📉ปัญญาประดิษฐ์ทางเศรษฐมิติและสถิติ

การเงินและธุรกิจ · 11 หน่วย · ฟรีโดยไม่ต้องเป็นสมาชิก
1 ปัญญาประดิษฐ์ทางเศรษฐมิติและสถิติ: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และความเป็นส่วนตัว
2 การทำความสะอาดและการเตรียมข้อมูล: ข้อมูลสูญหาย ค่าผิดปกติ และการเข้ารหัส
3 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการแสดงภาพ: การสร้างกราฟและการตีความด้วยปัญญาประดิษฐ์
4 การถดถอยเชิงเส้น: การสร้างแบบจำลอง การตีความค่าสัมประสิทธิ์และการสันนิษฐาน
5 การวินิจฉัยการถดถอยและการละเมิด: Collinearity, Heteroscedasticity, Autocorrelation
6 การทดสอบสมมติฐานและค่า p: นัยสำคัญ กำลัง และการเปรียบเทียบพหุคูณ
7 p-hacking, HARKing และความสมบูรณ์ทางสถิติ: ข้อผิดพลาดในยุคของปัญญาประดิษฐ์
8 การวิเคราะห์อนุกรมเวลา: ความคงที่, ARIMA และการพยากรณ์
9 การวิเคราะห์สาเหตุและนโยบาย: DiD, IV, RDD และปัญญาประดิษฐ์
10 การสร้างโค้ดและการทำซ้ำ: R/Python, การกำหนดเวอร์ชันและการทำซ้ำ
11 การเขียนรายงาน การสื่อสาร และจริยธรรม: การนำเสนอผลลัพธ์และขอบเขตการสื่อสาร
การฝึกอบรมทั้งหมด เริ่มจากหน่วยแรก