หน่วย
1. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบ UI/UX: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และข้อมูลผู้ใช้ 2. การสังเคราะห์การวิจัยผู้ใช้: ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลการสัมภาษณ์และการสำรวจ 3. การผลิตแผนที่การเดินทางของบุคคลและผู้ใช้ 4. สถาปัตยกรรมสารสนเทศและการออกแบบโฟลว์ผู้ใช้ 5. การสร้างการออกแบบโครงร่างและความละเอียดต่ำ 6. ข้อความอินเทอร์เฟซและการเขียน UX: การเขียนข้อความขนาดเล็กด้วยปัญญาประดิษฐ์ 7. ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างต้นแบบและการออกแบบที่มีความคมชัดสูง 8. การวิเคราะห์การทดสอบการใช้งานและการสังเคราะห์ผลการวิจัย 9. ระบบการออกแบบ: ปัญญาประดิษฐ์ในส่วนประกอบ โทเค็น และเอกสารประกอบ 10. ปัญญาประดิษฐ์ในการเข้าถึงและการออกแบบที่ครอบคลุม 11. จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ และระบบนิเวศเครื่องมือ AI
หน่วย 3 / 11

การผลิตแผนที่การเดินทางของบุคคลและผู้ใช้

กำไร:

  • ความสามารถในการสร้างร่างบุคคลตามหลักฐานเชิงประจักษ์โดยอิงจากข้อมูลการวิจัยด้วยปัญญาประดิษฐ์ และกำจัดภาพเหมารวมและความคิดโบราณ
  • ความสามารถในการร่างขั้นตอน การกระทำ ความคิด อารมณ์ และจุดเจ็บปวดของแผนที่การเดินทางของผู้ใช้ด้วยการสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการระบุสมมติฐานที่ไม่ได้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลโดยการทดสอบบุคลิกที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลส่วนจริง

แผนที่การเดินทางของบุคคลและผู้ใช้จะแปลข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยให้เป็นเครื่องมือที่จับต้องได้ซึ่งทีมจะพิจารณาตลอดทั้งวัน ตัวตนคือโปรไฟล์ที่สมมติขึ้นแต่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งแสดงถึงกลุ่มผู้ใช้จริง: เป้าหมาย อุปสรรค และบริบท แผนที่การเดินทางของผู้ใช้คือการบรรยายด้วยภาพที่แสดงทีละขั้นตอนว่าผู้ใช้ทำอะไร สิ่งที่เขาคิด สิ่งที่เขารู้สึก และจุดที่เขาติดขัดในขณะที่บรรลุเป้าหมาย AI สร้างฉบับร่างทั้งสองฉบับภายในไม่กี่นาที แต่กับดักที่อันตรายที่สุดนี้มีอยู่: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างบุคลิกที่ฟังดู "จริง" โดยไม่ต้องใช้ข้อมูล หน่วยนี้สอนให้คุณยึดติดกับหลักฐานโดยไม่ต้องเสียสละความเร็ว

ตัวตน: ต้องอิงหลักฐาน ไม่ใช่แฟนตาซี

ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างบุคลิกที่ดีและบุคลิกที่ไม่ดีคือทัศนคติ บุคลิกที่ไม่ดีใส่สมมติฐานในใจของนักออกแบบลงในเทมเพลตที่สวยงาม: "Ayşe อายุ 34 ปี เก่งด้านเทคโนโลยี ชอบวิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริง" หากไม่มีประโยคใดที่อิงจากการวิจัย บุคคลนั้นเป็นเพียงการตกแต่งและทำให้การตัดสินใจผิดพลาดถูกต้องตามกฎหมาย

บุคลิกที่ดียึดถือทุกคำกล่าวอ้างจากการวิจัย เบื้องหลังประโยค "ผู้ใช้ติดอยู่ในการติดตั้ง" คือข้อมูล "ผู้เข้าร่วม 5 จาก 8 คนไม่สามารถทำการติดตั้งครั้งแรกให้เสร็จสิ้นได้" เมื่อทำงานกับปัญญาประดิษฐ์ กฎจะไม่เปลี่ยนแปลง: ให้สรุปการวิจัยแก่โมเดลเป็นแหล่งที่มาและขอให้สร้างบุคคลจากแหล่งที่มานี้เท่านั้น อย่าเพิ่มคุณสมบัติที่ไม่มีพื้นฐาน

ข้อควรระวัง: AI สามารถ "เติมเต็มช่องว่าง" ได้มาก; มันอาจจะสร้างรายละเอียดต่างๆ ขึ้นมาเอง เช่น อายุ รายได้ และนิสัยที่คุณไม่ได้ระบุไว้ หากรายละเอียดเหล่านี้ไม่ได้มาจากข้อมูล บุคคลนั้นไม่น่าเชื่อถือ

ขจัดแบบแผนและอคติ

บุคลิกคือจุดที่ความลำเอียงของ AI รั่วไหลออกมาอย่างเห็นได้ชัดที่สุด แบบจำลองนี้ย้ายทัศนคติแบบเหมารวมจากข้อมูลการฝึกอบรมไปยังโปรไฟล์: “ผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่ากลัวเทคโนโลยี” “ผู้ใช้ที่อายุน้อยเป็นคนใจร้อน” พฤติกรรมที่เกิดจากอาชีพหรือเพศที่เฉพาะเจาะจง ลักษณะทั่วไปเหล่านี้มีทั้งผิดและน่ารังเกียจในเชิงจริยธรรม

วิธีการทำให้บริสุทธิ์มีสามขั้นตอน:

  1. ทำเครื่องหมาย: สแกนประโยคทั่วไปแต่ละประโยคในผลลัพธ์ ("ทุกคน", "ปกติ", "คนในวัยนี้")
  2. ทดสอบ: ประโยคนี้เทียบเท่ากับข้อมูลการวิจัยหรือไม่?
  3. แก้ไขหรือลบออก: หากมีมูลเหตุ ให้แนบไปกับหลักฐาน หรือลบออก อย่าเก็บความคิดโบราณด้วยการ "ทำให้มันอ่อนลง"; หากไม่มีหลักฐานเขาก็จากไป

การแสดงออกของบุคคล

ปัญหา

การแก้ไขตามหลักฐาน

“ผู้ใช้สูงอายุกลัวเทคโนโลยี”

แบบเหมารวมตามอายุ

"ผู้เข้าร่วม 5 ใน 6 คนคาดว่าจะได้รับข้อความรับรองเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่"

“ผู้ใช้รุ่นเยาว์ใจร้อน”

ลักษณะทั่วไปของรุ่น

“ผู้เข้าร่วมละทิ้งกระแสเกินกว่า 3 ก้าว (โดยไม่คำนึงถึงอายุ)”

“ผู้หญิงต้องการความเรียบง่าย”

สมมติฐานทางเพศ

"การไหลแบบเรียบง่ายเป็นที่ต้องการในทุกส่วน"

“สีโปรดของเขาคือสีฟ้า”

ข้อมูลประดับ (ไม่มีผลต่อการตัดสินใจ)

(ลบ — ไม่ส่งผลต่อการตัดสินใจออกแบบ)

กายวิภาคของแผนที่การเดินทางของผู้ใช้

โดยทั่วไปแผนที่การเดินทางจะประกอบด้วยเส้นต่างๆ ดังนี้

  • ระยะ: ช่วงเวลาสำคัญ เช่น การรับรู้ การประเมิน การใช้ และการส่งคืน
  • การดำเนินการ: สิ่งที่ผู้ใช้ทำในแต่ละขั้นตอน
  • คิด: เกิดอะไรขึ้นในใจของคุณ
  • อารมณ์: เรารู้สึกอย่างไร มักจะวาดด้วยเส้นโค้ง
  • จุดที่เจ็บ : ตรงไหนติด โกรธ ยอมแพ้
  • โอกาส: เมื่อการออกแบบสามารถเข้ามาแทรกแซงได้

ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาเติมเต็มโครงกระดูกนี้อย่างรวดเร็ว แต่เส้น "อารมณ์" มีความเสี่ยงเป็นพิเศษ: แบบจำลองสามารถคาดการณ์ได้อย่างสมเหตุสมผลว่าผู้ใช้รู้สึกอย่างไร แต่การคาดการณ์นั้นเป็นเพียงการคาดเดา เว้นแต่จะได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลจริง ทำเครื่องหมายอารมณ์ที่ไม่พร้อมเพรียงบนแผนที่เป็นสมมติฐาน รับสถานะ "ยืนยันแล้ว" เมื่อได้รับการยืนยันจากการอ้างอิงการวิจัย

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — ร่างด่วน แก้ไขได้จริง ทีมหนึ่งสร้างภาพร่างบุคคล 3 ภาพด้วย AI จากสรุปการสัมภาษณ์ 12 รายการ งานใช้เวลา 25 นาที จากนั้นเขาได้ตรวจสอบคุณลักษณะ 9 ประการของแต่ละบุคคลกับข้อมูลการวิจัย คุณลักษณะทั้ง 4 ประการไม่มีพื้นฐานและถูกลบออก บุคลิกที่เหลือมีทั้งความรวดเร็วและเชื่อถือได้

กรณีที่ 2 — ความคิดโบราณที่รั่วไหลออกมา “ผู้ใช้ที่เกษียณอายุแล้วไม่ไว้วางใจธนาคารดิจิทัล” บุคคล AI เขียน ทีมงานพิจารณาข้อมูล: ผู้เข้าร่วมที่เกษียณอายุแล้ว 5 ใน 6 คนใช้บริการธนาคารดิจิทัลทั่วไป ประโยคนี้ไม่ถูกต้องโดยสิ้นเชิงและถูกลบออก แทนที่ด้วยการสังเกตตามหลักฐาน เช่น "ข้อความรับรองเพิ่มเติมที่อยู่ระหว่างดำเนินการเกี่ยวกับคุณสมบัติใหม่" บทเรียน: การเหมารวมตามอายุได้รับการพิสูจน์โดยข้อมูล

กรณีที่ 3 — เส้นความรู้สึกเกินจริง โมเดลเขียนว่าผู้ใช้ "โมโห" เมื่อชำระเงิน ในการบันทึกจริง ผู้ใช้เพียง "ลังเล" ผู้ออกแบบได้แก้ไขความรู้สึก; เพราะ "ความโกรธ" และ "ความลังเล" ต้องการวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน (ทางหนึ่งคือความไว้วางใจ และอีกทางคือความชัดเจน) บทเรียน: เส้นอารมณ์ถูกเทียบเคียงด้วยหลักฐาน

มีกี่บุคลิก รายละเอียดเท่าไหร่?

กับดักทั่วไปที่นักออกแบบหน้าใหม่ตกอยู่ในคือการสร้างบุคลิกที่มีรายละเอียดมากเกินไปและมีรายละเอียดมากเกินไป AI ขยายกับดักนี้: เข้าถึงตัวละครได้มากเท่าที่คุณต้องการ พร้อมรายละเอียดมากเท่าที่คุณต้องการ จะมาถึงในไม่กี่วินาที แต่สิ่งที่มีค่านั้นน้อยแต่มั่นคง สำหรับผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ 2-3 บุคลิกหลักก็เพียงพอแล้ว แต่ละส่วนจะต้องเป็นตัวแทนของกลุ่มผู้ใช้จริงและสามารถแยกแยะการตัดสินใจออกแบบได้ หากบุคคลสองคนมีพฤติกรรมเกือบจะเหมือนกัน ก็อาจเป็นบุคคลเดียวก็ได้ ในด้านรายละเอียด เกณฑ์คือ: ข้อมูลที่เพิ่มให้กับบุคคลจะมีคุณค่าหากส่งผลต่อการตัดสินใจในการออกแบบ ถ้าไม่ประทับใจ (เช่น สีที่ผู้ใช้ชื่นชอบ) ก็ควรเป็นไม้ประดับและควรถอดออก เมื่อขอบุคลิกจากปัญญาประดิษฐ์ การพูดว่า "เพิ่มฟีเจอร์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจในการออกแบบเท่านั้น" เป็นวิธีที่ปฏิบัติได้จริงที่สุดในการกำจัดสิ่งที่แนบมานี้

เคล็ดลับ: ทดสอบฟีเจอร์บุคลิกภาพ: "การออกแบบของฉันจะเปลี่ยนไปหรือไม่ถ้าฉันเปลี่ยนสิ่งนี้" หากคำตอบคือไม่ คุณลักษณะนั้นก็ไม่จำเป็นในบุคลิกภาพ

พร้อมท์ที่คัดลอกได้

บทบาทของคุณ: เครื่องสังเคราะห์การวิจัย UX แหล่งที่มา: สรุปการวิจัยที่ไม่ระบุชื่อด้านล่าง งาน: สร้างภาพร่างบุคคลสูงสุด 2 ภาพจากแหล่งที่มานี้ กฎ: เชื่อมโยงแต่ละคุณลักษณะกับสิ่งที่ค้นพบในแหล่งที่มาและเขียนพื้นฐานในวงเล็บ ห้ามเพิ่มคุณลักษณะใดๆ (อายุ รายได้ นิสัย) ที่ไม่มีสิ่งที่เหมือนกันในแหล่งที่มา ปล่อยให้ช่องที่ไม่รู้จักเป็น "ไม่มีข้อมูล" แหล่งที่มา: <<สรุป>>

ตรวจสอบโครงร่างของบุคคลนี้เพื่อดูอคติ ทำเครื่องหมายแต่ละประโยคที่มีการสรุปทั่วไป ความคิดโบราณ หรือสมมติฐานที่ไม่มีหลักฐาน เขียนว่าเหตุใดจึงเป็นที่น่าสงสัย และระบุว่าข้อมูลต้นฉบับสนับสนุนหรือไม่ ตัวตน: <<ข้อความ>> แหล่งข้อมูล: <<สรุป>>

สร้างแผนที่การเดินทางของผู้ใช้ฉบับร่างจากบุคคลและบทสรุปการวิจัยด้านล่าง เส้น: เวที | การกระทำ | คิด | อารมณ์ | จุดปวด | โอกาส เพิ่มการอ้างอิงในแต่ละเซลล์ "อารมณ์" และ "จุดเจ็บปวด" หากมีแหล่งที่มา มิฉะนั้น ให้ทำเครื่องหมายเซลล์ด้วย "[ASSUMPTION]" บุคคล: <<x>> สรุป: <<y>>

แสดงรายการเซลล์ที่มีเครื่องหมาย [ASSUMPTION] ในแผนที่การเดินทางนี้ ให้เขียนคำถามวิจัยเพิ่มเติมสำหรับแต่ละคนที่จะยืนยันสมมติฐานนี้ แผนที่: <<ตาราง>>

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

จุดอ่อน: "สร้างตัวตนผู้ใช้อีคอมเมิร์ซ"

ผลลัพธ์: โปรไฟล์ที่ถูกสร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์ ไม่เกี่ยวข้องกับข้อมูล และเต็มไปด้วยความคิดโบราณ

ชัดเจน: "ดึงบุคคลไม่เกิน 2 บุคคลออกจากสรุปการวิจัยนี้ เชื่อมโยงแต่ละคุณลักษณะเข้ากับการค้นพบ อย่าเพิ่มรายละเอียดใดๆ ที่ไม่ได้อยู่ในแหล่งที่มา ปล่อยให้สิ่งที่ไม่รู้จักเป็น 'ไม่มีข้อมูล'"

ผลลัพธ์: บุคลิกที่สามารถปกป้องได้บนพื้นฐานของหลักฐาน โดยมีช่องว่างที่ชี้ให้เห็นอย่างตรงไปตรงมา

ความแตกต่าง: การแจ้งที่ชัดเจนนำมาซึ่งข้อผูกมัดของแหล่งที่มา + การห้ามการประดิษฐ์ + การทำเครื่องหมายสิ่งที่ไม่รู้จัก

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การสร้างบุคลิกโดยไม่มีข้อมูล การบอกให้ AI “สร้างบุคลิก” จะทำให้สมมติฐานของคุณมีความชอบธรรมอันเป็นเท็จ
  • รักษาถ้อยคำที่เบื่อหูด้วยการทำให้มันอ่อนลง การพูดว่า "ระมัดระวังเล็กน้อย" ไม่ได้ช่วยแก้ไขทัศนคติแบบเหมารวม หากไม่มีหลักฐานก็ควรลบออก
  • เข้าใจผิดแนวอารมณ์กับความเป็นจริง แบบจำลองทำนายอารมณ์ อารมณ์โดยไม่มีหลักฐานถือเป็นสมมติฐาน
  • ไม่ค่อยได้อัพเดตตัวตนเลย บุคคลควรได้รับการอัปเดตเมื่อมีงานวิจัยใหม่ บุคลิกที่ถูกแช่แข็งทำให้เข้าใจผิด
  • สร้างบุคลิกมากเกินไป บุคคล 5-6 คนทำให้ทีมเป็นอัมพาต เก็บไว้สักหน่อยแต่ยึดมั่นในสิ่งที่มั่นคง

โดยสรุป

บุคคลและแผนที่การเดินทางเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่แปลงานวิจัยเป็นภาษากลางของทีม แต่พลังของพวกเขามาจากข้อมูลที่พวกเขาใช้เป็นหลัก AI สร้างพิมพ์เขียวสำหรับเครื่องมือเหล่านี้ในเวลาไม่กี่นาที ในขณะที่งานจริงคือการเชื่อมโยงการอ้างสิทธิ์แต่ละครั้งกับแหล่งที่มา ตั้งค่าสถานะความคิดโบราณ และทดสอบกับข้อมูล และแยกจุดความรู้สึก/ความเจ็บปวดที่ไม่มีหลักฐานไว้เป็นสมมติฐาน บุคลิกที่ทิ้งช่องว่างโดยสุจริตว่า "ไม่มีข้อมูล" มีคุณค่ามากกว่าบุคลิกที่ "สมจริง" ที่เต็มไปด้วยรายละเอียดที่สร้างขึ้น

งานสมัคร

  1. สร้างแบบร่างบุคคล 2 แบบโดยได้รับแจ้งครั้งแรกจากบทสรุปการวิจัย (จริงหรือตัวละคร)
  2. ตรวจสอบอคติของบุคคลด้วยพรอมต์ที่สอง ทดสอบแต่ละประโยคที่ทำเครื่องหมายไว้ด้วยข้อมูล
  3. ลบหรือทำให้ "ไม่มีข้อมูล" ฟีเจอร์ที่บอบบางใดๆ
  4. ด้วยข้อความแจ้งที่สาม ให้ร่างแผนที่การเดินทางจากบุคคล
  5. ระบุเซลล์ [สมมติฐาน] ในแผนที่และเขียนคำถามยืนยันสำหรับแต่ละเซลล์

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันใช้บุคลิกภาพตามผลการวิจัย ฉันไม่ได้สร้างขึ้นจากจินตนาการ
  • [ ] ฉันไม่ได้เพิ่มคุณสมบัติใดๆ ให้กับบุคคลที่ไม่ได้อยู่ในแหล่งที่มา
  • [ ] ฉันทำเครื่องหมายความคิดโบราณและลักษณะทั่วไปและทดสอบด้วยข้อมูล
  • [ ] ฉันยืนยันความรู้สึกและจุดเจ็บปวดด้วยหลักฐาน และทำเครื่องหมายจุดที่ไม่สนับสนุน
  • [ ] ฉันรักษาจำนวนบุคลิกที่สามารถจัดการได้
  • [ ] ฉันเตรียมคำถามเพื่อยืนยันสมมติฐาน