tono na nagbabago depende sa sitwasyon. Ang isang banking app ay maaaring maging panatag at mahinahon, ang isang gaming app ay maaaring maging masigla at palakaibigan. Kung hindi mo ibibigay ang gabay na ito sa artificial intelligence, gagawa ito ng mga text na banyaga sa iyong brand.
Praktikal na paraan: bigyan ang modelo ng maikling “boses at tono card” — 3-4 na adjectives (“malinaw, mainit, maliit”), dos/don'ts (“huwag gumamit ng emojis”, “huwag sisihin ang user”) at 1-2 halimbawa. Ang card na ito ay ang karaniwang batayan para sa lahat ng iyong microtext productions.
Tip: Isulat ang iyong voice at tone card nang isang beses at i-paste ito sa bawat prompt. Ang pagkakapare-pareho ay pinakamahusay na pinananatili sa card na ito kung maraming tao ang sumulat sa parehong produkto.
Ang formula para sa isang magandang mensahe ng error: ano ang nangyari + bakit + susunod na hakbang
Ang pinaka-kritikal sa microtexts ay ang mensahe ng error, dahil ang gumagamit ay galit na. Ang default na output ng AI ay madalas na walang silbi: "May nangyaring mali, subukang muli." Ang mensaheng ito ay hindi nagsasabi kung ano ang nangyari, ang sanhi o ang solusyon.
Ang magandang mensahe ng error ay binubuo ng tatlong bahagi:
- Ano ang nangyari: Sa malinaw, hindi teknikal na wika (“Hindi makumpleto ang pagbabayad”).
- Dahilan (kung alam): ("Mukhang nawawala ang numero ng card").
- Susunod na hakbang: Konkretong aksyon para sa user ("Suriin ang numero at subukang muli").
At isang pagbabawal: huwag sisihin ang gumagamit ("Mukhang nawawala ang numero" sa halip na "Mali ang nailagay mo"). Pagbutihin ang AI sketch gamit ang formula na ito.
Bumuo ng mga variation, piliin ayon sa pamantayan
Ang pinakamalaking kapangyarihan ng artificial intelligence sa pagsulat ng UX ay ang paggawa nito ng 5-10 variation ng parehong microtext sa loob ng ilang segundo. Ngunit ang kapangyarihang ito ay walang silbi kung walang pamantayan. Tanggalin ang mga pagkakaiba-iba na may tatlong pamantayan:
- Clarity: Naiintindihan ba ito ng user sa isang read?
- Tono: Angkop ba ito sa boses ng tatak?
- Haba: Kasya ba ito sa button/lugar at hindi nakakapagod sa mata?
Uri ng micro text
masamang halimbawa
malakas na halimbawa
pindutan
"ipadala"
"Kumpirmahin ang appointment"
Error
"Maling transaksyon"
"Mukhang nawawala ang numero ng card. Tingnan at subukang muli."
walang laman na katayuan
"Walang laman ang listahan"
"Wala ka pang mga paborito. I-save ang mga produktong gusto mo gamit ang icon ng puso."
Pag-apruba
"Sigurado ka ba?"
"Dapat ba nating kanselahin ang order na ito? Ang pagkilos na ito ay hindi na mababawi."
tatlong mini case
Case 1 — Ang kalinawan ng button ay tumaas ang conversion. Pinahaba ng isang team ang button na "Ipadala" sa 8 variation gamit ang AI at pinili ang "Kumpirmahin ang appointment." Sa pagsubok sa A/B (ang eksperimento na naghahambing ng dalawang bersyon), ang rate ng pag-apruba ay tumaas nang malaki; dahil nakita ng user kung ano ang mangyayari sa button.
Kaso 2 — Naitama ang nagsasama-samang mensahe. Iminungkahi ng artificial intelligence ang "Nagpasok ka ng di-wastong email." Pinalitan ito ng manunulat ng UX sa "Mukhang nawawala o mali ang email address." Ang isang maliit na pagbabago sa wika ay nagpababa sa rate ng pag-abandona sa form. Aral: sinisira ang karanasan kapag sinisisi ang gumagamit.
Case 3 — Nahuli ang legal na error. "Libreng pagkansela anumang oras," isinulat ng AI para sa screen ng subscription. Gayunpaman, iba ang patakaran sa pagkansela ng produkto; ang pangungusap na ito ay nakaliligaw at nagdadala ng legal na panganib. Itinugma ng koponan ang teksto sa aktwal na patakaran. Aralin: ang microtext ay sinusuri din para sa legal na kawastuhan.
Bakante at onboarding: nagsasalita ng mga tahimik na sandali
Ang unang screen na nakikita ng user ay kadalasang isang walang laman na estado: wala pang mensahe, wala pang order, wala pang paborito. Idini-dismiss ng mga walang karanasan na designer ang screen na ito bilang "Walang laman ang listahan"; samantalang ang idle state ay isa sa pinakamahalagang sandali na nagtuturo sa user kung ano ang gagawin. Ang isang magandang walang laman na text ng katayuan ay gumagawa ng tatlong bagay: nagpapaliwanag sa status, nagsasaad kung bakit ito walang laman, at nag-iimbita sa user na gawin ang unang pagkilos ("Wala ka pang mga paborito. I-save ang mga produktong gusto mo gamit ang icon na puso"). Ang mga onboarding text ay nagsasagawa ng isang katulad na gawain: ginagabayan nila ang gumagamit sa pamamagitan ng pagtuturo sa kanila ng isang bagay sa isang pagkakataon, nang hindi sila nababahala. Ang artipisyal na katalinuhan ay mabilis na gumagawa ng mga pagkakaiba-iba ng mga tekstong ito; ang iyong trabaho ay panatilihin silang maikli, kaakit-akit at nakatuon sa pagkilos, pag-iwas sa mahabang paliwanag. Ang walang laman na katayuan ay hindi isang bug, ito ay isang pagkakataon.
Tip: Ang bawat blangkong estado ay puno ng tanong na "ano ang dapat gawin ng user kapag pumunta sila rito sa unang pagkakataon?" Sumulat sa tanong. Ang idle state ay isang nakatagong onboarding moment.
Nakokopyang mga prompt
Card ng tunog at tono: adjectives = <<malinaw, mainit, payak>>; huwag = <<emoji, sisihin, jargon>>; halimbawa ng pangungusap = <<...>>.Gawain: Magmungkahi ng text ng button para sa "<<screen/action>>". Magbigay ng 6 na pagkakaiba-iba, isulat sa isang pangungusap sa tabi ng bawat isa kung bakit mayroon itong tono. Hindi hihigit sa <<X>> character.
Isulat ang sitwasyon ng error na ito gamit ang formula na "ano ang nangyari + bakit + susunod na hakbang": Status: <<error>>. Huwag sisihin ang gumagamit; Huwag gumamit ng teknikal na jargon. Magbigay ng 3 variation at markahan ang pinakamaikli, pinakamalinaw. Card ng boses at tono: <<...>>
Suriin ang mga microtext na ito para sa inklusibong wika: mayroon bang mga pagpapalagay sa kasarian, wikang hindi kasama ang mga taong may mga kapansanan, mga pagpapalagay sa kultura, o hindi kinakailangang kumplikadong wika? Maglista ng mga isyu at pag-aayos. Mga Teksto: <<listahan>>
Suriin ang text ng interface na ito para sa legal/factual na kawastuhan: Ang mga claim tulad ng "libre", "laging", "garantisadong", "cancellable" ay tumutugma sa aktwal na patakaran ng produkto ("<<patakaran>>")? I-flag ang hindi at magmungkahi ng ligtas na alternatibo. Teksto: <<...>>
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahina: "Sumulat ng mensahe ng error."
Ang resulta: isang pangkalahatan, hindi nalutas, walang tono na text tulad ng "May nangyaring mali."
Strong: "Gamit ang tone card na ito, sumulat ng 3 variation sa formula na 'ano ang nangyari + bakit + susunod na hakbang' para sa 'bigo ang pagbabayad'; huwag sisihin ang user; lagyan ng tsek ang pinakamalinaw."
Resulta: Mga mapipiling variation na nagpapakita ng mga solusyon at tumutugma sa boses ng brand.
Pagkakaiba: ang malakas na prompt ay nagbibigay ng voice-tone card + formula + blame ban + variation.
Mga karaniwang pagkakamali
- Pagpi-print nang hindi nagbibigay ng gabay sa voice-tone. Nawawala ang personalidad ng brand, nagiging generic ang mga text.
- Wika ng error sa accusatory. "Mali ang naipasok mo" na naglalagay sa gumagamit sa pagtatanggol.
- Pagkabigong i-verify ang mga legal na claim. Ang mga pariralang tulad ng "libreng pagkansela" ay maaaring sumalungat sa aktwal na patakaran.
- Nilaktawan ang pagiging kasama. Ang mga text na may kasamang mga pagpapalagay ng kasarian, kultura, o kakayahan ay hindi kasama ang user.
- Hindi pinapansin ang haba. Ang magagandang teksto na hindi kasya sa pindutan ay walang silbi.
Sa buod
Ang pagsusulat ng UX ay maikli ngunit may mataas na epekto sa mga desisyon sa disenyo. Mabilis na gumagawa ang AI ng maraming variation ng parehong microtext; Ang tunay na halaga ay nakasalalay sa pag-screen sa mga ito para sa kalinawan, tono, at haba, pagpino sa mga mensahe ng error gamit ang formula na "ano ang nangyari + bakit + susunod na hakbang," pag-iwas sa sisihin ang user, at pagsuri sa text para sa pagiging komprehensibo at legal na kawastuhan. Panatilihin ang pare-pareho sa pamamagitan ng pagdaragdag ng voice-tone card sa bawat prompt; Ikaw ang gagawa ng panghuling desisyon batay sa produkto at sa user.
Gawain ng aplikasyon
- Sumulat ng tone card para sa iyong produkto na may kasamang 4 na adjectives at 3 "don't."
- Gumawa ng 6 na variation para sa isang button na may unang prompt at piliin ang pinakamahusay batay sa pamantayan.
- Para sa isang sitwasyon ng error, i-type ang "ano ang nangyari + bakit + susunod na hakbang" na mensahe na may pangalawang prompt.
- Suriin ang lahat ng mga teksto na iyong ginawa para sa pagiging komprehensibo sa ikatlong prompt.
- Suriin ang isang text na naglalaman ng claim (libre, garantisadong) para sa legal na katumpakan sa ikaapat na prompt.
checklist
- [ ] Idinagdag ko ang voice-tone card sa bawat prompt.
- [ ] Inalis ko ang mga pagkakaiba-iba ayon sa kalinawan, tono at haba.
- [ ] Isinulat ko ang mga mensahe ng error na may "ano ang nangyari + bakit + susunod na hakbang".
- [ ] Hindi ako nag-iwan ng anumang text na nag-aakusa sa gumagamit.
- [ ] Gumawa ako ng inclusive language check.
- [ ] Itinugma ko ang mga assertive na teksto sa aktwal na patakaran.