กำไร:
- ความสามารถในการทำความเข้าใจและนำข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลของเด็กเป็นข้อมูลพิเศษ และจะต้องไม่ระบุชื่อภายในขอบเขตของ KVKK และการรักษาความลับ และต้องได้รับความยินยอมจากครอบครัว
- ความสามารถในการประเมินเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในแง่ของความปลอดภัยของข้อมูล การจัดเก็บ และการใช้ในการฝึกอบรมโมเดล และเลือกเครื่องมือที่ปลอดภัย
- ความสามารถในการรักษาขอบเขตทางจริยธรรม เช่น อำนาจในการวินิจฉัย การตีตรา การเลือกปฏิบัติ และผลประโยชน์สูงสุดของเด็กในกระบวนการทำงาน
ไฟล์พัฒนาการของเด็กประกอบด้วยข้อมูลที่ใกล้ชิดที่สุดของเด็ก ได้แก่ ประวัติพัฒนาการ สถานการณ์ครอบครัว ผลการตรวจคัดกรอง การสังเกต และบางครั้งข้อมูลทางการแพทย์ เมื่อข้อมูลนี้ตกไปอยู่ในมือของผู้ที่ไม่ถูกต้องหรือนำไปใช้ในทางที่ผิด อาจเป็นอันตรายต่อเด็กได้ในอนาคต เช่น การถูกตราหน้า การตีตรา หรือการเลือกปฏิบัติ ดังนั้นการปกป้องข้อมูลของเด็กจึงเป็นความรับผิดชอบที่ร้ายแรงที่สุดประการหนึ่งของผู้เชี่ยวชาญด้านพัฒนาการเด็ก ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ความรับผิดชอบนี้ทวีคูณ เนื่องจากการวางข้อมูลลงในเครื่องมือใช้เวลาไม่กี่วินาทีและไม่สามารถยกเลิกได้ ในหน่วยนี้ เราจะครอบคลุมสถานะทางกฎหมายของข้อมูลเด็ก การประเมินเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในแง่ของความเป็นส่วนตัว และขอบเขตทางจริยธรรม
ประการแรก พื้นฐานทางกฎหมาย: ในตุรกี KVKK (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) ควบคุมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลสุขภาพและพัฒนาการของเด็กอยู่ในหมวดหมู่ข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษ หมวดหมู่นี้อยู่ภายใต้การคุ้มครองระดับสูงสุด ในยุโรป เทียบเท่ากับ GDPR ในกรณีของเด็ก ความอ่อนไหวจะยิ่งมากขึ้น เนื่องจากเด็กไม่สามารถให้ความยินยอมที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลของตนเองได้ ได้รับความยินยอม (ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง) จากตัวแทนทางกฎหมายซึ่งก็คือครอบครัว หลักการของ "ผลประโยชน์สูงสุดของเด็ก" มีอิทธิพลเหนือการตัดสินใจทุกครั้ง
การไม่เปิดเผยตัวตน: ขั้นตอนพื้นฐานและมีประสิทธิภาพที่สุด
ขั้นตอนพื้นฐานที่สุดและใช้งานได้จริงที่สุดในการปกป้องความเป็นส่วนตัวเมื่อทำงานกับปัญญาประดิษฐ์คือการไม่เปิดเผยตัวตน: ลบข้อมูลที่เปิดเผยตัวตนทั้งหมด (ชื่อ นามสกุล หมายเลขประจำตัว TR วันเกิด ชื่อโรงเรียน/สถาบัน ที่อยู่ โปรโตคอล/หมายเลขไฟล์ ชื่อครอบครัว) ออกจากข้อมูล และใช้เฉพาะข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนที่จำเป็นสำหรับงานของคุณ การเขียน "เด็กหญิง 3 ขวบ 2 เดือน" แทน "เอลิฟ คายา 3 ปี 2 เดือน โรงเรียนอนุบาลปาปัตยา" ทำหน้าที่เกี่ยวกับข้อมูลแต่ยังคงรักษาเอกลักษณ์เอาไว้
คำเตือน: ข้อมูลประจำตัวสามารถเกิดขึ้นอีกครั้งได้เมื่อมีรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ หลายรายการมารวมกัน (ซึ่งเรียกว่าการระบุตัวตนอีกครั้ง) เช่น รายละเอียด เช่น “แฝดคนเดียวในหมู่บ้าน X พ่อของเขาเป็นผู้ใหญ่บ้าน” สามารถระบุตัวบุคคลได้แม้ว่าจะไม่มีชื่อก็ตาม ดังนั้นจึงจำเป็นไม่เพียงแต่ต้องลบชื่อเท่านั้น แต่ยังต้องสรุปรายละเอียดที่ทำให้ไม่ซ้ำกันอีกด้วย
ดิบ (ไม่สามารถแชร์ได้)
ไม่ระบุชื่อ (แชร์ได้)
เอลิฟ คายา TC 123... เกิด 12.03.2022
เด็กหญิงอายุ 3 ปี 2 เดือน
โรงเรียนอนุบาลปาปัตยา ชั้น 3-A
สถาบันก่อนวัยเรียน
แม่ของเขาคือAyşe และพ่อของเขาคือ Mukhtar
พ่อแม่
ไฟล์หมายเลข 2024/187
(ลบออก)
ข้อควรพิจารณา: การอัปโหลดข้อมูลประจำตัวของเด็ก รายงานฉบับเต็ม หรือภาพถ่ายไปยังเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะถือเป็นการละเมิด KVKK และความเป็นส่วนตัว และไม่สามารถเพิกถอนได้ ข้อมูลจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกและเครื่องมือบางอย่างสามารถใช้เพื่อการฝึกโมเดลได้ ไม่ระบุชื่อทุกครั้งก่อนที่จะอัปโหลด
การเลือกเครื่องมือและวงจรชีวิตของข้อมูล
เครื่องมือ AI ทุกชิ้นไม่ได้มีความเป็นส่วนตัวในระดับเดียวกัน เมื่อประเมินเครื่องมือ ให้ถามว่า เครื่องมือใช้ประสิทธิภาพในการฝึกโมเดลหรือไม่ เก็บข้อมูลไว้ที่ไหนและนานแค่ไหน? มีข้อตกลงการประมวลผลข้อมูล (สำหรับการใช้งานในองค์กร) หรือไม่? เซิร์ฟเวอร์ของพวกเขาอยู่ที่ไหน? เครื่องมือสำหรับองค์กร สัญญา และการฝึกอบรมที่ไม่ใช้ข้อมูลของคุณจะปลอดภัยกว่าเครื่องมือฟรีที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตาม แม้จะอยู่ในเครื่องมือที่ปลอดภัยที่สุด อย่าเปิดเผยข้อมูลรับรองที่ไม่จำเป็น — การทำให้ไม่ระบุชื่อเป็นการป้องกันอันดับแรกในทุกสถานการณ์
พิจารณาวงจรชีวิตของข้อมูล: รวบรวมข้อมูล (ตรวจสอบ) ประมวลผล (ตามความจำเป็น) จัดเก็บ (ปลอดภัย ตรงเวลา) แบ่งปัน (ได้รับอนุญาตเท่านั้น ไม่ระบุชื่อ) และลบ (เมื่อเสร็จสิ้น) สิ่งที่คุณติดไว้ในเครื่องมือ AI มีความเสี่ยงที่จะหลุดออกจากวงจรนี้
เคล็ดลับ: วางกฎเกณฑ์ไว้ที่ด้านบนของข้อความที่คุณชื่นชอบ: “ฉันจะไม่เปิดเผยข้อมูลใดๆ ที่ระบุตัวเด็กหรือครอบครัวในการสนทนานี้” การทำให้สิ่งนี้เป็นการควบคุมแบบสะท้อนจะช่วยป้องกันการละเมิดที่พบบ่อยที่สุด (การวาง ID โดยไม่ได้ตั้งใจ)
ขอบเขตทางจริยธรรม: การวินิจฉัย การตีตรา การเลือกปฏิบัติ
ความเป็นส่วนตัวเป็นปัญหาด้านเทคนิค แต่จริยธรรมนั้นกว้างกว่า ขอบเขตสามประการมีความสำคัญ หน่วยงานวินิจฉัย: ผู้เชี่ยวชาญด้านพัฒนาการเด็กดำเนินการคัดกรองและประเมินพัฒนาการ การวินิจฉัยขั้นสุดท้ายเป็นงานของแพทย์/ทีมคลินิกที่เกี่ยวข้อง ปัญญาประดิษฐ์ไม่ทราบขีดจำกัดนี้ คุณจะปกป้อง การตีตรา: การติดป้ายกำกับเด็กตั้งแต่เนิ่นๆ และถาวร (ในไฟล์ ในครอบครัว หรือในใจของคุณเอง) นั้นไม่ยุติธรรมต่อเด็ก และอาจส่งผลเสียต่อพัฒนาการของพวกเขาได้ การเลือกปฏิบัติและความลำเอียง: AI อาจสะท้อนถึงความลำเอียงในข้อมูลการฝึกอบรม อาจให้ผลลัพธ์ที่เอนเอียงเกี่ยวกับวัฒนธรรม เพศ หรือกลุ่มเศรษฐกิจสังคมโดยเฉพาะ ผู้เชี่ยวชาญควรสังเกตสิ่งเหล่านี้และแก้ไขให้ถูกต้อง เหนือสิ่งอื่นใดทั้งหมดนี้ถือเป็นหลักการเพื่อประโยชน์สูงสุดของเด็ก: การตัดสินใจทุกครั้งเป็นไปเพื่อประโยชน์ของเด็กหรือไม่?
ข้อความแจ้งที่สามารถคัดลอกได้สี่รายการ
1) ข้อความแจ้งการไม่ระบุชื่อ:
ฉันจะให้ข้อความแก่คุณ ลบข้อมูลใด ๆ ที่อาจเปิดเผยตัวตนของเด็กหรือครอบครัว (ชื่อ นามสกุล รหัส TR วันเกิด โรงเรียน/สถาบัน ที่อยู่ หมายเลขไฟล์ รายละเอียดเฉพาะ) แทนที่ด้วยสำนวนทั่วไป([เด็กผู้หญิง], [สถาบันก่อนวัยเรียน]) สรุปไม่ใช่แค่ชื่อเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรายละเอียดที่ไม่ซ้ำใครที่อาจระบุตัวบุคคลได้ แสดงรายการสิ่งที่คุณลบออกไป ข้อความ: [ดิบ]
2) พร้อมท์การประเมินความเป็นส่วนตัวของยานพาหนะ:
ให้รายการตรวจสอบคำถามความเป็นส่วนตัวที่ฉันควรถามเพื่อตัดสินใจว่าฉันสามารถใช้เครื่องมือ AI กับข้อมูลลูกได้หรือไม่ (คือข้อมูลที่ใช้ในการศึกษา การเก็บรักษา สัญญา ที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์ การลบ) อย่าสร้างคำตอบ เพียงแค่รายการคำถาม
3) จรรยาบรรณ/ขีดจำกัดอำนาจการควบคุมพรอมต์:
ทบทวนข้อความต่อไปนี้อย่างมีจริยธรรม: (1) ข้อความดังกล่าวทำให้เกิด/บ่งบอกถึงการวินิจฉัยหรือไม่? (2) มีป้ายตีตราหรือไม่? (3) มีอคติทางวัฒนธรรม/เพศสภาพ/เศรษฐกิจสังคมหรือไม่? เน้นแต่ละปัญหาและเสนอทางเลือกแก้ไขและระมัดระวัง ข้อความ: [ร่าง]
4) ข้อความแจ้งข้อมูลการยินยอมของครอบครัว:
ร่างข้อความแจ้งเตือน/ยินยอมสั้นๆ ถึงครอบครัวโดยอธิบายว่าฉันจะใช้และปกป้องข้อมูลของเด็กอย่างไร ประกอบด้วย: ข้อมูลใด เพื่อวัตถุประสงค์อะไร วิธีการป้องกัน ข้อมูลนั้นถูกแบ่งปันกับใคร สิทธิ์ในการเพิกถอน ให้คำปรึกษาด้านกฎหมาย โปรดทราบว่าเป็นฉบับร่างและต้องได้รับการอนุมัติจากสถาบัน
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — การละเมิดการอัปโหลดข้อมูลระบุตัวตน ในวันที่วุ่นวาย ผู้เชี่ยวชาญจะติดรายงานพัฒนาการของเด็กพร้อมชื่อนามสกุลและบัตรประจำตัวลงในเครื่องมือสาธารณะแล้วพูดว่า "สรุป" ข้อมูลออกจากสถาบันและไม่ได้รับความยินยอมจากครอบครัว วิธีที่ถูกต้องคือการทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อด้วยพรอมต์ที่ 1 และใช้เฉพาะข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อในเครื่องมือที่ปลอดภัย การละเมิดนี้เป็นทั้งประเด็นทางกฎหมายและจริยธรรม และไม่สามารถยกเลิกได้
กรณีที่ 2 — การระบุตัวตนอีกครั้ง ผู้เชี่ยวชาญลบชื่อแต่ทิ้งรายละเอียดไว้ว่า "แฝดสามในหมู่บ้าน พ่อของเขาเป็นอิหม่าม" รายละเอียดนี้จะระบุตัวเด็กแม้จะไม่มีชื่อก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญทำให้การไม่เปิดเผยตัวตนลึกซึ้งขึ้นเพื่อสรุปรายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์: “เด็กที่ตั้งครรภ์แฝดที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ชนบท” ข้อมูลประจำตัวได้รับการคุ้มครองแล้ว
กรณีที่ 3 — การแก้ไขอคติ AI สร้างข้อสันนิษฐานที่มีอคติโดยนัยในเนื้อหาเกี่ยวกับครอบครัวที่มีรายได้น้อย เช่น “การมีส่วนร่วมมักจะไม่เพียงพอในครอบครัวเหล่านี้” ผู้เชี่ยวชาญจับสิ่งนี้ได้ด้วยพรอมต์ที่ 3 พบข้อความที่ไม่พร้อมเพรียง ตีตรา และเลือกปฏิบัติ และลบออก โดยจะเขียนเนื้อหาใหม่ในภาษาที่ถือว่าทุกครอบครัวมีความเท่าเทียมกันและได้รับความเคารพ
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง
พรอมต์ที่อ่อนแอ:
ฉันกำลังวางรายงานฉบับเต็มของ Elif ที่นี่ ประเมินและแนะนำการวินิจฉัย
ปัญหา: มีการแบ่งปันข้อมูลประจำตัว (การละเมิด KVKK) ร้องขอการวินิจฉัย (เกินการอนุญาต) ไม่ได้รับความยินยอม ไม่มีการสอบสวนยานพาหนะที่ปลอดภัย
พรอมต์อันทรงพลัง:
แก้ไขสรุปการพัฒนาแบบไม่ระบุชื่อต่อไปนี้ (ข้อมูลประจำตัวถูกลบออก) สำหรับ DRAFT การประเมิน ทำการวินิจฉัย การใช้ฉลากตีตรา หลีกเลี่ยงสมมติฐานที่มีอคติ ทำเครื่องหมาย [ให้ผู้เชี่ยวชาญประเมิน] ในกรณีที่คุณไม่แน่ใจ สรุป: [ไม่ระบุชื่อ]
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- การอัปโหลดข้อมูลประจำตัว: การละเมิดที่พบบ่อยที่สุดและรุนแรงที่สุด ไม่ระบุชื่อเสมอ
- การไม่เปิดเผยชื่ออย่างผิวเผิน: แค่ลบชื่อยังไม่เพียงพอ สรุปรายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์เช่นกัน
- ไม่ตั้งคำถามถึงความเป็นส่วนตัวของเครื่องมือ: หลีกเลี่ยงเครื่องมือที่ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อการศึกษา
- การข้ามขอบเขตการวินิจฉัย: การประเมินไม่ใช่การวินิจฉัย อำนาจหน้าที่เป็นของแพทย์/ทีมงาน
- ไม่ตระหนักถึงอคติ: แก้ไขสมมติฐานที่ตีตรา/เลือกปฏิบัติของ AI
โดยสรุป
ข้อมูลเด็กเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษ จำเป็นต้องมีการคุ้มครองสูงสุดภายในขอบเขตของ KVKK และต้องได้รับความลับและความยินยอมจากครอบครัว การป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดเมื่อทำงานกับ AI คือการไม่เปิดเผยชื่อ — ไม่เพียงสรุปชื่อเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงรายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์ที่อาจระบุตัวบุคคลได้ ประเมินเครื่องมือเพื่อความเป็นส่วนตัว เลือกอันที่ปลอดภัยที่ไม่ใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกอบรม รักษาขอบเขตทางจริยธรรม (อำนาจในการวินิจฉัย การตีตรา การเลือกปฏิบัติ/อคติ) และคำนึงถึงผลประโยชน์สูงสุดของเด็กในทุกการตัดสินใจ
งานสมัคร
จดบันทึกความคืบหน้าที่ไม่เปิดเผยตัวตน (จริงจากบันทึกของคุณเอง) โดยไม่ต้องสะท้อนให้เห็นบนหน้าจอ ให้ปิดบังตัวตนด้วยตนเองโดยใช้ลอจิกของพรอมต์ที่ 1 และแสดงรายการข้อมูลทั้งหมดที่คุณดึงออกมา ประเมินเครื่องมือ AI ที่คุณใช้ในแง่ของความเป็นส่วนตัวด้วยพรอมต์ที่ 2 ตรวจสอบร่างจริยธรรม/อคติด้วยข้อความแจ้ง 3 บันทึกการแก้ไขที่คุณทำอย่างน้อยสามครั้ง (การลบข้อมูลระบุชื่อหนึ่งครั้ง จริยธรรมหนึ่งรายการ อคติหนึ่งรายการ)
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันไม่เปิดเผยข้อมูล; ฉันยังได้สรุปรายละเอียดที่ไม่ซ้ำใครอีกด้วย
- [ ] ฉันประเมินเครื่องมือที่ฉันใช้ในแง่ของความเป็นส่วนตัว ฉันเลือกอันที่ปลอดภัย
- [ ] ฉันได้รับความยินยอมจากครอบครัวเมื่อจำเป็น
- [ ] ฉันรักษาขีดจำกัดสิทธิ์ในการวินิจฉัยไว้ ฉันใช้ความแตกต่างในการประเมินผลและการวินิจฉัย
- [ ] ฉันลบแท็กที่ตีตราและการแสดงออกที่เลือกปฏิบัติ/ลำเอียงออก
- [ ] ฉันคำนึงถึงผลประโยชน์สูงสุดของเด็กในทุกการตัดสินใจ
- [ ] ฉันยังไม่ได้อัปโหลดข้อมูลรับรองไปยังยานพาหนะใดๆ