End-to-End Workflow: Mula sa Obserbasyon hanggang Ulat, Pagsukat at Patuloy na Pagpapabuti

Mga nadagdag:

• Kakayahang pagsamahin ang pagmamasid, suporta sa screening, pagpaplano, mga materyales at gabay ng pamilya sa iisang end-to-end na daloy ng trabaho na pinapagana ng artificial intelligence
• Kakayahang sukatin ang oras at kalidad na nakuha sa pamamagitan ng paggamit ng artificial intelligence at magtatag ng patuloy na ikot ng pagpapabuti na may feedback
• Kakayahang tiyakin ang pangangasiwa ng dalubhasa, pagpapatunay, pagiging kumpidensyal at etika sa buong daloy na may checklist

Sa kabuuan ng modyul na ito, isa-isa naming sinaklaw ang mga bahagi ng gawain sa pagpapaunlad ng bata: pagmamasid, suporta sa screening, mga lugar ng pag-unlad, tala sa pagmamasid, plano ng aktibidad, plano ng suporta, gabay sa pamilya, mga materyales, pagsusuri ng ebidensya, at pagiging kompidensyal. Sa panghuling unit na ito, pagsasamahin natin ang mga pirasong ito sa isang makatotohanang end-to-end na daloy ng trabaho sa mga yapak ng isang solong bata. Ang layunin ay makitang konkreto kung paano nakakatipid ng oras ang artificial intelligence sa bawat yugto at kung paano pinoprotektahan ang pangangasiwa ng eksperto, pag-verify, pagiging kumpidensyal at etika sa bawat yugto. Sa wakas, susukatin at patuloy naming pagbutihin ang daloy na ito at i-secure ang buong proseso gamit ang isang checklist.

Tandaan natin ang pangunahing balangkas: AI ay isang assistant, pre-preparer at draft generator. Ang mga desisyon sa pagmamasid, pagsusuri, interpretasyon at paggabay ay pagmamay-ari ng eksperto; Ang diagnosis ay kabilang sa doktor at klinikal na pangkat. Sa isang end-to-end na daloy, ang prinsipyong ito ay paulit-ulit na sinusuri sa bawat node. Ang bilis ay mahalaga lamang kapag pinananatili ang pag-verify.

End-to-end na daloy: isang hakbang-hakbang na halimbawa

Isaalang-alang natin ang isang hindi kilalang halimbawa: "Isang batang lalaki na may edad na 3 taon at 4 na buwan; ang pamilya ay nagsasabi na siya ay nagsasalita ng mas kaunti kaysa sa kanyang mga kapantay."

1. Pagmamasid (Yunit 4). Pinapanood ng espesyalista ang bata sa isang natural at nakaayos na kapaligiran at pinapanatili ang mga hilaw na tala. Kino-convert ng AI ang mga talang ito sa isang layunin, walang markang tala sa ABC format. Inihambing ng eksperto ang pag-record sa pinagmulan, na nagpapatunay na walang mga karagdagang detalye.
2. Suporta sa pag-scan (Unit 2). Inilalapat at binibigyang-iskor ng eksperto ang naaangkop na tool gamit ang sarili niyang protocol. Isinasalin ng AI ang resulta sa isang simple, maingat na buod; Ang tala na "scan ay hindi diagnosis" ay idinagdag. Sinusuri ng mga ekspertong pagwawasto sa edad ang mga pitfalls gaya ng bilingualism.
3. Pagsusuri sa larangan (Yunit 3). Inaayos ng AI ang pagmamasid at pag-scan ng data sa isang profile na nakabatay sa lugar. Binibigyang-kahulugan ng eksperto ang pattern, iniiwasan ang labis na pag-label; Ang isang borderline na larawan sa larangan ng wika ay sinusuri kasama ng malakas na mga palatandaan ng social-communication.
4. Plano ng suporta (Yunit 6). Gumagawa ang AI ng balangkas ng plano at mga balangkas ng layunin. Ginagawang SMART ng espesyalista ang mga layunin, sinusuri ang pagiging totoo, at iniangkop ang mga ito sa pamilya.
5. Aktibidad at materyal (Mga Yunit 5, 8). Binabalangkas ng AI ang mga aktibidad at materyales na nakatuon sa layunin (card, social story). Sinasala ito ng eksperto sa pamamagitan ng seguridad, edad, accessibility at copyright.
6. Patnubay ng pamilya (Yunit 7). Nagsusulat ang AI ng isang simple, hindi sinisisi na programa at impormasyon sa tahanan. Sinusuri ng eksperto ang tono, kultura at etika.
7. Pag-uulat (Unit 2, 9, 10). Bumubuo ang AI ng ulat mula sa buong proseso; Sa disiplina ng "sumulat lamang mula sa mga datos na ibibigay ko sa iyo". Kinukumpirma ng espesyalista na walang gawa-gawang paghahanap (hallucination), tinitiyak na walang diagnostic na wika, at pinipirmahan ito. Anonymous ang data sa kabuuan.

entablado

Kontribusyon ng AI

Pagpapatunay ng eksperto

pagmamasid

I-convert ang raw grade sa ABC

Walang mga splice, walang mga selyo

Pag-scan ng suporta

Simpleng balangkas ng buod

Pagwawasto sa edad, mga pitfalls, hindi diagnosis

Pagsusuri sa larangan

I-edit ang profile

Over-tagging na kontrol

Plano ng suporta

target na balangkas

MATALINO, makatotohanan, pamilya

materyal

Balangkas ng kwento/card

seguridad, edad, royalty

nilalaman ng pamilya

payak na teksto

Tono, kultura, etika

Ulat

Report draft

Walang guni-guni, pirma

Pagsukat at patuloy na pagpapabuti

Sukatin upang malaman kung ang AI ay tunay na nagdaragdag ng halaga. Dalawang simpleng dimensyon: oras (kung gaano katagal ang isang gawain nang manu-mano, gaano katagal ito sa AI) at kalidad (bilang ng mga pagwawasto, feedback ng pamilya, rate ng pagkamit ng mga layunin). Halimbawa, maaaring sukatin ng isang eksperto na ang pagsulat ng isang teksto ng impormasyon ng pamilya sa pamamagitan ng kamay sa loob ng 30 minuto ay nabawas ito sa 8 minuto gamit ang AI drafting + proofreading; ngunit dapat din niyang tandaan kung gaano karaming etika/tono pagwawasto ang ginawa niya sa draft. Ang pagtitipid ng oras ay nakaliligaw kung maghihirap ang kalidad.

Patuloy na ikot ng pagpapabuti: gamitin → sukatin → pagsusuri → maagap at tamang daloy. Magdagdag ng bug na madalas mong inaayos (hal. AI na patuloy na dumudulas sa diagnostic na wika) bilang isang mahigpit na panuntunan sa prompt; kaya nabawasan ang error sa susunod.

Tip: Panatilihin ang isang "prompt library": i-save ang iyong mga prompt na gumagana, kasama ang mga panuntunan sa pagpapatunay. Ang mga senyas sa bawat yunit ay ang core ng library na ito. Ito ay tumatanda sa paglipas ng panahon ayon sa iyong sariling propesyonal na konteksto.

Mag-ingat: Ang pagkakaroon ng bilis ay hindi kailanman makapagbibigay-katwiran sa pagkompromiso sa pag-verify, privacy at etika. Sa pinakamataas na yugto ng panganib (komento, referral, lagda ng ulat), pinakamaliit ang tungkulin ng AI at pinakamalaki ang pag-apruba ng tao.

Apat na makokopya na prompt

1) Prompt ng buod ng end-to-end na daloy:

Ang iyong tungkulin: draft assistant. Para sa anonymous na kaso sa ibaba, balangkasin ang mga hakbang mula sa obserbasyon hanggang sa pag-uulat (pagmamasid, buod ng screening, profile sa field, plano ng suporta, materyales, konteksto ng pamilya, ulat) bilang outline ng workflow. Sa bawat yugto, markahan ang punto na dapat kumpirmahin ng eksperto sa [expert confirm]. Diagnosis. Kaso: [anonymous]

2) Ulat ng draft (nang walang guni-guni) prompt:

Sumulat ng draft ASSESSMENT REPORT mula sa anonymous na data sa ibaba. Sumulat LAMANG mula sa data na ibinigay ko; markahan ang nawawalang field [walang data], walang natuklasang FITTED. Paggawa ng diagnosis; Magdagdag ng tala "ang pag-scan ay hindi diagnosis". Sa wakas ay umalis sa [expert] field para sa lagda/pag-apruba. Data: [anonymous, hakbang-hakbang]

3) Template ng pagsukat ng oras/kalidad:

Gumawa ng isang simpleng MEASUREMENT table para sa isang AI-powered na gawain: pangalan ng gawain, manu-manong oras, oras ng AI, bilang ng mga ginawang pagwawasto, uri ng pagwawasto (kaligtasan/etika/tono/katumpakan), feedback ng magulang/eksperto. Panatilihin itong simple.

4) Prompt ng pag-audit ng end-to-end na kalidad at privacy:

Suriin ang sumusunod na output ng daloy ng trabaho gamit ang mga sumusunod na item: (1) naisagawa ba ang pagpapatunay sa bawat yugto? (2) Mayroon bang anumang pahayag na nagpapahiwatig ng diagnosis? (3) anonymous ba ang data? (4) Mayroon bang mga gawa-gawang natuklasan/pinagmulan? (5) Mayroon bang panganib sa seguridad/etikal/copyright? Ilista ang mga pagkukulang. Output: [teksto]

tatlong mini case

Kaso 1 — Pagsusukat ng time gain. Naghahanda ang isang espesyalista sa organisasyon ng pagmamasid, draft ng plano, text ng pamilya at draft ng ulat para sa buong file ng isang bata na may AI. Kung ano ang tumatagal ng humigit-kumulang 3 oras nang manu-mano ay binabawasan sa 70 minuto sa pag-verify ng AI +. Ngunit sinabi rin ng eksperto na gumawa siya ng kabuuang 11 pagwawasto (3 seguridad, 4 etika/tono, 2 katumpakan, 2 SMART) sa mga draft. Ang resulta: makabuluhang pagtitipid sa oras, pinapanatili ang kalidad. Ginagawang nakikita ng pagsukat ang nakuha.

Case 2 — Ang mahinang link sa chain. Pinapabilis ng isang eksperto ang daloy ngunit nilalampasan ang pag-verify sa yugto ng pag-uulat; Ang isang pahayag na ginawa ng AI "ay hindi nakikilahok sa peer play" ay kasama sa ulat — samantalang sa tala sa pagmamasid ang bata ay nakikilahok sa peer play. Kapag nabasa ito ng pamilya, nayayanig ang tiwala. Maaaring nahuli ito ng inspeksyon gamit ang ika-4 na prompt. Aralin: kahit na ang pinakamabilis na daloy ay hindi makakalampas sa huling verification node.

Kaso 3 — Patuloy na pagpapabuti. Napansin ng isang eksperto na ang AI ay paulit-ulit na pumapasok sa diagnostic na wika. Inaayos ang panuntunang "huwag mag-diagnose, panatilihin ang pagtatasa-diagnosis na pagkakaiba" sa simula ng lahat ng prompt sa prompt na library. Sa susunod na buwan, bumaba nang malaki ang bilang ng mga diagnostic-language correction. Gumagana ang loop: sukatin ang error, tamang daloy, bawasan ang pag-uulit.

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahinang prompt:

Mabilis na gumawa ng ulat mula sa buong file ng batang ito, magdagdag ng diagnosis.

Problema: walang pag-verify, hiniling ang diagnosis, walang panganib na makita ang mga guni-guni, hindi kinukuwestiyon ang pagiging kumpidensyal/anonymity.

Napakahusay na prompt:

Sumulat ng draft na ulat mula sa ANONYMOUS, sunud-sunod na data sa ibaba. Isulat lamang ang data na ibinibigay ko sa iyo; markang nawawala [walang data]; katha ng mga natuklasan; pagpapatotoo; Magdagdag ng tala na "hindi diagnostic ang pag-scan" at field [pagkumpirma ng eksperto]. Panghuli, tingnan ang sarili mong printout para sa hallucination at diagnostic na wika. Data: [anonymous]

Mga karaniwang pagkakamali

• Nilaktawan ang panghuling pag-verify: Kahit na ang pinakamabilis na daloy ay nangangailangan ng pre-signature check.
• Ipinagdiriwang ang bilis nang hindi sinusukat ang kalidad: Subaybayan din ang bilang ng mga pag-aayos at feedback.
• Inuulit ang parehong pagkakamali: Gawing panuntunan sa prompt ang malimit na naitama.
• Paglipat sa diagnostic na wika: Panatilihin ang pagtatasa-diagnosis na pagkakaiba sa lahat ng yugto.
• Pagsira sa anonymity sa isang yugto: Dapat manatiling anonymous ang data sa bawat link sa chain.

Sa buod

Pinagsasama-sama ng end-to-end na daloy ng trabaho ang lahat ng bahagi ng module sa isang track ng bata: pagmamasid, suporta sa screening, pagsusuri sa field, plano ng suporta, materyal, gabay at ulat ng pamilya. Ang artificial intelligence ay gumagawa ng mga draft sa bawat yugto at nakakatipid ng oras; Ang eksperto ay nagbe-verify sa bawat yugto, nagpoprotekta sa pagiging kumpidensyal at etika, at mga palatandaan. Sukatin ang oras at kalidad; Magdagdag ng madalas na naayos na mga error sa prompt bilang panuntunan at patuloy na pagbutihin ang mga ito. Ang bilis ay mahalaga, ngunit kapag ang pagpapatunay, pagiging kumpidensyal, at etika ay pinananatili. Ang desisyon ay palaging nasa tao.

Gawain ng aplikasyon

Pumili ng anonymous na case at ipatupad ang dulo-to-end na daloy: i-draft ang daloy gamit ang 1st prompt, ilabas ang bawat yugto na may mga prompt ng mga nauugnay na unit, draft ang isang walang hallucination na ulat gamit ang 2nd prompt. 3. Sukatin ang oras at kalidad gamit ang prompt (manual vs. AI, bilang ng mga pagwawasto). Panghuli, tingnan ang buong stream para sa kalidad at privacy gamit ang ika-4 na prompt. Tandaan ang pagtitipid sa oras na iyong sinukat at ang kabuuang bilang ng mga pagwawasto na iyong ginawa (hinati-hati ayon sa uri).

checklist

• [ ] Nagsagawa ako ng ekspertong pag-verify sa bawat yugto; Ang huling ulat ay sinuri bago pumirma.
• [ ] Ang ulat ay isinulat mula sa totoong data lamang; Walang mga gawa-gawang natuklasan/pinagmulan.
• [ ] Napanatili ko ang pagkakaiba ng pagtatasa-diagnosis sa buong daloy.
• [ ] Ang data ay nanatiling hindi nagpapakilala sa lahat ng yugto; hindi nakompromiso ang pagiging kompidensiyal.
• [ ] Nagsagawa ako ng mga pagsusuri sa seguridad, etika, copyright at tono.
• [ ] Sinukat ko ang oras at kalidad; Hinati ko ang mga pagwawasto sa mga uri.
• [ ] Nagdagdag ako ng mga karaniwang error bilang mga panuntunan sa aking prompt library.

Pagsusulit sa Module

1. Inilipat ng isang child development specialist ang scan interpretation na ginawa ng artificial intelligence sa pamilya at file nang hindi ito sinusuri. Ano ang pangunahing pagkakamali sa pamamaraang ito?

• A) Hindi magagamit ang output ng artificial intelligence nang walang pag-verify; Ang draft ay dapat na ekspertong suriin at kumpirmahin gamit ang mga validated na instrumento at obserbasyon ✔
• B) Ang artificial intelligence ay palaging nagbibigay ng negatibong interpretasyon ng scan
• C) Ang mga hilaw na marka lamang ang dapat ibahagi sa pamilya sa halip na mga komento.
• D) Ang ulat ay dapat naibigay sa pamilya sa print sa halip na e-mail.

Paliwanag: Bagama't ang artificial intelligence ay maaaring makagawa ng isang tamang interpretasyon, maaari rin itong maglagay ng maling pagwawasto sa edad, kultural na konteksto o cut-off na marka at makagawa ng isang maling interpretasyon na may parehong kumpiyansa. Ang pag-unlad ng bata ay isang sensitibong lugar; Ang bawat output ay dapat na ma-verify ng isang eksperto, at ang pagsusuri at paggabay na desisyon at panghuling pag-apruba ay dapat na pagmamay-ari ng tao. Gayundin, ang screening ay hindi diagnosis.

2. Alin sa mga sumusunod ang pangunahing layunin ng developmental screening tools (tulad ng Denver II, AGTE, GEÇDA)?

• A) Paggawa ng isang tiyak na diagnosis ng pag-unlad para sa bata
• B) Pagkilala sa mga bata na nasa panganib sa pag-unlad at pag-refer sa kanila sa karagdagang pagsusuri ✔
• C) Pag-uuri ng mga bata ayon sa antas ng kanilang katalinuhan
• D) Inirerekomenda ang paggamot sa droga sa pamilya

Paliwanag: Ang developmental screening tools ay hindi nag-diagnose; Nakakatulong ito upang matukoy ang mga bata na nasa panganib sa pag-unlad, higit pang suriin ang mga ito at i-refer sila sa naaangkop na espesyalista. Ang tiyak na diagnosis ay ang trabaho ng detalyadong klinikal na pagsusuri at ang nauugnay na pangkat ng doktor/espesyalista. Hindi rin binabago ng artificial intelligence ang limitasyong ito.

3. Ano ang tawag kapag ang artificial intelligence ay mahusay na gumagawa ng isang hindi umiiral na akda o pinagmumulan bilang tunay?

• A) Pag-calibrate
• B) Anonymization
• C) Hallucination ✔
• D) Normalisasyon

Paliwanag: Ang hallucination ay kapag ang modelo ng wika ay gumagawa ng impormasyon, pinagmulan o gawa na hindi talaga umiiral, na parang ito ay totoo. Samakatuwid, sa pagsusuri ng ebidensya, ang bawat claim at pinagmulan ay dapat na independiyenteng ma-verify laban sa peer-reviewed literature at opisyal na mga alituntunin.

4. Bakit may problemang mag-upload ng ulat sa pag-unlad na may buong pangalan ng bata, numero ng TR ID at impormasyon ng paaralan sa isang tool na artificial intelligence na magagamit sa publiko?

• A) Dahil magiging napakabagal ng loading
• B) Dahil masisira ang format ng ulat
• C) Dahil hindi mabasa ng artificial intelligence ang mga ulat ng Turkish
• D) Ang paglilipat ng data ng espesyal na bata sa labas ng institusyon nang walang pahintulot ay isang paglabag sa KVKK at pagiging kumpidensyal ✔

Paglalarawan: Ang data ng bata ay espesyal na personal na data at protektado sa loob ng saklaw ng KVKK. Ang pag-upload ng impormasyon ng pagkakakilanlan sa isang panlabas na tool ay isang paglabag sa privacy. Ang tamang paraan ay i-anonymise ang data at gamitin lamang ang kinakailangan, hindi natukoy na impormasyon sa isang secure na tool, na may pahintulot ng magulang kung maaari.

5. Aling diskarte ang tama sa halip na sabihin ang 'Si Ali ay isang napaka-agresibo at problemadong bata ngayon' sa isang tala sa pagmamasid?

• A) Ang parehong expression ay dapat na nakasulat na may petsang idinagdag.
• B) Ang pag-uugali ay dapat na inilarawan nang may layunin: ang nauna, naobserbahang pag-uugali at resulta ay dapat na nakasulat nang hiwalay ✔
• C) Ang tala ay hindi dapat isulat sa lahat, dapat itong isaisip
• D) Sa halip na pangalan ng bata, 'problem student' lang ang dapat isulat

Paliwanag: Ang magagandang tala sa pagmamasid ay naglalarawan ng pag-uugali, hindi naglalagay ng mga label dito. Ito ay 'offensive' at 'problematic' na mga komento at stigma. Ang tamang diskarte ay layunin ng paglalarawan, tulad ng antecedent-behavior-consequence (ABC): sa anong sitwasyon, ano ang ginawa niya, kung ano ang nangyari. Ang interpretasyon at posibleng dahilan ay isinasaalang-alang din sa pagsusuri ng eksperto.

6. Ano ang unang bagay na dapat gawin ng eksperto kapag nagmumungkahi ang AI ng plano ng aktibidad?

• A) Ipatupad kaagad ang plano kung ano ito
• B) Ang pagkakaroon ng AI na isulat muli ang plano upang mapahaba ito
• C) Pag-archive ng plano nang walang pag-apruba ng pamilya
• D) Pagsusuri sa plano para sa kaligtasan, kaangkupan sa edad/pag-unlad, accessibility sa materyal, at pagsunod sa layunin ✔

Paglalarawan: Ang panukalang artificial intelligence ay isang draft. Sinusuri muna ng dalubhasa ang kaligtasan (panganib ng pagka-suffocation/pinsala, angkop na kagamitan), edad at kaangkupan sa pag-unlad, pagiging angkop sa kultura at pagsunod sa layunin. Pagkatapos lamang ng filter na ito maipapatupad ang plano.

7. Ano ang ibig sabihin ng pagsulat ng mga layunin sa indibidwal na plano ng suporta ayon sa pamantayan ng SMART?

• A) Ang mga layunin ay tiyak, masusukat, maaabot, may kaugnayan at napapanahon ✔
• B) Pagpapanatiling ang mga layunin bilang pangkalahatan at nababaluktot hangga't maaari
• C) Ang mga layunin ay isinulat lamang ng pamilya
• D) Ganap na pagbabago ng mga layunin bawat linggo

Paglalarawan: SMART layunin; Ito ay dapat na tiyak, masusukat, makakamit, may kaugnayan at may hangganan sa oras. 'Hayaan ang kanyang pananalita mapabuti' ay hindi maliwanag; Ang 'verbale simple five-word requests within eight weeks' ay masusukat at may oras. Ang AI ​​draft ay dalubhasang naitama ayon sa mga pamantayang ito.

8. Alin sa mga sumusunod ang mali sa etika sa nilalamang nagbibigay-kaalaman para sa pamilya?

• A) Pagmumungkahi ng mga konkretong aktibidad sa tahanan na maaaring ipatupad ng pamilya
• B) Upang ihatid ang obserbasyon at pag-scan ng mga natuklasan sa simpleng wika
• C) Paggamit ng mga expression na nagpapahiwatig ng tiyak na diagnosis, takutin ang mga tao, o naglalaman ng hindi makatotohanang mga pangako ✔
• D) Magdagdag ng tala ng referral sa may-katuturang espesyalista/manggagamot kung kinakailangan

Paliwanag: Ang paggamit ng isang child development specialist ng mga pahayag na nagpapahiwatig ng tiyak na diagnosis tulad ng 'may autism ang iyong anak' sa pamilya ay lumampas sa mga limitasyon ng awtoridad at etika; Ang screening at developmental assessment ay hindi mga diagnose. Ang tamang wika ay hindi sinisisi, makatotohanan, nagdidirekta, at tumutukoy sa nauugnay na espesyalista/manggagamot kung kinakailangan.

9. Anong mga pagsusuri ang dapat gawin bago gumamit ng concept card set na ginawa gamit ang artificial intelligence?

• A) Pagpapalit ng kulay ng mga card sa paboritong kulay ng bata
• B) Ang katumpakan, pagiging angkop sa edad, accessibility at copyright ng visual at text ay dapat suriin ✔
• C) Pagtaas ng bilang ng mga card hangga't maaari
• D) Ipasuri lamang ng pamilya ang mga kard

Paliwanag: Ang artificial intelligence ay maaaring makabuo ng mga visual na hindi tumpak, hindi naaangkop sa kultura, o masyadong nakapagpapasigla para sa edad; Maaaring may mga pagkakamali sa spelling/conceptual sa teksto. Hindi dapat gamitin ng eksperto ang materyal nang hindi sinusuri ito para sa katumpakan, pagiging angkop sa edad, accessibility (simple, contrast) at copyright.

10. Ang isang dalubhasa ay nahaharap sa pag-aangkin na 'ang kasalukuyang pamamaraang ito ay mabilis na nagwawasto sa lahat ng mga pagkaantala sa pag-unlad' na iminungkahi ng artificial intelligence. Ano ang tamang ugali?

• A) Hindi tinatanggap ang claim nang hindi ito bini-verify gamit ang antas ng ebidensya at pinagmumulan ng peer-reviewed, at pagtatanong dito nang may babala sa fashion-method ✔
• B) Agad na irekomenda ang paghahabol sa pamilya
• C) Pagtanggap nito bilang totoo dahil sinasabi ito ng artificial intelligence
• D) Magtanong ng isa pang artipisyal na katalinuhan upang pabulaanan ang claim at tugunan iyon

Paliwanag: Ang isang tiyak at pinalaking pangako ng pagpapagaling ay isang tanda ng mahinang ebidensya o isang usong paraan. Hindi dapat tanggapin ng eksperto ang claim nang hindi ito bini-verify gamit ang peer-reviewed literature, antas ng ebidensya, at opisyal na mga alituntunin; dapat tanungin ang base ng ebidensya ng bawat diskarte. Ang output ng AI ay isang panimulang punto, hindi isang pinagmulan.

11. Alin sa mga sumusunod ang tamang prinsipyo kapag binibigyang kahulugan ang mga developmental areas (motor, wika, cognitive, social-emotional, self-care)?

• A) Kung ang isang pagkaantala sa isang lugar ay naobserbahan sa isang obserbasyon, ang bata ay dapat na agad na lagyan ng label
• B) Ang mga patlang ay dapat na ganap na masuri nang nakapag-iisa sa bawat isa
• C) Sapat na tingnan lamang ang lugar ng wika
• D) Ang malawak na hanay ng normal na pag-unlad at mga indibidwal na pagkakaiba ay dapat isaalang-alang; Ang pagsusuri ay dapat na holistic at umuulit ✔

Paglalarawan: Mayroong malawak na hanay ng normal na pag-unlad at ang indibidwal na pagkakaiba-iba sa mga bata ay natural. Mali ang premature na lagyan ng label ang isang bata ng isang pagmamasid o pagkaantala sa isang lugar. Ang mga patlang ay magkakaugnay; Ang pagsusuri ay dapat na holistic, multi-source, at umuulit sa paglipas ng panahon.

12. Ano ang pinakapangunahing hakbang sa privacy na dapat gawin bago ilagay ang data ng bata sa artificial intelligence?

• A) Pag-anonymize ng data: pag-aalis ng nagpapakilalang impormasyon at paggamit lamang ng kinakailangang hindi nagpapakilalang impormasyon ✔
• B) Pagsulat ng datos sa malalaking titik
• C) Pagsasalin ng data sa Ingles
• D) Pag-paste ng data nang dalawang beses

Paglalarawan: Ang pinakapangunahing hakbang ay ang pag-anonymize: pag-alis ng impormasyon ng pagkakakilanlan gaya ng pangalan, apelyido, TR ID, paaralan, protocol at gamit lang ang kailangan at hindi natukoy na impormasyon. Bilang karagdagan, mahalagang pumili ng ligtas/institusyonal na sasakyan at kumuha ng pahintulot ng pamilya kung kinakailangan.

13. Sa anong partikular na kaso dapat isaalang-alang ang pagwawasto ng edad (naitama na edad) sa pagtatasa ng pag-unlad?

• A) Sa mga batang nasa paaralan lamang
• B) Sa pagsusuri sa pag-unlad ng mga sanggol na wala sa panahon na isinilang ayon sa itinamang edad ✔
• C) Sa kambal lamang
• D) Hindi kinakailangan sa anumang kaso

Paliwanag: Sa mga sanggol na ipinanganak nang wala sa panahon, ang pag-unlad ay sinusuri ayon sa naitama na edad, hindi edad sa kalendaryo; kung hindi, ang isang normal na sanggol ay maaaring aksidenteng lumitaw sa likuran. Dapat talagang suriin ito ng isang eksperto dahil maaaring laktawan ng artificial intelligence ang pagwawasto na ito.

14. Ano ang pinakamatatag na paraan upang matiyak ang pangangasiwa ng eksperto sa isang end-to-end na daloy ng trabaho na pinapagana ng AI?

• A) Ganap na nagtitiwala sa artificial intelligence at pagpapabilis ng mga kontrol
• B) Gumawa lamang ng isang pagsusuri sa dulo
• C) Mag-apply ng checklist na may kasamang verification, confidentiality at etika sa bawat yugto ✔
• D) Paglilipat ng kontrol sa pamilya

Paglalarawan: Ang paggamit ng checklist na may kasamang pag-verify, pagiging kompidensiyal, at mga pagsusuri sa etika sa bawat yugto (pagmamasid, suporta sa screening, plano, mga materyales, konteksto ng pamilya, ulat) ay nagsasaayos ng pangangasiwa ng eksperto. Kaya, ang mga nadagdag sa bilis ay nakakamit nang hindi nakompromiso ang seguridad at etika.