หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์และสะพานธุรกิจ-ไอทีใน MIS 2. การวิเคราะห์ความต้องการและการวิเคราะห์ความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย 3. การสร้างแบบจำลองข้อมูล พจนานุกรมข้อมูล และสถาปัตยกรรมข้อมูลองค์กร 4. ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) การรายงานและการออกแบบตัวชี้วัด 5. กระบวนการอัตโนมัติ: การผสมผสานระหว่าง RPA และปัญญาประดิษฐ์ 6. ปัญญาประดิษฐ์ในการบูรณาการ ERP และกระบวนการขององค์กร 7. CRM ข้อมูลลูกค้า และการวิเคราะห์ 8. การออกแบบแดชบอร์ดและการแสดงข้อมูล 9. แพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ด / โค้ดต่ำและปัญญาประดิษฐ์ 10. การกำกับดูแลข้อมูล คุณภาพ และการจัดการข้อมูลหลัก 11. ความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว จริยธรรม และแนวปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบ
หน่วย 10 / 11

การกำกับดูแลข้อมูล คุณภาพ และการจัดการข้อมูลหลัก

กำไร:

  • ความสามารถในการอธิบายแนวคิดของการกำกับดูแลข้อมูล ความเป็นเจ้าของข้อมูล มิติคุณภาพข้อมูล และการจัดการข้อมูลหลัก (MDM)
  • ความสามารถในการร่างกฎคุณภาพข้อมูล แค็ตตาล็อกข้อมูล และเอกสารลำดับวงศ์ตระกูลด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการใช้วินัยในการตรวจสอบคำแนะนำคุณภาพข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมบริบททางธุรกิจและการยืนยันความเป็นเจ้าของ