Mga nadagdag:
- Kakayahang makilala sa pagitan ng gist translation at scientific/publication translation at gumamit ng artificial intelligence sa tamang antas sa bawat isa.
- Kakayahang i-verify ang pagsasalin gamit ang back-translation, pagpapanatili ng mga pamagat ng panahon at mga pangalan ng institusyon at pag-iwas sa mga anachronism
- Kakayahang panatilihin ang pagpapasimple bilang isang hiwalay na layer mula sa orihinal at iwanan ang huling pag-apruba ng pagsasalin ng publikasyon sa eksperto
Ang kasaysayan sa pamamagitan ng kahulugan ay isang multilinggwal na larangan: ang kasaysayan ng isang rehiyon ay madalas na naitala sa ilang mga wika, ilang mga alpabeto. Kaya naman ang makasaysayang pananaliksik ay madalas na tumatawid sa mga hangganan ng wika. Ang isang mananaliksik ay nakatagpo ng isang dokumento sa isang banyagang wika, sinaunang Turkish, o isang mahirap na wika na ang mga mambabasa ngayon ay mahihirapang maunawaan. Ang pagsasalin ay paglilipat ng teksto mula sa isang wika patungo sa isa pa. Ang pagpapasimple ay nangangahulugang ginagawang nauunawaan ng mga mambabasa ngayon ang teksto habang nananatili sa parehong wika (halimbawa, pag-convert ng mabigat na Ottoman Turkish sa Turkish ngayon). Ang AI ay isang mabilis na draft generator sa pareho; Ngunit sa isang makasaysayang teksto, ang pagsasalin ay mas sensitibo kaysa sa isang ordinaryong pagsasalin ng wika: kung ang pana-panahong kahulugan ng isang termino, ang konteksto ng isang idyoma, o ang katumbas ng isang pamagat ay mali ang representasyon, ang kasaysayan ay baluktot.
Sa unit na ito, matututunan mo kung paano i-scan ang mga makasaysayang mapagkukunan ng wikang banyaga para sa pag-unawa, opisyal/siyentipikong pagsasalin, pag-iingat sa mga termino ng panahon, mga limitasyon ng pagpapasimple, at pag-verify ng pagsasalin.
Dalawang magkaibang pagsasalin: pang-unawa at siyentipiko
Ang pagsasalin sa kasaysayan ay may dalawang magkahiwalay na layunin, at ang paghahalo ng mga ito ay isang pagkakamali:
- Pagsasalin ng Pang-unawa (gist): "Tungkol saan ang dokumentong ito, magiging kapaki-pakinabang ba ito sa akin?" Mabilis na sagot sa tanong. Narito ang AI ay makapangyarihan; Maaaring tiisin ang maliliit na pagkakamali dahil ang layunin ay pag-aalis at pagtuklas.
- Pagsasalin na pang-agham/publiko: Isang pagsasalin na isasama sa pag-aaral, binanggit, at batay sa isang argumento. Ang bawat salita ay mahalaga dito; Ang AI ay gumagawa lamang ng mga draft, ang huling teksto ay inaprubahan ng dalubhasang tagasalin at dalubhasa sa paksa.
Ang paggawa ng pagkakaibang ito mula sa simula ay tumutukoy kung gaano mo pinagkakatiwalaan ang AI.
Mayroon ding ikatlong intermediate na kategorya: draft na pagsasalin. Dito, gumagawa ang AI ng paunang teksto na gagawin ng ekspertong tagasalin sa halip na magsimula sa simula. Itinutuwid ng tagasalin ang draft, ipinakilala ang mga termino ng panahon, at nagdaragdag ng mga nuances. Ang modelong ito ay nakakatipid ng maraming oras, lalo na sa mahabang mga teksto; Ngunit ang huling teksto ay nagmumula pa rin sa eksperto. Ang pagkakamali sa isang draft na pagsasalin para sa isang "tapos na pagsasalin" ay ang pinakakaraniwang pagkakamali ng modelong ito. Ang isang balangkas ay isang balangkas; Ang dalubhasa ay nagdaragdag ng karne at nuance.
Tip: Maging malinaw tungkol sa iyong layunin kapag nagsasalin ng AI: "Ito ay literal na pagsasalin, maaaring mabilis at magaspang" o "Ito ay magiging live, panatilihin ang terminolohiya at markahan kung saan hindi ka sigurado." Tinitiyak ng paglalahad ng layunin na ang output ay may tamang antas ng higpit. Ang parehong dokumento ay maaaring isalin nang halos sa isang screening na paghahanap, o meticulously linya sa linya sa isang publikasyon; Ang pagkalito sa dalawa ay nagreresulta sa alinman sa nasayang na pagsisikap o maling pagtitiwala.
Daloy ng Trabaho: hakbang-hakbang
1. Tukuyin ang layunin. Pag-unawa o publikasyon? Tinutukoy nito ang buong proseso.
2. Magbigay ng konteksto. Ang impormasyon tulad ng panahon, uri, at pinagmulan ng dokumento ay nagpapatunay sa pagsasalin. Kung ang panahon ay hindi binanggit, ang AI ay maaaring gumamit ng mga anachronistic na termino.
3. Kumuha ng draft ng pagsasalin/pagpapasimple. Ang AI ay gumagawa ng draft; Ito ay hinihiling na panatilihin ang mga termino ng panahon, mga pamagat at mga wastong pangalan.
4. I-verify sa pamamagitan ng back translation. Ang pagsasalin ng isinaling teksto pabalik sa pinagmulang wika at paghahambing nito sa orihinal ay isang praktikal na paraan upang makita ang mga pagbabago sa kahulugan.
5. Pagsusuri ng termino at pangalan. Inihahambing ang mga terminong institusyon, titulo, pangalan ng lugar sa mga pinagmumulan ng awtoridad.
6. Pag-apruba ng eksperto (para sa publikasyon). Ang huling say sa siyentipikong pagsasalin ay pagmamay-ari ng dalubhasang tagasalin at dalubhasa sa paksa.
Mga termino ng panahon at ang panganib ng anachronism
Ang pinakamalaking pitfall ng makasaysayang pagsasalin ay anachronism (maling paglilipat ng mga elemento ng isang panahon patungo sa isa pa). May posibilidad na isalin ng AI ang isang konsepto ng panahon sa pinakamalapit na salita ngayon, at madalas itong mali. Halimbawa, ang pagsasalin ng isang nakaraang administratibong pamagat sa isang kasalukuyang pangalan ng opisina, o isang nakaraang uri ng buwis sa isang modernong pangalan ng buwis, ay nagdadala sa mambabasa sa isang mundo na hindi kabilang sa panahon.
Ang tamang diskarte ay kadalasang ganito: panatilihin ang termino ng panahon kung ano ang dati (hal. ang orihinal na pamagat), idagdag ang kasalukuyang tinatayang katumbas nito sa mga square bracket, o isang paliwanag. Sa ganitong paraan, napapanatili ang katapatan at naiintindihan ng mambabasa.
Diskarte
halimbawa
kailan
Panatilihin + ipaliwanag ang termino
"kadi [hukom]"
Pagsasalin ng publikasyon
Palitan ng katumbas ngayon
"kadi → judge"
Isang rough understanding lang.
Ipaliwanag gamit ang footnote
"starboard¹" + footnote
publikasyong siyentipiko
iwanan ito bilang ito ay
wastong pangalan, pamagat
palagi
tatlong mini case
Case 1 — Inalis ang pagsasalin ng pang-unawa. Isang mananaliksik ang nakatagpo ng 60 dokumento sa iba't ibang wika. Ang pagbibigay ng lahat ng ito sa mga dalubhasang tagapagsalin ay mahal at mabagal. Nagkaroon siya ng mga magaspang na pagsasalin na ginawa gamit ang AI; Natukoy niya na 14 sa 60 na dokumento ay may kaugnayan sa kanyang paksa. Ipinadala lamang niya ang 14 na dokumentong ito sa isang propesyonal na tagasalin. Binawasan ng AI ang badyet ng tagapagsalin nito ng isang-kapat; Ngunit wala sa mga nai-publish na pagsasalin ang output ng AI.
Case 2 — Title anachronism. Sa isang pagsasalin, isinalin ng AI ang isang pamagat ng militar sa panahon sa isang modernong-panahong ranggo. Napagtanto ng eksperto sa paksa na ang ranggo na ito ay wala sa panahong iyon at nililinlang ang mambabasa. Ang termino ay iniwan sa orihinal nitong anyo at isang paliwanag ang idinagdag. Aralin: ang mga titulo at pangalan ng institusyon ay iniiwan para sa panahon, hindi binago hanggang ngayon.
Case 3 — Nakuha ng back translation ang semantic shift. Ang isang editor na naghinala sa kahulugan ng isang pangungusap sa isang pagsasalin ng publikasyon ay isinalin pabalik sa pinagmulang wika at inihambing sa orihinal. Lumalabas na tinanggal ng AI ang isang negation suffix, na binabaligtad ang kahulugan ng pangungusap. Aralin: ang back-translation ay isang mura at epektibong tool sa pag-verify.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Pagsasalin ng pang-unawa (mabilis na pag-aalis):
MABILIS na isalin ang sumusunod na dokumento ng [wika] sa kahulugan; Ang layunin ay maunawaan ang paksa ng dokumento, hindi ito kailangang maging perpekto. Ngunit: huwag magdagdag ng mga gawa-gawa, markahan ang [indistinct] kung saan hindi ka sigurado. Sa dulo, magbigay ng buod sa isang pangungusap: "ang dokumentong ito ay tungkol dito". Dokumento: [dito]
2) Pagsasalin ng publikasyon (tapat):
Isalin ang sumusunod na [panahon/wika] na dokumento. Ito ay magiging BROADCAST. Mga Panuntunan: (1) Mag-iwan ng mga pamagat ng panahon, pangalan ng institusyon at personal na pangalan na natatangi at magdagdag ng [paliwanag] sa tabi ng mga ito. (2) Paglilipat ng mga tuntunin ngayon sa nakaraan (iwasan ang anachronism). (3) Markahan [?]kahit saan hindi ka sigurado. (4) Pagdaragdag/pagtanggal ng mga pangungusap. Dokumento: [dito]
3) Pag-verify sa likod ng pagsasalin:
Isalin ang sumusunod pabalik sa [source language]; Ang layunin ay makuha ang mga pagbabago sa kahulugan. Umasa lamang sa pagsasalin, hindi mo nakikita ang orihinal. Isalin ang verbatim, hindi natural, para maihambing ko. Pagsasalin: [dito]
4) Layered simplification:
Pasimplehin ang sumusunod na mabigat na wikang Turkish na teksto sa Turkish ngayon. Magbigay ng DALAWANG column: (1) Orihinal (pindutin), (2) Pinasimple. ADD meaning, add comments; update lang ng language. Panatilihin ang mga pana-panahong termino at magdagdag ng mga paliwanag sa panaklong. Markahan [indistinct] kung saan hindi malinaw ang kahulugan. Teksto: [dito]
Mahinang prompt / Malakas na prompt
mahina:
Isalin ang dokumentong ito sa Turkish at gawin itong matatas at maunawaan.
Itinutulak nito ang "smooth and understandable" AI na "magbago" sa mga anachronistic na termino, binubura ang mga nuances ng panahon at marahil ay nagdaragdag ng mga pangungusap.
malakas:
Isalin ang [panahon] dokumentong ito para sa publikasyon. Iwanan ang mga pamagat ng panahon at mga pangalan ng institusyon na orihinal, at magdagdag ng paliwanag sa mga square bracket. Huwag dalhin ang mga tuntunin ngayon sa nakaraan. Markahan ang [?] kung saan ka hindi sigurado, huwag magdagdag/magtanggal ng mga pangungusap. Pagkatapos ay suriin ang iyong sarili gamit ang pabalik na pagsasalin. Dokumento: [dito]
Ang pagkakaiba: layunin ng paglalathala, pagpapanatili ng mga termino ng panahon, pagbabawal ng mga anachronism, mga marka ng kalabuan, at back-translation na ginagawang siyentipikong maipagtatanggol ang pagsasalin.
Mga karaniwang pagkakamali
- Hindi nagsasaad ng layunin. Ang nakakalito na pag-unawa sa pagsasalin ng broadcast ay lumilikha ng alinman sa labis na kumpiyansa o hindi kinakailangang pagsisikap.
- Hindi sinasabi ang panahon. Ang pagsasaling-wika nang walang konteksto ay dumulas sa mga terminong hindi sinasadya.
- Pagsasalin ng mga titulo at pangalan ng institusyon hanggang sa kasalukuyan. Inihahatid nito ang mambabasa sa isang mundong hindi kabilang sa panahon.
- Tinatapos ang pagsasalin ng publikasyon sa AI. Gumagawa ang AI ng mga blueprint; Ang huling pang-agham na pagsasalin ay sumasailalim sa pag-apruba ng eksperto.
- Hindi sinusuri gamit ang pabalik na pagsasalin. Ang mga slippage ng kahulugan at tinanggal na mga negatibiti ay pinaka madaling makuha dito.
Sa buod
Ang makasaysayang pagsasalin at pagpapasimple ay pinabilis ng AI, ngunit isa ito sa mga pinaka-hinihingi na lugar. Ang AI ay malakas sa pagsasalin ng pang-unawa at perpekto para sa pag-aalis; Sa pagsasalin ng broadcast, ang draft lamang ang ginawa; ang huling teksto ay sumasailalim sa pag-apruba ng eksperto. Ang pinakamalaking panganib ay anachronism: panatilihin ang katapatan sa pamamagitan ng pag-iwan sa mga termino, titulo, at pangalan ng institusyon na orihinal at i-annotate ang mga ito. Sabihin ang layunin, ibigay ang konteksto, i-back-translate, at ipaubaya ang desisyon sa publikasyon sa eksperto. Ang AI ay nagpapadala ng wika; Ikaw ang may pananagutan para sa tumpak na pagpapadala ng petsa.
Gawain ng aplikasyon
Kumuha ng isang piraso ng makasaysayang teksto sa isang banyagang wika o mabibigat na wika. Magsagawa muna ng mabilisang pagsasalin ng pag-aalis gamit ang template na "pagsasalin sa pang-unawa." Pagkatapos ay isalin ang parehong teksto gamit ang template na "pagsasalin ng publikasyon", na pinapanatili ang mga tuntunin ng panahon. Panghuli, maghanap ng mga semantic shift na may "back translation validation." Pansinin kung gaano karaming mga termino ng tuldok ang isinalin nang anachronistically at kung anong shift ang nakukuha ng backtranslation.
checklist
- [ ] Sinabi ko ang layunin ng pagsasalin (pag-unawa/paglalathala).
- [ ] Ibinigay ko ang panahon at uri ng dokumento bilang konteksto.
- [ ] Iniwan ko ang orihinal na mga pamagat ng panahon at pangalan ng institusyon.
- [ ] Sinuri ko ang semantic shifts gamit ang back translation.
- [ ] Iniwan ko ang pagsasalin ng publikasyon sa pag-apruba ng eksperto.