กำไร:
- ทำความเข้าใจระดับการรักษาความลับของข้อมูลโครงการ (ลูกค้า งบประมาณ บุคลากร สัญญา) และกฎการลบข้อมูลระบุตัวตน การจัดเก็บ และการแบ่งปันภายในขอบเขตของ KVKK / NDA
- ความสามารถในการร่างหลักจริยธรรม (ความโปร่งใส ความยุติธรรม ความรับผิดชอบ) และนโยบายการกำกับดูแล AI ขององค์กรในการใช้ปัญญาประดิษฐ์
- ความสามารถในการสร้างกรอบการกำกับดูแลซึ่งผลลัพธ์จากปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจด้านการจัดการและสัญญาได้ และความรับผิดชอบและการอนุมัติขั้นสุดท้ายยังคงอยู่กับมนุษย์เสมอ
การสอบโมดูล
1. ผู้จัดการโครงการสัญญาว่าจะประมาณการเวลาที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์เป็นวันที่ส่งมอบให้กับลูกค้าโดยตรงโดยไม่มีการตรวจสอบใดๆ อะไรคือข้อผิดพลาดพื้นฐานในแนวทางนี้?
- ก) การแปลงการทำนายปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นข้อผูกพันโดยไม่ต้องผ่านข้อมูลของทีมและการตรวจสอบความถูกต้องของฝ่ายจัดการ โดยไม่สนใจว่าความรับผิดชอบอยู่ที่คน ✔
- B) ห้ามใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการโครงการโดยเด็ดขาด
- ค) ปัญญาประดิษฐ์จะทำให้เวลาดูสั้นลงกว่าเดิมเสมอ
- D) การประมาณการไม่ได้แสดงไว้ในตาราง
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สร้างการทำนายตามรูปแบบและสมมติฐานในอดีต อย่างไรก็ตาม ข้อผูกพันเกี่ยวกับวันที่ส่งมอบถือเป็นข้อผูกพันตามสัญญา และควรได้รับการตรวจสอบโดยความจุของทีม กำหนดการจริง และการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญ การประมาณการที่ไม่ได้รับการยืนยันก็เหมือนกับข้อผูกพันที่ไม่ได้ลงนาม และความรับผิดชอบอยู่ที่ผู้จัดการโครงการ
2. ข้อใดต่อไปนี้เป็นแนวทางที่เหมาะสมที่สุดเมื่อป้อนข้อมูลโครงการและข้อมูลลูกค้าลงในเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
- A) วางชื่อลูกค้าและจำนวนสัญญาตามที่ต้องการเพื่อความรวดเร็ว
- B) แยกข้อมูลประจำตัวและข้อมูลความลับทางการค้า ทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อ และใช้เครื่องมือขององค์กรที่ทำสัญญาหากเป็นไปได้ ✔
- C) ซ่อนเฉพาะชื่อลูกค้าและฝากจำนวนเงินตามสัญญา
- D) การได้รับอนุญาตด้วยวาจาจากหัวหน้าทีมก่อนที่จะแบ่งปันข้อมูลก็เพียงพอแล้ว
การเปิดเผยข้อมูล: ชื่อลูกค้า จำนวนสัญญา ข้อมูลบุคลากร และเนื้อหาที่อยู่ภายใต้ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA) ถือเป็นเรื่องละเอียดอ่อน ข้อมูลประจำตัวและความลับทางการค้าควรถูกลบออก ข้อมูลไม่ควรเปิดเผยตัวตน และหากเป็นไปได้ ควรเลือกใช้เครื่องมือตามสัญญาการประมวลผลข้อมูลขององค์กรที่ไม่ใช้ข้อมูลในการฝึกโมเดล
3. อะไรคือแนวทางที่ถูกต้องที่สุดเมื่อใช้แบบร่างที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์ในโครงสร้างการแบ่งงาน (WBS)?
- A) อนุมัติร่างตามที่เป็นอยู่และเริ่มโครงการ
- B) ทบทวนร่างร่วมกับทีมงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และยืนยันตามขอบเขต การส่งมอบ และเกณฑ์การยอมรับ ✔
- C) ลบ WBS โดยสมบูรณ์และทำงานกับรายการงานโดยตรง
- D) ยอมรับทุกแพ็คเกจที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์เป็นแพ็คเกจที่ใช้งานได้
คำอธิบาย: AI สามารถสร้างโครงร่าง WBS ทั่วไปได้ อย่างไรก็ตาม ความเหมาะสมของแพ็คเกจงานกับขอบเขต ทรัพยากร และการส่งมอบที่แท้จริงขององค์กร ควรได้รับการยืนยันผ่านการตรวจสอบความถูกต้องของทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย แพ็คเกจที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สมจริงทำให้เกิดการคืบคลานของขอบเขต
4. อะไรคือเหตุผลหลักในการทำงานกับการทำนายแบบสามจุด (ในแง่ดี/เป็นไปได้/ในแง่ร้าย) แทนที่จะใช้ตัวเลขเพียงตัวเดียวที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ในการทำนายเวลา
- A) การนำเสนอค่าสามค่าจะทำให้รายงานดูยาวขึ้น
- B) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถสร้างตัวเลขเดี่ยวได้
- C) เนื่องจากการคาดการณ์เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน จึงจำเป็นต้องทำให้การวางแผนมีความยืดหยุ่นตามสถานการณ์และเว้นระยะไว้สำหรับความเสี่ยงที่จะเกิดความล่าช้า ✔
- D) เพราะการพยากรณ์ในแง่ร้ายจะให้ค่าที่แท้จริงอย่างแม่นยำเสมอ
คำอธิบาย: การพยากรณ์ขึ้นอยู่กับสมมติฐานและข้อมูลในอดีตและเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน การวางแผนตามช่วงแทนที่จะเป็นจุดเดียวช่วยให้คุณเหลือพื้นที่สำหรับความเสี่ยงที่จะเกิดความล่าช้าและจัดการสถานการณ์ได้ วิธีการเช่น PERT จะแปลงค่าทั้งสามนี้เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
5. เส้นทางวิกฤติหมายถึงอะไรในกำหนดการของโครงการ?
- A) รายการงานที่แพงที่สุดในโครงการ
- B) ชุดงานที่ใช้ทรัพยากรมากที่สุด
- C) ห่วงโซ่ของงานที่เชื่อมต่อกันซึ่งมีความล่าช้าเป็นศูนย์และมีความล่าช้าทำให้โครงการทั้งหมดล่าช้า ✔
- D) งานแล้วเสร็จในสัปดาห์แรกของโครงการ
คำอธิบาย: เส้นทางวิกฤติคือสายโซ่ของงานที่เชื่อมต่อกันโดยไม่มีการหย่อนเป็นศูนย์ซึ่งจะกำหนดระยะเวลารวมของโปรเจ็กต์ การชะลองานใดๆ ตามเส้นทางนี้จะทำให้ทั้งโครงการล่าช้า ดังนั้นความสนใจของฝ่ายบริหารควรมุ่งเน้นไปที่เส้นทางวิกฤติก่อน
6. ผู้จัดการโครงการควรทำอย่างไรเมื่อใช้ค่าความน่าจะเป็นและผลกระทบที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ในการลงทะเบียนความเสี่ยง
- A) ยอมรับค่าตามที่เป็นอยู่และปิดบันทึกความเสี่ยง
- B) ปรับเทียบความน่าจะเป็นและค่าผลกระทบตามบริบทของสถาบัน และกำหนดเจ้าของความเสี่ยงและกลยุทธ์การตอบสนองกับผู้เชี่ยวชาญ ✔
- C) ลบเฉพาะความเสี่ยงในการให้คะแนนสูงเท่านั้น
- D) ไม่บันทึกความเสี่ยงเลยและติดตามด้วยวาจา
คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์ช่วยระบุความเสี่ยงและการให้คะแนนแบบร่าง อย่างไรก็ตาม การประมาณการความน่าจะเป็นและผลกระทบจำเป็นต้องมีบริบทเฉพาะของสถาบัน และควรได้รับการปรับปรุงผ่านการสอบเทียบโดยผู้เชี่ยวชาญ ความเป็นเจ้าของความเสี่ยงและการตัดสินใจตอบสนองขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับมนุษย์
7. 'แตงโม' (สีเขียวด้านนอก สีแดงด้านใน) ส่งผลต่อการรายงานสถานะอย่างไร และปัญญาประดิษฐ์จะสร้างกับดักในเรื่องนี้ได้อย่างไร
- A) รายงานจะเป็นสีแดงเสมอ
- B) นำเสนอสถานการณ์เป็นสีเขียว/ดี เมื่อโครงการมีปัญหาจริง ✔ AI ขัดเกลาอินพุตในแง่ดีโดยไม่ต้องตรวจสอบ
- C) การเขียนรายงานเฉพาะช่วงฤดูร้อนเท่านั้น
- D) ปัญญาประดิษฐ์สร้างรายงานช้ามาก
คำอธิบาย: เอฟเฟกต์แตงโมคือแนวโน้มที่จะแสดงสถานะของโครงการเป็นสีเขียว (ดี) เมื่อเป็นสีแดงจริงๆ AI สามารถเสริมการป้อนข้อมูลในแง่ดีด้วยภาษาที่สวยงาม ผู้จัดการโครงการจะต้องตรวจสอบสีสถานะด้วย EVM และข้อมูลภาคสนามจริง
8. อะไรคือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเมื่อสรุปบันทึกการประชุมด้วยปัญญาประดิษฐ์?
- A) การแยกบันทึกการประชุมออกเป็นหัวข้อการตัดสินใจและการดำเนินการ
- B) การกำหนดความรับผิดชอบและกำหนดเวลาในการดำเนินการ
- C) กระจายการตัดสินใจ การกระทำ และความรับผิดชอบของปัญญาประดิษฐ์ตามที่เป็นอยู่ โดยไม่ต้องตรวจสอบ ✔
- D) อ่านบทสรุปก่อนแบ่งปันกับผู้เข้าร่วม
คำอธิบาย: AI อาจข้ามการตัดสินใจ มอบหมายการกระทำให้ผิดคน หรือสร้างความมุ่งมั่นที่ไม่ได้พูดออกมา ไม่ควรเผยแพร่บทสรุปโดยไม่มีการตรวจสอบกับผู้เข้าร่วมจริงและบริบทการตัดสินใจ นอกจากนี้ควรตรวจสอบเนื้อหาที่ซ่อนอยู่ด้วย
9. จุดประสงค์หลักของเมทริกซ์อำนาจ/ดอกเบี้ยในการวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียคืออะไร?
- ก) การจัดเรียงผู้มีส่วนได้เสียตามลำดับตัวอักษร
- B) จำแนกผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตามระดับอำนาจและความสนใจของพวกเขา และกำหนดทิศทางความเข้มข้นของการสื่อสารไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เหมาะสม ✔
- C) ระบุเฉพาะผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุด
- D) การซ่อนข้อมูลติดต่อของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
คำอธิบาย: ตารางเมทริกซ์อำนาจ/ความสนใจจะจัดประเภทผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในแง่ของอำนาจในการมีอิทธิพลและความสนใจในโครงการ ดังนั้นจึงกำหนดว่าใครต้องการการจัดการอย่างใกล้ชิด ใครต้องการข้อมูล และใครต้องการการสื่อสารที่เน้นความพึงพอใจ ความพยายามในการสื่อสารมุ่งเน้นไปที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เหมาะสม
10. 'สามเหลี่ยมเหล็ก' (ขอบเขต-เวลา-ต้นทุน) เตือนอะไรในการวิเคราะห์ผลกระทบของคำขอเปลี่ยนแปลง
- ก) ขอบเขต เวลา และต้นทุนเป็นอิสระจากกัน
- B) การเปลี่ยนตัวแปรตัวหนึ่งส่งผลต่อตัวแปรตัวอื่น ✔ เมื่อขอบเขตเพิ่มขึ้น เวลา/ต้นทุนก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน
- C) ควรมีเพียงสามงานในโครงการ
- D) การเปลี่ยนแปลงนั้นฟรีเสมอ
คำอธิบาย: สามเหลี่ยมเหล็กบ่งชี้ว่าขอบเขต เวลา และต้นทุน (รวมถึงคุณภาพ) มีความเชื่อมโยงถึงกัน มันอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงสิ่งหนึ่งส่งผลต่อสิ่งอื่น AI สามารถสร้างการวิเคราะห์ผลกระทบแบบร่างได้ อย่างไรก็ตาม การอนุมัติเป็นของหน่วยงานที่มีอำนาจตัดสินใจ
11. ข้อใดต่อไปนี้แสดงถึงขีดจำกัดที่ถูกต้องของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการโครงการ
- ก) ปัญญาประดิษฐ์สามารถตัดสินใจโครงการทั้งหมดได้โดยอัตโนมัติ
- B) ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ได้เฉพาะในการเขียนข้อความเท่านั้น ไม่สามารถใช้ในการวางแผนและการพยากรณ์ได้
- ค) ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ความรับผิดชอบและการอนุมัติขั้นสุดท้ายของการตัดสินใจที่สำคัญเป็นหน้าที่ของมนุษย์ ✔
- D) ปัญญาประดิษฐ์สามารถสรุปข้อผูกพันตามสัญญาได้โดยไม่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์
คำอธิบาย: ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ เครื่องสร้างร่าง และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ความรับผิดชอบและการอนุมัติขั้นสุดท้ายของการตัดสินใจ เช่น ข้อผูกพันด้านงบประมาณ สัญญาวันส่งมอบ การจัดสรรทรัพยากร และข้อผูกพันตามสัญญา จะขึ้นอยู่กับผู้จัดการโครงการที่มีความสามารถและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่รับผิดชอบเสมอ
12. ถ้า CPI (Cost Performance Index) เท่ากับ 0.85 ในการจัดการมูลค่ารายได้ (EVM) หมายความว่าอย่างไร
- ก) โครงการอยู่ภายใต้งบประมาณและดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ
- B) มีมูลค่าน้อยกว่าที่วางแผนไว้สำหรับเงินที่ใช้ไป โครงการมีความเสี่ยงเกินงบประมาณ ✔
- C) โครงการกำลังดำเนินไปตรงเวลา ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ
- ง) โครงการกำลังดำเนินไปเร็วกว่าที่วางแผนไว้ร้อยละ 85
คำอธิบาย: CPI = EV / AC ค่าที่ต่ำกว่า 1 บ่งชี้ว่ามีมูลค่าน้อยกว่าที่วางแผนไว้สำหรับแต่ละหน่วยเงินที่ใช้ไป ซึ่งหมายความว่าโครงการเกินงบประมาณ 0.85 โดยคร่าวๆ หมายความว่ามีการสร้างงาน 0.85 TL สำหรับทุกๆ 1 TL ที่ใช้ไป และบ่งชี้ถึงความเบี่ยงเบนของต้นทุน
13. อะไรคือความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดที่เกิดขึ้นเมื่อคุณถาม AI เกี่ยวกับระยะเวลางานในกำหนดการของโครงการ?
- A) ปัญญาประดิษฐ์จะประกอบเวลา นำเสนออย่างคล่องแคล่ว และเข้าสู่กำหนดการโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ ✔
- B) ปัญญาประดิษฐ์สร้างเวลาได้ช้ามาก
- C) ลูกค้าจะยอมรับคำแนะนำเวลาโดยอัตโนมัติเสมอ
- D) ระยะเวลาสามารถผลิตได้เป็นวันเท่านั้น
คำอธิบาย: เมื่อไม่เห็นข้อมูลจริงของโครงการของคุณ AI สามารถสร้างเวลาที่มั่นใจแต่ไม่มีมูล (ภาพหลอน) ตามรูปแบบทั่วไปในอดีต ไม่ควรป้อนแต่ละช่วงเวลาลงในกำหนดการและความมุ่งมั่นโดยไม่ได้รับการตรวจสอบโดยความจุของทีมและการรับรู้ในอดีต
14. ข้อใดต่อไปนี้ควรรวมอยู่ในนโยบายการกำกับดูแล AI ของการจัดการโครงการระดับองค์กร
- A) ควรซื้อซอฟต์แวร์การจัดการโครงการยี่ห้อใด
- B) การจำแนกประเภทข้อมูล การไม่เปิดเผยชื่อ/NDA จุดอนุมัติของมนุษย์ บันทึกความรับผิดชอบ/การตรวจสอบ และหลักจริยธรรม ✔
- C) กฎที่มีเพียงผู้จัดการโครงการเท่านั้นที่สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้
- D) ส่วนคำสั่งที่อนุญาตให้ปัญญาประดิษฐ์ทำการตัดสินใจโครงการทั้งหมดเพียงอย่างเดียว
Description: การกำกับดูแลเสียง; โดยจะกำหนดว่าข้อมูลโครงการใดที่สามารถนำไปใช้กับเครื่องมือใด การลบข้อมูลระบุตัวตนและกฎ NDA จุดอนุมัติของมนุษย์ ความรับผิดชอบและเส้นทางการตรวจสอบ หลักการทางจริยธรรม (ความโปร่งใส ความยุติธรรม ความรับผิดชอบ)
15. อะไรคือแนวทางที่ดีที่สุดในการเตรียมเอกสารบทเรียนที่เรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์?
- A) การเผยแพร่ทุกประโยคที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์ตามที่เป็นอยู่
- B) เผยแพร่ฉบับร่างโดยเจ้าหน้าที่ตรวจสอบและตรวจสอบบริบท ความถูกต้อง และการรักษาความลับ ✔
- C) อย่าจดบทเรียนและทิ้งข้อมูลไว้ในความทรงจำของผู้อื่น
- ง) ทิ้งข้อความที่กล่าวโทษบุคคลโดยตั้งชื่อตามที่ตนเป็น
คำอธิบาย: AI สามารถร่างธีมและข้อมูลเชิงลึกจากบันทึกโครงการที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ความถูกต้อง บริบท และการรักษาความลับของหน่วยความจำสถาบันจำเป็นต้องมีการควบคุมโดยมนุษย์ ข้อความกล่าวหาโดยไม่เปิดเผยตัวตนและการอนุมานโดยไม่มีหลักฐานเป็นอันตรายต่อสถาบัน