Mga nadagdag:
- Kakayahang ipaliwanag ang papel ng espesyalista sa Management Information Systems bilang isang tulay sa pagitan ng business unit at IT at kung saan ang artificial intelligence ay gumagawa ng halaga sa tulay na ito.
- Kakayahang makilala kung aling mga desisyon ang mananatiling responsibilidad ng tao kapag ginagamit ang AI bilang isang accelerator sa komunikasyon sa negosyo-IT
- Magpatibay ng isang gumaganang disiplina na nagpapatunay ng cross-validate sa bawat output ng AI na may panuntunan sa negosyo, totoong data, at validation ng stakeholder
Ang Management Information Systems (MIS) ay isang set ng mga system na nagbibigay-daan sa isang organisasyon na maisagawa ang mga proseso ng negosyo nito gamit ang information technology (IT). Ang dalubhasa sa larangang ito ay madalas na tinutukoy bilang "tulay": sa isang banda, mayroong yunit ng negosyo (mga benta, accounting, HR, mga operasyon) na nagpapaliwanag kung ano ang gusto nito sa wikang pangnegosyo, at sa kabilang banda, mayroong mga software at mga pangkat ng imprastraktura na nagsasalin nito sa code at system. Isinasalin ng propesyonal sa MIS ang dalawang mundong ito sa isa't isa. Ang pahayag ng isang sales manager na "Gusto kong mas makilala ang aking mga customer" ay nagiging malinaw na kinakailangan na maaaring ipatupad ng developer; Ang kakanyahan ng trabahong ito ay isalin ang pangungusap ng developer na "dapat na foreign key ang field na ito" sa isang paliwanag na mauunawaan ng unit ng negosyo.
Ang artificial intelligence (AI) ay akma mismo sa gitna ng gawaing tulay na ito, dahil higit sa lahat ay binubuo ito ng pagbuo, pagbibigay-kahulugan at pagbubuo ng teksto: mga tala sa panayam, mga dokumento ng kinakailangan, mga diksyunaryo ng data, mga mapa ng proseso, mga paglalarawan ng ulat, mga presentasyon. Ito ang lahat ng mga intermediate na produkto na maaaring mapabilis ng AI. Ngunit may isang prinsipyo na nililinaw ng modyul na ito sa simula pa lang: pinabilis ng artificial intelligence ang pagbalangkas ng mga produktong ito; Trabaho ng taong nakakaalam ng mga patakaran sa negosyo at may pananagutan na magpasya kung tama ba ang mga ito o hindi.
Magkabilang Gilid ng Tulay at ang Lugar ng AI
Ang panig ng unit ng negosyo ay isang mundo ng mga tanong na ano at bakit: aling problema, aling layunin, alin ang priyoridad. Ang panig ng IT ay ang mundo ng tanong kung paano: aling talahanayan, aling API (English Application Programming Interface; ang karaniwang interface na ginagamit ng dalawang software upang makipagpalitan ng data), kung aling pagsasama. Ang halaga ng eksperto sa MIS ay punan ang mga nawawalang bahagi na ipinaliwanag ng magkabilang panig. Ang yunit ng negosyo ay madalas na nakakalimutang magbanggit ng mga pagbubukod ("ito ay talagang gumagana nang iba para sa mga customer sa ibang bansa"); Hindi rin nakikita ng IT team ang epekto sa negosyo ("pagde-delete sa field na ito ay makakasira sa mga ulat").
Tumutulong ang AI dito sa tatlong kongkretong paraan. Ang una ay mabilis na draft: kinukuha ang isang paunang listahan ng mga kinakailangan mula sa isang tala sa pakikipanayam sa ilang minuto. Ang pangalawa ay ang pagbuo ng mga hindi kumpletong tanong: "aling mga sitwasyon ang hindi tinukoy sa kinakailangang ito?" Kapag tinanong, ito ay nagpapaalala sa amin ng mga pagbubukod na hindi pinapansin ng mga tao. Pangatlo, pagsasalin: nagsasalin ng teknikal na paglalarawan sa wika ng negosyo, isang kahilingan sa wika ng negosyo sa isang teknikal na draft. Lahat ng tatlo ay nakakatipid ng oras; ngunit wala sa kanila ang mismong desisyon.
Tip: Isipin ang AI bilang isang "intern na mas mabilis mag-type." Palagi mong sinusuri ang output ng intern, itama ito ayon sa panuntunan sa trabaho, at ilagay ang iyong pangalan sa ilalim nito. Ang responsibilidad ay nananatili sa iyo.
Hakbang sa Hakbang: Isang AI-Powered Bridge Study
Hakbang 1 — Ipunin ang konteksto. Isulat ang problema ng yunit ng negosyo sa iyong sariling mga salita; Anong mga sistema, anong data, anong mga hadlang ang naroroon. Huwag magbigay ng anuman sa AI sa hakbang na ito; intindihin muna.
Hakbang 2 - Sketch. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng tala na iyong nakolekta sa artificial intelligence, ito ay lalabas sa unang listahan ng mga kinakailangan, posibleng mga tanong at pagpapalagay. Dito, ang AI ay gumagawa ng "unang snap".
Hakbang 3 — Markahan ang mga puwang. Kolektahin ang bawat puntong minarkahan bilang "hindi sigurado", "haka-haka" at "nangangailangan ng kumpirmasyon" sa draft na binuo ng AI. Ang listahang ito ay isang balangkas ng mga tanong na itatanong sa iyong unit ng negosyo.
Hakbang 4 — Kumpirmahin sa stakeholder. Dalhin ang draft sa unit ng negosyo, punan ang mga blangko nang magkasama. Hindi magagawa ng AI ang hakbang na ito; Dahil ang tunay na mga patakaran sa negosyo ay nasa ulo lamang ng taong gumagawa ng trabahong iyon.
Hakbang 5 — Secure at ilipat. I-double check ang nakumpirma na kinakailangan laban sa totoong data at ang umiiral na system, pagkatapos ay ibigay ito sa IT team.
Tatlong Mini Cases: By the Numbers
Case 1 — Natipid sa oras, napanatili ang katumpakan. Sa isang retail na kumpanya, ang isang MIS specialist ay karaniwang gumugugol ng 3 araw upang gumawa ng dokumento ng mga kinakailangan mula sa isang 40-pahinang panayam na tala. Gamit ang artificial intelligence, ginawa niya ang unang draft sa kalahating araw; gayunpaman, nakuha ito sa kumpirmasyon ng stakeholder na 9 sa 62 na kinakailangan sa draft ay laban sa panuntunan ng negosyo. Net gain: binawasan ang oras mula 3 araw hanggang 1.5 araw, ngunit hindi kailanman nilaktawan ang hakbang sa pag-verify.
Case 2 — Ang halaga ng hallucination. Sa isang kumpanya ng logistik, idinagdag ng AI ang pangungusap na "awtomatikong tinatanggal ng system ang mga tala pagkatapos ng 30 araw" sa draft ng mga kinakailangan; Gayunpaman, ang naturang bagay ay hindi napag-usapan sa pulong. Kung ang pangungusap na ito ay hindi napansin, maaaring nakasulat ang isang tuntunin sa pagtanggal na lumabag sa panahon ng legal na pagpapanatili. Nagtanong ang eksperto, "Sa aling pagpupulong nagmula ang panuntunang ito?" Nahuli niya ang guni-guni (ang tiwala sa paggawa ng impormasyon ng modelo na hindi umiiral sa katotohanan) sa pamamagitan ng pagtatanong.
Case 3 — Ang halaga ng pagsasalin. Ang IT team sa isang manufacturing company ay nagsabi, "Kailangan nating i-dedupe ang master data." Sa tulong ng AI, isinalin ito ng MIS specialist sa unit ng negosyo bilang "lumalabas ang parehong supplier sa system na may 3 magkakaibang mga tala, kailangan nating pagsamahin ang mga ito sa isang solong talaan." Pagkatapos lamang ng pagsasaling ito naalala ng unit ng negosyo ang isang kritikal na pagbubukod: ang dalawang talaan ay talagang dalawang sangay ng parehong kumpanya na may magkaibang mga numero ng buwis at hindi dapat pagsamahin.
Mahina Prompt / Malakas na Prompt
Mahinang prompt:
Sumulat ng dokumentong kinakailangan mula sa mga talang ito.[notes]
Ang prompt na ito ay nagbibigay sa modelo ng maraming kalayaan; Pinupuno ng modelo ang mga puwang sa sarili nitong ulo at tumataas ang panganib ng mga guni-guni.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: Isa kang makaranasang MIS business analyst.DRAFT ng mga kinakailangan mula sa tala sa panayam sa ibaba.Mga Panuntunan:- Gumamit lamang ng impormasyong MALINAW na nakasaad sa tala; HUWAG gawin ang kulang.- Isulat ang bawat kinakailangan bilang nasusukat, sa format na "Ang sistema ay dapat...". - Ilista ang bawat puntong hindi malinaw sa tala nang hiwalay na may tag na [UNCERTAIN].- Markahan ang bawat pagpapalagay na gagawin mo bilang [ASSUMPTION].- Magdagdag ng seksyong "5 tanong na itatanong sa stakeholder" sa dulo. Tala sa panayam: [notes]
Ang malakas na prompt ay nagpapanatili sa modelo sa loob ng mga hangganan ng tala, ipinagbabawal ang paggawa at gumagawa ng mga nakikitang punto na nangangailangan ng pag-verify.
Apat na Nakokopyang Template
1) Pagsasalin mula sa wikang pangnegosyo patungo sa teknikal na draft:
Isalin ang sumusunod na kahilingan sa negosyo sa isang draft ng teknikal na kinakailangan. Huwag magdagdag ng anumang mga teknikal na detalye na hindi kasama sa trabaho; Ilista din ang bawat palagay na idinagdag mo. Kahilingan: [text]
2) Pagsasalin mula sa teknikal na paglalarawan sa wika ng negosyo:
Isalin ang teknikal na paliwanag sa ibaba sa simpleng Turkish na mauunawaan ng isang sales manager na hindi alam ang mga database. I-highlight ang epekto sa negosyo sa isang pangungusap. Paglalarawan: [text]
3) Paglikha ng mga hindi kumpletong tanong:
Suriin ang listahan ng mga kinakailangan sa ibaba at kunin ang mga hindi natukoy na sitwasyon (mga pagbubukod, limitasyon, estado ng error, pahintulot) bilang mga tanong. Huwag sumagot, ilista mo lang ang mga tanong na dapat itanong. Listahan: [teksto]
4) Pagkuha ng aksyon mula sa buod ng pulong:
Mula sa sumusunod na tala ng pulong: (a) mga desisyong ginawa, (b) bukas na mga isyu, (c) mga tiyak na aksyon na responsable. Walang pananagutan para sa wala sa tala o paggawa ng petsa. Tandaan: [teksto]
Tsart ng Paghahambing: Maiiwan ba Ito sa AI?
Paghanap
Bumibilis ba ang AI?
Sino ang gumagawa ng desisyon?
Unang draft mula sa mga tala sa panayam
Oo, malakas
Kinumpirma ng eksperto sa MIS
Masusukat ang pangangailangan sa pagsulat
Oo
Kinukumpirma ng stakeholder
Katumpakan ng panuntunan sa negosyo
hindi
yunit ng negosyo
Saklaw at prayoridad na desisyon
hindi
Unit ng negosyo + pamamahala
teknikal na pagsasalin
Oo
Kinukumpirma ng IT team
Pag-apruba ng pangwakas na dokumento
hindi
Mga palatandaan ng eksperto sa MIS
Mga karaniwang pagkakamali
- Paghahatid ng AI draft kung ano ang dati. Naisip na tama ang modelo dahil matatas itong sumulat; Gayunpaman, ang mga pangungusap na lumalabag sa mga panuntunan sa negosyo ay maaari ding maging matatas. Salain ang bawat pangungusap ayon sa tuntunin ng negosyo.
- Nagtatanong nang walang konteksto. Ang pagsasabi ng "write requirement" ay pinipilit ang modelo na magkasya sa gap. Kung mas konkretong konteksto ang ibibigay mo, mas mababa ang hallucination.
- Pagtatago ng mga kawalan ng katiyakan. Ang pinaka-mapanganib na pagkakamali ay ang tanggalin ang "[UNCERTAIN]" na mga marka ng modelo at gawing malinis ang dokumento; Ang kawalan ng katiyakan ay hindi nawawala, nagiging hindi nakikita.
- Nilaktawan ang pag-verify ng stakeholder. Ang pagsasabi ng "ito ay totoo pa rin" at laktawan ang kumpirmasyon sa ilalim ng presyon ng oras ay ang pinagmulan ng mga pinakamahal na pagkakamali.
- Inilalagay ang sisi sa AI. "Iyan ang isinulat ng modelo" ay hindi isang pagtatanggol; Ang pirma ay pag-aari ng eksperto sa MIS.
Pansin: Ang kinakailangan na nabuo ng eksperto sa MIS ay ang batayan ng code sa ibaba na isusulat ng dose-dosenang tao sa loob ng isang buwan. Ang isang maliit na kalabuan sa simula ay nagiging isang malaki at mahal na muling paggawa sa dulo. Kaya naman ang pagbagal sa umpisa ng tulay ay bumibilis sa dulo.
Sa buod
Ang MIS specialist ay ang tagasalin sa pagitan ng business unit at IT, at ang trabahong ito ay higit sa lahat ay binubuo ng paggawa, pagbibigay-kahulugan, at pagbubuo ng teksto. Kapansin-pansing pinabilis ng AI ang pag-draft ng mga intermediate na ito: mabilis na pag-draft, hindi kumpletong pagbuo ng tanong, at two-way na pagsasalin. Ngunit ang kawastuhan ng panuntunan sa negosyo, desisyon sa saklaw, at panghuling pag-apruba ay laging nananatili sa tao. Gamitin ang AI bilang isang "mabilis na pag-type ng intern": suriin ang output nito, itama ito laban sa panuntunan ng negosyo, panatilihing nakikita ang mga ambiguity, at kumpirmahin sa stakeholder. Ang AI ay hindi kapalit para sa karampatang pag-apruba ng eksperto sa anumang mga desisyon sa pananalapi at kritikal sa pagsunod.
Gawain ng aplikasyon
Pumili ng isang tunay na kahilingan sa negosyo mula sa iyong sariling organisasyon (o isang haka-haka na senaryo): halimbawa, "gusto ng sales team na matanggap ang buwanang ulat ng turnover sa isang click." (1) Isulat ang kahilingan sa iyong sariling mga salita bilang konteksto. (2) Gumawa ng draft na kinakailangan gamit ang "power prompt" sa itaas. (3) Ilista ang bawat tag na [UNCERTAIN] at [ASSUMPTION] na ginawa ng modelo sa isang hiwalay na listahan. (4) Gawing 5 tanong ang listahang ito na itatanong mo sa isang stakeholder. (5) Panghuli, sumulat ng isang senaryo kung saan ang kahit isang pangungusap sa draft ay maaaring lumabag sa isang tuntunin sa negosyo at ipaliwanag kung paano mo mapapansin.
checklist
- [ ] Naunawaan ko mismo ang kahilingan sa trabaho at isinulat ko ang konteksto bago ito ibigay sa AI.
- [ ] Sa prompt ay ibinigay ko ang panuntunang "bawal gumawa ng up, markahan ang hindi maliwanag".
- [ ] Nakolekta ko ang lahat ng kawalan ng katiyakan at pagpapalagay na ginawa ng modelo nang hiwalay.
- [ ] Hindi ko tinapos ang draft nang hindi kinumpirma ito sa stakeholder.
- [ ] Kinikilala ko na ako ang may pananagutan para sa panghuling dokumento.
- [ ] Hindi ako nag-iwan ng anumang mga desisyon sa pananalapi/kritikal sa pagsunod sa AI.