Privacy ng Data, Etika at End-to-End Governance — Artipisyal na Katalinuhan sa Pamamahala ng Proyekto

Mga nadagdag:

Pag-unawa sa antas ng pagiging kumpidensyal ng data ng proyekto (customer, badyet, tauhan, kontrata) at ang mga panuntunan sa anonymization, storage at pagbabahagi sa loob ng saklaw ng KVKK / NDA
Kakayahang magbalangkas ng mga prinsipyong etikal (transparency, hustisya, pananagutan) at isang patakaran sa pamamahala ng AI ng kumpanya sa paggamit ng artificial intelligence
Ang kakayahang magtatag ng balangkas ng pamamahala kung saan hindi pinapalitan ng artificial intelligence output ang mga desisyon sa pamamahala at kontraktwal, at ang responsibilidad at panghuling pag-apruba ay palaging nananatili sa mga tao.

Pagsusulit sa Module

1. Ipinangako ng isang project manager ang pagtatantya ng oras na ginawa ng artificial intelligence bilang isang petsa ng paghahatid nang direkta sa customer nang walang anumang pag-verify. Ano ang pangunahing pagkakamali sa pamamaraang ito?

A) Pagbabago sa hula ng artipisyal na katalinuhan sa isang pangako nang hindi dumadaan sa data ng koponan at pag-verify ng managerial; Hindi pinapansin na ang responsibilidad ay nasa mga tao ✔
B) Mahigpit na ipinagbabawal ang paggamit ng artificial intelligence sa pamamahala ng proyekto
C) Ang artipisyal na katalinuhan ay palaging ginagawang mas maikli ang oras kaysa ito
D) Ang pagtatantya ay hindi ipinakita sa isang talahanayan

Paglalarawan: Ang artificial intelligence ay gumagawa ng hula batay sa nakaraang pattern at mga pagpapalagay; Gayunpaman, ang pangako sa petsa ng paghahatid ay isang obligasyong kontraktwal at dapat ma-verify ng kapasidad ng koponan, aktwal na iskedyul at paghatol ng eksperto. Ang isang hindi na-verify na pagtatantya ay tulad ng isang hindi nalagdaan na pangako at ang responsibilidad ay nasa manager ng proyekto.

2. Alin sa mga sumusunod ang pinakaangkop na diskarte kapag naglalagay ng data ng proyekto at customer sa isang pampublikong magagamit na tool ng artificial intelligence?

A) Pag-paste ng pangalan ng customer at halaga ng kontrata para sa bilis
B) Pag-extract ng pagkakakilanlan at trade secret na impormasyon, pag-anonymize ng data at paggamit ng corporate, mga tool na kinontrata kung maaari ✔
C) Itago lamang ang pangalan ng customer at iwanan ang halaga ng kontrata
D) Sapat na kumuha ng verbal na pahintulot mula sa pinuno ng pangkat bago magbahagi ng data.

Pagbubunyag: Ang pangalan ng kliyente, halaga ng kontrata, impormasyon ng tauhan at nilalamang napapailalim sa non-disclosure agreement (NDA) ay sensitibo. Dapat tanggalin ang impormasyon ng pagkakakilanlan at trade secret, dapat na anonymize ang data, at kung maaari, mas gusto ang corporate, mga tool na kinontrata sa pagproseso ng data na hindi gumagamit ng data sa pagsasanay ng modelo.

3. Ano ang pinakatamang diskarte kapag ginagamit ang draft na ginawa ng artificial intelligence sa work breakdown structure (WBS)?

A) Aprubahan ang draft bilang ay at simulan ang proyekto
B) Suriin ang draft kasama ang koponan at mga stakeholder at kumpirmahin ito ayon sa saklaw, paghahatid at pamantayan sa pagtanggap ✔
C) Ganap na alisin ang WBS at gumana nang direkta sa listahan ng gawain
D) Pagtanggap sa bawat pakete na ginawa ng artificial intelligence bilang isang gumaganang pakete

Paglalarawan: AI ay maaaring gumawa ng isang pangkalahatang WBS outline; gayunpaman, ang kaangkupan ng mga pakete ng trabaho sa aktwal na saklaw, mapagkukunan, at maihahatid ng organisasyon ay dapat kumpirmahin sa pamamagitan ng pagpapatunay ng pangkat at stakeholder. Ang hindi kumpleto o hindi makatotohanang mga pakete ay nagdudulot ng scope creep.

4. Ano ang pangunahing dahilan sa pagtatrabaho sa isang three-point (optimistic/posible/pessimistic) na hula sa halip na isang solong numero na ibinigay ng artificial intelligence sa time prediction?

A) Ang pagpapakita ng tatlong halaga ay ginagawang mas mahaba ang ulat
B) Dahil ang artificial intelligence ay hindi makakagawa ng mga solong numero
C) Dahil ang hula ay nagsasangkot ng kawalan ng katiyakan, kinakailangang gawing flexible ang pagpaplano ayon sa mga sitwasyon at mag-iwan ng margin para sa panganib ng pagkaantala ✔
D) Dahil ang pessimistic forecast ay palaging nagbibigay ng totoong halaga nang tumpak

Paliwanag: Ang hula ay batay sa mga pagpapalagay at makasaysayang data at nagsasangkot ng kawalan ng katiyakan. Ang pagpaplano ayon sa isang hanay sa halip na isang punto ay nagbibigay-daan sa iyong mag-iwan ng puwang para sa panganib ng mga pagkaantala at pamahalaan ang mga sitwasyon. Ang mga pamamaraan tulad ng PERT ay nagko-convert ng tatlong halaga na ito sa isang timbang na average.

5. Ano ang ibig sabihin ng kritikal na landas sa iskedyul ng proyekto?

A) Listahan ng mga pinakamahal na gawain sa proyekto
B) Ang hanay ng mga gawain na gumagamit ng pinakamaraming mapagkukunan
C) Chain ng mga konektadong gawain na may zero margin of delay at ang pagkaantala ay nakakaantala sa buong proyekto ✔
D) Mga gawaing natapos sa unang linggo ng proyekto

Paglalarawan: Ang kritikal na landas ay isang hanay ng mga konektadong gawain na may zero slack na tumutukoy sa kabuuang tagal ng proyekto. Ang pagkaantala sa anumang gawain sa landas na ito ay nakakaantala sa buong proyekto; Samakatuwid, ang pansin ng pamamahala ay dapat tumuon sa kritikal na landas muna.

6. Ano ang dapat gawin ng tagapamahala ng proyekto kapag ginagamit ang mga halaga ng posibilidad at epekto na itinalaga ng artificial intelligence sa rehistro ng peligro?

A) Tanggapin ang mga halaga kung ano ang mga ito at isara ang rekord ng panganib
B) I-calibrate ang probabilidad at mga halaga ng epekto sa konteksto ng institusyon at tukuyin ang may-ari ng panganib at diskarte sa pagtugon sa isang eksperto ✔
C) Tanggalin lamang ang mataas na mga panganib sa pagmamarka
D) Hindi itinatala ang mga panganib at sinusunod ang mga ito sa salita

Paglalarawan: Nakakatulong ang artificial intelligence na matukoy ang mga panganib at draft scoring; gayunpaman, ang mga pagtatantya ng probabilidad at epekto ay nangangailangan ng kontekstong tukoy sa institusyon at dapat na pinuhin sa pamamagitan ng ekspertong pagkakalibrate. Nasa tao ang pagmamay-ari sa panganib at ang huling desisyon sa pagtugon.

7. Ano ang ibig sabihin ng 'pakwan' (berde sa labas, pula sa loob) sa pag-uulat ng katayuan at paano makakalikha ng bitag ang artificial intelligence sa bagay na ito?

A) Ang ulat ay palaging lumalabas na pula
B) Pagpapakita ng sitwasyon bilang berde/maganda kapag ang proyekto ay talagang may problema; ✔ Pinapakinis ng AI ang optimistikong input nang hindi ito bini-verify
C) Pagsusulat ng ulat lamang sa mga buwan ng tag-init
D) Ang artificial intelligence ay gumagawa ng ulat nang napakabagal

Paliwanag: Ang Watermelon effect ay ang ugali na ipakita ang katayuan ng proyekto bilang berde (mabuti) kapag ito ay talagang pula. Maaaring palakasin ng AI ang ibinigay na optimistikong input na may pinakintab na wika; Dapat i-verify ng project manager ang mga kulay ng status gamit ang aktwal na data ng EVM at field.

8. Ano ang pinakakaraniwang pagkakamali kapag nagbubuod ng transcript ng pulong gamit ang artificial intelligence?

A) Paghihiwalay ng mga tala sa pagpupulong sa mga heading ng desisyon at aksyon
B) Pagtatalaga ng mga responsibilidad at mga deadline sa mga aksyon
C) Pamamahagi ng mga desisyon, aksyon at responsibilidad na ginawa ng artificial intelligence kung ano ang mga ito, nang hindi bini-verify ang mga ito ✔
D) Basahin ang buod bago ito ibahagi sa mga kalahok

Paliwanag: Maaaring laktawan ng AI ang isang desisyon, magtalaga ng aksyon sa maling tao, o gumawa ng hindi sinasabing pangako. Ang buod ay hindi dapat ipamahagi nang walang pag-verify sa aktwal na kalahok at konteksto ng desisyon; Gayundin, dapat suriin ang nakatagong nilalaman.

9. Ano ang pangunahing layunin ng power/interest matrix sa pagsusuri ng stakeholder?

A) Pag-aayos ng mga stakeholder sa pagkakasunud-sunod ng alpabeto
B) Pag-uuri ng mga stakeholder ayon sa kanilang kapangyarihan at antas ng interes at idirekta ang intensity ng komunikasyon sa tamang stakeholder ✔
C) Ilista lamang ang mga stakeholder na may pinakamataas na bayad
D) Pagtatago ng impormasyon sa pakikipag-ugnayan ng mga stakeholder

Paglalarawan: Inuuri ng power/interest matrix ang mga stakeholder ayon sa kanilang kapangyarihan ng impluwensya at interes sa proyekto; Kaya, tinutukoy kung sino ang nangangailangan ng malapit na pamamahala, kung sino ang nangangailangan ng impormasyon, at kung sino ang nangangailangan ng komunikasyon na nakatuon sa kasiyahan. Ang pagsisikap sa komunikasyon ay nakatuon sa tamang stakeholder.

10. Ano ang ipinaaalala ng 'iron triangle' (scope-time-cost) sa pagsusuri ng epekto ng isang kahilingan sa pagbabago?

A) Ang saklaw, oras at gastos ay independyente sa bawat isa
B) Ang pagbabago ng isang variable ay nakakaapekto sa iba; ✔ Habang tumataas ang saklaw, apektado din ang oras/gastos
C) Dapat mayroong tatlong gawain lamang sa proyekto.
D) Palaging libre ang mga pagbabago

Paglalarawan: Ang bakal na tatsulok ay nagpapahiwatig na ang saklaw, oras at gastos (kasama ang kalidad) ay magkakaugnay; Ipinapaliwanag nito na ang pagbabago ng isa ay nakakaapekto sa iba. Maaaring gumawa ang AI ng draft na pagsusuri sa epekto; Gayunpaman, ang pag-apruba ay kabilang sa karampatang awtoridad sa paggawa ng desisyon.

11. Alin sa mga sumusunod ang nagpapahayag ng tamang limitasyon ng paggamit ng artificial intelligence sa pamamahala ng proyekto?

A) Ang artificial intelligence ay maaaring awtomatikong gumawa ng lahat ng mga desisyon sa proyekto
B) Ang artificial intelligence ay magagamit lamang sa pagsulat ng teksto, hindi sa pagpaplano at pagtataya
C) Ang artificial intelligence ay isang katulong at tool sa suporta sa desisyon; Ang responsibilidad at panghuling pag-apruba sa mga kritikal na desisyon ay nasa tao ✔
D) Maaaring tapusin ng artificial intelligence ang mga obligasyong kontraktwal nang walang pag-apruba ng tao

Paglalarawan: Artificial intelligence assistant, draft generator at tool na sumusuporta sa desisyon. Ang pananagutan at panghuling pag-apruba ng mga desisyon tulad ng pangako sa badyet, pangako sa petsa ng paghahatid, paglalaan ng mapagkukunan at obligasyong kontraktwal ay palaging nakasalalay sa karampatang tagapamahala ng proyekto at mga responsableng stakeholder.

12. Ano ang ibig sabihin kung ang CPI (Cost Performance Index) ay 0.85 sa earned value management (EVM)?

A) Ang proyekto ay nasa ilalim ng badyet at mahusay na umuunlad
B) Mas kaunting halaga kaysa sa binalak ang ginawa para sa perang ginastos; Ang proyekto ay nasa panganib na mag-overbudget ✔
C) Ang proyekto ay umuunlad sa oras, wala itong kinalaman sa gastos
D) Ang proyekto ay umuusad ng 85 porsiyentong mas mabilis kaysa sa binalak

Paglalarawan: CPI = EV / AC. Ang halagang mas mababa sa 1 ay nagpapahiwatig na mas kaunting halaga ang nagagawa kaysa sa binalak para sa bawat yunit ng perang ginastos, ibig sabihin ang proyekto ay lampas sa badyet. Ang halos 0.85 ay nangangahulugan na ang 0.85 TL ng trabaho ay ginagawa para sa bawat 1 TL na ginastos at nagpapahiwatig ng paglihis sa gastos.

13. Ano ang pinaka kritikal na panganib na lumitaw kapag tinanong mo ang AI tungkol sa mga tagal ng gawain sa iskedyul ng proyekto?

A) Binubuo ng artificial intelligence ang mga oras, matatas na ipinapakita ang mga ito, at pumapasok sa iskedyul nang walang pag-verify ✔
B) Ang artificial intelligence ay gumagawa ng mga oras na napakabagal
C) Ang rekomendasyon sa oras ay palaging awtomatikong tinatanggap ng customer.
D) Ang mga tagal ay maaari lamang gawin sa mga araw

Paliwanag: Nang hindi nakikita ang aktwal na data ng iyong proyekto, ang AI ay maaaring makagawa ng tiwala ngunit walang batayan na mga oras (mga guni-guni) batay sa mga nakaraang pangkalahatang pattern. Ang bawat tagal ay hindi dapat ipasok sa iskedyul at pangako nang hindi nabe-verify ng kapasidad ng koponan at mga nakaraang realisasyon.

14. Alin sa mga sumusunod ang dapat isama sa isang patakaran sa pamamahala ng AI sa pamamahala ng proyekto ng kumpanya?

A) Aling brand ng software sa pamamahala ng proyekto ang bibilhin
B) Pag-uuri ng data, anonymization/NDA, mga punto ng pag-apruba ng tao, accountability/audit record at mga prinsipyo sa etika ✔
C) Ang panuntunan na ang mga tagapamahala ng proyekto lamang ang maaaring gumamit ng artificial intelligence
D) Isang sugnay na nagpapahintulot sa artificial intelligence na gawin ang lahat ng desisyon sa proyekto nang mag-isa

Paglalarawan: Maayos na pamamahala; Tinutukoy nito kung aling data ng proyekto ang maaaring mapunta sa kung aling tool, anonymization at mga panuntunan ng NDA, mga punto ng pag-apruba ng tao, responsibilidad at mga landas sa pag-audit, mga prinsipyo sa etika (transparency, pagiging patas, pananagutan).

15. Ano ang pinakamahusay na diskarte kapag naghahanda ng isang lesson learned na dokumento na may artificial intelligence?

A) Paglalathala ng bawat pangungusap na ginawa ng artificial intelligence kung ano ito
B) I-publish ang draft sa pamamagitan ng pagsusuri ng tao at pag-verify ng konteksto, katumpakan, at pagiging kumpidensyal ✔
C) Huwag kailanman isulat ang aralin at iwanan ang impormasyon sa alaala ng mga tao
D) Pag-iwan sa mga pahayag na nag-aakusa sa mga tao sa pamamagitan ng pagbibigay ng pangalan sa kanila kung ano sila

Paglalarawan: Maaaring magbalangkas ang AI ng mga tema at insight mula sa mga nakaraang tala ng proyekto; gayunpaman, ang katumpakan, konteksto, at pagiging kumpidensyal ng memorya ng institusyon ay nangangailangan ng kontrol ng tao. Ang mga di-anonymis na incriminating statement at hindi napatunayang inferences ay nakakapinsala sa institusyon.