หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นทางเศรษฐศาสตร์: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบ และจริยธรรมข้อมูล 2. การรวบรวมข้อมูลทางเศรษฐกิจและการตรวจสอบแหล่งที่มา: TURKSTAT, EVDS, IMF, World Bank, FRED 3. การล้างข้อมูล การแปลง และการวิเคราะห์เชิงสำรวจ (ด้วยการสนับสนุน Python/pandas) 4. การสนับสนุนการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการพยากรณ์ 5. การตีความตัวบ่งชี้เศรษฐกิจมหภาค: อัตราเงินเฟ้อ การเติบโต การว่างงาน ยอดดุลบัญชีเดินสะพัด 6. การสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการวิเคราะห์ความไว 7. การสนับสนุนแบบจำลองทางเศรษฐมิติ: การถดถอย สาเหตุ และการตีความ 8. การทบทวนวรรณกรรมและการสังเคราะห์งานวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ 9. หมายเหตุนโยบาย รายงาน และการเขียนบรรยายสรุป 10. การแสดงข้อมูลและแดชบอร์ดทางเศรษฐกิจ 11. ขอบเขต ความเสี่ยงแบบจำลอง จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแล
หน่วย 10 / 11

การแสดงข้อมูลและแดชบอร์ดทางเศรษฐกิจ

กำไร:

  • ความสามารถในการเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสม (เส้น คอลัมน์ สเปรด แผนที่ความร้อน) ตามข้อมูลและข้อความ และผลิตเป็นโค้ดโดยปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการรับรู้ข้อผิดพลาดในการแสดงภาพที่ทำให้เข้าใจผิด (แกนประ แกนคู่ รหัสสีปลอม) และใช้หลักการสร้างแผนภูมิที่ซื่อสัตย์
  • ความสามารถในการออกแบบแดชบอร์ดตามผู้ใช้และความตั้งใจในการตัดสินใจ และตรวจสอบเอาต์พุต AI เพื่อการเข้าถึงและความแม่นยำ