หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการเป็นผู้ประกอบการ: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง และจริยธรรม 2. การสร้างแนวคิดและการค้นพบปัญหา: การค้นหาความเจ็บปวดที่แท้จริง 3. การตรวจสอบความถูกต้องของตลาดและการสังเคราะห์การสนทนากับลูกค้า 4. การวิเคราะห์และการวางตำแหน่งคู่แข่ง: การค้นหาตำแหน่งของคุณในตลาด 5. การนำเสนอคุณค่าและการออกแบบโมเดลธุรกิจ: ตรรกะผืนผ้าใบและรายได้ 6. MVP และการพัฒนาผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์ที่ตรวจสอบได้น้อยที่สุด 7. ร่างแบบจำลองทางการเงิน: หน่วยเศรษฐศาสตร์และการประมาณการ 8. Pitch Deck และเรื่องราวของนักลงทุน: การนำเสนอที่น่าเชื่อแต่จริงใจ 9. การเติบโตและการตลาด: การเข้าสู่ตลาด ช่องทาง และการทดสอบช่องทาง 10. ตัวชี้วัด แรงฉุด และการหลีกเลี่ยงการอ้างสิทธิ์เกินจริง 11. กฎหมาย จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแลแบบครบวงจร
หน่วย 2 / 11

การสร้างแนวคิดและการค้นพบปัญหา: การค้นหาความเจ็บปวดที่แท้จริง

กำไร:

  • ความสามารถในการเข้าใจการคิดเชิงปัญหา ไม่ใช่การคิดเชิงแก้ปัญหา และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสำรวจพื้นที่ปัญหาและสร้างแนวคิด
  • ความสามารถในการแยกแยะว่าปัญหาคือ 'วิตามินหรือยาแก้ปวด' และตั้งสมมติฐานด้วยปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการเข้าใจว่ารายการแนวคิดที่ประดิษฐ์ขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เป็นจุดเริ่มต้น และความเจ็บปวดที่แท้จริงสามารถตรวจสอบได้เฉพาะในภาคสนามเท่านั้น

สตาร์ทอัพส่วนใหญ่ตายไม่ใช่เพราะความคิดที่ไม่ดี แต่เพราะพวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับ "ปัญหา" ที่ไม่มีใครอยากแก้ไขจริงๆ ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพมักเริ่มต้นด้วยวิธีแก้ปัญหา: “ฉันกำลังจะสร้างแอป มันจะเป็นอย่างนี้” อย่างไรก็ตาม ผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์มักเริ่มต้นด้วยปัญหา: “ผู้คนกำลังประสบกับความเจ็บปวดที่แท้จริงอะไรอยู่ในขณะนี้ และพวกเขาเต็มใจที่จะจ่ายเงินเพื่อมันหรือไม่” ในหน่วยนี้ เราจะเรียนรู้การใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์ — ซอฟต์แวร์ที่สร้างแนวคิดและข้อความ) ในลำดับที่ถูกต้อง นั่นคือ อันดับแรกสำหรับการค้นพบปัญหา มากำหนดขีดจำกัดตั้งแต่ต้นกันดีกว่า: AI สามารถสร้างไอเดียได้หลายร้อยไอเดีย แต่มีเพียงคนในวงการเท่านั้นที่สามารถบอกได้ว่าความเจ็บปวดอันไหนเป็นเรื่องจริง

คิดแบบมุ่งปัญหา ไม่ใช่มุ่งแก้ปัญหา

พื้นที่ปัญหาคือชุดของความยากลำบากที่ผู้คนเผชิญขณะทำงานหรือใช้ชีวิต พื้นที่การแก้ปัญหาคือผลิตภัณฑ์และบริการที่ผลิตขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ข้อผิดพลาดของมือใหม่คือการกระโดดตรงไปยังพื้นที่แก้ปัญหา เนื่องจากการจินตนาการวิธีแก้ปัญหาเป็นเรื่องสนุก การทำความเข้าใจปัญหาจึงน่าเบื่อและยุ่งยาก อย่างไรก็ตาม ทางออกที่สมบูรณ์แบบสำหรับปัญหาที่ไม่ถูกต้องคือขยะ

ปัญหาที่ดีมีลักษณะ 3 ประการ มันเกิดขึ้นบ่อยครั้ง (ไม่มีใครสร้างนิสัยของปัญหาที่หายาก) มันเจ็บปวด (เราไม่พยายามทำให้รู้สึกไม่สบายเล็กน้อย) มีราคาแพง (วิธีแก้ปัญหาจะมีคุณค่าหากปัญหาต้องเสียเวลา เงิน หรือชื่อเสียง) คุณสามารถใช้ AI เพื่อ “ขุด” ปัญหาใน 3 แกนนี้

วิตามินหรือยาแก้ปวด?

มันเป็นหนึ่งในความแตกต่างที่มีประโยชน์มากที่สุดในการเป็นผู้ประกอบการ ยาแก้ปวดแก้ความเจ็บปวดที่เกิดขึ้นจริงและทันที มิฉะนั้นบุคคลจะไม่สามารถทำงานของตนได้ ความเต็มใจที่จะจ่ายเงินจึงมีสูง (เช่น ระบบเรียกเก็บเงินสำหรับพ่อค้าที่ไม่สามารถทำงานได้โดยไม่ได้รับค่าจ้าง) ในทางกลับกัน วิตามินเป็นการปรับปรุงที่น่าพึงพอใจแต่สามารถจ่ายได้ "คงจะดีถ้ามี" แต่ชีวิตดำเนินต่อไปได้หากไม่มีมัน (เช่น แอปสร้างแรงบันดาลใจสีสันสดใส) วิตามินสามารถสร้างรายได้ แต่มันเป็นหนทางที่ยากลำบากกว่ามาก เมื่อคุณให้ไอเดียแก่ AI มันจะถามทันทีว่า “นี่คือยาแก้ปวดหรือวิตามิน หลักฐานคืออะไร?” ทำให้พวกเขาตั้งคำถาม.

เคล็ดลับ: วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการค้นหาว่าปัญหาคือยาแก้ปวดหรือไม่ คือการถามว่า “ผู้คนกำลังทำอะไรอยู่ตอนนี้เพื่อแก้ไขปัญหานี้ และพวกเขาใช้เวลา/เงินไปเท่าไรกับปัญหานี้” ถ้าเงินหรือความพยายามถูกใช้ไปในการแก้ปัญหา (ถึงแม้จะแย่ก็ตาม) ความเจ็บปวดก็มีอยู่จริง

ทีละขั้นตอน: การค้นพบปัญหาด้วย AI

  1. เลือกบุคคล/กลุ่ม คิดเฉพาะกลุ่ม ไม่ใช่ "ทุกคน" (เช่น "ทันตแพทย์เดี่ยว")
  2. เกาวันของคุณ แยกวันปกติสำหรับกลุ่มนั้นออกจาก AI ความหงุดหงิดที่เกิดขึ้นซ้ำๆ และกลยุทธ์การรับมือในปัจจุบัน
  3. เปลี่ยนปัญหาให้เป็นสมมติฐาน เปลี่ยนความยากลำบากแต่ละข้อให้เป็นประโยคที่ทดสอบได้: “กลุ่ม X ทนทุกข์ทรมานจาก Z ในสถานการณ์ Y”
  4. แผ่นกรองวิตามิน/ยาแก้ปวด ประเมินแต่ละสมมติฐานบนแกนนี้ กำจัดผู้อ่อนแอ.
  5. สร้างคำถามหลักฐาน สำหรับทุกสมมติฐานที่ชัดเจน “ฉันจะทดสอบสิ่งนี้ในหนึ่งสัปดาห์ได้อย่างไร” ตอบคำถาม.
  6. เอาไปลงสนาม.. ตัวกรองขั้นสุดยอดคือการพูดคุยกับมนุษย์จริงๆ ไม่ใช่ AI (หน่วยถัดไป)

หมายเหตุ: รายการปัญหาที่ AI สร้างขึ้นนั้นเป็น "จุดเริ่มต้น" ไม่ใช่ความเป็นจริง AI สรุปข้อมูลทั่วไป ความเจ็บปวดที่แท้จริงของกลุ่มของคุณอาจไม่อยู่ในรายการหรือรายการในรายการอาจไม่เหมาะกับคุณ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาไปสู่ปัญหา ผู้ก่อตั้งต้องการสร้าง "แอปสูตรอาหาร AI" (เขาเริ่มต้นด้วยโซลูชัน) เมื่อเขาให้ AI เจาะลึกวันของกลุ่มเป้าหมาย (พ่อแม่มือใหม่) เขาพบว่าความเจ็บปวดที่แท้จริงไม่ใช่สูตรสำเร็จ แต่คือ "การกินอาหารอย่างรวดเร็วจากสิ่งที่มีอยู่ในมือ" และ "การไม่มีเวลา" เขานิยามปัญหาใหม่: "ใช้วัสดุน้อยลง เวลาน้อยลง" แนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์มีการเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากและมีความชัดเจนมากขึ้น ในที่สุดเขาก็พูดคุยกับคน 15 คน; 12 ยืนยันความเจ็บปวดนี้

กรณีที่ 2 — กำจัดวิตามินเร็วเกินไป ทีมหนึ่งกำลังพิจารณาแอปที่ "ส่งคำพูดสร้างแรงบันดาลใจรายวันให้กับพนักงาน" เมื่อได้รับ AI ทดสอบวิตามิน/ยาแก้ปวด แล้วถามว่า “ตอนนี้คนใช้จ่ายอะไรไปบ้าง?” เมื่อคุณดูคำถามอย่างตรงไปตรงมา คำตอบคือ "ไม่มีอะไร" ไม่มีใครใช้เงินหรือความพยายามเพื่อคำพูดแห่งแรงบันดาลใจ พวกเขาทิ้งความคิดนี้ไปตั้งแต่เนิ่นๆ พวกเขาพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นเวลาหลายเดือนแล้วจึงเริ่มต้นการเรียนรู้ ความล้มเหลวที่ถูกที่สุดคือความล้มเหลวที่สังเกตได้ก่อนที่คุณจะเริ่มด้วยซ้ำ

กรณีที่ 3 — ยาแก้ปวดแบบลับ ผู้ก่อตั้งรายหนึ่งมุ่งเน้นไปที่บริษัททัวร์ขนาดเล็ก AI สร้างวันของกลุ่มนี้ มีปัญหามากมาย แต่มีสิ่งหนึ่งที่โดดเด่น: การจองซ้ำซ้อนอย่างต่อเนื่องและการสูญเสียเงินเนื่องจาก WhatsApp และการติดตามการจองและการรับเงินด้วยตนเอง นี่เป็นปัญหาที่พบบ่อย เจ็บปวด และมีราคาแพง—ซึ่งเป็นยาแก้ปวดแบบคลาสสิก เขาละทิ้งความคิดที่เหลืออีก 6 ประการและมุ่งความสนใจไปที่ความเจ็บปวดข้อนี้

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

1) ขุดวัน:

บทบาทของคุณ: ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาลูกค้า กลุ่มเป้าหมาย: [เช่น ทันตแพทย์ที่ทำงานคนเดียว] อธิบายชั่วโมงต่อชั่วโมงวันทำงานโดยทั่วไปสำหรับบุคคลนี้ ระบุปัญหาที่เกิดซ้ำที่คุณพบในแต่ละขั้นตอน และวิธีที่คุณกำลังจัดการกับปัญหาเหล่านั้น (วิธีแก้ไข/แนวทางแก้ไขปัจจุบัน) หากไม่แน่ใจให้เขียนว่า "สันนิษฐาน ต้องตรวจสอบ" จำไว้ว่าคุณกำลังพูดเรื่องทั่วไป

2) เปลี่ยนปัญหาให้เป็นสมมติฐาน:

จดรายการจุดปวดต่อไปนี้และเปลี่ยนแต่ละจุดเป็นรูปแบบนี้: "[กลุ่ม] กำลังประสบกับ [ความเจ็บปวด] ณ ช่วงเวลาของ [สถานการณ์] ซึ่งส่งผลให้เกิด [ต้นทุน]" จากนั้นทำเครื่องหมายแต่ละสมมติฐานว่าเป็น "ยาแก้ปวด/วิตามิน" และเขียนเหตุผลเป็นประโยคเดียว

3) การทดสอบความเครียดของวิตามิน/ยาแก้ปวด:

ประเมินสมมติฐานปัญหาต่อไปนี้: [สมมติฐาน] ให้คะแนน 1-5 ตามแกนของ (1) ความถี่ (2) ความรุนแรงของความเจ็บปวด (3) ราคา (4) ตอบคำถาม “ตอนนี้ผู้คนกำลังทำอะไรและใช้จ่ายกับปัญหานี้อย่างไร?” (5) ให้คะแนนการบรรเทาอาการปวดทั้งหมด และหากไม่ดี ให้อธิบายว่าเหตุใดจึงไม่ดี

4) การออกแบบการทดสอบราคาถูก:

ฉันต้องการทดสอบสมมติฐานต่อไปนี้ในหนึ่งสัปดาห์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด: [สมมติฐาน] แนะนำวิธีทดสอบที่ไม่แพง 3 วิธีให้ฉัน (เช่น การสัมภาษณ์ หน้าลงทะเบียนล่วงหน้า การทดสอบประตูจำลอง) สำหรับแต่ละ: ฉันวัดอะไร จำนวนคนเพียงพอ ซึ่งผลลัพธ์บอกว่า "ความจริงอันขมขื่น" ซึ่งผลลัพธ์บอกว่า "ไม่เจ็บปวด"

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

ขอไอเดียสตาร์ทอัพ 20 ไอเดียหน่อย

พรอมต์นี้ทำให้เกิดการถ่ายโอนข้อมูลขยะของแนวคิดโดยไม่มีบริบทและเซ็กเมนต์ ล้วนมุ่งเน้นการแก้ปัญหา ไม่มีสิ่งใดตั้งอยู่บนพื้นฐานของความเจ็บปวดที่แท้จริง

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านการค้นหาลูกค้าที่มุ่งเน้นปัญหา กลุ่ม:[เจ้าของบริษัททัวร์ขนาดเล็ก] เขียนความเจ็บปวด 8 ประการที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดที่กลุ่มนี้ประสบขณะทำงาน โดยแต่ละรายการอยู่ในรูปแบบ "ส่วน-สถานการณ์-ความเจ็บปวด-ต้นทุน" ติดป้ายความเจ็บปวดแต่ละอย่างว่าเป็นยาแก้ปวด/วิตามิน และบอกวิธีตรวจสอบ 3 อาการที่แข็งแกร่งที่สุดด้วยการทดสอบราคาถูกในหนึ่งสัปดาห์

แนวทาง

ลักษณะของผลผลิต

การตรวจสอบความถูกต้อง

เริ่มต้นด้วยการแก้ปัญหา

ไอเดียเจ๋งแต่ไม่มีมูลความจริง

ต่ำ

ขอความคิดเห็นแบบไม่แบ่งแยก

ทั่วไปไม่โดดเด่น

ต่ำ

ปัญหา + ส่วน + สมมติฐาน

รายการความเจ็บปวดที่ทดสอบได้

สูง

ปัญหา + การออกแบบการทดสอบราคาถูก

แผนแบบพกพาลงสนาม

สูงสุด

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • เริ่มจากการแก้ปัญหา ลองจินตนาการถึงผลิตภัณฑ์แล้วมองหาปัญหา คำสั่งย้อนกลับและเป็นอันตราย
  • ทำเพื่อ "ทุกคน" ยิ่งส่วนที่กว้างขึ้นเท่าไร ความเจ็บปวดก็จะยิ่งเบลอมากขึ้นเท่านั้น เริ่มเล็กๆ.
  • การเข้าใจผิดว่าวิตามินเป็นยาแก้ปวด ตกหลุมรักความคิด “คงจะดีถ้ามี”; ทดสอบความเต็มใจที่จะจ่ายเงิน
  • เข้าใจผิดรายการ AI จริง รายการปัญหาของ AI คือสมมติฐาน ไม่มีการผลิตผลิตภัณฑ์ใด ๆ โดยไม่ได้รับการยืนยันจากคนจริง
  • ไม่ถามถึงความถี่/ต้นทุน ไม่มีใครซื้อวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาที่ไม่ค่อยเกิดขึ้นหรือไม่สามารถทนได้
ระวัง: AI อาจนำเสนอปัญหาธรรมดาๆ ว่าเป็น "โอกาสสำคัญ" เพื่อให้คุณเห็นอกเห็นใจ เพื่อไม่ให้มีอคติในการยืนยัน สำหรับทุกปัญหาที่สร้างขึ้น อย่าลืมถามว่า "หลักฐานอยู่ที่ไหน ตอนนี้ผู้คนใช้จ่ายไปเท่าไร" ถามคำถามด้วยตัวคุณเอง หากไม่มีหลักฐาน ความคิดนั้นก็ยังเป็นเพียงการคาดเดาเท่านั้น

โดยสรุป

สตาร์ทอัพจะตายเมื่อพวกเขาสร้างผลิตภัณฑ์จากปัญหาที่ไม่ถูกต้อง นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมจึงจำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยปัญหา ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา ปัญหาดี ๆ เกิดขึ้นบ่อย เจ็บปวด และมีราคาแพง การแยกยาแก้ปวด/วิตามินเป็นวิธีปฏิบัติได้จริงที่สุดในการทำนายว่าความเจ็บปวดใดจะทำให้มีความเต็มใจที่จะจ่าย AI เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการเจาะลึกวันของเซ็กเมนต์ แปลจุดเจ็บปวดเป็นสมมติฐานที่ทดสอบได้ และออกแบบการทดสอบที่ไม่แพง แต่รายการปัญหาที่ AI สร้างขึ้นนั้นเป็นจุดเริ่มต้น ความเจ็บปวดที่แท้จริงเกิดขึ้นได้จากการพูดคุยกับผู้คนเท่านั้น ใช้ AI เป็นทั้งโปรดิวเซอร์และนักวิจารณ์โดยไม่ตกหลุมรักไอเดียของคุณเอง

งานสมัคร

เลือกส่วน (แคบที่สุด) ขจัดความเจ็บปวดจากส่วนนั้นจาก AI ด้วยเทมเพลต “ขุดวันละครั้ง” จากนั้น สร้างสมมติฐานอย่างน้อย 5 ข้อด้วยเทมเพลต "เปลี่ยนปัญหาให้เป็นสมมติฐาน" และทำเครื่องหมายแต่ละข้อว่าเป็นวิตามิน/ยาแก้ปวด รับแผนการทดสอบรายสัปดาห์จากเทมเพลต “การออกแบบการทดสอบราคาถูก” สำหรับสมมติฐานด้านยาแก้ปวดที่แข็งแกร่งที่สุด 2 ข้อ วางแผนที่จะทำการทดสอบกับคนจริงๆ อย่างน้อยหนึ่งครั้งภายในหนึ่งสัปดาห์ และจดไว้ล่วงหน้าว่าผลลัพธ์จะบอกว่าเป็น "ความจริงอันโหดร้าย"

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันเริ่มต้นด้วยปัญหาเฉพาะส่วน ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาใช่หรือไม่
  • [ ] ฉันได้เปลี่ยนทุกปัญหาให้เป็นสมมติฐานที่ทดสอบได้หรือไม่?
  • [ ] ฉันได้กรองแต่ละสมมติฐานตามแกนวิตามิน/ยาแก้ปวดแล้วหรือยัง?
  • [ ] “ตอนนี้ผู้คนใช้จ่ายอะไรกับสิ่งนี้บ้าง?” ฉันถามคำถามกับทุกสมมติฐานหรือไม่?
  • [ ] ฉันถือว่ารายการ AI เป็นสมมติฐานที่จะทดสอบในภาคสนามมากกว่าความเป็นจริงหรือไม่?