Yunit 1 / 12

Panimula sa Artipisyal na Katalinuhan sa Kasaysayan at Pag-archive: Mga Tungkulin, Hangganan, Pagpapatunay at Etika

Mga nadagdag:

  • Ang kakayahang makilala kung saan ang artificial intelligence ay nakakatipid ng oras sa kasaysayan at gawaing archive (transkripsyon, pag-edit, pag-scan, draft) at kung saan ang interpretasyon, pagpuna sa pinagmulan at panghuling desisyon ay nauukol sa eksperto, depende sa antas ng panganib.
  • Kakayahang maglapat ng disiplina sa pag-verify laban sa guni-guni sa pamamagitan ng pagkonekta sa bawat output sa pinagmulan, pag-cross-confirm nito at pag-filter para sa anachronism.
  • Upang maunawaan kung bakit dapat isaalang-alang ang pagiging kompidensiyal, copyright at kultural sa kasaysayan at mga materyal sa archive mula pa sa simula.

Kapag ang isang mananalaysay o archivist ay nakaupo sa kanyang mesa, madalas na mayroong isang malaking tumpok sa harap niya: dilaw na mga notebook, microfilmed na pahayagan, libu-libong digital na litrato, sulat-kamay na mga sulat, opisyal na sulat, mga talaan ng lupa. Ang pagbabasa, pag-oorganisa, pagtukoy at pagbibigay-kahulugan sa pile na ito ay isang trabahong tumatagal ng maraming taon. Ang artificial intelligence (AI para sa maikli; mga computer system na natututo ng mga pattern, bumubuo at nag-uuri ng teksto mula sa malalaking masa ng teksto at mga larawan) ay maaaring makabuluhang mapabilis ang mekanikal at paulit-ulit na bahagi ng paggawa na ito. Ngunit tiyak sa isang larangan tulad ng kasaysayan at pag-archive, na umaasa sa ebidensya, mga mapagkukunan at katumpakan, kailangan mong malaman mula sa simula kung saan nakakatulong ang AI at kung saan ito mapanganib.

Ang yunit na ito ay ang compass ng buong module. Dito, tatalakayin natin kung saan ang AI ay nakakatipid ng oras sa kasaysayan at gawaing archive, kung saan ang paghuhusga ng isang dalubhasa ng tao ay kailangang-kailangan, kung bakit kailangang ma-verify ang bawat output, at ang mga partikular na etikal na hangganan ng larangang ito.

Ang pagpoposisyon ng AI nang tama: katulong, hindi gumagawa ng desisyon

Ang pinakapangunahing tuntunin ay ito: AI ay isang katulong, hindi isang mananalaysay o archivist. AI; Ito ay isang mabilis na katulong na nagsasalin ng isang dokumento, nagbubuod ng isang koleksyon, nagsasalin ng teksto, nagmumungkahi ng metadata para sa isang koleksyon, at nagba-flag ng mga pattern. Ngunit ang mga desisyon na nangangailangan ng paghatol, interpretasyon at pananagutan, tulad ng "totoo ba ang dokumentong ito", "ano ang ibig sabihin ng kaganapang ito", "maaasahan ba ang pinagmulang ito", "paano dapat ayusin ang koleksyong ito" ay pagmamay-ari ng eksperto.

Linawin natin ang pagkakaibang ito sa isang talahanayan:

uri ng negosyo

Makapangyarihan ba ang AI?

kaninong responsibilidad?

Pag-convert ng naka-print na teksto sa machine text (OCR)

Oo, napakabilis

tama ang mga tao

draft ng transkripsyon ng manuskrito

Bahagyang, mataas ang margin of error

Siguradong aayusin ito ng mga tao

Ibuod/i-scan ang libu-libong mga dokumento

Oo

Ang tao ay bumaba sa pinagmulan

Balangkas ng metadata (petsa, lokasyon, paksa).

Oo

aprubahan ng tao

Pagpapasya sa pagiging tunay ng isang dokumento

hindi

Expert lang

Makasaysayang interpretasyon at pagtatatag ng sanhi at epekto

hindi

mananalaysay lamang

Suriin ang kredibilidad ng pinagmulan

hindi

Expert lang

Upang ibuod ang larawang ito sa isang pangungusap: Inihahanda ng AI ang data, ang eksperto ay may katuturan at gumagawa ng desisyon.

Bakit mahalaga ang pag-verify: hallucination at anachronism

Ang pinakamalaking panganib ng paggamit ng AI sa humanities at social sciences ay guni-guni. Ang guni-guni ay kapag ang isang AI ay may kumpiyansa na gumagawa ng impormasyon, isang pinagmulan o isang quote na hindi talaga umiiral. Sa halip na sabihing "Hindi ko alam," ang AI ay may posibilidad na punan ang blangko ng isang gawa-gawang sagot na tila kapani-paniwala. Sa kasaysayan, ito ay nakamamatay: isang sanggunian sa isang hindi umiiral na dokumento, isang gawa-gawang kasaysayan, isang salitang hindi aktwal na binibigkas, isang kaganapan na hindi nangyari.

Ang pangalawang malaking panganib ay anachronism. Ang anachronism ay ang maling pagkakalagay ng elemento ng isang panahon (isang salita, institusyon, teknolohiya, konsepto) sa ibang panahon. Dahil ang AI ay sinanay sa wika at mga konsepto ngayon, madaling ipaliwanag ang nakaraan sa pamamagitan ng mga lente ngayon at ilipat ang mga hindi umiiral na institusyon o termino sa nakaraan. Halimbawa, kapag nagbubuod ng isang dokumento sa ika-16 na siglo, maaari siyang gumamit ng pamagat o yunit ng administratibo na wala pa noong panahong iyon.

Babala: Ang bawat petsa, pangalan, numero, quote at source na ginagawa ng AI ay isang claim, hindi isang katotohanan, hanggang sa independyente mong i-verify ito. "Sinabi ng AI" ay hindi isang mapagkukunan sa historiography; ito ay isang palatandaan lamang na nagtuturo sa iyo sa tunay na pinagmulan.

Disiplina sa pagpapatunay: tatlong hakbang

Magmungkahi tayo ng isang gawi sa pagpapatunay na uulitin natin sa buong modyul na ito:

1. Kumonekta sa pinagmulan. Ibase ang bawat pangunahing claim ng AI sa orihinal na dokumento, sanggunian sa archival, o maaasahang publikasyon. Huwag gumamit ng claim na walang pinagmulan.

2. Cross-confirm. Para sa isang kritikal na katotohanan (isang petsa, isang pangalan, isang kaganapan), kumunsulta sa hindi bababa sa dalawang independiyenteng mga mapagkukunan. Ang buod ba ng AI ay pareho sa sinasabi ng aktwal na dokumento?

3. Salain sa pamamagitan ng anachronism at consistency. Mayroon bang term na hindi akma sa panahon, imposibleng petsa, hindi tugmang pangalan sa output? Itanong "Bagay ba ito sa panahong ito?" mula sa isang ekspertong pananaw.

tatlong mini case

Case 1 — Gawa-gawa na sanggunian sa archive. Isang nagtapos na estudyante ang humiling sa AI ng "mga mapagkukunan ng archival" sa isang paksa. Nagbalik ang YZ ng 6 na sanggunian sa archive na mukhang perpekto ang format: pangalan ng pondo, numero ng file, petsa. Nang hinanap ng mag-aaral ang archive catalogue, nalaman niyang 4 sa 6 na sanggunian ay wala talaga. Ang natitirang 2 ay may mga maling numero. Aralin: Walang reference na nabuo ng AI ang maaaring gamitin nang walang pag-verify sa catalogue.

Case 2 — Binawasan ng OCR ang 40 oras hanggang 6 na oras. Ang isang munisipal na archive ay nag-digitize ng 3,200 na pahina ng mga nakalimbag na minuto ng konseho sa pagitan ng 1950 at 1970. Ang manu-manong muling pagsulat ay tinatantya sa 40 araw ng negosyo. Sa OCR, lumabas ang hilaw na text sa ilang minuto; Isang miyembro ng kawani ang nagtama at nag-verify ng text sa loob ng 6 na araw ng negosyo. Binawasan ng AI ang mekanikal na trabaho ng 85%, ngunit nanatili sa tao ang huling pagbabasa at pag-edit.

Kaso 3 — Anachronistic na buod. Isang archivist ang nagpa-summarize sa YZ ng isang 18th-century foundation record. Ang buod ay matatas, ngunit gumamit ito ng modernong terminong pang-administratibo na hindi lumalabas sa dokumento at hindi kabilang sa panahon. Kung ang archivist ay hindi bumaba sa orihinal na dokumento, ang anachronism na ito ay naitala sa talaan ng katalogo. Aralin: ang abstract ay palaging inihahambing sa pangunahing dokumento.

Apat na maaaring kopyahin na mga template

1) Pagbubukas na tumutukoy sa mga tungkulin at hangganan:

Ang iyong tungkulin: katulong na nagtatrabaho sa kasaysayan at archive. Kasama sa iyong mga gawain ang pag-edit ng teksto, paggawa ng mga balangkas, at mga pattern ng pagmamarka. Mahigpit na mga patakaran: (1) Umasa lamang sa tekstong ibinigay ko sa iyo, huwag magdagdag ng mga katotohanan, petsa o mapagkukunan mula sa iyong sariling "memorya". (2) Kung hindi ka sigurado, isulat ang "uncertain", huwag gumawa nito. (3) Huwag gumawa ng anumang paghahabol na walang pinagmulan. Kumpirmahin kung naiintindihan mo, pagkatapos ay ibibigay ko ang teksto.

2) Pagtuturo laban sa guni-guni:

Ibuod ang teksto sa ibaba. Mga Panuntunan: huwag magdagdag ng anumang mga pangalan, petsa, lugar o numero na hindi MALINAW na binanggit sa teksto. Huwag kahit na magdagdag ng "malamang" na impormasyon na wala sa teksto. Kung ang isang impormasyon ay hindi kasama sa teksto, isulat ang "hindi tinukoy sa teksto". Teksto: [dito]

3) Pagsusuri ng anachronism:

Repasuhin ang buod ng buod ng [term] na papel sa ibaba. I-flag ang mga termino, institusyon, pamagat at konsepto na maaaring hindi kabilang sa panahong ito. Para sa bawat isa, isulat nang maikli kung bakit ito kahina-hinala. Huwag gumawa ng pangwakas na paghatol; Ilista lamang ang mga punto na dapat suriin ng dalubhasa ng tao. Draft: [dito]

4) Pinagmulan-claim parser:

Hatiin ang bawat pangungusap sa sumusunod na teksto sa dalawang kategorya: (A) Katotohanan na direktang nakasulat sa pinagmulan, (B) Interpretasyon/hinuha. Markahan din ang bawat pahayag na hindi malinaw ang pinagmulan bilang "nangangailangan ng pag-verify". Teksto: [dito]

Mahinang prompt / Malakas na prompt

mahina:

Sabihin sa akin ang tungkol sa dokumentong Ottoman na ito.

Iniimbitahan ng prompt na ito ang AI na magsalita mula sa sarili nitong "memorya," pagdaragdag ng gawa-gawang detalye, at anachronism.

malakas:

Ang iyong tungkulin ay katulong sa kasaysayan. Batay LAMANG sa dokumentong inilagay ko ang transcript sa ibaba: (1) ilista ang mga tao, lugar at petsa na binanggit sa dokumento, (2) hulaan ang uri ng dokumento ngunit maaari mong sabihing "Hindi ako sigurado", (3) magdagdag ng anumang impormasyon na wala sa teksto, (4) markahan ang mga lugar na kahina-hinala/hindi nababasa ng [?]. Dokumento: [dito]

Ang pagkakaiba ay malinaw: papel, pag-asa sa iisang pinagmulan, pagbabawal sa katha, pahintulot na i-flag ang kalabuan, at malinaw na istraktura ng output ay ginagawang maaasahan ang output.

Etika, privacy at sensitivity sa kultura

Ang kasaysayan at archive na materyal ay hindi isang inosenteng tumpok ng teksto. Maaaring naglalaman ito ng personal na data ng mga tao (mga rekord ng sibil, mga file ng kalusugan, mga dokumento ng hukuman), mga sensitibong alaala ng komunidad, mga naka-copyright na gawa at mga materyal na sensitibo sa kultura. Ilang mga prinsipyo:

  • Privacy: Ang pag-upload ng mga sensitibong dokumento na nagpapakilala sa mga nabubuhay na tao (personal na data) sa mga pampublikong AI tool ay maaaring parehong legal at etikal na paglabag. Sundin ang patakaran sa data ng iyong institusyon at nauugnay na batas.
  • Copyright: Hindi lahat ng dokumentong na-digitize mo ay maaaring nasa pampublikong domain. Isaalang-alang ang mga karapatan bago ibigay ang mga ito sa AI.
  • Cultural sensitivity: Ang ilang mga komunidad ay may sinasabi sa kung paano ginagamit ang kanilang mga makasaysayang materyales. Ang "mahusay" na panukala ng AI ay hindi maaaring balewalain ang pagiging sensitibo ng isang komunidad.
  • Transparency: Itala na ang isang AI-generated transcription o metadata ay ginawa sa tulong ng AI. Ito ay kinakailangan upang mapatunayan ng mga susunod na mananaliksik.
Tip: Bago mag-upload ng dokumento sa cloud-based na AI tool, magtanong ng isang tanong: "Sino ang masasaktan kung lumabas ang mga nilalaman ng dokumentong ito sa Internet?" Kung ang sagot ay "walang sinuman," hanapin muna ang pag-apruba ng kumpanya at mga ligtas na tool.

Mga karaniwang pagkakamali

  • Napagkakamalang isang mananalaysay ang AI. Ang AI ay hindi nagpapakahulugan o nagpapasya; handa na sila. Nasa iyo ang kahulugan at responsibilidad.
  • Gamit ang output nang hindi pinapatunayan ito. Ang bawat petsa, pangalan, quote at sanggunian ay isang paghahabol; Ito ay hindi isang katotohanan hangga't hindi ito nakumpirma ng pinagmulan.
  • Umaasa sa mga gawa-gawang mapagkukunan. Maaaring gumawa ang AI ng mga mapagkakatiwalaan ngunit hindi umiiral na mga sanggunian; Maghanap sa katalogo.
  • Tinatanaw ang anachronism. I-filter ang mga output na naglalarawan sa nakaraan sa wika ngayon na may pananaw sa panahon.
  • Ang pag-upload ng mga sensitibong dokumento nang basta-basta. Isaalang-alang ang personal na data, copyright at sensitivity sa kultura mula sa simula.

Sa buod

Sa kasaysayan at pag-archive, ang AI ay isang makapangyarihang katulong na lubhang nagpapabilis ng mekanikal at paulit-ulit na gawain (pag-transcribe, pag-edit, pag-scan, pag-draft ng metadata). Ngunit tiyak sa larangang ito ng ebidensya na ang guni-guni at anachronism ay tunay na mga panganib. I-link ang bawat output sa pinagmulan, cross-validate, period-filter; Palaging panatilihin ang interpretasyon, desisyon at panghuling responsibilidad sa iyong sarili. Obserbahan ang privacy, copyright at sensitivity sa kultura mula sa unang araw. Sa disiplina na ito, nagiging tool ang AI na nagpapabilis sa makasaysayang pananaliksik, hindi nagpapabagal nito.

Gawain ng aplikasyon

Pumili ng makasaysayang dokumento na mayroon ka, naka-print man o digital. Iposisyon muna ang AI gamit ang template na "Pagbubukas ng setting ng papel at hangganan". Pagkatapos ay gamitin ang "pagtuturo laban sa guni-guni" kapag ibinubuod ang dokumento. I-tag ang output ng "source-claim parser" at ihambing ang bawat pahayag na may markang "dapat ma-verify" sa aktwal na dokumento. Tandaan kung gaano karaming mga puntos ang naidagdag o na-distort ng AI.

checklist

  • [ ] Inilagay ko ang AI bilang isang katulong, hindi bilang isang gumagawa ng desisyon.
  • [ ] Gusto ko lang base sa source na binigay ko.
  • [ ] Independyente kong na-verify ang bawat petsa, pangalan at sanggunian.
  • [ ] Na-filter ko ang output para sa mga anachronism.
  • [ ] Naobserbahan ko ang pagiging kumpidensyal, copyright at sensitivity sa kultura sa mga sensitibong dokumento.