Girdeji:
- Emeli emeli intellektiň goldawy bilen, dogruçyl we birmeňzeş dilde empirik netijeleri maksatly diňleýjilere (akademiki, syýasat, dolandyryş) habar bermek ukyby;
- Netijeleri, çäklendirmeleri we etiki beýannamalary doly ýazyp bilmek (maglumatlaryň gizlinligi, gyzyklanma gapma-garşylygy, emeli intellektiň ulanylyşyny paş etmek) we ýalňyş görkezişden gaça durmak;
- Emeli intellektiň çişirilen, bir taraply ýa-da sebäpler dilini döredýän we soňky tekst we talaplar üçin jogapkärçiligi saklaýan hasabatyň taslamalaryny tanamak ukyby gözlegçiniň özüne bagly.
Modul synagy
1. Gözlegçi, 2015-nji we 2020-nji ýyllar aralygynda Türkiýedäki işsizlik bilen inflýasiýanyň arasyndaky baglanyşyk koeffisiýenti näme? emeli intellektlere hiç hili maglumat bermezden. soraýar we makalasyna göni 0.62 belgisini ýazýar. Bu çemeleşmede esasy ýalňyşlyk näme?
- A) Barlanan maglumatlary bermezden emeli intellektden anyk statistika garaşmak; It Barlamazdan döredilen bolmagy mümkin belgini ulanmak
- B) Korrelýasiýa koeffisiýenti makalada hiç haçan ulanylmaly däldir.
- C) Korrelýasiýa işsizlik bilen inflýasiýanyň arasynda hasaplanyp bilinmez
- D) Emeli intellekt diňe 2020-nji ýyldan soň maglumatlara girip biler
Düşündiriş: AI dil modeli maglumat bazasyna girmezden statistika öndürip bilmez; Berýän sany, galýusinasiýa (toslanan) bolmagy ähtimal. Koeffisientler, gatnaşyklar we synag netijeleri gözlegçiniň modeliň ýadyndan alynman, tassyklanan maglumatlaryndan hasaplanmalydyr.
2. missingitirilen maglumatlaryň 'tötänleýin ýitmezligi' (MNAR) nämäni aňladýar we näme üçin bu möhüm?
- A) ýetmezçilik, gözegçilik edilmedik bahanyň özi bilen baglanyşykly; Şonuň üçin ýönekeý tabşyryk ikitaraplaýyn pikir döredip biler
- B) Maglumatlar tötänleýin ýitýär we hiç hili gapma-garşylyk döretmeýär.
- C) ingitirilen maglumatlar elmydama hatary pozmak arkaly çözülmelidir.
- D) dataitirilen maglumatlar derňewe hiç hili täsir etmeýär.
Düşündiriş: MNAR ýagdaýynda (Missitirilen tötänleýin däl) ýagdaýynda, ýitirimligiň özi gözegçilik edilmedik bahanyň ululygyna baglydyr (meselem, ýokary girdeji gazanýanlar girdejilerini hasabat bermeýärler). Bu ýagdaýda ýönekeý öçürmek ýa-da ortaça tabşyryk ikitaraplaýyn netijeleri berýär; .Etmezçiligiň mehanizmi modellendirilmelidir. Emeli intellekt tarapyndan teklip edilen tabşyryş usuly, bu mehanizmi bilmän kör ulanylmaly däldir.
3. Analitikde AI çyzgysy düzülýär we AI n okyny nola derek 40-dan başlaýar. Iki toparyň arasyndaky 2% tapawudy grafada gaty uly görünýär. Dogry çemeleşme näme?
- A) oky noldan başlamak ýa-da diagrammanyň görnüşini üýtgetmek; The tapawudyň hakyky ululygyny ýalňyş görkezmezden görkezmek
- B) Diagrammany ulanmak, sebäbi AI iň gowy saýlaýar
- C) Tapawudy hasam ulaltmak üçin oky 45-den başlamak
- D) Hiç haçan çyzgylaryň ýerine wizuallary ulanmaň
Düşündiriş: Çyzgylar diagrammasynda çyzylan ok (noldan başlamaýan y oky) ownuk tapawutlary ulaltmak bilen ýalňyşýar. Dogruçyl şekillendirişde, çyzgylaryň oky noldan başlamaly ýa-da tapawut aňsatlyk bilen aýdyň görkezilmelidir. Analitigiň jogapkärçiligi, şekili barlamak we zerur bolsa düzetmek.
4. Çyzykly regressiýada koeffisiýentiň 'ähmiýetli' (p <0.05) bolmagy emeli intellektiň düşündirilişinde köplenç nädogry görkezilýär?
- A) Täsiriň uly we möhümdigi ýa-da sebäbiniň döredilendigi sebäpli ähmiýetiň çişirilen görkezilmegi ✔
- B) Möhümlik elmydama täsiriň azdygyny görkezýär
- C) p <0.05 koeffisiýentiň düýbünden dogrydygyny subut edýär
- D) Möhüm koeffisiýentler hiç wagt habar berilmeli däldir.
Düşündiriş: Statistik ähmiýet, täsiriň noldan tapawutlydygyny görkezýän subutnamalaryň berkligi bilen baglanyşykly; Bu täsiriň uly, möhüm ýa-da sebäbini aňlatmaýar. AI köplenç 'ähmiýetli' sözüni 'ähmiýetli / güýçli täsir' hökmünde görkezýär. Gözlegçi, şeýle hem täsiriň ululygyna, ynam aralygyna we kontekstine baha bermelidir.
5. 'P-hacking' termini nämäni aňladýar we AI näme üçin aňsatlaşdyryp biler?
- A) manyly bolýança birnäçe derňewi synap görmek; AI muny çaltlyk bilen edýär, töwekgelçiligi ýokarlandyrýar ✔
- B) Maglumatlary bir gezek we öňünden kesgitlenen meýilnama bilen seljermek
- C) p-bahasyny ýokarlandyrmak üçin nusgany giňeltmek
- D) Diňe düşündirişli statistika hasabat bermek
Düşündiriş: p-haker manyly netije çykýança dürli üýtgeýänleri, kiçi nusgalary, üýtgeşmeleri ýa-da modelleri synap görýär; tötänleýin esaslandyrylan ýalňyş netijeleri berýär. AI sekuntda onlarça model wariantyny synap bilýänligi sebäpli, dogruçyl meýilnamasyz p-hakerini çaltlaşdyryp biler. Goranmak; hasaba alynmagy, kesgitlenen derňew meýilnamasy we köp deňeşdirme düzedişi.
6. Näme üçin iki sany stasionar däl (birlik kök) wagt seriýasynyň arasynda ýokary R-kwadratly regressiýa tapmak ýalňyş bolup biler?
- A) umumy tendensiýa sebäpli ýalňyş regressiýa bolup biler; Real Hakyky gatnaşygy bolmazdan ýokary R kwadratly çykyş
- B) Rokary R-kwadrat hemişe güýçli sebäp gatnaşyklaryny subut edýär.
- C) Stasionar däl seriýalary asla regressiýa girizip bolmaz.
- D) R-kwadrat wagt seriýasynda hasaplanyp bilinmez
Düşündiriş: Stasionar däl seriýalaryň arasynda umumy birleşme baglanyşygy ýok bolsa, ýalňyş regressiýa diňe umumy tendensiýa sebäpli ýokary R kwadratly we möhüm koeffisiýent döredip biler; hakyky gatnaşygy ýok bolsa. Şonuň üçin ilki bilen stasionarlyk we birlik kök synaglary geçirilmeli, zerur bolsa tapawutlar alynmaly ýa-da utgaşdyrylmaly.
7. Tapawut-tapawutlar dizaýnynyň dogrulygyna esaslanýan haýsy esasy çaklama?
- A) Paralel tendensiýa çaklamasy: hiç hili päsgelçilik bolmadyk halatynda toparlar şol bir ugra eýererler ✔
- B) Bejergi we gözegçilik toparlary başda birmeňzeş
- C) Nusganyň adaty paýlanyşy
- D) Üýtgeýjilerde ýitirilen maglumatlar ýok
Düşündiriş: DiD gatyşma bolmadyk ýagdaýynda, bejeriş we gözegçilik toparlary üçin netijäniň üýtgeýjisiniň wagtyň geçmegi bilen paralel bolandygyny çaklaýar (parallel tendensiýa çaklamasy). Bu çaklama ýerine ýetirilmese, çaklama ikitaraplaýyn. AI DiD koduny öndürip biler, ýöne paralel tendensiýalary goramak we barlamak gözlegçiniň işi.
8. Aşakdakylaryň haýsysy köpelip bilýän derňew üçin hökmany tejribe?
- A) Tohumy tötänleýin ädimlerde düzeltmek, paket wersiýalaryny we koduny ýazga almak
- B) Netijeleri elektron tablisasyna el bilen göçüriň we kody pozuň
- C) Her ylgawda dürli netijeleri görmek adaty zat.
- D) Maglumatlary we kody paýlaşmazlyk, diňe soňky grafikalary saklamak
Düşündiriş: köpelmek; Şol bir netijäni şol bir maglumat we kod bilen ýene alyp bolýar. Tohumy tötänleýin ädimlerde düzeltmek, paket wersiýalaryny ýatda saklamak we resminamanyň içindäki kody ýerine ýetirmek (sowatly programmirlemek) munuň esasy özenidir. Netijeleri el bilen göçürmek ýa-da basmak esasynda, hasaba girmeýän ädimler köpelmeklige zyýan berýär.
9. Geteroskedastiklik çyzykly regressiýany näme ýoýýar we umumy çözgüdi näme?
- A) Adaty ýalňyşlyklary ýoýýar; çözgüt ygtybarly standart ýalňyşlyklar ýa-da degişli üýtgeşmeler ✔
- B) Koeffisiýent bahalaryny düýbünden ýatyrýar we çözgüdi ýok
- C) Elmydama R-kwadraty nola çenli peseldýär
- D) Diňe nusga gaty kiçi we ünsden düşürilip bilinýän ýagdaýynda ýüze çykýar
Düşündiriş: Geteroscedastiklik koeffisiýent bahalaryny bitarap goýýar, ýöne adaty ýalňyşlyklary ýalňyş hasaplaýar; Bu p-bahalary we ynam aralyklaryny ygtybarly edýär. Umumy çözgüt, ygtybarly / HC standart ýalňyşlyklary ýa-da degişli öwrülişikleri ulanmakdyr. AI tarapyndan teklip edilen çözgüdiň meseläni gizlemek däl-de, hakykatdanam düzedýändigi tassyklanmalydyr.
10. Gözlegçi, köpçülige açyk AI söhbetdeşlik guralyna näsag derejesindäki şahsyýet maglumatyny we girdejisini öz içine alýan mikrodata ýükleýär we 'regressiýa ediň' diýýär. Bu özüni alyp barşyň esasy meselesi näme?
- A) Şahsy / ygtyýarlandyrylan maglumatlary daşarky gurallara ýüklemek gizlinligiň we şertnamanyň bozulmagyny emele getirýär ✔
- B) Regressiýa asla emeli intellekt bilen amala aşyrylyp bilinmez
- C) Mikro maglumatlar regressiýa üçin asla laýyk däl
- D) AI regressi elmydama ýalňyş hasaplaýar
Düşündiriş: Şahsyýet we girdeji ýaly şahsy / ýörite maglumatlar KVKK / GDPR we maglumatlary ulanmak şertnamalarynyň köpüsinde goralýar; Maglumatlary saklap bilýän daşarky enjama ýüklemek düzgün bozmakdyr. Dogry ýol; Maglumatlary anonimleşdirmek, ýerli / institusional ygtybarly gurallary ulanmak ýa-da emeli intellektden kod soramak we kody öz gurşawynda işletmek.
11. Köp ugurlylyk ýokary bolanda näme syn edilýär?
- A) Koeffisientler durnuksyz bolýar we adaty ýalňyşlyklar çişýär; Aýry-aýry koeffisiýentler manysyz bolup biler
- B) R-kwadrat hemişe nola çenli azalýar
- C) Koeffisiýent bahalandyrmalary hemişe has takyk bolýar
- D) garaşly üýtgeýän üýtgemeleriň gerimi
Düşündiriş: multokary köp ugurlylykda garaşsyz üýtgeýjiler biri-biri bilen berk baglanyşýarlar; Koeffisiýent bahalandyrmalary durnuksyz bolýar, adaty ýalňyşlyklar çişirilýär we umumy model ähmiýetli bolup biler, aýratyn koeffisiýentler ujypsyz bolup biler. VIF ýaly ölçegler bilen diagnoz goýulýar. Emeli intellekt üýtgeýänleri ýok etmegi teklip edip biler, ýöne haýsy üýtgeýjiniň teoretiki bolup galmalydygyny gözlegçiniň özi kesgitleýär.
12. Statistik güýç näme we pes güýji öwrenmek howpy näme?
- A) Bar bolan effekti ýüze çykarmak mümkinçiligi; pes güýç hakyky täsirleri sypdyrýar we netijeleri ygtybarly edýär ✔
- B) p-bahany peseltmek ähtimallygy; pes güýç elmydama has ygtybarly netijeleri berýär
- C) Nusganyň ululygyna garaşsyz hemişelik baha
- D) Diňe emeli intellekt ulanylanda dogry düşünje
Düşündiriş: Güýç, aslynda bar bolan effekti ýüze çykarmak ähtimallygydyr (1 minus II ýalňyşlyk). Pes güýçli gözlegler hakyky täsirleri sypdyryp biler; Mundan başga-da, az sanly netijeler çişirilen täsir ululygyny ('ýeňijiniň näleti') alyp biler we ýalňyş polo positiveitel ýokarlanýar. Şonuň üçin güýç / nusga hasaplamasy derňewden öň möhümdir.
13. Näme üçin makalada emeli intellektiň ulanylyşyny paş etmek ahlak taýdan zerur?
- A) Aç-açanlyk we jogapkärçilik üçin; ✔ okyjylar we eminler prosese baha berip bilerler we jogapkärçilik awtorda galýar
- B) Emeli intellektiň ulanylmagy netijeleri awtomatiki usulda ýatyrýar
- C) Diňe mahabat maksatly magazinesurnallar tarapyndan talap edilýär
- D) Düşündirişiň awtorlyk hukugyny emeli intellektlere geçirmek
Maglumat: Okyjy we synçylar netijeleriň nähili öndürilendigini bahalandyryp biler ýaly aç-açanlyk zerurdyr; Köp joururnallar we edaralar indi AI ulanylyşynyň açylmagyny talap edýärler. Mundan başga-da, emeli intellekt ýalňyşlyklary / galýusinasiýalary döredip biljekdigi sebäpli, jogapkärçiligiň awtoryň üstünde durýandygyny we haýsy ädimleriň barlanandygyny aýtmak dogruçyllykdyr.
14. Gural üýtgeýjisi (IV) usulynda 'aýyrmak çäklendirmesi' näme talap edýär?
- A) Gural diňe içerki üýtgeýjiniň üsti bilen netijä täsir edýär, başga göni ýol ýok ✔
- B) Guralyň netijäniň üýtgeýjisi bilen hiç hili baglanyşygy ýok.
- C) Gural endogen üýtgeýji bilen baglanyşykly däl.
- D) manylar hemişe ikilik (0/1) üýtgeýjidir
Düşündiriş: Aýyrmak çäklendirmesi guralyň netijäniň üýtgeýjisine diňe endogen düşündiriş üýtgeýjisiniň üsti bilen däl-de, başga göni serişdeler ýa-da gözegçilik edilmeýän faktorlar arkaly täsir etmegini talap edýär. Bu çaklamany maglumatlardan doly synap bolmaz; Nazary we institusional esaslarda goralýar. AI IV kody ýazyp biler, ýöne guralyň dogrulygyny goramak gözlegçiniň işi.
15. Öňünden hasaba alynmazdan çeýe analizlerde 'forollar bagy' meselesi nämäni aňladýar?
- A) Maglumatlara esaslanan gaty köp seljeriş saýlawlary, hatda bilgeşleýin ýalan pozitiw tizligi ýokarlandyrýar
- B) Derňew usullary ýeke we hökmany bolmaly
- C) Diňe bilgeşleýin aldaw ýüze çykanda ýüze çykýan mesele.
- D) Nusga ulaldygyça öz-özünden ýitip gidýän ýagdaý
Düşündiriş: Maglumatlary görensoň, gözlegçi haýsy üýtgeýän, kiçi topar, üýtgeşme ýa-da bosagany ulanmalydygy barada köp sanly saýlap biler. Singleeke-täk “bilgeşleýin p-haker” bolmasa-da, bu çeýeligi ýalňyş polo positiveitel tizligi ýokarlandyrýar, sebäbi ähmiýeti köp sanly derňewden netijeli saýlanýar. Öňünden hasaba alynmak we kesgitlenen derňew meýilnamasy bu çeýeligi çäklendirýär.