หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นทางเศรษฐศาสตร์: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบ และจริยธรรมข้อมูล 2. การรวบรวมข้อมูลทางเศรษฐกิจและการตรวจสอบแหล่งที่มา: TURKSTAT, EVDS, IMF, World Bank, FRED 3. การล้างข้อมูล การแปลง และการวิเคราะห์เชิงสำรวจ (ด้วยการสนับสนุน Python/pandas) 4. การสนับสนุนการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการพยากรณ์ 5. การตีความตัวบ่งชี้เศรษฐกิจมหภาค: อัตราเงินเฟ้อ การเติบโต การว่างงาน ยอดดุลบัญชีเดินสะพัด 6. การสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการวิเคราะห์ความไว 7. การสนับสนุนแบบจำลองทางเศรษฐมิติ: การถดถอย สาเหตุ และการตีความ 8. การทบทวนวรรณกรรมและการสังเคราะห์งานวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ 9. หมายเหตุนโยบาย รายงาน และการเขียนบรรยายสรุป 10. การแสดงข้อมูลและแดชบอร์ดทางเศรษฐกิจ 11. ขอบเขต ความเสี่ยงแบบจำลอง จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแล
หน่วย 9 / 11

หมายเหตุนโยบาย รายงาน และการเขียนบรรยายสรุป

กำไร:

  • ความสามารถในการร่างบทสรุปผู้บริหาร บันทึกนโยบาย และรูปแบบรายงานทางเทคนิคตามกลุ่มเป้าหมายด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการใช้ AI เพื่อความชัดเจน น้ำเสียง โครงสร้าง และลดความซับซ้อนของภาษา ทำให้ทุกปัญหาและการเรียกร้องเชื่อมโยงกับแหล่งที่มา
  • ความสามารถในการรักษาพันธกรณีของความเป็นกลาง การสื่อสารอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับความไม่แน่นอน และการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญในตำราทางเศรษฐกิจที่เปิดเผยต่อสาธารณะ