ขั้นตอนการทำงานการเขียนโปรแกรมเครื่องช่วยฟัง (การฟิตติ้ง) และการวัดหูจริง

กำไร:

• ความสามารถในการเข้าใจสูตรตามใบสั่งแพทย์ (NAL-NL2, DSL) ขั้นตอนการเพิ่มขึ้น การบีบอัด และการสวม และตรวจสอบคำแนะนำด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยการวัดหูจริง (REM)
• ความสามารถในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสม แปลข้อร้องเรียนของผู้ป่วยเป็นภาษาที่ปรับเปลี่ยน และสร้างรายการตรวจสอบ
• ความสามารถในการนำไปใช้ว่าการตัดสินใจที่เหมาะสมจะต้องได้รับการยืนยันโดยซอฟต์แวร์อุปกรณ์และข้อมูล REM และปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่ได้มาแทนที่การวัดที่สอบเทียบแล้ว

หลังจากเลือกอุปกรณ์แล้ว ก็จะเข้าสู่ขั้นตอนทางเทคนิคและซ้ำซากที่สุดของการทำงาน: การติดตั้ง (การตั้งโปรแกรมเครื่องช่วยฟังตามการสูญเสียการได้ยินและหูของผู้ป่วย) การติดตั้งคือการกำหนดว่าจะให้อุปกรณ์ได้รับ (ปริมาณการขยายเสียง) เท่าใดที่ความถี่ใด จะบีบอัดเสียงอย่างไร และจะจำกัดระดับการรบกวนอย่างไร ในหน่วยนี้ เราจะเรียนรู้วิธีใช้ AI เป็นตัวช่วยในการแก้ไขปัญหาและการสื่อสารในกระบวนการลองสวม แต่ทำไมคุณจึงควรยืนยันความถูกต้องของการตั้งค่าด้วยการวัดค่าหูจริงเสมอ หลักการหลัก: AI สามารถแปลคำร้องเรียนของผู้ป่วยเป็นภาษาการตั้งค่าและสร้างรายการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจสวมอุปกรณ์จะได้รับการตรวจสอบโดยซอฟต์แวร์ของอุปกรณ์และข้อมูลการวัดหูจริง (REM) แต่ไม่ได้แทนที่การวัดที่สอบเทียบแล้ว

สูตรตามใบสั่งแพทย์ กำไรและการบีบอัด

พื้นฐานของการฟิตติ้งคือสูตรที่ต้องสั่งโดยแพทย์ สูตรตามใบสั่งแพทย์คือวิธีการคำนวณว่าควรได้รับเสียงเท่าใดในแต่ละความถี่ตามเกณฑ์การได้ยินของผู้ป่วย สูตรที่พบบ่อยที่สุดสองสูตรคือ NAL-NL2 (วิธีการสั่งจ่ายยาที่ใช้บ่อยในผู้ใหญ่) และ DSL (วิธีที่แนะนำให้ใช้ในเด็กโดยเฉพาะ) สูตรเหล่านี้มีเป้าหมายเบื้องต้น ซอฟต์แวร์อุปกรณ์เสนอการตั้งค่าเริ่มต้นตามเป้าหมายนี้

การบีบอัดคือการบีบอัดเสียงต่างๆ (ระหว่างเสียงกระซิบและเสียงตะโกน) ให้อยู่ในช่วงที่ผู้ป่วยได้ยินได้สบาย แม้ว่าเสียงเบา ๆ จะไม่ได้ยินในหูที่สูญเสียการได้ยิน แต่เสียงดังมากก็ยังสามารถรบกวนได้ การบีบอัดจะจัดการขอบเขตการได้ยินที่แคบนี้

ข้อควรระวัง: กราฟิก "ถึงเป้าหมาย" ที่แสดงโดยซอฟต์แวร์อุปกรณ์บนหน้าจอแสดงถึงการประมาณการ ไม่ใช่เอาต์พุตจริงที่อุปกรณ์สร้างขึ้นที่หู เสียงของหูที่แท้จริงแตกต่างกันไปในแต่ละคน การติดตั้งไม่ถือว่าได้รับการตรวจสอบเพียงเพราะซอฟต์แวร์ตรงตามเป้าหมาย

เหตุใดการวัดหูจริง (REM) จึงขาดไม่ได้

REM (การวัดหูจริง) คือการวัดระดับเสียงที่เกิดขึ้นจริงโดยอุปกรณ์ในหูของผู้ป่วยเองโดยการวางไมโครโฟนโพรบแบบบางลงในช่องหู ปริมาตร รูปร่าง และเสียงของช่องหูแต่ละข้างแตกต่างกัน อุปกรณ์เดียวกันให้เอาต์พุตที่แตกต่างกันในหูสองข้างที่แตกต่างกันในการตั้งค่าเดียวกัน REM เป็นวิธีการเดียวในการระบุว่าเอาต์พุตที่แท้จริงของอุปกรณ์บรรลุเป้าหมายตามใบสั่งแพทย์หรือไม่ คำตอบสำหรับคำถามของฟิตติ้ง “เขาโอเคไหม?” ไม่ใช่การแสดงออกเชิงอัตนัยของผู้ป่วย แต่เป็นข้อมูล REM

AI ไม่สามารถทำ REM ได้ เป็นการวัดทางกายภาพที่ต้องใช้อุปกรณ์และโพรบที่สอบเทียบแล้ว AI มีประโยชน์มากที่สุดในการร่างการตีความผลลัพธ์ REM หรือสรุปส่วนที่ไม่บรรลุเป้าหมาย แต่ผู้เชี่ยวชาญจะทำการวัดและปรับเปลี่ยนขั้นสุดท้าย

ขั้นตอนการติดตั้ง

ขั้นตอน

จะทำอย่างไร

บทบาทของเอไอ

1. ข้อมูลสูญหาย

บันทึกเสียงลงในซอฟต์แวร์ของอุปกรณ์

ไม่มี (ข้อมูลที่ปรับเทียบแล้ว)

2. การเลือกสูตร

มีการกำหนดปลายทาง NAL-NL2/DSL

คำเตือนถึงความแตกต่างของสูตร

3. การตั้งค่าเริ่มต้น

ซอฟต์แวร์จะสร้างคำแนะนำ

ไม่มี

4. การตรวจสอบ REM

ผลลัพธ์ที่แท้จริงจะถูกวัดโดยสัมพันธ์กับเป้าหมาย

ร่างการตีความสรุป REM

5. การปรับแต่งอย่างละเอียด

มีการปรับเปลี่ยนตามคำร้องเรียน

การแปลคำร้องเรียนเป็นภาษาการตั้งค่า

6. การติดตาม

การบันทึกข้อมูล + ความคิดเห็นของผู้ป่วย

สร้างรายการตรวจสอบ

ทีละขั้นตอน: ปรับการแก้ไขปัญหาด้วย AI

1. รวบรวมเรื่องร้องเรียน บันทึกคำกล่าวของผู้ป่วยโดยไม่เปิดเผยตัวตน ("เสียงของฉันฟังดูแปลกๆ" "ตัวอักษร s ส่งเสียงดังเอี๊ยด")
2. ให้ AI แปล ขอโครงร่างที่แปลข้อร้องเรียนเป็นทิศทางการปรับที่เป็นไปได้ (เช่น ย่านความถี่ใด อัตราขยาย หรือการบีบอัด)
3. รักษาภาษาที่เป็นไปได้ พูดว่า "อย่าให้การตั้งค่าที่แน่นอน ระบุประเด็นที่เป็นไปได้และสิ่งที่ต้องตรวจสอบ"
4. ตรวจสอบกับ REM ยืนยันผลของการตั้งค่าแต่ละอย่างที่มีต่อเป้าหมายด้วยการวัดหูจริง
5. ลองกับคนไข้ดูครับ ผสมผสานกับเสียงในชีวิตจริงและการตอบรับเชิงอัตนัย
6. ปิดด้วยรายการตรวจสอบ ทำตามขั้นตอนด้วยรายการตรวจสอบการประกอบที่ผลิตโดย YZ

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

คนไข้ได้ยินเสียงของตัวเองแปลกๆ ฉันควรลดระดับเสียงบนอุปกรณ์กี่เดซิเบล?

ต้องมีการปรับตัวเลขที่แม่นยำ (AI ไม่สามารถรู้ได้โดยไม่ต้องวัดในหู) และไม่สนใจ REM และบริบททางคลินิก

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยแก้ไขปัญหาที่เหมาะสม อย่าให้ค่า dB ที่แน่นอน รายการเฉพาะทิศทางการปรับที่เป็นไปได้และจุดตรวจสอบกับ REM การร้องเรียน (ไม่ระบุชื่อ): ผู้ป่วยได้ยินเสียงของตนเองว่า "กลวง/แปลก" (อาจรู้สึกถูกบดบัง) อุปกรณ์: RIC แม่พิมพ์ปิด ใบสั่งยา: NAL-NL2.งาน: ระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของการร้องเรียนนี้ และการปรับเปลี่ยน/อะคูสติกที่อาจลองได้ เขียน REM หรือขั้นตอนการตรวจสอบทางคลินิกสำหรับแต่ละคำแนะนำ ระบุว่าการตั้งค่าขั้นสุดท้ายอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ

ข้อความแจ้งที่ชัดเจนไม่จำเป็นต้องมีการตัดสินใจเชิงตัวเลข แต่จะให้การร้องเรียนตามบริบท และเชื่อมโยงการยืนยัน REM กับแต่ละขั้นตอน

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การร้องเรียนเรื่องการบดเคี้ยว ผู้ป่วยที่สวมอุปกรณ์ใหม่จะได้ยินเสียงของตัวเอง "ราวกับว่าเขากำลังพูดจากบ่อน้ำ" นักโสตสัมผัสวิทยาแจ้งเรื่องร้องเรียนกับ AI; YZ แสดงรายการว่าสิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับเอฟเฟกต์การบดเคี้ยว (รูปแบบปิดที่ดักจับเสียงของตัวเอง) การควบคุมการระบายอากาศ/รูปแบบ และการตั้งค่าความถี่ต่ำ ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบรูปแบบและอัตราขยายความถี่ต่ำ และตรวจสอบด้วย REM การร้องเรียนลดลง AI ให้ทิศทางที่เป็นไปได้ การวัดผล และการตัดสินใจยังคงอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ

กรณีที่ 2 – เสียงแตก “S” ผู้ป่วยบอกว่าเสียงความถี่สูง ("s", "sh") กำลังรบกวน ผู้เชี่ยวชาญแปลคำร้องเรียนเป็นปัญญาประดิษฐ์ แบบร่างแนะนำให้ควบคุมการเพิ่มความถี่สูงและขีดจำกัดเอาต์พุตสูงสุด ผู้เชี่ยวชาญเห็นว่า REM และภูมิภาคความถี่สูงเกินเป้าหมาย แก้ไขการตั้งค่าและวัดอีกครั้ง การร้องเรียนเชิงอัตนัยจะได้รับการแก้ไขเมื่อบรรลุผลตามวัตถุประสงค์

กรณีที่ 3 — ข้อผิดพลาดโดยไม่มี REM ผู้เชี่ยวชาญไม่ได้พึ่งพาซอฟต์แวร์เป้าหมายเพียงอย่างเดียวและทำ REM เนื่องจากไม่มีเวลา คนไข้กลับมาอีกสองสามวันต่อมาโดยบอกว่า "ทุกอย่างดังเกินไป" คราวนี้ ผู้เชี่ยวชาญดำเนินการ REM และพบว่าผลลัพธ์จริงสูงกว่าเป้าหมายอย่างมาก — การคาดการณ์ของซอฟต์แวร์ไม่ทำงานในหูนี้ การตั้งค่าได้รับการแก้ไขแล้ว บทเรียน: เป้าหมายซอฟต์แวร์ไม่สามารถทดแทน REM ได้

เทมเพลตพร้อมท์ที่คัดลอกได้

เทมเพลตสำหรับการแปลข้อร้องเรียนเป็นภาษาการตั้งค่า บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยที่เหมาะสม อย่าให้ dB ที่แน่นอน แปลคำร้องเรียนของผู้ป่วยต่อไปนี้เป็นสาเหตุที่เป็นไปได้ และด้านการปรับแต่ง/เสียงเพื่อตรวจสอบ เขียนขั้นตอนการตรวจสอบ REM/ทางคลินิกสำหรับแต่ละคำแนะนำ ข้อร้องเรียน: [ข้อร้องเรียน] อุปกรณ์/แม่พิมพ์: [ข้อมูล]

เทมเพลตร่างความคิดเห็นผลลัพธ์ REMบริเวณความถี่ใดที่การวัด REM ต่อไปนี้ด้านบน/ล่างเป้าหมายที่ต้องสั่งยา สรุปและทำเครื่องหมายว่าบริเวณใดที่อาจต้องมีการปรับเปลี่ยน การตัดสินใจขั้นสุดท้ายเป็นของผู้เชี่ยวชาญ ข้อมูล: [ค่า REM + เป้าหมาย]

เทมเพลตรายการตรวจสอบการลองฟิตติ้ง สร้างรายการตรวจสอบทีละขั้นตอนสำหรับเซสชั่นการลองใส่เครื่องช่วยฟัง: ข้อมูลการสูญเสีย การเลือกใบสั่งยา การสวมครั้งแรก การตรวจสอบ REM การปรับแต่งอย่างละเอียด การทดลองกับคนไข้ แผนการติดตามผล เพิ่มช่อง "ยืนยันแล้ว" ลงในแต่ละขั้นตอน

รูปแบบการเลือกปฏิบัติของการบดบัง/การตอบรับผู้ป่วยอธิบายถึงการร้องเรียนต่อไปนี้: [การร้องเรียน] นี่อาจเป็นความรู้สึกปิดบัง เสียงสะท้อน หรือเพิ่มขึ้นมากเกินไปหรือไม่ ระบุคำถามเฉพาะและตรวจสอบขั้นตอนสำหรับความเป็นไปได้แต่ละข้อ การตัดสินใจเป็นของผู้เชี่ยวชาญ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ข้าม REM อย่าพึ่งพาซอฟต์แวร์เป้าหมายเพียงอย่างเดียวและทำการวัดขนาดหูจริง
• การแสดงออกทางอัตนัยที่ผิดพลาดในการวัด การยอมรับ "ค่าปรับ" ของผู้ป่วยเป็นการยืนยันที่เหมาะสม
• กำลังขอ dB ที่แน่นอนจาก AI ทำให้นางแบบสามารถปรับค่าตัวเลขได้โดยไม่ต้องวัดที่หู
• การอ้างเหตุผลในการร้องเรียนด้วยเหตุผลเดียว การปรับเปลี่ยนโดยไม่แยกความแตกต่างระหว่างการบดเคี้ยว การป้อนกลับ และการได้รับมากเกินไป
• โดยละเลยที่จะติดตาม.. คิดว่าช่วงแรกก็พอแล้ว ข้ามการบันทึกข้อมูลและปรับแต่งด้วยคำติชม

โดยสรุป

ฟิตติ้ง; สูตรตามใบสั่งแพทย์คืออัตราขยายและแรงกดจะถูกตั้งโปรแกรมตามคนไข้ และความแม่นยำจะได้รับการยืนยันโดยการวัดค่าหูจริง (REM) เท่านั้น AI สามารถแปลข้อร้องเรียนของผู้ป่วยเป็นแนวทางการปรับเปลี่ยนที่เป็นไปได้ สรุปผล REM และสร้างรายการตรวจสอบ แต่การตั้งค่า การวัดผล และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายของซอฟต์แวร์และ "ดี" เชิงอัตนัยของผู้ป่วยไม่สามารถใช้แทนการวัดค่าทางหูจริงที่ปรับเทียบแล้วได้

งานสมัคร

ตั้งค่าสถานการณ์จำลองการลองสวมโดยไม่ระบุชื่อ: ประเภทอุปกรณ์ สูตรตามใบสั่งแพทย์ และการร้องเรียนของผู้ป่วย (เช่น การสบฟันหรือเสียงแหลม) รับคำแนะนำที่เป็นไปได้ด้วยเทมเพลต "การแปลข้อร้องเรียนเป็นภาษาการตั้งค่า" จากนั้นแจกแจงความเป็นไปได้ด้วยเทมเพลต "การเลือกปฏิบัติในการบดบัง/คำติชม" สำหรับแต่ละทิศทางการตั้งค่าที่เป็นไปได้ ให้จดบันทึก REM หรือขั้นตอนทางคลินิกที่คุณจะตรวจสอบ สุดท้าย สร้าง "รายการตรวจสอบที่เหมาะสม" และเปรียบเทียบกับกิจวัตรประจำวันของคุณเอง

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันบันทึกคำร้องเรียนของผู้ป่วยโดยไม่เปิดเผยชื่อและในบริบท
• [ ] ฉันให้ AI ถามทิศทางที่เป็นไปได้แทน dB ที่แน่นอน
• [ ] ฉันเชื่อมต่อแต่ละด้านการปรับแต่งเข้ากับแผนการตรวจสอบ REM
• [ ] ฉันแยกแยะความแตกต่างระหว่างการบดเคี้ยว/คำติชม/การได้รับมากเกินไป
• [ ] ฉันรวมความคิดเห็นเชิงอัตนัยเข้ากับการวัดผลตามวัตถุประสงค์
• [ ] ฉันปิดการติดตามผลและแผนการปรับปรุงด้วยรายการตรวจสอบ