📉Artificial Intelligence sa Econometrics at Statistics

Pananalapi at Negosyo · 11 yunit · libre, walang membership

1 Artificial Intelligence sa Econometrics at Statistics: Mga Tungkulin, Hangganan, Authentication at Privacy

2 Paglilinis at Paghahanda ng Data: Nawawalang Data, Mga Outlier, at Coding

3 Exploratory Data Analysis at Visualization: Graphing at Interpretation gamit ang Artificial Intelligence

4 Linear Regression: Pagbuo ng Modelo, Coefficient Interpretation at Assumptions

5 Diagnostics at Paglabag ng Regression: Collinearity, Heteroscedasticity, Autocorrelation

6 Pagsusuri sa Hypothesis at p-value: Kahalagahan, Kapangyarihan, at Maramihang Paghahambing

7 p-hacking, HARKing at Statistical Integrity: Mga Pitfalls sa Edad ng Artipisyal na Katalinuhan

8 Pagsusuri ng Serye ng Oras: Stationarity, ARIMA at Pagtataya

9 Pagsusuri ng Sanhi at Patakaran: DiD, IV, RDD at Artificial Intelligence

10 Pagbuo ng Code at Reproducibility: R/Python, Versioning at Reproducibility

11 Pagsusulat ng Ulat, Komunikasyon, at Etika: Paglalahad ng mga Resulta at Mga Hangganan sa Pakikipag-usap

Lahat ng pagsasanay Magsimula sa unang yunit