Mga yunit
1. Panimula sa Artipisyal na Katalinuhan sa Economics: Mga Tungkulin, Hangganan, Pagpapatunay at Etika ng Data 2. Pang-ekonomiyang Pagkolekta ng Data at Pag-verify ng Pinagmulan: TURKSTAT, EVDS, IMF, World Bank, FRED 3. Paglilinis ng Data, Pagbabagong-anyo at Pagsusuri sa Pagsusuri (Na may Suporta sa Python/pandas) 4. Pagsusuri ng Serye ng Oras at Suporta sa Pagtataya 5. Pagbibigay-kahulugan sa Macroeconomic Indicators: Inflation, Paglago, Kawalan ng Trabaho, Kasalukuyang Balanse sa Account 6. Pagmomodelo ng Scenario at Pagsusuri ng Sensitivity 7. Suporta sa Econometric Model: Regression, Causation at Interpretation 8. Pagsusuri sa Panitikan at Sintesis ng Pananaliksik sa Ekonomiya 9. Tala ng Patakaran, Ulat at Pagsusulat ng Briefing 10. Visualization ng Economic Data at Dashboard 11. Mga Hangganan, Modelong Panganib, Etika, Privacy at Pamamahala
Yunit 10 / 11

Visualization ng Economic Data at Dashboard

Mga nadagdag:

  • Kakayahang pumili ng tamang uri ng chart (linya, column, spread, heat map) ayon sa data at mensahe at gawin itong code sa pamamagitan ng artificial intelligence
  • Kakayahang makilala ang mga mapanlinlang na visualization pitfalls (dashed axis, double axis, pekeng color coding) at maglapat ng mga matapat na prinsipyo sa pag-chart
  • Kakayahang magdisenyo ng dashboard batay sa layunin ng user at desisyon at i-audit ang output ng AI para sa pagiging naa-access at katumpakan
Nakaraang Susunod