Bölümler

1. Ekonometrika we statistika boýunça emeli intellekt: Rollar, serhetler, tassyklamak we gizlinlik 2. Maglumatlary arassalamak we taýýarlamak: ingitirilen maglumatlar, çykyşlar we kodlaşdyrma 3. Gözleg maglumatlarynyň derňewi we wizuallaşdyrma: Emeli intellekt bilen grafika we düşündiriş 4. Çyzykly regressiýa: Model binasy, koeffisiýent düşündiriş we çaklamalar 5. Regressiýa diagnostikasy we bozulmalar: Çyzyklylyk, Geteroscedastiklik, Awtokorrelýasiýa 6. Gipoteza synagy we p-bahasy: ähmiýeti, güýji we köp deňeşdirme 7. p-haker, HARKing we statistik bitewilik: Emeli intellekt döwründäki çukurlar 8. Wagt seriýasynyň derňewi: Stasionarlyk, ARIMA we çaklama 9. Sebäp we syýasat derňewi: DiD, IV, RDD we emeli intellekt 10. Kod döretmek we köpeltmek: R / Python, wersiýa we köpelmek 11. Hasabat ýazmak, aragatnaşyk we etika: Netijeleri hödürlemek we aragatnaşyk serhetleri

Bölüm 10 / 11

Kod döretmek we köpeltmek: R / Python, wersiýa we köpelmek

Girdeji:

Emeli intellekt tarapyndan öndürilen R / Python derňew koduny okamak we synagdan geçirmek we tohum, wersiýa gulpy we bukjanyň gurluşy bilen köpelip bilýän taslamany döretmek ukyby
Emeli intellekt goldawy bilen wersiýa gözegçiligini (Git), sowatly programmirleme (R Markdown / Quarto / Jupyter) we daşky gurşaw dolandyryşyny ulanmak ukyby, derňewi başdan soňuna çenli köpeldip bolar
AI kodyndaky sessiz ýalňyşlyklary tutmak üçin birlik synagyny we sagdynlygy barlamak ukyby (ýalňyş, syzdyrylan, süzülen süzgüç)

Öňki Indiki