Yunit 4 / 11

Pagkuha ng Tala at Pamamahala ng Personal na Impormasyon

Mga nadagdag:

  • Kakayahang mabilis na makuha ang mga hilaw na tala at pagkatapos ay ibahin ang anyo ng mga ito sa magagamit muli na impormasyon sa pamamagitan ng pagbubuo ng mga ito sa Mga Desisyon/Aksyon/Bukas na mga tanong na may artipisyal na katalinuhan
  • Kakayahang pigilan ang artificial intelligence mula sa pag-convert ng hindi tiyak sa tiyak at pagdaragdag ng mga gawa-gawa sa pamamagitan ng paghihigpit dito na 'gamitin lamang ang nakasulat sa teksto'
  • Kakayahang iwanan ang distillation sa artificial intelligence at ilapat ito sa tao upang matuto sa pamamagitan ng pagsulat ng kanyang sariling hinuha.

Paglutas ng isang problema ngayon na nalutas mo noong isang taon, hindi naaalala ang isang desisyon na ginawa sa isang pulong, hindi makahanap ng isang mahusay na artikulo na iyong nabasa — lahat ng ito ay kakulangan ng pamamahala ng kaalaman. Ang pamamahala ng personal na kaalaman (PKM) ay ang disiplina ng pagkuha ng iyong natutunan, iyong mga tala, at mga ideya, at gawin itong mahanap at magagamit muli. Ang AI ay isang makapangyarihang kasosyo sa larangang ito: nag-aayos ito ng mga nakakalat na tala, naglilinis ng mahabang nilalaman, nagli-link ng mga tala, tinutulungan kang mahanap ang iyong hinahanap. Ngunit tandaan: ikaw ang gumagawa ng kahulugan ng impormasyon; Pinapabilis lang ng AI ang proseso, hindi ito natututo para sa iyo.

Mga tuntunin. Ang tala dito ay nasa malawak na kahulugan: tala sa pagpupulong, tala sa pagbabasa, ideya, dapat gawin. Ang pangalawang utak ay ang ideya na panatilihin ang lahat ng iyong impormasyon sa labas, sa isang maaasahang sistema — kaya ang iyong utak ay nakatuon sa pag-iisip sa halip na pag-alala. Ang mga tag ay mga marka na nagpapangkat sa mga tala ayon sa paksa. Ang atomic note ay isang maliit na note na naglalaman ng isang ideya na makabuluhan sa sarili nitong. Ang distillation ay ang proseso ng pagbabawas ng mahabang nilalaman sa kakanyahan nito.

Bakit pamamahala ng kaalaman gamit ang AI

Ang problema ay madalas na hindi dahil hindi ka kumukuha ng mga tala, ngunit ang mga tala ay nananatiling patay — isinulat sa isang lugar, at hindi na muling bubuksan. Binubuhay ng AI ang mga patay na tala na ito: binubuo nito ang isang magulo na tala sa pagpupulong, binabawasan ang isang sampung pahinang ulat sa tatlong bullet point, nagbubuod at nag-uugnay ng mga katulad na tala. Kaya, ang pagkuha ng mga tala ay hindi na "pag-archive" at nagiging "paggawa ng magagamit muli na impormasyon".

Kritikal na prinsipyo: unang makunan ng hilaw, pagkatapos ay iproseso gamit ang AI. Sinusubukang kumuha ng tamang mga tala sa panahon ng pulong; panatilihin itong hilaw nang mabilis. Pagkatapos ay sabihin sa AI na "istruktura ang hilaw na tala". Pabagalin ang sandali ng pagkuha; Iwanan ang pag-edit para sa ibang pagkakataon.

Hakbang-hakbang: pagproseso ng isang piraso ng impormasyon

  1. Mahuli ito. I-drop ito sa isang lugar sa hilaw na anyo nito (ideya, quote, desisyon, tanong).
  2. itali mo. Tungkol saan ito? Aling proyekto, anong paksa?
  3. Distillate. I-extract ng AI ang esensya nito: "gawing artikulo ang 3 pangunahing ideya ng talang ito".
  4. I-configure. Magdagdag ng pamagat, tag, petsa; Gawin itong nahahanap.
  5. Associate. "Paano ito nauugnay sa tala na nakuha ko noong nakaraang buwan?" maaari kang magtanong.
  6. Tumingin sa ibabaw. I-verify ang katapatan ng distilled na output; Ang AI ay hindi dapat magdagdag ng anuman.
Tip: Kapag nagbubuod ng tala sa AI, limitahan ito sa "gamitin lamang kung ano ang nasa text, huwag magdagdag ng mga komento o extraneous na impormasyon". Kung hindi, maaaring mahawahan ng AI ang tala sa pamamagitan ng pagdaragdag ng “pangkalahatang impormasyon” na wala sa iyong tala — at maaaring mapagkamalan mo itong ideya sa ibang pagkakataon.

I-convert ang pulong at pagbabasa ng mga tala

Ang dalawang pinakakaraniwang uri ng mga tala: mga tala sa pagpupulong at mga tala sa pagbabasa. Sa pareho, pareho ang trabaho ng AI: gawing istraktura ang hilaw na karamihan.

Ang perpektong output para sa isang tala ng pulong ay nasa tatlong bahagi: Mga Desisyon, Mga Pagkilos (sino-ano-kailan), Bukas na mga tanong. Mainam na output para sa marka ng pagbasa: Pangunahing thesis, 3 sumusuportang puntos, ang aking konklusyon/tanong. Ang huling linyang ito ay kritikal — hindi isinulat ng AI ang bahaging "aking konklusyon", ikaw ang gumagawa; dahil ang pag-aaral ay nangyayari kapag ikinonekta mo ang kaalaman sa konteksto nito.

Uri ng tala

Ano ang ginagawa ng AI?

anong ginagawa mo

pagpupulong

Kino-configure, kinukuha ang mga aksyon

Kinukumpirma ang katumpakan ng mga desisyon

Nagbabasa

Distills, extracts ang pangunahing thesis

Nagdaragdag ng sariling hinuha

Ideya/brainstorming

Lumalawak, mga pangkat

Pinipili kung ano ang gumagana

paghahanap sa archive

Hinahanap at ibubuod ang mga nauugnay na tala

Nabibigyang-kahulugan ang konteksto

Apat na makokopya na mga template ng tala

Buuin ang aking hilaw na tala sa pagpupulong:- Mga Pamagat na "Mga Desisyon", "Mga Pagkilos (sino-ano-kailan)", "Mga bukas na tanong".- Gamitin lamang kung ano ang nasa tala; Kung may nawawalang impormasyon, isulat ang "hindi malinaw", gawa-gawa. Raw note: """[i-paste]"""

Gawing babasahin ang sumusunod na artikulo/ulat:- Pangunahing thesis (1 pangungusap).- 3 pansuportang puntos.- 1 punto na hindi nakuha ng may-akda o maaaring maging kontrobersyal. Magdagdag ng komento, iwanang blangko ang seksyong "aking konklusyon", pupunan ko ito. Text: """[paste]"""

Pangkatin itong magulong ideyang tambakan: - Kolektahin ang mga katulad na ideya sa ilalim ng mga tema. - Magbigay ng 1-pangungusap na buod para sa bawat tema. - Markahan ang magkasalungat na ideya. Breakdown: """ [mga hilaw na ideya]"""

Ibuod at iugnay ang aking mga lumang tala sa ibaba:- Maghanap ng mga karaniwang tema.- Ituro ang mga kontradiksyon at pag-uulit.- "Ano ang dapat kong susunod na hakbang dito?" 2 mungkahi para sa.Notes: """[paste some note]"""

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahina: "Ibuod ang tala ng pulong na ito." (Nagbabalik ang AI ng pangkalahatang buod; nawala ang mga aksyon, nagiging malabo ang mga desisyon.)

Güçlü: "Ibuo ang hilaw na tala ng pulong na ito sa ilalim ng tatlong pamagat: Mga Desisyon, Mga Pagkilos (sino-ano-kailan), Bukas na mga tanong. Gamitin lamang ang nakasulat sa tala; kung hindi malinaw kung sino ang gagawa nito, isulat ang 'hindi hinirang', buuin ito." Ang malakas na bersyon ay nagbibigay ng naaaksyunan na output; Pinakamahalaga, ipinagbabawal nito ang mga tao na gumawa ng nawawalang impormasyon.

tatlong mini case

Case 1 — Muling pagkabuhay ng mga dead note. Ang isang consultant ay nagtago ng 2 taong halaga ng 400+ na tala sa pagpupulong sa isang folder ngunit hindi ito binuksan. Binuod niya ang mga tala batay sa tema na may AI; 5 umuulit na isyu ng customer ang lumitaw. Naghanda siya ng isang handa na dokumento ng solusyon na partikular para sa mga problemang ito at pinaikli ang oras ng pagkonsulta sa average na 40 minuto bawat customer.

Kaso 2 — Ang ginawang bitag ng desisyon. Ibinahagi ng isang project manager ang linyang "Inaprubahan ng badyet" mula sa tala ng pulong na nakabalangkas sa AI nang hindi ito bini-verify. Gayunpaman, sa pulong ay sinabi na ang badyet ay "pag-uusapan"; Binilog ng AI ang hindi maliwanag na parirala sa "naaprubahan." Ang koponan ay nagpatuloy sa maling palagay. Aralin: Maaaring gawing tiyak ng AI ang hindi sigurado; kumpirmahin ang mga desisyon.

Kaso 3 - Ang kabiguan sa panlabas na pag-aaral. Isang estudyante ang may AI na buod sa lahat ng kanyang mga tala sa pagbabasa at ipasulat din sa AI ang seksyong "aking takeaway". Hindi niya maalala ang materyal sa pagsusulit — dahil hindi niya naproseso ang impormasyon sa sarili niyang salita. Ang susunod na panahon ay iniwan lamang ang paglilinis sa AI, na isinulat ang pagkuha mismo; Malaki ang nadagdagan ng permanente.

Mga karaniwang pagkakamali

  • Perfectionism sa sandali ng pagkuha: Panatilihin itong hilaw, iproseso ito sa ibang pagkakataon; bumabagal ang sandali.
  • Pagdaragdag ng mga komento sa AI: Nang hindi sinasabing "gamitin lang ang nasa teksto" ang buod ay nagiging marumi.
  • Pag-ikot sa hindi tiyak sa tumpak: Nililinaw ng AI ang mga hindi tiyak na desisyon; kumpirmahin ang mga desisyon.
  • At isulat ang hinuha sa AI: Ang pag-aaral ay iyong trabaho; sumulat ng iyong sariling konklusyon.
  • Hindi naka-tag na archive: Ang isang tala na hindi mahahanap ay isang tala na hindi umiiral.
  • Hindi na muling binubuksan ang tala: Kung walang regular na pagsusuri, ang system ay mamamatay.
Pag-iingat: Kapag nagpoproseso ng mga tala ng AI, i-anonymize ang mga tala na naglalaman ng sensitibong personal na data (mga pangalan, kalusugan, pananalapi). Ang iyong personal na archive ay binubuo ng mga piraso na iyong na-paste sa isang third-party na server isang araw — alamin kung ano ang ilalagay mo kung saan.

Sa buod

  • Ang problema ay hindi hindi pagkuha ng mga tala, ito ay ang mga tala ay nananatiling patay; Ginagawa sila ng AI sa magagamit muli na impormasyon.
  • Unang makunan hilaw, pagkatapos ay istraktura at distill gamit ang AI; nagpapabagal sa sandali ng pagkuha.
  • Tala sa pagpupulong = Mga Desisyon + Mga Pagkilos + Mga bukas na tanong; tala sa pagbasa = Thesis + suporta + sarili kong konklusyon.
  • Limitahan ang AI sa "gamitin lamang kung ano ang nasa text, huwag gawin ito"; Huwag hayaang gawing tiyak ang hindi sigurado.
  • Hayaang gawin ng AI ang distillation, ngunit isusulat mo ang hinuha — nangyayari ang pag-aaral kapag ikaw mismo ang nagproseso ng impormasyon.

Gawain ng aplikasyon

Kumuha ng isang raw na tala sa pagpupulong (walang sensitibong data) at buuin ito gamit ang unang template. Ihambing ang bawat linya ng "pagpasya" sa output sa orihinal na tala upang makita kung na-convert ng AI ang hindi tiyak sa tiyak. Pagkatapos ay ibuod ang huling 5 tala sa pagbabasa gamit ang ikaapat na template at kunin ang kaugnayan sa pagitan ng mga ito; Magdagdag ng sarili mong susunod na hakbang.

checklist

  • [ ] Kinuha ko ang tala na hilaw, pagkatapos ay pinoproseso ito gamit ang AI.
  • [ ] Binigyan ko ang AI ng hadlang na "gamitin lamang ang nasa teksto".
  • [ ] Kinumpirma ko na ang mga resolusyon ay tumutugma sa orihinal.
  • [ ] Idinikta ko ang sarili kong konklusyon sa sarili ko, hindi sa AI.
  • [ ] Na-tag ko ang mga tala at ginawang mahahanap ang mga ito.
  • [ ] Nag-anonymize ako ng mga tala na naglalaman ng sensitibong data.